杨再跃科研成果

教师主页 团队成员 科研项目 研究领域 学术成果 教学 科研分享 新闻动态 疼痛医学中心 成果介绍 软件 毕业去向 加入我们 联系我们 杨再跃 Google Scholar ResearcherID 教授 机械与能源工程系 杨再跃教授，2001年、2004年于中国科学技术大学自动化系获学士、硕士学位，2008年于香港大学机械工程系获博士学位。2008-2010年在香港理工大学做博士后研究；2010-2017年在浙江大学控制学院任教，历任副教授、教授。研究领域主要包括智能电网、自动控制、信号处理与分析等。研究获得中国国家自然科学基金、科技部重点研发计划项目、863、973、浙江省自然科学基金、广东省科技计划项目和工业界的支持，主持课题十余项。已发表论文百余篇，论文引用次数超过2700次，H影响因子=23（谷歌学术）。现担任IEEE Trans. Industrial Informatics编委、IEEE IES协会智能电网专委会委员。 个人简介   杨再跃教授，2001年、2004年于中国科学技术大学自动化系获学士、硕士学位， 2008年于香港大学机械工程系获博士学位。浙江省自然科学基金杰出青年基金获得者，曾任浙江大学控制学院正教授。研究领域主要包括智能电网、自动控制、信号处理与分析等，已发表论文近百篇，主持国家自然科学基金、973、863、重大横向等课题十余项。现担任IEEE Trans. Industrial Informatics编委、IEEE IES协会智能电网专委会委员。   研究领域： ◆ 智能电网： 电动汽车、电力市场、可再生能源、需求响应 ◆ 自动控制: 自适应控制、鲁棒控制 ◆ 信号处理与分析：统计信号处理、动作捕捉、传感器网络  工作经历： ◆ 2017年8月起，南方科技大学机械与能源工程系，教授 ◆ 2010年2月至2017年8月，浙江大学控制科学与工程学院，副教授、教授 ◆ 2008年10月至2010年4月，香港理工大学应用数学系，博士后 学习经历： ◆ 2008年9月，香港大学机械工程系，博士 ◆ 2004年6月，中国科学技术大学自动化系，硕士 ◆ 2001年6月，中国科学技术大学自动化系, 学士 所获荣誉： ◆ 2015年浙江省自然科学基金杰出青年基金 ◆ 2013年浙江省“151”人才   学术兼职： 期刊编委 ◆ 编委, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2015~ ◆ 客座编委, 特刊“Electric Vehicles as Smart Grid Enablers”, IEEE Transactions on Industrial Informatics ◆ 客座编委, 特刊“New Trends of Demand Response in Smart Grids”, IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2014~2015   会议组织： ◆ 指导委员, 16th IEEE International Conference on Scalable Computing and Communications, Toulouse, France, 2016 ◆ 程序委员, IEEE Region 10 Technical Symposium, Ahmedabad, India, 2015 ◆ 组织人, workshop on “Renewable Energies and Smart Grid”, Hangzhou, China, 2015 ◆ 组织人, invited session on “Energy management in smart grid”, IEEE International Conference on Industrial Informatics, Cambridge, UK, 2015 ◆ 组织人, invited session on “Optimization and control in smart grid and related topics”, the 33th Chinese Control Conference, Nanjing, China, 2014 ◆ 组织人, invited session on “Demand management and scheduling in smart grid”, the 11th IEEE International Conference on Control & Automation, Taicheung, Taiwan, 2014 ◆ 组织人, invited session on “Demand response in smart grid”, the 9th Asian Control Conference, Istanbul, Turkey, 2013.   个人简介 研究领域 智能电网: 电动汽车、电力市场、可再生能源、需求响应  自动控制: 自适应控制、鲁棒控制  信号处理与分析: 动作捕捉、运动建模与分析、统计信号处理、传感器网 教学 主讲课程：控制工程基础（本科生）、工程优化基础（本研共享） 学术成果 查看更多 杨再跃教授主要致力研究大规模网络化系统的协同优化与控制，主要应用领域包括电力系统、交通系统、传感网等。目前主持承担国家级科研项目2项、省部级科研项目1项、深圳市科研项目1项、企业合作项目1项。发表期刊会议论文百余篇，其中SCI论文56篇（近5年发表25篇），IEEE Trans论文38篇（近5年发表19篇）。论文引用次数超过2700次，单篇最高引用超过560次，ESI高引论文3篇，H影响因子=23（谷歌学术）。 新闻动态 更多新闻 恭喜孙俊的论文"Lazily Aggregated Quantized Gradient Innovation for Communication-Efficient Federated Learning"被IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence录用 2020-10-16 恭喜郭振纬的论文"Chance-Constrained Peer-to-Peer Joint Energy and Reserve Market Considering Renewable Generation Uncertainty"被IEEE Transactions on Smart Grid录用 2020-09-08 中国核电工程有限公司徐钊主任一行来访 2020-09-08 团队成员 查看更多 PrevNext UpDown 加入团队 杨再跃课题组（智能系统与决策实验室）常年招聘 博士后、研究助理研究领域：自动控制、机械工程招聘岗位：博士后、研究助理工作地点：深圳一、博士后岗位性质：从事大规模网络化系统的协同优化与控制相关方面研究，及其在电力系统、交通系统、传感网等方面的应用。岗位要求：1. 具有或即将获得自动化、机械工程等相关专业的博士学位；2. 博士期间以第一作者在高水平杂志发表过相关论文； 3. 具有独立完成科研工作的能力、很强的团队合作精神。岗位待遇：1. 博士后年薪33.5万元，含广东省补助15万元（税前）及深圳市生活补助6万元（税后），并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金；特别优秀者可以申请校长卓越博士后，年薪可达41.5万元（含广东省及深圳市补助）；2. 课题组提供优良的工作环境和境内外合作交流机会，博士后在站期间享受两年共计2.5万学术交流经费资助；3. 课题组提供充足的科研支持，并协助博士后本人作为负责人申请中国博士后科学基金、国家自然科学基金及广东省、深圳市各级科研项目；4. 课题组可协助符合条件的博士后申请“广东省海外青年博士后引进项目”。即在世界排名前200名的高校（不含境内，排名以上一年度泰晤士、USNEWS、QS和上海交通大学的世界大学排行榜为准）获得博士学位，在广东省博士后设站单位从事博士后研究，并承诺在站2年以上的博士后，申请成功后省财政给予每名进站博士后资助60万元生活补贴；对获得本项目资助，出站后与广东省用人单位签订工作协议或劳动合同，并承诺连续在粤工作3年以上的博士后，省财政给予每人40万元住房补贴；5. 对于符合最新《深圳市新引进人才租房和生活补贴》相关政策要求的博士后，落户深圳后，可协助申请深圳市一次性租房和生活补贴3万元（免税，自主网上申请）；6. 依据自身符合的条件情况，在站或出站留深博士后可申请 "深圳市孔雀计划C类人才"或者"深圳市后备级人才"，享受5年160万的奖励津贴（免税）（以深圳市最新相关人才申报要求为准）；7. 对于优秀的出站博士后，课题组将积极推荐协助其申请南方科技大学研究助理教授等岗位；8. 博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动（聘用）合同的，可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人每年10万元科研资助，共资助3年。二、研究助理岗位性质：协助研究团队的科研工作。岗位要求：1. 具有自动化、机械工程、计算机等相关专业的学士或硕士学位；2. 对优化、控制等研究领域有兴趣，有志在相关方向进一步成长；3. 认真负责，具有很强的团队合作精神。岗位待遇：面议。享受南方科技大学职员的福利待遇（五险一金、工会福利、年终奖等福利）。 有意申请者请将简历发至：yangzy3@sustech.edu.cn (杨再跃教授) 查看更多 联系我们 联系地址 深圳市南山区学苑大道1088号南方科技大学工学院北楼523 办公电话 0755-88015356 电子邮箱 yangzy3@sustech.edu.cn 内容来自集群智慧云企服