马占宇科研成果

马占宇（教授） +181 同专业博导 同专业硕导 学术荣誉： 2022当选：国家杰出青年科学基金获得者 曾获荣誉： 2023当选：中国图象图形学学会技术发明一等奖； 2023当选：北京市教育系统“教书育人先锋”； 2020当选：北京高校优秀共产党员； 2017当选：北京市科技进步二等奖； 2017当选：中国人工智能学会科技进步一等奖 博士生导师  硕士生导师 电子邮箱：mazhanyu@bupt.edu.cn 所在单位：发展规划处、“双一流”建设办公室、学术委员会办公室 学历：研究生毕业 办公地点：北京邮电大学教三楼803 性别：男 联系方式：mazhanyu AT bupt.edu.cn 学位：博士学位 在职信息：在职 毕业院校：瑞典皇家理工学院 (KTH-Royal Institute of Technology) 学科：信息与通信工程* 所属院系：人工智能学院 访问量：00033402 开通时间：2020.3.11 最后更新时间：2023.12.9 个人简介 北京邮电大学人工智能学院教授/博导，发展规划处处长，瑞典皇家理工学院博士、博士后，国家杰出青年科学基金获得者，国务院学位委员会学科评议组成员，IEEE高级会员，亚太信号与信息处理协会杰出讲者，中国图象图形学学会理事兼副秘书长、青工委副主任，中国计算机学会计算机视觉专委会秘书长。主要研究兴趣是人工智能、模式识别与机器学习基础理论与方法，及其在计算机视觉、多媒体信号处理等领域的应用。在包括IEEE TPAMI、CVPR在内的顶级国际期刊和会议上发表论文多篇，担任IEEE TNNLS、IEEE TVT等国际期刊编委（Editor），和CVPR、AAAI AC等，授权发明专利30余项（含美国发明专利一项）；先后主持国家自然科学基金委“杰青”、“优青”、联合重点等项目以及科技部“科技冬奥”重点研发计划课题、北京市自然科学基金重点项目等；曾获中国人工智能学会“第七届吴文俊人工智能科学技术奖”一等奖，“北京市科学技术奖”二等奖，国际会议最佳论文奖等；入选"北京市科技新星"计划；获北京高校“优秀共产党员”、北京市教育系统“教书育人先锋”等荣誉称号。研究兴趣（部分开源代码：https://github.com/PRIS-CV）模式识别，机器学习，计算机视觉，多媒体技术，非高斯概率模型，贝叶斯网络个人主页：https://zhanyuma.cn/ 社会兼职 研究方向 暂无内容 模式识别，机器学习，计算机视觉，多媒体技术，非高斯概率模型，贝叶斯网络 工作经历 教育经历 暂无内容 暂无内容 内容来自集群智慧云企服 www.jiqunzhihui.net