赖成光科研成果

更新日期：2023年4月13日 姓 名 赖成光 性 别 男 出生年月 1986年8月 籍贯 广东肇庆市 民 族 汉族 政治面貌 群众 最后学历 博士研究生 最后学位 理学博士 技术职称 教授 导师类别 博、硕导 行政职务 系副主任 Email laichg@scut.edu.cn 工作单位 土木与交通学院 邮政编码 510641 通讯地址 广州市天河区五山路华南理工大学交通大楼 单位电话 个人简介 赖成光，男，广东肇庆人，1986年8月生，教授，系副主任，主要从事城市雨洪、水旱灾害风险、海绵城市等方面的教学和研究工作。 工作经历 2016年10月以二类师资博士后身份进入华南理工大学土木与交通学院水利工程系工作；2016年12月份被华南理工大学评定为讲师；2018年10月破格晋升为教授；2019年被评为硕导，同年任水利工程系副主任；2022年7月被评为博导；2023年起到广西大学挂职校长助理。 教育经历 2013/09-2016/06，中山大学，地理科学与规划学院，博士，导师：王浩院士/陈晓宏教授； 2010/09-2013/06，华南理工大学，土木与交通学院，硕士，导师：周小文教授/王兆礼教授； 2006/09-2010/06，华南理工大学，土木与交通学院，本科。 获奖、荣誉称号 1. 广东省自然科学基金杰出青年项目获得者2. 获得2022年度广东省自然科学奖二等奖（2/7）3. 入选2019广东省博士博士后“三百行动”——100位博士博士后创新人物；4. 获得2019年华南理工大学中央高校基本科研业务费“杰出青年”项目；5. 分别入选国际顶级期刊《Science of the Total Environment》（2017）、国际权威期刊《Atmospheric Research》（2018）刊杰出审稿人；6. 华南理工大学2018届本科毕业设计（论文）优秀指导老师；7. 华南理工大学2017-2018学年度优秀本科生班主任。 社会、学会及学术兼职 1. 国家自然科学基金委涵评专家、广东省基础与应用基础研究基金项目评审专家；2. 担任以下期刊审稿人：Water Resources Research/Journal of Hydrology/Risk Analysis/Science of the Total Environment/Advances in Water Resources/Environmental Research/Atmospheric Research/Climatic Change/Scientific Report/Journal of Environmental Management/Theoretical and Applied Climatology/Environmental Processes/Climate Research/Ecology and Evolution/Water Resources Management/Hydrology Research/Plos One/Environmental Engineering and Management Journal/Human and Ecological Risk Assessment/Journal of Mountain Science/Environmental Earth Sciences/Water Policy/Scientia Iranica/Mine Water and the Environment/Arabian Journal of Geosciences/Journal of Irrigation and Drainage Engineering/Frontiers in Earth Science/湖泊科学/华南师范大学学报(自然科学版) 研究领域 主要从事城市雨洪、水旱灾害风险、海绵城市等方面的教学和研究工作。 科研项目 主持国家重点研发子课题、国家自然科学基金、广东省自然科学基金等课题10余项 发表论文 以第一或通讯作者身份发表的论文：英文期刊论文[1] Flood hazard risk assessment model based on random forest. Journal of Hydrology, 2015, 527: 1130-1141. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2015.06.008. (ESI 高被引论文)[2] A fuzzy comprehensive evaluation model for flood risk based on the combination weight of game theory. Natural Hazards, 2015, 77:1243-1259. DOI: 10.1007/s11069-015-1645-6.[3] Spatio-temporal variation in rainfall erosivity during 1960-2012 in the Pearl River Basin, China. Catena, 2016,1373: 82-391. DOI: 10.1016/j.catena.2015.10.008.[4] A procedure for assessing the impacts of land-cover change on soil erosion at basin scale. Hydrology Research, 2016, 47 (5): 903-918. DOI: 10.2166/nh.2015.094.[5] Flood risk zoning using a rule mining based on ant colony algorithm. Journal of Hydrology, 2016, 542: 268-260. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2016.09.003.[6] Spatiotemporal variability of reference evapotranspiration and contributing climatic factors in China during 1961-2013. Journal of Hydrology, 2017, 544: 97-108. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2016.11.021. (ESI 高被引论文)[7] Does drought in China show a significant decreasing trend from 1961 to 2009? Science of the Total Environment, 2017,579: 314-324. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2016.11.098.[8] A regional frequency analysis of precipitation extremes in Mainland China with fuzzy c-means and L-moments approaches. International Journal of Climatology, 2017, 37: 429-444. DOI: 10.1002/joc.5013.[9] Evaluation of the GPM IMERG satellite-based precipitation products and the hydrological utility. Atmospheric Research, 2017, 196: 151-163. DOI: 10.1016/j.atmosres.2017.06.020. (ESI 高被引论文、热点论文)[10] Evaluation and hydrologic validation of TMPA satellite precipitation product downstream of the Pearl River Basin, China. Hydrological Processes, 2017, 31:4169-4182. DOI: 10.1002/hyp.11350.[11] Drying tendency dominating the global grain production area. Global Food Security, 2018,16: 138-149. DOI: 10.1016/j.gfs.2018.02.001.[12] Climate change enhances the severity and variability of drought in the Pearl River Basin in South China in the 21st century. Agricultural and Forest Meteorology, 2018, 249:149-162. DOI: 10.1016/j.agrformet.2017.12.077. (ESI 高被引论文)[13] Response of net primary production to land use and land cover change in mainland China since the late 1980s. Science of the Total environment, 2018, 639, 237-247. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.05.155.[14] Drought-induced reduction in net primary productivity across mainland China from 1982 to 2015. Remote Sensing, 2018, 10, 1433. DOI: 10.3390/rs10091433.[15] Increasing drought has been observed by SPEI_pm in Southwest China during 1962-2012. Theoretical and Applied Climatology, 2018, 133:23-38. DOI: 10.1007/s00704-017-2152-3.[16] Rainfall-induced landslide susceptibility assessment using random forest weight at basin scale. Hydrology Research, 2018, 49 (5): 1363-1378. DOI: 10.2166/nh.2017.044.[17] Hydrologic assessment of the TMPA 3B42-V7 product in a typical alpine and gorge region: the Lancang River basin, China. Hydrology Research, 2018, 49(6): 2002-2015. DOI: 10.2166/nh.2018.024.[18] Quantitative evaluation of the impact of climate change and human activity on runoff change in the Dongjiang River basin, China. Water, 2018, 10, 571. DOI: 10.3390/w10050571.[19] Monitoring hydrological drought using long-term satellite-based precipitation data. Science of the Total Environment, 2019, 649: 1198-1208. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.08.245. (ESI 高被引论文)[20] Drought monitoring utility of satellite-based precipitation products across mainland China. Journal of Hydrology, 2019, 568: 343-359. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2018.10.072. (ESI 高被引论文)[21] Spatial Error Distribution and Error Cause Analysis of TMPA-3B42V7 Satellite-Based Precipitation Products over Mainland China. Water, 2019, 11(7): 1435. DOI: 10.3390/w11071435.[22] Tree-ring-width based streamflow reconstruction based on the random forest algorithm for the source region of the Yangtze River, China. Catena, 2019, 183: UNSP 104216. DOI: 10.1016/j.catena.2019.104216. [23] Severe drought events inducing large decrease of net primary productivity in mainland China during 1982-2015. Science of the Total Environment, 2020, 703: 135541. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2019.135541.[24] Spatiotemporal variability of sunshine duration and influential climatic factors in mainland China during 1959-2017. International Journal of Climatology, 2020. DOI: 10.1002/joc.6580.[25] Quantitative assessment of the relative impacts of climate change and human activity on flood susceptibility based on a cloud model. Journal of Hydrology, 2020. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2020.125051.[26] Flood risk assessment and regionalization from past and future perspectives at basin scale. Risk Analysis, 2020, DOI: 10.1111/risa.13493.中文期刊论文[1] 基于BP神经网络的北江流域洪灾风险评价. 水电能源科学，2011,29(3):57-59+161.[2] 基于随机森林的洪灾风险评价模型及其应用. 水利学报，2015,46(1):58-66. [3] 珠江流域 1960-2012 年降雨侵蚀力时空变化特征. 农业工程学报，2015,31(8):159-167.[4] 基于Ant-Miner的洪灾风险区划模型及应用. 中山大学学报(自然科学版)，2015,54(5): 124-129.非第一或通讯作者身份发表的论文：英文期刊论文[1] Random packing of tetrahedral particles using the polyhedral discrete element method. Particuology, 2015, 23: 109-117. DOI: 10.1016/j.partic.2015.02.007.[2] Observed changes in precipitation extremes across 11 basins in China during 1961–2013. International Journal of Climatology, 2016, 36(8): 2866-2885. DOI: 10.1002/joc.4524.[3] Variability of annual peak flows in the Beijiang River Basin, South China, and possible underlying causes. Hydrology Research, 2016, 48 (2): 442-454. DOI: 10.2166/nh.2016.228.[4] Trends in temperature extremes over nine integrated agricultural regions in China, 1961-2011. Theoretical and Applied Climatology, 2017,129: 1279-1294. DOI: 10.1007/s00704-016-1848-0.[5] Surface Water Quality Evaluation Based on a Game Theory-Based Cloud Model [J]. Water, 2018, 10, 510. DOI: 10.3390/w10040510.[6] Integrating the social, hydrological and ecological dimensions of freshwater health: The Freshwater Health Index. Science of the Total Environment, 2018, 627: 304-313. DOI: 10.1016/j.scitotenv.2018.01.040.[7] A simplified approach for flood modeling in urban environments. Hydrology Research, 2018, 49(6):1804-1816. DOI: 10.2166/nh.2018.149.[8] Reconstruction of annual runoff since CE 1557 using tree-ring chronologies in the upper Lancang-Mekong River basin. Journal of Hydrology, 2019, 569: 771-781. DOI: 10.1016/j.jhydrol.2018.12.034.[9] Intensity and spatial heterogeneity of design rainstorm under nonstationarity and stationarity hypothesis across mainland China. Theoretical and Applied Climatology, 2019, 138(3-4): 1795-1808. DOI: 10.1007/s00704-019-02937-2.[10] Accuracy evaluation of GPM multi-satellite precipitation products in the hydrological application over alpine and gorge regions with sparse rain gauge network. Hydrology Research, 2019, 50(6):1710-1729. DOI: 10.2166/nh.2019.133.中文期刊论文[1] 基于熵权的洪灾风险空间模糊综合评价模型.水力发电学报，2012,31(5): 35-40. [2] 基于粒子群规则挖掘算法的洪灾风险评价模型.系统工程理论与实践，2013,33(6): 1615-1621.[3] 珠江流域极端降雨时空变化规律及气候影响因素研究. 水资源研究，2013,2: 402-408.[4] 基于集对分析法的洪水灾害风险评价模型.水电能源科学，2013,31(4): 34-37. [5] 基于Critic-Cloud模型的东江干流水质评价.水资源保护，2014,30(5): 26-31+59.[6] 珠江流域非平稳性降雨极值时空变化特征及其成因. 水利学报，2015，46(9): 1055-1063.[7] 珠江流域降水集中度时空变化特征及成因分析. 2016, 36(5): 22-28.[8] 珠江三角洲地区近 30 年降雨变化趋势及其与气溶胶的关系. 水文，2016,36(4): 31-36. [9] TRMM 卫星降水反演数据在珠江流域的适用性研究—以东江和北江为例. 水科学进展，2017,28(2):174-182.[10] 南方高度城市化地区极端降雨特征分析及阈值确定——以深圳市为例. 2017, 28(4): 76-81. [11] 新一代 GPM IMERG 卫星遥感降水数据在中国南方地区的精度及水文效用评估. 水利学报，2017,48(10): 1147-1156.[12] 基于 SWMM 和 LISFLOOD 模型的暴雨内涝模拟研究. 水力发电学报，2017, 36(5): 68-77.[13] 基于随机森林权重的滑坡危险性评价：以东江流域为例. 自然灾害学报，2017, 26(5): 119-129.[14] 基于博弈论组合赋权的洪灾风险评价及其年代际演变. 热带地理，2018, 38(2):  217-225. [15] 土地覆盖类型变化对梯度发展流域的土壤侵蚀动态影响. 中山大学学报(自然科学版), 2018, 57(2):32-41[16] 河道地形变化对洪潮水面线的影响分析—以西北江三角洲河网为例. 水文，2018, 38(3): 13-20+28.[17] 韩江流域面源污染及与景观格局的关系. 水资源保护，2019, 35(5): 78-85.[18] 基于WCA2D 与SWMM 模型的城市暴雨洪涝快速模拟. 水科学进展，2020, 31(1): 29-38. 出版专著和教材 1. 周小文，马洪亮，赖成光，等.《农村饮用水安全及水厂运行管理》[M].南京：河海大学出版社, 2011.11； 科研创新 专利：1.  基于一致性与非一致性假定条件下的设计暴雨安全性分析方法，中国发明专利，申请日：2018.08.03，申请号：201810877331.1；（排名第一）2.  一种基于链式结构的城市尺度洪涝灾害风险评估方法，中国发明专利，申请日：2018.08.03，申请号：201810878983.7；（排名第一）3. 大坝裂缝影响因素动态贡献率分析方法，中国发明专利，申请日：2019.05.24，申请号：201910437337.1；（排名第一）4. 海绵型综合管廊水文效应评估方法，中国发明专利，申请日：2019.12.09，申请号：201911249898.5；（排名第一）5. 洪水危险性的区划和时空演变规律的研究方法，中国发明专利，申请日：2019.11.26，申请号：201911170254.7.（排名第三）计算机软件著作权：1. 新一代卫星遥感降水数据质量评估系统V1.0，软件著作权，2018.12.18，软著登字第3359725号，登记号：2018SR1030630;（排名第一）2. 华南沿海感潮地区的城市洪涝模型软件V1.0，软件著作权，2018.4.18,软著登字第2592839号，登记号：2018SR263744.（排名第二） 教学活动 本科生课程：1.《环境保护概论》（学科基础课，必修，16课时）2.《水生态环境保护导论》（学科基础课，必修，24课时）3.《水资源与可持续发展》（公共基础课，选修，32课时）研究生课程：1.《遥感与地理信息系统原理及应用》（必修，32课时）2.《论文写作与学术规范》（必修，32课时） 指导学生情况 在校研究生2人（2020级），已协助指导多名学生发表了高水平论文并荣获校长奖学金和国家奖学金 我的团队 热烈欢迎对城市雨洪、水旱灾害风险、海绵城市等研究方向感兴趣的同学报读。 内容来自集群智慧云企服 请访问正版网址 www.jiqunzhihui.net