邵蓥侠科研成果

邵蓥侠（教授） +116 曾获荣誉： 2022当选：VLDB 2022 (CCF A) Best Regular Research Paper； 2021当选：ACM SIGMOD中国新星奖； 2020当选：DASFAA 2020 (CCF B) 最佳学生论文； 2019当选：微软亚研“铸星计划”； 2017当选：ACM SIGMOD中国优秀博士论文 博士生导师  硕士生导师 电子邮箱：shaoyx@bupt.edu.cn 所在单位：计算机学院（国家示范性软件学院） 学历：研究生毕业 性别：男 联系方式：shaoyx@bupt.edu.cn 学位：博士学位 在职信息：在职 毕业院校：北京大学 所属院系：计算机学院 访问量：00023499 开通时间：2021.6.8 最后更新时间：2024.1.12 个人简介 邵蓥侠，北京邮电大学计算机学院教授，国家高层次青年人才、小米青年学者、博士生导师、CCF高级会员。其研究方向为大规模图数据高效计算与学习、AI4Sys、检索与推荐等方向。主持国家自然科学基金项目3项， CCF-腾讯犀牛鸟基金，CCF-百度松果基金，CAAI-华为MindSpore学术奖励基金，并在数据库和人工智能领域的著名会议和期刊已发表高质量学术论文60余篇，其中CCF A类会议/期刊论文40余篇，涵盖数据库领域的顶级期刊TKDE，VLDBJ和顶级会议SIGMOD、VLDB、ICDE等，出版英文学术专著1部；曾获ACM SIGMOD中国新星奖，ACM SIGMOD中国优秀博士论文奖，入选了微软亚洲研究院“铸星计划”，获数据库领域顶级国际会议VLDB 2022最佳论文奖、数据库领域重要国际会议DASFAA 2020最佳学生论文奖。更多详情见主页：https://shaoyx.github.io/。 社会兼职 研究方向 CCF数据库专委会委员 CCF人工智能与模式识别专委会委员 CAAI智能服务专委会委员 大规模图数据高效计算与学习 基于AI的系统自动调优 搜索与推荐系统 工作经历 教育经历 2016/7~2018/6 北京大学 2018/6~至今 北京邮电大学 2007/9~2011/7 北京邮电大学 2011/9~2016/6 北京大学