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田瑞军科研成果

发布日期:2024-04-06 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


田瑞军
姓名 田瑞军 性别
学校 南方科技大学 部门 化学系
学位 学历
职称 教授 联系方式 广东省深圳市南山区学苑大道1088号第一科研楼403
邮箱 tianrj@sustech.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
田瑞军

教师主页 团队成员 科研项目 研究领域 学术成果 教学 科研分享 新闻动态 疼痛医学中心 成果介绍 软件 毕业去向 加入我们 联系我们 田瑞军 教授 化学系 田瑞军博士,国家杰出青年基金获得者,南方科技大学理学院化学系终身教授、南方科技大学教授会会长、南方科技大学光明高等研究院副院长、化学生物学与组学分析研究中心主任,中国蛋白质组组织CNHUPO副理事长、中国化学会色谱专业委员会副理事长、全国色谱会学术委员会常务委员、中国质谱学会理事和中国分子系统生物学学会理事。2008年于中国科学院大连化学物理研究所获得分析化学博士学位,师从邹汉法研究员,并获得中国科学院院长优秀奖和中国科学院优秀毕业生奖励。同年加入加拿大渥太华系统生物学研究所进行博士后研究,师从Daniel Figeys教授。2010年加入加拿大多伦多大学和西奈山医院继续博士后研究,师从Tony Pawson院士,并获得加拿大国立卫生研究院(CIHR)博士后基金资助。2014年起受聘南方科技大学化学系副教授(研究员),并于2020年晋升终身正教授。致力于蛋白质组学方法学研究,并在蛋白质复合物、细胞信号转导和肿瘤微环境等生物医学方向开展应用研究。已在国际主流学术期刊Nature、Cell Chem. Biol.、Nat. Commun.、PNAS、Mol. Cell. Proteomics、Anal. Chem.等上发表论文百余篇。作为负责人获国家自然科学基金重大研究计划集成项目、科技部国家重点研发计划子课题等资助。作为客座主编在Curr. Opin. Chem. Biol.等发表专刊两部。担任色谱杂志编委。 个人简介 个人简介 研究领域 本研究组具有分析化学、化学生物学和生物化学等多学科交叉的研究优势,以重要基础生物学和转化医学问题为导向、细胞信号转导研究为切入点,开展蛋白质组学相关新方法和新技术研究,并强调在肿瘤微环境等生物医学方向的实际应用。主要研究方向包括:  1. 基于生物质谱的蛋白质组学新方法和新技术  2. 基于化学蛋白质组学技术的动态蛋白质复合物研究 学术成果 查看更多 代表性综述文章: (1) J. N. Zheng,‡ X. Chen,‡ Y. Yang, C. S. H. Tan, R. J. Tian,* Mass Spectrometry-Based Protein Complex Profiling in Time and Space, Anal. Chem., 2021, 93, 598–619. (2) Y. H. Mao, X. Wang, P. W. Huang, R. J. Tian,* Spatial Proteomics for Understanding the Tissue Microenvironment, Analyst, 2021, 146, 3777-3798. (3) J. N. Zheng, A. He, Y. H. Mao, L. J. Yang, C. S. H. Tan,* R. J. Tian,* Proteomics in Precision Medicine, Book Chapter of Detection Methods in Precision Medicine, Royal Society of Chemistry, 2021. (4) X. T. Ye,‡ J. Tang,‡ Y. H. Mao,‡ X. Lu, Y. Yang, W. D. Chen, X. Y. Zhang, R. L. Xu, R. J. Tian,* Integrated Proteomics Sample Preparation and Fractionation: Method Development and Applications, TrAC Trends Anal. Chem., 2019, 120, 115667. (Highlighted as Front Cover) (5) R. J. Tian,* Exploring Intercellular Signaling by Proteomic Approaches, Proteomics, 2014, 14(4-5):498-512.   代表性文章: (1) M. Ke,‡ X. Yuan,‡ A. He, P. Y. Yu, W. D. Chen, Y. Shi, T. Hunter, P. Zou, R. J. Tian,* Spatiotemporal Profiling of Cytosolic Signaling Complexes in Living Cells by Selective Proximity Proteomics, Nature Communications, 2021, 12(1):71. (2) Y. Shi*, W. Gao, N. K. Lytle, P. Huang, X. Yuan, A. M. Dann, M. Ridinger, K. E. DelGiorno, G. Erikson, H. Sun, J. Meisenhelder, E. Terenziani, P. Santisakultarm, U. Manor, R. Xu, M. Leblanc, S. E. Umetsu, E. A. Collisson, A. M. Lowy, T. Reya, T. R. Donahue, M. Downes, G. M. Wahl, R. M. Evans, T. Pawson, R. J. Tian*, T. Hunter*, Targeting LIF-mediated paracrine interaction for pancreatic cancer therapy and monitoring, Nature, 2019, 569, 131-135. (3) B. Chu*, An He*, Y. Tian, W. He, P. Chen, J. Hu, R. Xu, W. Zhou, M. Zhang, P. Yang, S. S. C. Li, Y. Sun*, P. Li*, T. Hunter, R. J. Tian*. Photoaffinity-engineered protein scaffold for systematically exploring native phosphotyrosine signaling complexes in tumor samples. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A., 2018, 115, E8863-E8872. (4) R. J. Tian,*‡ H. Wang‡, G. D. Gish, E. Petsalaki, A. Pasculescu, Y. Shi, M. Mollenauer, R. D. Bagshaw, N. Yosef, T. Hunter, A.C. Gingras, A. Weiss*, T. Pawson, A combinatorial proteomic analysis of intercellular signaling applied to the CD28 T cell co-stimulatory receptor, Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A., 2015, 112, E1594–E1603. (5) Y. H. Mao,‡ P. Z. Chen,‡ M. Ke, X. Chen, S. P. Ji, W. D. Chen, R. J. Tian,* Fully Integrated and Multiplexed Sample Preparation Technology for Sensitive Interactome Profiling, Anal. Chem., 2021, 93, 5, 3026–3034. (6) R. L. Xu,‡ J. Tang,‡ Q. T. Deng, W. He, X. J. Sun, L. Xia, Z. Q. Cheng, L. S. He, S. Y. You, J. T. Hu, Y. X. Fu, J. Zhu, Y. X. Chen, W. N. Gao, A. He, Z. Y. Guo, L. Lin, H. Li, C. F. Hu, R. J. Tian,* Spatial-Resolution Cell Type Proteome Profiling of Cancer Tissue by Fully Integrated Proteomics Technology, Anal. Chem., 2018, 90, 5879−5886. (7) W. D. Chen, S. Wang, S. Adhikari, Z. H. Deng, L. J. Wang, L. Chen, M. Ke, P. Y. Yang, R. J. Tian,* Simple and Integrated Spintip-based Technology Applied for Deep Proteome Profiling, Anal. Chem., 2016, 88, 4864-4871. 新闻动态 更多新闻 中国科学院上海有机化学研究所的陈椰林研究员应邀来我校作学术报告 2023-06-02 北京大学的邹鹏研究员应邀来我校作学术报告 2023-06-02 香港城市大学的张亮副教授应邀来我校作学术报告 2023-06-01 团队成员 查看更多 PrevNext UpDown 加入团队 南方科技大学田瑞军课题组围绕解析肿瘤微环境中的细胞间信号转导这一生物医学问题,结合生物分析化学和化学生物学技术,发展基于生物质谱的蛋白质组学新技术和新方法,以期在系统层面解析癌症信号转导通路、发现新的药物靶点蛋白和生物标记物等。本实验室依托南科大化学系、广东省细胞微环境重点实验室和南方科技大学第一附属医院深圳市肿瘤研究所组建,具有完善的生物质谱分析和生物学实验平台,包括多台高端质谱仪(Orbitrap Fusion、Q-Exactive HF-X、TSQ Vantage等)、高性能服务器、细胞培养间、蛋白质分析和分子克隆相关设备。目前已组成包括10名博士、3名研究助理和12名研究生在内的朝气蓬勃的研究团队,科研氛围良好。 招聘需求:因课题组在肿瘤微环境信号转导和动态蛋白质复合物相关课题方向的研究需求,现诚聘博士后2-3名。具体资格要求如下:方向一:蛋白质组学新方法研究职位要求:1. 博士学历,具有分析化学、生物化学等相关专业背景;至少发表一篇高水平研究论文;2. 熟练掌握液相色谱和生物质谱技术,具有多年从事蛋白质组学或代谢组学研究经历;3. 动手能力强,具有团队合作精神,能够独立完成英文论文写作。方向二:癌症细胞信号转导和精准医学研究职位要求:1.博士学历,具有生物化学、细胞生物学或肿瘤生物学等相关专业背景;至少发表一篇高水平研究论文;2. 熟练掌握生物医学相关实验技术,例如:常规分子克隆、免疫组化、流式细胞分选、重组蛋白表达和纯化、常规细胞培养;3. 动手能力强,具有团队合作精神,能够独立完成英文论文写作。方向三:蛋白质组学相关生物信息学分析职位要求:1.博士学历,具有生物信息学、计算机、统计等相关研究经历;2. 掌握一种以上编程语言(如Perl和Java),熟悉统计软件R;3. 具有蛋白质组学或基因组学数据分析背景者优先;3. 善于沟通,工作态度严谨,具有团队合作精神,能够独立完成英文论文写作。岗位待遇:1. 年薪30万元起,含广东省补助15万元(税前)及深圳市生活补助6万元(税后),并按深圳市有关规定参加社会保险及住房公积金;2. 博士后出站选择留深从事科研工作,且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的,可以申请深圳市博士后留深来深科研资助。深圳市政府给予每人30万元的科研启动经费资助;3. 依据自身符合的条件情况,在站或出站留深博士后可申请 "深圳市孔雀计划C类人才"或者"深圳市后备级人才",享受5年160万的奖励津贴(免税);4. 对于优秀的出站博士后将积极推荐申请南科大的研究助理教授和南方科技大学第一附属医院研究员。应聘方式:有意向者请将(1)个人简历(包括学习工作经历、主要研究工作总结、发表文章情况等)和(2)两位推荐人的联系方式发送至:rjtian@qq.com或tianrj@sustech.edu.cn。来信请注明申请方向和预期到岗时间。我们将邀请应聘者到深圳参加面试,来回路费可以报销。 查看更多 联系我们 联系地址 广东省深圳市南山区学苑大道1088号第一科研楼403 办公电话 +86-755-8801 8905 电子邮箱 tianrj@sustech.edu.cn

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