陈 军科研成果_陈 军专利信息_北京大学北京大学工学院高级工程师 博士陈 军科研信息|陈 军校企合作信息|陈 军联系方式
全国客户服务热线:4006-054-001 疑难解答:159-9855-7370(7X24受理投诉、建议、合作、售前咨询),173-0411-9111(售前),155-4267-2990(售前),座机/传真:0411-83767788(售后),微信咨询:543646
企业服务导航

陈 军科研成果

发布日期:2024-04-29 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


陈 军
姓名 陈 军 性别 北京大学工学院高级工程师 博士
学校 北京大学 部门 北京大学工学院高级工程师 博士
学位 北京大学工学院高级工程师 博士 学历 北京大学工学院高级工程师 博士
职称 北京大学工学院高级工程师 博士 联系方式
邮箱 jun@pku.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
陈 军

个人专注于湍流流动机理的理论分析、实验研究和工程应用,近期在湍流热对流理论研究、大气边界层风廓线预测模型以及结合机器学习的翼型绕流计算模型研究等方面取得了一系列的成果。在湍流流动结构的识别和分类研究方面,项目申请人进行了一维和二维湍流结构分类研究、突起物角区流动、流-固耦合多模态、微比重超对流等现象的实验研究,并对自然对流流动结构、对流传热增强机理、剪切流动中湍流结构演化机理等进行了系统研究。近年来,项目申请人参与了由佘振苏教授组织的湍流热对流科研项目,与香港中文大学、上海大学、中山大学等单位联合攻关,进行了湍流热对流的结构系综动力学研究,并在瑞利-伯纳德热对流中的普朗特数效应、软/硬湍流物理机制、隔板装置热传导增强机理等方面取得了重要进展。最近,申请人关注了结合机器学习的湍流结构统计平均模型的开发和应用,并对NACA翼型绕流流动的机器学习的SED-SL模型参数化方案进行了研究,取得了良好的结果。本人在Journal of Fluid Mechanics、Physics of Fluids、Physical Review E、Acta Mechanica Sinica、中国科学(英文版)等国内外著名学术期刊上发表了20余篇SCI论文。 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理