梁凌宇科研成果

更新日期：2024年4月10日 姓 名 梁凌宇 性 别 男 出生年月 籍贯 民 族 汉族 政治面貌 最后学历 博士研究生 最后学位 工学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email eelyliang@scut.edu.cn 工作单位 电子与信息学院 邮政编码 510641 通讯地址 广州市天河区五山路381号 单位电话 个人简介 梁凌宇现为华工电子与信息学院，副教授、硕导，目前主要研究方向为计算机视觉与机器学习。2016年曾以名誉博士后研究员的身份赴香港中文大学计算机科学与工程学系进行为期1年的学术访问。已发表学术论文四十余篇，其中以第一或通讯作者在TCYB、TMM、TAFFC、TCSVT、PR等顶级国际期刊以及NeurIPS、CVPR、ICCV等顶级国际会议上发表学术论文；授权、公开专利多项。先后主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金、中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金、商汤青年科研基金等项目十余项，参与国家自然科学基金面上项目、科技部国家科技支撑计划项目等多个国家级和省部级项目。受邀在NeurIPS、CVPR、Pacific Graphics、 ICASSP、ICIP等多个国际会议上进行学术报告。担任本领域顶会和顶刊审稿人，包括CVPR、ICLR、NeurIPS、IEEE TMM、IEEE TSMC、IEEE TNNLS等；作为领域专家入选广东省高层次人才评审专家库。教学方面，积极参与和推动产教融合与跨学科融合教学。主讲研究生课程《深度学习》、《机器学习》，参与研究生跨学科课程《人工智能与数字设计前沿》；主讲本科生课程《深度学习与计算机视觉》、《数据结构》、人工智能微专业课程《深度学习》；曾获广东省育教学成果奖二等奖、校级教育成果特等奖；获教育部-华为智能基座“栋梁之师”、“智能基座” 华为云与计算先锋教师称号、第十八届亚洲设计学年奖-优秀指导老师奖、电信学院年度人物“立德树人奖” 提名奖。指导学生参加竞赛并获得多个奖项，如“互联网+”产业赛道总决赛金奖、“挑战杯”省赛特等奖等。指导学生获研究生国家奖学金，获教育部-华为智能基座“明日之星”，获华为昇思资深开发者认证。推荐和支持学生赴知名企业实习，如华为、阿里巴巴、南方电网、商汤科技、科大讯飞、海康威视等。毕业学生在腾讯、小米、南方电网、工商银行等企事业单位任职。 工作经历 2021- 至今，华南理工大学，未来技术学院，副教授，硕导2018- 至今，华南理工大学，电子与信息学院，副教授，硕导2016-2018，华南理工大学，电子与信息学院，讲师/博士后副研究员，硕导2016-2017，香港中文大学，计算机科学与工程学系，名誉博士后研究员合作导师：贾佳亚 教授（IEEE Fellow）2014-2016，华南理工大学，计算机科学与工程学院，博士后研究员/助理研究员合作导师：许勇 教授、金连文 教授 教育经历 2009-2014，华南理工大学，信息与通信工程，博士，导师： 金连文 教授2005-2009，华南理工大学，信息工程，本科 获奖、荣誉称号 2023 教育部-华为智能基座“栋梁之师”（2023年度）2022 第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛-产业命题赛道省赛 银奖（共同指导老师）2021 教育部-华为智能基座“栋梁之师”（2021年度）2021 第二届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金 2021 第七届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛-产业命题赛道全国总决赛 金奖（共同指导教师）2021 “智能基座” 华为云与计算先锋教师2021 “挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛省赛 特等奖（共同指导教师）2021 第十届广东省育教学成果奖二等奖（排名第5）2021 校级教学成果奖-特等奖（排名第5）2020 第一届中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金 2020 第十八届亚洲设计学年奖-银奖、优秀指导老师奖2018 电信学院年度人物“立德树人奖” 提名奖2017 本科教学竞赛三等奖2018-2019 学年本科课堂教学质量优秀奖2017, 2018 年度研究生优秀班主任 社会、学会及学术兼职 作为领域专家入选广东省高层次人才评审专家库IEEE、IEICE、CAAI、CCF、CSIG会员中国图象图形学会（CSIG）机器视觉专委会委员中国图象图形学会（CSIG）文档分析与识别专委会委员担任 IEEE TMM、IEEE TAFFC、IEEE TSMC-Systems、IEEE TNNLS、PR、Neurocomputing等国际期刊审稿人担任《自动化学报》、《中国图象图形学报》等国内期刊审稿人担任 CVPR、NeurIPS、ICLR、ECCV等国际顶级会议审稿人人工智能与工业技术应用国际学术会议，AIITA 2024，组织主席文档分析与识别国际会议，ICDAR 2024，程序委员会成员人工智能、虚拟现实与可视化国际学术会议，AIVRV 2023，程序委员会主席计算机视觉、图像与深度学习国际学术会议，CVIDL 2023，出版主席中国生物特征识别大会，CCBR 2021，程序委员会成员 研究领域 图像的多任务分析、理解与编辑，包括对复杂环境、文字文档、人脸、建筑设计、医学等图像的研究与应用。高维数据的表征、学习与推理，包括对图神经网络(GNN)、偏微分方程学习(PDE Learning)等模型的研究和应用。 科研项目 [01] 主持国家自然科学基金，基于内容感知编辑算子的复合型人脸图像真实感绘制[02] 主持广东省自然科学基金面上项目，可解释性图算子构建及其在图文表观分析中的应用[03] 主持广东省自然科学基金面上项目，基于半监督学习框架的自适应图像表观分析与处理[04] 主持广州市科技计划项目，基于图神经网络的自适应图像表观分析与生成[05] 主持商汤青年科研基金项目，互联网视频中任意形状的文字识别[06] 主持中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金项目(第一期)[07] 主持中国人工智能学会-华为MindSpore学术奖励基金项目(第二期)[08] 主持教育部重点实验室开放课题[09] 主持福建省重点实验室开放课题，基于图神经网络的建筑设计图自动内容分析与生成[10] 主持中国博士后科学基金面上项目，复合式自适应人脸真实感绘制研究[11] 主持中央高校基本科研业务费项目，基于可解释性图算子的图像内容表观分析及其应用[12] 主持中央高校基本科研业务费项目，基于半监督学习的自适应图像表观分析与编辑[13] 主持中央高校基本科研业务费项目，基于PDE学习的自适应人脸本征图分析及其应用 发表论文 代表性期刊论文（均为SCI论文）[J14] 通讯作者, Federated Graph Augmentation for Semisupervised Node Classification, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024 (JCR 1区，影响因子5.0)[J13] 通讯作者, Deep Learning-based Spectral Reconstruction in Camouflaged Target Detection, International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2024 (JCR 1区，影响因子7.5)[J12] 第一作者, PDE Learning of Filtering and Propagation for Task-Aware Facial Intrinsic Image Analysis, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol.52, no.2, pp.1021-1034, 2022 (JCR 1区，影响因子11.448)[J11] 通讯作者（与华工建筑学院联合指导）Multiple Layout Design Generation via a GAN-Based Method with Conditional Convolution and Attention, IEICE Transactions on Information and Systems, 2023[J10] 共同一作, Regression Guided by Relative Ranking Using Convolutional Neural Network (R3 CNN) for Facial Beauty Prediction, IEEE Transactions on Affective Computing (TAFFC), 2022 (JCR 1区，影响因子7.512)[J9] 第三作者, Deep LSAC for Fine-Grained Recognition, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2022 (JCR 1区，影响因子8.793)[J8] 通讯作者（与华工建筑学院联合指导）, 基于生成对抗网络的校园总平布局生成式设计探索——以小学校园为例, 《世界建筑》, 2021[J7] 通讯作者, SCUT-HCCDoc: A New Benchmark Dataset of Handwritten Chinese Text in Unconstrained Camera-captured Documents, Pattern Recognition (PR), 2020 (JCR 1区，影响因子7.196)[J6] 通讯作者（与华工建筑学院联合指导） SCUT-AutoALP: A Diverse Benchmark Dataset for Automatic Architectural Layout Parsing, IEICE Transactions on Information and Systems, 2020[J5] 第一作者, Adaptive Label Propagation for Facial Appearance Transfer, IEEE Transactions on Multimedia (TMM), vol.21, no.12, pp.3068-3082, 2019 (JCR 1区，影响因子6.051)[J4] 通讯作者, et al. Privacy-Preserving Incentive Mechanisms for Mobile Crowdsensing, IEEE Pervasive Computing, vol.17, no.3, pp.47-57, 2018. (JCR 1区，影响因子4.418)[J3] 第一作者, Edge-Aware Label Propagation for Mobile Facial Enhancement on the Cloud, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), vol.27, no.1, pp.125-138, 2017 (JCR 1区，影响因子4.133)[J2] 第一作者, Facial Skin Beautification Using Adaptive Region-Aware Masks, IEEE Transactions on Cybernetics (TCYB), vol.44, no.12, pp.2600-2612, Dec. 2014  (JCR 1区)[J1] 第一作者, Multiple Facial Image Editing Using Edge-Aware PDE Learning, Computer Graphics Forum (CGF), vol.34, no.7, pp.203-212, Oct. 2015 (JCR 1区)代表性会议论文（均为EI论文）[C9] 通讯作者, Adaptive Low-Light Image Enhancement Optimization Framework with Algorithm Unrolling, PRCV 2023[C8] 通讯作者 (与天津大学等单位共同开展), CVSformer: Cross-View Synthesis Transformer for Semantic Scene Completion, ICCV, 2023 (人工智能顶级国际会议)[C7] 通讯作者, Fourier Contour Embedding for Arbitrary-Shaped Text Detection, CVPR, 2021 (人工智能顶级国际会议) *该工作开源代码被商汤科技（独角兽企业）的MMOCR库收录[C6] 第一作者, Adaptive GNN for Image Analysis and Editing, NeurIPS, pp. 3638-3649, 2019 (人工智能顶级国际会议）*该工作被《中国图象图形学报》官方平台、鹏城实验室官网所报道[C5] 第二作者, Attribute-Aware Convolutional Neural Network for Facial Beauty Prediction, IJCAI, pp.847-853, 2019 (人工智能顶级国际会议)[C4] 第一作者, SCUT-FBP5500: A Diverse Benchmark Dataset for Multi-Paradigm Facial Beauty Prediction, ICPR, pp.1598 - 1603, 2018 *相关数据与技术被美国职业篮球联盟 NBA 用于球员的社交吸引力评分和推广[C3] 第一作者, Content-Aware Face Blending by Label Propagation, PRCV, pp. 173-182, 2018[C2] 第一作者, Region-Aware Scattering Convolution Networks for Facial Beauty Prediction, IEEE ICIP, pp. 2861- 2865, 2017 [C1] 通讯作者, Facial Attractiveness Prediction Using Psychologically Inspired Convolutional Neural Network (PI-CNN), IEEE ICASSP, pp.1657-1661, 2017部分开源项目链接[P4] FCENet (CVPR 2021)：https://github.com/open-mmlab/mmocr[P3] SCUT-HCCDoc (PR 2020)：https://github.com/HCIILAB/SCUT-HCCDoc_Dataset_Release[P2] SCUT-AutoALP：https://github.com/designfuturelab702/SCUT-AutoALP-Database-Release[P1] SCUT-FBP5500：https://github.com/HCIILAB/SCUT-FBP5500-Database-Release 科研创新 申请、授权发明专利与软件著作权多项 教学活动 本科生课程《深度学习与计算机视觉》，面向未来技术学院本科《数据结构》，面向电子与信息学院本科《深度学习》，人工智能微专业课程，面向五山校区本科研究生课程《深度学习》，面向电子与信息学院硕士《机器学习》，面向土木与交通学院硕士《人工智能与数字设计前沿》，研究生跨学科课程，面向建筑学院硕士主持华南理工大学-华为“智能基座”产教融合协同育人基地建设，《深度学习》课程建设项目 指导学生情况 1. 指导本科生情况指导本科生参加国创、互联网+、百步梯、SRP等项目；协助指导本科生和研究生参加竞赛并获得多个奖项，如“互联网+”总决赛金奖、“挑战杯”省赛特等奖、“华为杯”竞赛一等奖、华为专项奖；指导学生获教育部-华为智能基座“明日之星”，获华为昇思资深开发者认证。指导本科生项目2023, SRP项目, 基于深度学习的颜色恒常性研究与应用2022, SRP项目, 基于深度学习的三维目标重建系统2022, SRP项目, 机器学习与建筑设计交叉探索实验（与华工建筑学院联合指导）2021, SRP项目, 人脸图像智能化妆与妆容推荐系统2021, SRP项目, 人工智能与设计前沿探索（与华工建筑学院联合指导）2020, SRP项目, 品牌价值的贝叶斯认知评估2020, SRP项目, AI智能辅助建筑规划设计系统（与华工建筑学院联合指导）2019, 百步梯攀登计划（重点项目）, 基于宽度学习的图像去雨去雾应用设计2019, 百步梯攀登计划, 基于机器学习的个性化人脸图像美化2019, SRP项目（与华工建筑学院联合指导）, 人工智能在建筑规划设计中的创新探索2018, 国家级大学生创新训练项目, 交互式视频风格化的研究与实现2018, 百步梯攀登计划, 交互式图像风格化处理的研究与实现2. 指导研究生情况指导研究生发表SCI/EI学术论文，申请发明专利；指导学生获得研究生国家奖学金等奖项。推荐和支持学生赴知名企业实习，如华为、阿里巴巴、南方电网、商汤科技、科大讯飞、海康威视等。部分指导研究生成果指导学生获 研究生国家奖学金指导学生获 教育部-华为智能基座“明日之星”指导学生获 华为昇思资深开发者认证研究生一作，IEICE Transactions on Information and Systems, 2023 (SCI)研究生一作，PRCV 2023 (CCF C类)研究生一作、二作，CVPR, 2021 (人工智能顶会，CCF A类)研究生一作，Pattern Recognition, 2020 (SCI, JCR 1区)研究生二作、三作，IEICE Transactions on Information and Systems, 2020 (SCI)研究生一作，IEEE Transactions on Affective Computing, 2019 (SCI, JCR 1区)研究生一作，IJCAI, 2019 (人工智能顶会，CCF A类)

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