梁顺攀科研成果

研究方向 [1].   随着信息技术和互联网行业的发展，信息过载成了人们处理信息的挑战。对于用户而言，如何在以指数增长的资源中快速、准确地定位到自己需要的内容是一个非常重要且极具挑战的事情。   推荐系统是一种信息过滤系统，能根据用户的档案或者历史行为记录，学习出用户的兴趣爱好，预测出用户对给定物品的评分或偏好。它改变了商家与用户的沟通方式，加强了和用户之间的交互性。如何搭建有效的推荐系统意义深远。    推荐系统是机器学习、AI、大数据研究领域的一个重要分支。目前推荐系统在深度学习、知识图谱、强化学习、用户画像和可解释推荐等几个研究方向发展迅猛，吸引大量人才投身其中。 团队成员 团队名称 : 知识发现与推荐研究团队 该团队由原福永老师于1996年创建，至今二十余载，团队在推荐系统领域深耕十数年，已培养各类硕士研究生百余人。团队当前由梁顺攀老师负责。团队同时运维着“伯乐智荐”微信公众号。 个人简介 梁顺攀，1976年6月生人，中共党员，工学博士，副教授，2005年硕士研究生毕业于燕山大学信息科学与工程学院并留校任教，现任职于燕山大学信息科学与工程学院软件工程系。曾任燕山大学信息科学与工程学院计算机教学实验中心与教育技术学系副主任、软件工程系副主任。 其他联系方式 邮编 : 066004 通讯/办公地址 : 燕山大学信息科学与工程学院（软件学院）软件工程系 邮箱 : liangshunpan@ysu.edu.cn 同学科硕导 扫一扫用手机查看 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理