陈轲科研成果

更新日期：2022年7月9日 姓 名 陈轲 性 别 男 出生年月 1985年3月 籍贯 江苏无锡市 民 族 汉族 政治面貌 群众 最后学历 博士研究生 最后学位 哲学博士 技术职称 副教授 导师类别 硕导 行政职务 Email chenk@scut.edu.cn 工作单位 电子与信息学院 邮政编码 510641 通讯地址 五山路381号宏生科技楼601室 单位电话 020-87111435 个人简介 2013年博士毕业于伦敦大学玛丽女王学院（Queen Mary, University of London），同年10月加入芬兰坦佩雷工业大学信号处理系任博士后研究员，2018年加入华南理工大学电信学院任副教授。入选2019年度广东省“珠江人才计划”青年拔尖人才，在重要的国际期刊和会议上发表论文90余篇，包括CVPR、ICCV、NeurIPS、AAAI、IJCAI等CCF-A类顶级国际会议和TPAMI、TCyber、Pattern Recognition等多个重要期刊，发表专著章节1篇，据Google scholar统计，论文被引用超过3000余次。申请人曾获得BICS 2016最佳论文奖（Best Paper Award）。作为负责人，目前承担1项国家自然科学基金（青年项目）；作为课题负责人，参与广东省重大团队项目1项；同时参与多项省部级项目。 工作经历 2018.07-至今         华南理工大学    副教授2013.10-2018.07   坦佩雷工业大学 博士后 教育经历 2009.09-2013.09        伦敦大学玛丽女王学院  博士2007.09-2009.06        中山大学 硕士2003.09-2007.06        中山大学 学士 研究领域 计算机视觉、深度学习、模式识别 科研项目 1. 国家自然科学基金青年项目，28万，2019-2021，主持；2. 广东省“珠江人才计划”创新创业团队项目，2000万，2018-2023，课题负责人； 发表论文 近3年主要学术成果(*表示第一作者；#表示通讯作者)：[1] Yongwei Chen*, Zihao Wang*, Longkun Zou, KE CHEN#, Kui Jia#; Quasi-Balanced Self-Training on Noise-Aware Synthesis of Object Point Clouds for Closing Domain Gap, Proceedings of the European Conference on Computer Vision (ECCV), 2022.  计算机视觉三大顶会之一，CCF-B类顶会[2] Zelin Xu, Yichen Zhang, KE CHEN#, Kui Jia#; BiCo-Net: Regress Globally, Match Locally for Robust 6D Pose Estimation, Proceedings of International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2022. CCF-A类顶会[3] Chongsheng Zhang, Bin Wang, KE CHEN#, Ruixing Zong, Bo-feng Mo, Yi Men, George Almpanidis, Shanxiong Chen, Xiangliang  Zhang; Data-Driven Oracle Bone Rejoining: A Dataset and Practical Self-Supervised Learning Scheme, Proceedings of the ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (SIGKDD), 2022. CCF-A类顶会[4] Xuhui Yang, Yaowei Wang#, KE CHEN#, Yong Xu, Yonghong Tian; Fine-Grained Object Classification via Self-Supervised Pose Alignment, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2022. CCF-A类顶会  [5] Longkun Zou, Hui Tang, KE CHEN#, Kui Jia#; Geometry-Aware Self-Training for Unsupervised Domain Adaptation on Object Point Clouds, Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (ICCV), 2021, pp. 6403-6412. CCF-A类顶会[6] Xuanxiang Lin, KE CHEN#, Kui Jia#; Object Point Cloud Classification via Poly-Convolutional Architecture Search, Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2021, pp. 807-815. CCF-A类顶会[7] Shengheng Deng*, Xun Xu*, Chaozheng Wu, KE CHEN, Kui Jia#; 3D AffordanceNet: A Benchmark for Visual Object Affordance Understanding, Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2021, pp. 1778-1787. CCF-A类顶会 [8] Jiehong Lin*, Hongyang Li*, KE CHEN, Jiangbo Lu, Kui Jia#; Sparse Steerable Convolutions: An Efficient Learning of SE(3)-Equivariant Features for Estimation and Tracking of Object Poses in 3D Space, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2021, 34. CCF-A类顶会[9] Hui Tang, Xiatian Zhu, KE CHEN, Kui Jia#, C. L. Philip Chen; Towards Uncovering the Intrinsic Data Structures for Unsupervised Domain Adaptation Using Structurally Regularized Deep Clustering, IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2021, early access. CCF-A类顶刊, SCI 1区[10] Lulu Tang*, KE CHEN*, Chaozheng Wu, Yu Hong, Kui Jia#, Zhi-Xin Yang#; Improving Semantic Analysis on Point Clouds via Auxiliary Supervision of Local Geometric Priors. IEEE Transactions on Cybernetics, 2020, early access. CCF-B类期刊, SCI 1区[11] Huanglin Yu, KE CHEN#, Kaiqi Wang, Yanlin Qian, Zhaoxiang Zhang, Kui Jia; Cascading Convolutional Color Constancy, Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2020, pp. 12725-12732. CCF-A类顶会[12] Yuxin Wen, Jiehong Lin, KE CHEN, C. L. Philip Chen, Kui Jia#; Geometry-aware Generation of Adversarial Point Clouds. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2020, early access. CCF-A类顶刊, SCI 1区[13] Yixiong Zou, Shanghang Zhang, KE CHEN, Yonghong Tian#, Yaowei Wang, José M. F. Moura; Compositional Few-Shot Recognition with Primitive Discovery and Enhancing, Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia (ACM MM), 2020, pp. 156-164. CCF-A类顶会[14] Zelin Xu, KE CHEN#, Kangjun Liu, Changxing Ding, Yaowei Wang, Kui Jia#; Classification of Single-View Object Point Clouds, arXiv preprint arXiv:2012.10042, 2020.[15] Jiehong Lin, Xian Shi, Yuan Gao, KE CHEN, Kui Jia#; CAD-PU: A curvature-adaptive deep learning solution for point set upsampling, arXiv preprint arXiv:2009.04660, 2020.[16] Kaiqi Wang, KE CHEN#, Kui Jia; Deep Cascade Generation on Point Sets, Proceedings of International Joint Conferences on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019, pp. 3726-3732. CCF-A类顶会[17] Longchuan Niu, KE CHEN, Kui Jia, Jouni Mattila; Efficient 3d visual perception for robotic rock breaking, Proceedings of 15th International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2019, pp. 1124-1130. [18] KE CHEN, Kui Jia, Heikki Huttunen#, Jiri Matas, Joni-Kristian Kamarainen; Cumulative Attribute Space Regression for Head Pose Estimation and Color Constancy, Pattern Recognition, 2019, 87, pp. 29-37. CCF-B类期刊, SCI 2区 教学活动 《模式识别》，研究生选修课。《数字电子技术II》，本科必修课。 指导学生情况 与贾奎老师合作指导学生，在读硕士11名，博士3名。