王伟凝科研成果

更新日期：2021年5月7日 姓 名 王伟凝 性 别 女 出生年月 1975年10月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 中国共产党党员 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email wnwang@scut.edu.cn 工作单位 华南理工大学电子与信息学院 邮政编码 通讯地址 单位电话 个人简介 女，博士，华南理工大学，电子与信息学院，副教授，硕士生导师，兼任国家移动超声探测工程技术研究中心医疗探测事业部副部长。王伟凝副教授长期从事计算机视觉与人工智能的相关理论与应用研究，在2005年获得华南理工大学博士学位，2016年在美国罗切斯特大学计算机系做访问学者。在计算机视觉、图像处理与模式识别、医学信息处理及人工智能交叉学科等方面开展了较多的研究工作，有较强的基础。在国内外高水平学术刊物和国际会议上发表论文三十余篇，已获得国家发明专利授权10项。主持及参与了多项国家级和省部级基金项目并成功结题，主持项目包括国家自然科学基金项目、广东省自然科学基金项目、中央高校基本科研业务费重点项目等。曾任Neurocomputing，Image and Vision Computing、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Imaging Science Journal等国际期刊审稿人、ICCS2008国际会议技术程序委员会(TPC)委员及组委会公共关系主席等。现为CAAI模式识别专委会委员、IEEE会员、CCF会员、广东省图象图形学会会员。招生专业：通信与信息系统/电子与通信工程 工作经历 2017/07 – 2018/07，   罗切斯特大学（美国），计算机系，访问学者，2008/12  -至今，       华南理工大学电子与信息学院，副教授2005/07 - 2008/12,  华南理工大学电子与信息学院，讲师 教育经历 2017/07 – 2018/07，   罗切斯特大学（美国），计算机系，访问学者2001/07 - 2005/07，华南理工大学，通信与信息系统，博士1999/07 - 2001/07，华南理工大学，信号与信息处理，硕士1992/07 - 1996/07，西南交通大学，计算机及应用，学士 社会、学会及学术兼职 CAAI模式识别专委会委员、IEEE会员、CCF会员、广东省图象图形学会会员 研究领域 计算机视觉、机器学习及数据挖掘、多媒体智能信息处理、 医学图像处理 科研项目 （1）广东省基础与应用基础研究基金委员会，面上项目，2021A1515011888，基于人工智能的中国视觉艺术风格漫画生成与优化，2021-01-01 至2023-12-31，主持。（2）广东省基础与应用基础研究基金委员会，面上项目，2015A030313212，基于美学感知的图像智能检索技术，2015-08 至2018-08，已结题，主持 （3）中央高校基本科研业务费重点项目，2014ZZ0036，基于多层次特征挖掘的图像美学评估模型及应用研究，2014-01至2015-12，已结题，主持 （4）近距离无线通信与网络教育部工程研究中心，开放课题项目，GDIJY201312-K，基于超声的肝脏肿瘤计算机辅助诊断关键技术研究，2014-01至2015-12，已结题， 主持 （5）国家自然科学委员会，青年科学基金项目，60602014，图像情感信息的语义模型 、自动获取机制及其在图像检索中的应用研究，2007-01至2009-12，已结题，主持 （6）国家自然科学基金委员会，国家重大科研仪器研究项目，61327005，高速高精度钢轨超声检测系统研制，2014-01至2017-12，已结题，参加 （7）广东省科技厅，广东省战略性新兴产业核心技术攻关专项2011A010801005，数字系统中新型人机交互方式及其芯片设计，2012-01至2014-12，已结题，参加 （8）国家自然科学基金委员会，面上项目，60972132，面向多媒体信息检索的语音处理关键技术研究， 2010-01至2012-12， 已结题，参加 （9）国家自然科学基金委员会，面上项目，60472006，汽车行驶生命保障的安全性能动态监控新技术的研究，2005-01 至2007-12，已结题，参加 发表论文 [1] Wang W（王伟凝）, Guo P, Li L, et al. Attention-Based Fine-Grained Classification of Bone Marrow Cells[C]//Proceedings of the Asian Conference on Computer Vision. 2020.  （EI收录）[2] Wang Weining（王伟凝）, Deng Rui., Li Lemin et al. Image aesthetic assessment based on perception consistence. Chinese Conference on Pattern Recognition and Computer Vision (PRCV), 2019. （EI收录）[3] Wang Weining（王伟凝）, Su Junjie, Li Lemin. et al. Meta-Learning Perspective for Personalized Image Aesthetics Assessment. 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2019: 1875-1879.（EI收录）[4] Wang Weining（王伟凝）, Deng Rui. Modeling Human Perception for Image Aesthetic Assessment, 2019 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). IEEE, 2019: 1029-1033（EI收录）[5] 王伟凝;李乐敏;黄杰雄等; 基于多层次深度卷积神经网络的图像情感分类[J] 华南理工大学学报(自然科学版)  2019年06期（EI收录）[6] Weining Wang（王伟凝）, Jiexiong Huang et al, Aesthetic Quality Assessment of phots with Faces, the 9th International Conference on Image and Graphics, 2017. （EI收录）[7] Weining Wang（王伟凝）, Tingting Shi, et al, Automatic Classification of Focal Liver Lesion in ultrasound Images Based on Sparse Representation, the 9th International Conference on Image and Graphics, 2017. （EI收录）[8] W. Wang（王伟凝）, M. Zhao et al., A multi-scene deep learning model for image aesthetic evaluation, Signal Processing: Image Communication, Vol 47, Part C,511-518, 2016. (SCI收录)[9] 王伟凝，王励，赵明权等，基于并行深度卷积神经网络的图像美感分类，自动化学报，2016 Vol. 42 (6): 904-914. （EI收录）[10] Weining Wang（王伟凝）, Dong Cai, Li Wang,et al, Synthesized Computational Aesthetic Evaluation of Photos, Neurocomputing, Volume 172, 8 2016, Pages 244–252. (SCI收录)[11] Weining Wang（王伟凝）, Jiachang Li, Yizi Jiang, Yi Xin, Xiangmin Xu, Automatic Energy-based Region Growing Method for Ultrasound Image Segmentation, IEEE International Conference on Image Processing, 2015: pp.1553-1557. (EI收录) [12] Weining Wang（王伟凝）, Weijian Zhao, Chengjia Cai, etc. An Efficient Image Aesthetic Analysis System using Hadoop, Signal Processing: Image Communication, Volume 39, Part C, 2015, Pages 499-508. （SCI收录）[13] 王伟凝，刘剑聪等，基于构图规则的图像美学优化，华南理工大学学报（自然科学版），Vol.43,No.5, pp51-58,2015.（EI收录）[14] Weining Wang（王伟凝）, Dong Cai, et,al ，Visual saliency detection based on region descriptors and prior knowledge，Signal Processing: Image Communication，vol.29,424-433,2014.（SCI收录）[15] Weining Wang（王伟凝）, 蚁静缄, 等，可计算的图像美学分类与评估，计算机辅助设计与图形学学报，26(7):1075-1083，2014.（EI收录）[16] Weining Wang（王伟凝）, Jiancong Liu, Zhao Weijian,  Li Jiachang， A System of Image Aesthetic Classification and Evaluation using Cloud Computing， Communications in Computer and Information Science, Volume 483, pp 183-195, 2014. （EI收录）[17] 王伟凝，蚁静缄，贺前华，可计算图像美学研究进展，中国图象图形学报，17(8), pp893-901，2012. [18] Weining Wang（王伟凝）, Yi Jingjian, Li Haopan, LuYin，Local Semantic Classification of Natural Image based on Spatial Context，In Proc. of the 6th International Conference on Image and Graphics(ICIG 2011), 482-487,2011. (EI收录) [19] Weining Wang（王伟凝）, He qianhua. A Survey on Emotional Semantic Image Retrieval, IEEE International conference on Image  Processing  (ICIP2008), Oct.12-15,pp117-120,San Diego, USA, 2008. (EI收录)[20] 王伟凝，贺前华. 基于色彩描述的图像情感语义查询. 华南理工大学学报(自然科学版)，36(1), pp. 60-67, 2008. (EI收录)[21] Weining Wang（王伟凝）, Yu Yinlin, Jiang Shengming, Image Retrieval by Emotional Semantics: A Study of Emotional Space and Feature Extraction. 2006 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics- (SMC2006), Taipei, Vol.4: 3534-3539, 2006. (EI收录) 科研创新 1. 已授权专利[1] 王伟凝; 苏俊杰; 李乐敏; 邓芮; 基于元学习的用户个性化图像美感评价方法、 系统、介质和设备,专利号：ZL201910166317.5， 授权日：2021-1-19  [2] 王伟凝, 肖纯, 师婷婷等，一种基于并行卷积神经网络的图像显著性检测方法，国家发明专利，专利号：ZL201710253255.2，授权日：2020-06-19[3] 王伟凝, 蔡成加, 赵伟健. 一种基于Hadoop的图像质量评估系统，国家发明专利，专利号：ZL201511022591.3，授权日：2019-08-20[4] 王伟凝, 黄杰雄, 赵明权, 刘剑聪，一种人物摄影图像的质量分类方法，国家发明专利，专利号：ZL201510167362.4，授权日：2018-05-15 [5] 王伟凝, 王妙玲, 李兆海, 曾镜鸿, 王立强, 一种基于图像美学的人物图像辅助拍摄方法和系统，国家发明专利，专利号：ZL201510540925.X，授权日：2018-06-12[6] 王伟凝, 李家昌, 姜怡孜, 一种基于能量约束的区域增长超声图像自动分割方法，国家发明专利，专利号：ZL201510212533.0，授权日：2017-10-20[7] 刘剑聪，王伟凝，钟卓耀等，一种基于关节活跃度的Kinect动作识别方法，国家发明专利，专利号：ZL201410220225.8，授权日：2017-4-19 [8] 王伟凝，姜怡孜等，一种基于主体调整的图像构图美化方法及系统，国家发明专利，专利号：ZL201310498784.0，授权日：2017-1-4 [9] 王伟凝，蔡冬，姜怡孜等，一种基于视觉区域比重平和法则的图像构图美化方法和系统，国家发明专利，专利号：ZL 201310535904.X，授权日：2016-8-17[10] 王伟凝，刘剑聪，王励等，一种微博用户个性化情感倾向分析方法与系统，国家发明专利，专利号：ZL201310711626.9，授权日：2017-2-1 2. 已公开专利区域[1]王伟凝，马学东，郭沛榕等，指甲区域图像获取方法、系统、计算设备及存储介质，申请号：202010454641X，已公开.[2]王伟凝，郭沛榕，李乐敏等，细粒度图像分类方法、系统、计算机设备及存储介质，申请号：202010951989X，已公开.[3]王伟凝，邓芮，李乐敏等，一种基于感兴趣区域和全局特征的图像美学质量评估方法.申请号：CN201811537590.6，公开号： CN109801256A.[4]王伟凝，李乐敏，黄杰雄，一种基于ResNet-GCN网络的图像情感分类方法. 申请号：CN201810292286.3，公开号：CN108416397A.[5]王伟凝，师婷婷，谭燕等，一种基于稀疏表示和形态学操作的骨髓细胞分割方法.申请号：CN201810145025.9，公开号：CN108320289A.[6]王伟凝，师婷婷，谭燕等，一种骨髓细胞自动分类方法.申请号：CN201810144924.7，公开号：CN108376400A.[7]王伟凝，黄杰雄，李乐敏等，一种基于多方面深度学习表达的图像情感分类方法.申请号：CN201710438419.9，公开号：CN107341506A.[8]王伟凝, 赵明权, 黄杰雄，一种基于并行卷积神经网络的图像质量测试方法.申请号：CN201610860979.9，公开号：CN106651830A.[9]王伟凝, 姜怡孜, 师婷婷，一种基于稀疏表示的肝脏超声图像识别方法.申请号：CN201610279151.4，公开号：CN105956620A.[10]王伟凝; 李乐敏; 郭沛榕; 谭燕; 石红霞; 图像分类方法、系统、计算机设备及 存储介质, 申请号：202010959142.6，公开号：CN112163601A[11]王伟凝; 郭沛榕; 李乐敏; 谭燕; 石红霞; 细粒度图像分类方法、系统、计算机设备及存储介质, 申请号： 202010951989.X，公开号：CN112163465A软件版权情况：[1] 王伟凝,蔡东，王励，韦岗，图像美感自动评价软件, 计算机软件著作权，2013SR160714.[2] 王伟凝,刘剑聪，姜怡孜，韦岗，基于视觉区域比重平衡法则的图像构图美化软件, 计算机软件著作权，2014SR025290.[3] 王伟凝,蔡东，姜怡孜，韦岗，基于主体调整的图像构图美化软件系统, 计算机软件著作权，2013SR160897.[4] 王伟凝,蔡东，姜怡孜，基于区域描述和先验知识的图像显著性检测软件系统, 计算机软件著作权，2014SR161558.[5] 王伟凝, 钟卓耀，刘剑聪，张莉婷，吴小思，基于kinect体感设备的搏击动作识别和交互系统, 计算机软件著作权，2014SR137918.[6] 王伟凝, 曾镜鸿，李兆海，王立强，王妙玲，基于美学的智能人物摄影实时指导系统, 计算机软件著作权，2015SR156439.[7] 王伟凝,师婷婷，黄杰雄，基于稀疏表示的肝脏超声图像识别软件系统, 计算机软件著作权，2016SR281657. 教学活动 主讲课程：《数字信号处理》（国家精品课程）；《计算机视觉》（研究生全英课程） 指导学生情况 指导硕士研究生16名，已有1名获得校级优秀研究生。学生毕业后成为腾讯、字节跳动、华为、网易、欢聚时代YY等高科技创新公司的研发骨干，为国家的科技创新培养了青年人才。本实验室主要进行计算机视觉，人工智能，模式识别、图像处理、医学图像处理等领域的研究工作。实验室提供良好的工作环境、充足的经费支持和奖励政策、具有融洽的人际氛围，研究课题属交叉学科，国际前沿，欢迎优秀有志青年申请攻读硕士研究生。 对学生的要求：勤奋踏实，有进取心、有恒心有毅力、有钻研精神；具有较强的自学能力、数学基础较好，有较强的英文文献阅读能力。 我的团队 数字视听觉信号信息安全检测与智能监控学术团队