吴振宇科研成果

2013年毕业于北京邮电大学信息与通信工程学院，获通信与信息系统工学博士学位，芬兰阿尔托大学国家公派联合培养博士。2008年毕业于北京邮电大学信息工程学院，获自动化工学学士学位。现为信息与通信工程学院实验创新系副主任（大创基地主任）、电子信息系信息处理教研中心教师、教育部信息网络工程研究中心骨干成员。主要从事工业大数据、工业智能、故障预测与健康管理、AIOps、工程教育方面的相关研究。牵头和参与国家自然科学基金、国家科技重大专项、国际科技合作计划、国家支撑计划、工信部专项、省级重点研发计划和企业横向合作等多项科研项目。发表SCI/EI论文20余篇，申请专利11项，4项获得授权，参与完成一项国内行业标准并被采纳。获国家一流本科课程、国家级虚拟仿真示范项目、北京市教学成果二等奖、北京高校优秀本科育人团队、教育部产学协同育人优秀项目、北京高校教师教学创新大赛二等奖和北京邮电大学教学成果一等奖。研究方向工业大数据、工业智能、故障预测与健康管理（PHM）边缘智能与5G智能制造新一代信息通信网络智能运维（AIOps）工程教育应用在研项目国家自然科学基金，面向变工况非均衡工业数据的智能故障诊断方法研究，负责人广东省重点研发计划，面向5G汽车装备制造生产线云-网-端协同的智能化运维平台关键技术研究与应用示范，子课题负责人中兴产学研合作项目，面向承载网业务的智能故障诊断关键技术研究，负责人工业互联网创新发展工程“基于工业互联网平台的工业智能优化系统”，子任务负责人工信部专项，新一代信息技术与制造业融合发展公共服务平台建设，子任务负责人北京邮电大学科技创新行动计划项目（D类），面向工业预测性维护的大数据分析人才培养模式建设，负责人结题项目HIRP华为创新研究计划，“Assessment and Prediction of Microservice Health Based on Call Chain and Machine Learning”，负责人；国家科技重大专项，2015ZX03003012，通用M2M设备抽象和语义规范标准化研究（子课题），北邮排名第二；国家科技重大专项，2012ZX03005008，基于Web的无线泛在业务环境体系架构,关键技术研究与演示验证（所在团队牵头），排名第二；国家国际科技合作专项，2010DFA12780，中芬基于livinglab的智慧设计创新网络平台研发与应用示范（申请人所在团队牵头），排名第四;国家国际科技合作专项，2010DFB10570，未来移动通信泛在业务与应用研究（子课题），排名第二；国家科技支撑计划，2012BAH41F00，基于社交网络的电视内容云服务技术集成及应用示范（申请人所在团队牵头），参与；国家科技重大专项项目，2011ZX03005-004-02，泛在网络下多终端协同的网络控制平台及关键技术，参与；专利《一种磁盘故障预测方法、系统、装置及存储介质》ZL201911174528.X，授权《面向IT运维的监控数据处理方法、系统、装置及存储介质》ZL201911288842.0，授权《基于Web技术的物联网系统及该系统的数据处理方法》ZL201210223599.6，授权《数据传输方法和WoT系统》ZL201210564609.2，授权《基于解耦迁移的联邦学习方法在计算机视觉上的应用》CN202210664405.X，申请《一种故障诊断方法、装置、电子设备及存储介质》CN202210475187.5，申请《一种工业场景中的低代码应用生成系统及方法》CN202210303408.8，申请《基于云边协同系统的任务部署方法及装置》CN202210079870.7，申请《一种基于告警数据的业务状态自动标注及分级方法》CN202210072965.6，申请《一种基于告警数据与拓扑图的故障根源定位方法》CN202110638851.9，申请《物联网关及物联平台接纳家居设备的方法和物联网系统》CN201610537101.1，申请竞赛获奖工信部首届工业大数据创新竞赛三等奖。我们开发的新型算法模型在《风机结冰故障预测》赛题中，830支参赛队中排名第五，高校中排名第一指导研究生自主研发的“工业大数据预测性维护体验平台”获中国高校计算机大赛微信小程序应用开发赛全国三等奖AIIA杯人工智能复杂网络建模创新大赛三等奖，Top 6 in 250个人主页：https://zhenyuwu.github.io/,2011.9-2012.8 Aalto University  | 计算机科学与技术* 国家公派联合培养博士 2008.9-2013.7 北京邮电大学  | 信息与通信工程*  | 博士学位 | 博士 2004.9-2008.7 北京邮电大学  | 自动化  | 学士学位 | 大学本科(简称“大学”),暂无内容,暂无内容,工业智能；工业大数据；工业预测性维护；故障预测与健康管理；智能运维 新工科工程教育与应用,暂无内容 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理