韩乐科研成果

更新日期：2018年9月1日 姓 名 韩乐 性 别 女 出生年月 1977年10月 籍贯 河南新安县 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 理学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email hanle@scut.edu.cn 工作单位 数学学院 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人简介 韩乐（女，1977-）1995.09–1999.07 武汉大学, 数学学院，本科，理学学士学位 1999.09–2002.07 武汉大学，数学学院，硕士，理学硕士学位 2005.09–2008.12 中山大学，数学与计算科学学院，博士，理学博士学位 2002.07–现 在 华南理工大学数学学院 工作经历 2002至今，在华南理工大学数学学院工作。 教育经历 1995.09–1999.07武汉大学, 数学学院，本科，理学学士学位1999.09–2002.07武汉大学，数学学院，硕士，理学硕士学位2005.09–2008.12中山大学，数学与计算科学学院，博士，理学博士学位 研究领域 矩阵优化及其应用、张量学习等 科研项目 主持项目国家自然科学青年基金，矩阵低秩稀疏分解的两步凸松弛法研究，项目编号：11501219（2016.01-2018.12）；浙江大学CAD&CG国家重点实验室开放课题，基于两阶段凸优化的彩色视频背景建模研究，项目编号：A1613（2016.01-2016.12）。 发表论文 1. L. Han, S. Bi. Two-stage convex relaxation approach to low-rank and sparsity regularized least squares loss. Journal of Global Optimization, 70:71-97, 2018.2. Z. Kong, L. Han, X. Liu and X. Yang. A new 4D nonlocal transform-domain filter for 3D magnetic resonance images denoising. IEEE Transactions on Medical Imaging, 37(4):941-953, 2018.3. L. Han, Z. Wu, K. Zeng and X. Yang. Online multilinear principal component analysis. Neurocomputing, 275:888-896, 2018.4. X. Liu, M. Yi, L. Han and X. Deng. A subspace clustering algorithm based on simultaneously sparse and low-rank representation. Journal of Intelligent and Fuzzy Systems, 33:621-633, 2017.5. L. Han, S. Bi and S.H. Pan. Two-stage convex relaxation approach to LS constrained low-rank plus sparsity optimization problems, Computational Optimization and Applications, 64(1):119-148, 2016.6. L. Han and Q. Zhang. Multi-stage convex relaxation method for low-rank and sparse matrix separation problem, Applied Mathematics and Computation, 284: 175-184, 2016.7. L. Han and X. Liu. Convex relaxation algorithm for a structured simultaneous low-rank and sparse recovery problem, Journal of the Operations Research Society of China, 3(3):363-379, 2015.8. L. Han. The differentiable exact penalty function for nonlinear semidefinite programming, Pacific Journal of Optimization, 10(2):285-303, 2014.9. L. Han, S. Bi and S.H. Pan. Nonsingularity of FB system and constraint nondegeneracy in semidefinite programming, Numerical Algorithms, 62(1):79-113, 2013.10. S. Bi, L. Han and S.H. Pan. Approximation of rank function and its application to the nearest low-rank correlation matrix，Journal of Global Optimization, 57(4): 1113-1137, 2013. 教学活动 主讲矩阵计算、最优化原理、并行计算、微积分、线性代数等课程；主持省教改项目一项，研究生教改项目一项。 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理