许学方科研成果

教育经历 [1]. 西安交通大学  |   机械工程学院 机械工程  |   博士研究生  |   博士学位 导师：雷亚国 教授 [2]. 西安交通大学  |   能源与动力工程学院 动力工程  |   硕士研究生  |   硕士学位 导师：林梅 研究员 工作经历 [1]. 中国能源建设集团山西省电力设计院  |  电厂设计 研究方向 [1].机械装备故障智能诊断及减振降噪 [2].数据驱动的新能源功率预报、调度优化 [3].智能流体力学与流致振动能量俘获 [4].机器视觉、超声等无损检测的缺陷智能识别 社会兼职 [1]. 担任MSSP、IEEE TII、IEEE TIE、TIM、ISA transactions、IEEE sensors journal、EAAI、MST、Frontiers in Nuclear Engineering等20余个学术权威期刊审稿人 [2]. 中国振动工程学会会员 [3]. 河北振动工程学会会员 个人简介 共发表学术论文43篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI/EI共20篇，其中中科院一区8篇，二区TOP论文2篇、卓越科技期刊论文1篇（并入选封面文章）、ESI高被引论文1篇，授权国家发明专利2项，主持在研河北省自然科学基金青年基金项目、全国重点实验室开放基金、教育部重点实验室开放基金、燕山大学基础创新科研培育项目、秦皇岛市科技发展计划、军工类横向等项目。[1] Xuefang Xu, Shuo Bao, Haidong Shao, et al. A multi-sensor fused incremental broad learning with D-Sheory for online fault diagnosis of rotating machinery. Advanced Engineering Informatics. 2024.(中科院 1 区 TOP 期刊，IF:8.8);[2]Xuefang Xu, Shuo Bao, Pengfei Liang, et al. A broad learning model guided by global and local receptive causal features for online incremental machinery fault diagnosis. Expert Systems with Applications.2024. (中科院 1 区 TOP 期刊，IF:8.5);[3] Xuefang Xu, Bo Li, Zijian Qiao, et al. Caputo-Fabrizio fractional order derivative stochastic resonance enhanced by ADOF and its application in fault diagnosis of wind turbine drivetrain. Renewable Energy.2023.119398. (中科院 1 区 TOP 期刊，IF:8.7);[4] Xuefang Xu, Bo Li, Wenyue Zhang, et al. Caputo–Fabrizio fractional stochastic resonance with graphene potential enhanced by NLOF and its applications in fault diagnosis of rotating machinery[J]. Nonlinear Dynamics, 2023: 1-27. (中科院 2 区 TOP 期刊，IF:5.6);[5] Xuefang Xu, Shiting Hu, Peiming Shi, Huaishuang Shao, Ruixiong Li, Zhi Li. Natural phase space reconstruction-based broad learning system for short-term wind speed prediction: Case studies of an offshore wind farm[J]. Energy, 2023, 262: 125342. (SCI 影响因子: 8.857, 中科院 1 区 TOP 期刊)[6]  Xuefang Xu, Shiting Hu, Huaishuang Shao, Peiming Shi, Ruixiong Li, Deguang Li. A spatio-temporal forecasting model using optimally weighted graph convolutional network and gated recurrent unit for wind speed of different sites distributed in an offshore wind farm[J]. Energy, 2023, 284: 128565. (SCI 影响因子: 8.857, 中科院 1 区 TOP 期刊)[7]  Xuefang Xu, Yaguo Lei, Zeda Li. An incorrect data detection method for big data cleaning of machinery condition monitoring[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2020, 67(3): 2326-2336. (SCI 影响因子: 8.162, ESI高被引, 中科院 1 区 TOP 期刊)[8] Xuefang Xu, Zijian Qiao, Yaguo Lei. Repetitive transient extraction for machinery fault diagnosis using multiscale fractional order entropy infogram[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2018, 103: 312-326. (SCI 影响因子: 8.934, 中科院 1 区 TOP 期刊)[9] Xuefang Xu, et al. Intelligent Fault Diagnosis for variable working conditions based on the SAAFN and the BICP [J]. IEEE Sensors Journal, 2024.(SCI 影响因子: 4.3 中科院 2 区)[10] Shiting Hu, Xuefang Xu*, Mengdi Li, et al. Incremental forecaster using C–C algorithm to phase space reconstruction and broad learning network for short-term wind speed prediction[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 128: 107461.(中科院2 区 TOP 期刊，所指导学生为第一作者)[11] 雷亚国, 许学方, 蔡潇, 李乃鹏, 孔德同, 张勇铭. 面向机械装备健康监测的数据质量保障方法研究[J]. 机械工程学报, 2021, 57(4): 1-9. （中国科技期刊卓越行动计划入选期刊, 中国机械工程学会会刊, 被选为期刊封面文章） 其他联系方式 移动电话 : 13022838810 邮箱 : xuefangxu@ysu.edu.cn 同学科硕导 扫一扫用手机查看

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