喻鹏科研成果

2013年毕业于北京邮电大学，获工学博士学位。北京邮电大学未来学院副院长，第七批援藏干部。网络与交换技术国家重点实验室网络管理研究中心副教授，博士生导师，IEEE/EAI高级会员,中国通信学会高级会员。当前的研究方向为B5G/6G网络管理与优化、网络智能管控、绿色通信、智能电网通信网等。近年来主持和参与了国家自然科学基金项目、国家重点研发计划、国家重大科技专项、国家科技支撑计划、国家863计划、973计划等国家级项目10余项以及10余项国家电网公司、中兴通讯、华为、中国移动、中电54所委托的横向课题。面向无线网络和电力通信网的智能管控和运维，参与起草了10余项国际/行业/企业标准，荣获科技奖励5次。在IEEE Communication Magazine、IEEE Wireless Communications、IEEE Network、IEEE Transactions、Computer Networks、通信学报等知名期刊发表论文40余篇，在IEEE ICC、Globecom、IM、NOMS、CNSM等网络领域知名会议发表论文60余篇，获授权发明专利20余项；是网络管理领域期刊Wiley International Journal of Network Management编委，电子与信息学报第八届青年编委，电力信息与通信技术青年编委，IEEE BMSB 2023 程序委员会执行主席、IEEE IWCMC 2020、2021、2022智能网络计算研习会主席，EAI SmartGIFT 2020程序委员会主席，IEEE VTC-Fall 2021 绿色通信和网络专题主席，国际知名会议IEEE ICC/Globecom的程序委员会委员，荣获国际期刊/会议最佳论文奖4次。近期主持/参与的部分课题如下：1. 国家自然科学基金：面向6G的内生智能网元机理及协同技术研究，2023.01~2026.12（主研）2. 国家自然科学基金：5G云无线接入网络的智能化高能效中断自治愈机制，2020.01~2022.12（主持）3. 国家自然科学基金：基于毫米波空中基站的5G网络容量自主增强机制与算法，2020.01~2023.12（主研）4. 国家自然科学基金：社交网络中基于图挖掘的用户行为分析与异常检测技术研究，2017.01~2020.12（主研）5. 国家重点研发计划：6G网络技术研究，2019.08~2022.12（项目联系人，骨干）6. 国家重大科技专项：面向质量可保证的5G端到端网络资源调度及管理系统研制与验证，2018.01~2019.12（骨干）7. 北京市青年骨干个人项目：混合异构无线网络的动态自主节能管理机制，2019.01~2020.12（主持）8. 国重自主课题：面向人机物融合的未来网络智能协同管理技术，2018.01~2020.12（主持）9. 华为公司委托研究课题：基于目标或效用的网络自愈决策方法研发，2022.08~2023.08（主持）10. 国网科技项目：虚拟电厂通信网络体系及关键技术研究，2021.01~2022.12（北邮主持）11. 国网科技项目：电力无线专网业务泛在互联网安全技术研究与应用，2019.01~2020.12（北邮主持）12. 国网科技项目：高可信智能感知互动综合服务系统关键技术研发及应用示范，2018.01~2020.12（北邮主持）13. 国网信通科技项目：融合低轨卫星、北斗和 5G 的电力应急通信系统关键技术研究，2021.6~2021.12（主持）14. 北邮-移动研究院联合创新中心项目：动态环境下智能至简网络关键技术研究，2020.01~2022.06（主研）15. 华为公司委托研究课题：面向6G的分布式网络架构研究及知识图谱构建，2020.07~2023.07（主研） 近期发表的部分论文如下：[1] Peng Yu, Yahui Ding, Zifan Li, Jingyue Tian, Junye Zhang, Yanbo Liu, et al. Energy-Efficient Coverage and Capacity Enhancement with Intelligent UAV-BSs Deployment in 6G Edge Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022(Early Access), pp.1-12, doi: 10.1109/TITS.2022.3198834.[2] Peng Yu, Yijing Li, Manjun Zhang, Ao Xiong, Wenjing Li*, et al. Self-Organized and Distributed Green Resource Allocation for Space-Air-Ground IoT Networks. IEEE Internet of Things Journal, 2022(Early Access), pp. 1-14, doi: 10.1109/JIOT.2022.3222238.[3] Peng Yu, Mo Yang, Ao Xiong, Yahui Ding, Wenjing Li*, et al. Intelligent-Driven Green Resource Allocation for Industrial Internet of Things in 5G Heterogeneous Networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022, 18(1): 520-530. (ESI高被引)[4] Junye Zhang, Peng Yu*, Fanqin Zhou, Lei Feng, Wenjing Li, Xuesong Qiu. Resource and Delay Aware Fine-grained Service Offloading in Collaborative Edge Computing. Computer Networks, 2022(218), 109383: 1-15.[5] Ying Wang, Naling Li, Peng Yu*, Wenjing Li, Qiu Xuesong et al. Intelligent and Collaborative Orchestration of Network Slices. IEEE Transactions on Services Computing, 2022 (Early Access), pp.1-14, doi: 10.1109/TSC.2022.3180831.[6] 王颖, 陈可, 喻鹏*, 李文璟, 邱雪松, 孟洛明. 基于多级隔离的网络切片可用性保障方法. 软件学报, 2022(已录用)[7] Ying Wang, Hengbin An, Junhua Ba, Peng Yu*, Yining Feng, et al. Energy-Efficient Method Based on Dynamic Topology Switching and Reliability in SDNs. IEEE Transactions on Sustainable Computing, 2022, 7(2): 427 - 440. [8] Lei Feng, Yiqi Zhao, Shaoyong Guo*, Xuesong Qiu, Wenjing Li, Peng Yu. Blockchain-based Asynchronous Federated Learning for Internet of Things. IEEE Transactions on Computers, 2022, 71(5): 1092 - 1103. [9] Lei Feng, Zhixiang Yang, Shaoyong Guo*, Xuesong Qiu, Wenjing Li, Peng Yu. Two-Layered Blockchain Architecture for Federated Learning over Mobile Edge Network. IEEE Network, 2022, 36(1): 45-51.[10]  Junye Zhang, Peng Yu*, Lei Feng, Wenjing Li, Mingyu Zhao, et al. Fine-Grained Service Offloading in B5G/6G Collaborative Edge Computing Based on Graph Neural Networks. IEEE ICC 2022 - 2022 IEEE International Conference on Communications, 2022, pp. 5226-5231. (IEEE ICC 2022 最佳论文奖)[11] Honglin Fang, Peng Yu*, Ying Wang, Wenjing Li, Fanqin Zhou, Run Ma. A Novel Network Delay Prediction Model with Mixed Multi-layer Perceptron Architecture for Edge Computing. 2022 18th International Conference on Network and Service Management (CNSM), 2022, pp. 191-197.[12] Can Tan, Peng Yu*, Wenjing Li, Fanqin Zhou, Ying Wang, et al.. Self-adaptive and Efficient Training Node Selection for Federated Learning in B5G/6G Edge Network. 2023 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2023). (Accepted)[13] Ying Wang, Leyi Zhang, Peng Yu*, Ke Chen, et al. Reliability-Oriented and Resource-Efficient Service Function Chain Construction and Backup. IEEE Transactions on Network and Service Management, 2021, 18(1): 240-257. [14] Lei Feng, Yu Zhou, Tang Liu, Xiaoyu Que, Peng Yu*, et al. Energy-efficient Offloading for Mission-critical IoT Services Using EVT-embedded Intelligent Learning. IEEE Transactions on Green Communications and Networking, 2021, 5(3): 1179 - 1190.[15] Ao Xiong, Derong Liu, Hongkang Tian, Zhengyuan Liu, Peng Yu*, et al. News keyword extraction algorithm based on semantic clustering and word graph model. Tsinghua Science and Technology, 2021, 26(6): 886-893.[16] 付澍, 杨祥月, 张海君, 陈晨, 喻鹏, 简鑫, 刘敏*. 物联网数据收集中无人机路径智能规划. 通信学报, 2021, 42(2): 124-133.[17] Peng Yu, Fanqin Zhou, Xiang Zhang, Xuesong Qiu*, Michel Kadoch, et al. Deep Learning-Based Resource Allocation for 5G Broadband TV Service. IEEE Transactions on Broadcasting, 2020, 66(4): 800-813. (2021期刊最佳论文奖-Scott Helt Memorial Award)[18] 喻鹏, 张俊也, 李文璟*, 周凡钦, 丰雷, 付澍, 邱雪松. 移动边缘网络中基于双深度Q学习的高能效资源分配方法. 通信学报, 2020, 41(12): 148-161.[19] Fanqin Zhou, Peng Yu*, Lei Feng, Xuesong Qiu, Zhili Wang, Luoming Meng*. Automatic Network Slicing for IoT in Smart City. IEEE Wireless Communications, 2020, 27(6): 108-115.[20] Shaoyong Guo, Yuanyuan Qi, Peng Yu*, Siya Xu, Feng Qi*. When Network Operation Meets Blockchain: An Artificial-Intelligence-Driven Customization Service for Trusted Virtual Resources of IoT. IEEE Network, 2020, 34 (5): 46-53.[21] P Yu*, X Yang, F Zhou, H Li, L Feng, W Li, X Qiu. Deep Reinforcement Learning Aided Cell Outage Compensation Framework in 5G Cloud Radio Access Networks. Mobile Networks and Applications, 2020, 25 (5): 1644-1654.[22] 喻鹏, 李文璟, 丰雷,等. 面向未来6G网络的智能管控架构与关键技术[J]. 数据与计算发展前沿, 2(3): 32-44.[23] 喻鹏, 丰雷, 李文璟*等. 面向B5G/6G边缘网络的智能管控架构[J]. 移动通信, 44(6): 90-95.[24] 刘保菊, 喻鹏*, 丰雷, 邱雪松, 江昊. 电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构. 北邮学报, 2020, 43(2): 16-22.[25] S Guo, Y Qi, P Yu*, S Shao, X Qiu. Edge Network Resource Synergy for Mobile Blockchain in Smart City. 2020 International Wireless Communications and Mobile Computing (IWCMC), 2020, pp. 1272-1277. (Best paper award)[26] J Ning, L Feng, F Zhou, M Yin, P Yu, W Li, X Qiu. Interference control based on Stackelberg game for D2D underlaying 5G mmwave small cell networks. IEEE International Conference on Communications (ICC), 2019, pp. 1-6.[27] B Liu, P Yu*, F Chen, F Chen, Q Xue-song, L Shi. Risk-Aware Service Routes Planning for System Protection Communication Network in Energy Internet. 2019 IFIP/IEEE Symposium on Integrated Network and Service Management (IM), 2019, pp. 295-303.[28] P Yu, W Li*, F Zhou, L Feng, M Yin, S Guo, Z Gao, and X Qiu. Capacity Enhancement for 5G Networks Using MmWave Aerial Base Stations: Self-Organizing Architecture and Approach. IEEE Wireless Communications, 2018, 25(4): 58-64.[29] L Feng, P Zhao, F Zhou, M Yin, P Yu, W Li*, and X Qiu. Resource Allocation for 5G D2D Multicast Content Sharing in Social-Aware Cellular Networks. IEEE Communications Magazine, 2018, 56(3): 112-118. 出版书籍如下：1. 张平, 李文璟, 乔秀全, 喻鹏, 丰雷. 《6G需求与愿景》, 人民邮电出版社, 2021年3月. (业界第一本与6G相关的书籍)2. 书籍章节：6G Wireless Communications and Mobile Networking, Chapter 7: Cloud/edge Computing and Big Data System with 6G, Peng Yu and Lei Shi, Bentham Books, 2021. 获得科技奖励如下：1. 电力基础资源与移动通信系统共享共生关键技术及产业化应用, 2022年江苏省科技进步三等奖, 2/112. 电力实时广域稳定控制通信系统设计与应用, 2020年中国通信学会一等奖, 11/153. 面向调度决策的电力通信管道运维仿真与优化技术研究及应用, 2019年国网河南省电力公司科技进步一等奖，4/74.电力通信管道运维仿真与优化技术研究及应用, 2018年中国电力企业联合会电力信息化类创新奖二等奖, 5/105. 面向调度决策的电力通信管道运维仿真与优化技术, 2018年河南省科技进步三等奖，2/7 获批部分国际/行业标准如下：1. CCSA行业标准：喻鹏，李文璟，丰雷，周凡钦，高娴，彭木根，李纲，历明，李健，巨满昌，朱雷，李欣蔚，5G网络管理技术要求 总体要求，YD/T 4011-20222. CCSA行业标准：喻鹏，李文璟，周凡钦，丰雷，朱雷，李钢，巨满昌，高娴，彭木根，夏海光，郭景赞，李欣蔚，李笑昕，5G网络管理技术要求 通用管理服务，YD/T 4012-20223. ITU-T国际标准：王智立, 喻鹏, 邱雪松, 李文璟, 林巍. Guidelines for defining REST-based managed objects and management interfaces, ITU-T X.7854. CCSA行业标准：李文璟，喻鹏，丰雷，无线接入网自组织网络(SON)管理技术要求，YDT 3136-2016获得部分授权发明专利如下：1. 喻鹏, 杨杨,邱浩天,丁亚慧, 颜拥, 姚影, 王刘旺, 胡若云, 孙钢. 一种云服务交易的可信协商方法及装置, ZL202010491662.92. 喻鹏, 丰雷, 赵浦媛, 郭少勇等. 一种链路中断风险分析方法、装置、电子设备及存储介质，ZL 201710532912.73. 喻鹏, 李文璟, 赵攀, 丰雷, 周凡钦. 一种蜂窝网中的D2D对资源分配方法及装置, ZL201610096832.74. 喻鹏, 李文璟, 李子凡, 丰雷, 王颖. 异构网络多基站节能管理方法, ZL201410691145.0 5. 郭少勇, 喻鹏, 邱雪松, 贺文晨, 李文萃, 申京, 邵苏杰, 徐思雅, 亓峰, 丰雷. 一种基于意图的云网资源服务链编排方法及系统, ZL201910461367.66. 王颖, 文禹棋, 喻鹏, 芮兰兰, 蒋英杰. 一种调度方案确定方法、装置及电子设备, ZL201910544325.9.  7. 芮兰兰, 李文璟, 李碧瑶, 喻鹏, 杨杨. 一种基于边缘计算的协调缓存方法、装置及系统, ZL201910299332.78. 邱雪松, 杨杨, 王开选, 喻鹏, 亓峰等. 一种电力通信网中故障定位的方法, ZL201310717886.7 9. 邱雪松, 杨杨, 王丽君, 郭少勇, 喻鹏, 孟洛明, 王智立. 基于移动自组网中泛在业务生成的多终端协同获取方法, ZL201310300817.6部分社会服务和兼职：1. 共青团北京市第十四届委员会委员2. 教育部职业院校信息化教学指导委员会信息素养提升专委会委员3. IEEE PES无线通信技术分委会理事,2004.9-2008.7 北京邮电大学  | 计算机科学与技术*  | 学士学位 | 大学本科(简称“大学”) 2008.9-2013.7 北京邮电大学  | 通信与信息系统  | 博士学位 | 博士毕业,2017.1-2020.3 网络技术研究院/计算机学院 | 北京邮电大学  2013.7-2016.12 网络技术研究院 | 北京邮电大学,2023.4-至今 电力信息与通信技术青年编委 IEEE PES无线通信技术分委会理事 2020.7-至今 International Journal of Network Management 编委 电子与信息学报第八届青年编委,B5G/6G网络管理与优化、网络智能管控、绿色通信、智能电网通信网,[1] 北京邮电大学计算机学院网络管理研究中心 隶属团队为北京邮电大学计算机学院网络管理研究中心。上世纪九十年代初起，网络管理研究中心率先在国内开展系统化的网络管理方面的研究。根据所从事研究方向的特点、国际上的发展趋势和国家的需求，以知识创新和高技术创新为主线，中心在应用基础理论研究、标准研究、关键技术和重大示范工程等三个层次上开展系统的研究工作。 内容来自集群智慧云企服 软件产品登记测试全国受理