冯凯伦科研成果
发布日期:2024-05-10 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646
姓名 | 冯凯伦 | 性别 | 冯凯伦 |
学校 | 哈尔滨工业大学 | 部门 | 土木工程学院 |
学位 | 冯凯伦 | 学历 | 冯凯伦 |
职称 | 讲师 | 联系方式 | +86 139-3618-3447 |
邮箱 | kailun.feng@hit.edu.cn | ||
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理 |
基本信息 教学及科研项目 科研成果 招生信息 新建主栏目 基本信息 名称 冯凯伦,工学、管理学双博士,讲师。建设与房地产管理国际学术研讨会(ICCREM)副秘书长,Journal of Cleaner Production、Building and Environment期刊审稿人。 主持国家自然科学基金青年科学基金项目、中国博士后基金、中科院咨询项目、现代绿色建造技术与管理研究中心基金等项目,参与国家自然科学基金面上项目、科技部十三五国家重点研发计划、欧盟H2020项目基金(排序1)、瑞典环境、农业科学和空间规划研究委员会项目、瑞典研究和高等教育国际合作基金会项目等。以一作、通信作者身份已发表SCI期刊论文9篇(4篇为顶级期刊),EI国际会议期刊4篇,在2019计算机仿真领域重要会议冬季仿真会议(WSC)发表会议论文,个人共计影响因子超过50,研究成果合计被引用超过百次。 教育经历 名称 1. 2010年09月-2014年07月,哈尔滨工业大学,建设管理系,工学学士 2. 2014年07月-2019年10月,哈尔滨工业大学,建设管理系,管理学博士 3. 2017年03月-2020年12月,吕勒奥理工大学,土木、环境及自然资源工程系,工学博士 工作经历 名称 1. 2019年-至今,哈尔滨工业大学,讲师/师资博士后 2. 2021年-至今,于默奥大学,访问学者 研究领域 名称 1. 绿色建造、绿色建筑 2. 建筑信息技术(BIM、数字孪生、AI技术) 3. 重大工程的不确定性 讲授课程 名称 基金项目 名称 1. 面向深度不确定建造环境的数字孪生仿真方法与动态鲁棒决策理论研究,国家自然科学基金青年科学基金项目(52108279),主持人 2. 工程建造环境影响的数字孪生仿真方法与鲁棒决策研究,中国博士后基金(2020M670918),主持人 3. 智慧工地数据的非监督学习,现代绿色建造技术与管理研究中心基金,主持人 4. 哈工大科研启动金项目,主持人 5. 国家自然科学基金面上项目(51378160) ,参与人 6. 科技部,十三五国家重点研发计划 (2016YFC0701904),主要参与人 7. 欧盟H2020项目基金(AURORAL),主要参与人(排序1) 8. 瑞典研究和高等教育国际合作基金会项目(STINT),主要参与人 9. 瑞典环境、农业科学和空间规划研究委员会项目(Formas),主要参与人 横向课题 名称 1. 中科院咨询项目,中国建造质量安全一体化治理模式研究,主持人 2. 哈尔滨市政府,哈尔滨市城市土地供应规模预测项目,主要参与人 发表期刊论文 名称 [1]Feng, KL, Chen, SW, Lu, WZ*(通信), Wang, S, Yang, B, Sun, CS, Wang, YW. Embedding ensemble learning into simulation-based optimisation: A learning-based optimisation approach for construction planning. Engineering, Construction and Architectural Management 2021, ahead-of-print. (SCI, IF= 3.531, 中科院/JCR:2区) [2]Wang, YW (导师), Feng, KL*(通信), Lu, WZ. An Environmental Assessment and Optimization Method for Contractors. Journal of Cleaner Production 2017, 142, 1877-1891. (SCI, IF= 9.297, 中科院/JCR:1区, 中科院TOP期刊) [3]Feng, KL, Lu, WZ*, Wang, YW, Assessing Environmental Performance in Early Building Design Stage: An Integrated Parametric Design and Machine Learning Method. Sustainable Cities and Society 2019, 50: 101596. (SCI, IF= 7.587, JCR:1区) [4]Feng, KL, Lu, WZ, Olofsson, T, Chen, SW, Yan, H, Wang, YW*. A Predictive Environmental Assessment Method for Construction Operations: Application to a Northeast China Case Study. Sustainability 2018, 10, 3868.(SCI/SSCI, IF= 3.251, JCR:2区) [5]Feng, KL, Lu, WZ, Chen, SW, Wang, YW*, An Integrated Environment–Cost–Time Optimisation Method for Construction Contractors Considering Global Warming. Sustainability 2018, 10, 4207.(SCI/SSCI, IF= 3.251, JCR:2区) [6]Krantz, J, Feng, KL*(通信), Larsson, J, Olofsson, T, “Eco-Hauling” Principles to Reduce Carbon Emissions and the Costs of Earthmoving-A Case Study. Journal of Cleaner Production 2018, 208, 479-489.(SCI, IF= 9.297, 中科院/JCR:1区, 中科院TOP期刊) [7]Yan, H, Ding, GL,…, Feng, KL*(通信), Field Evaluation of the Dust Impacts from Construction Sites on Surrounding Areas: A City Case Study in China. Sustainability 2019, 11, 1906. (SCI/SSCI, IF=3.251, JCR:2区) [8]Yan, H, Ding, GL, Feng, KL*(通信)等, Systematic Evaluation Framework and Empirical Study of the Impacts of Building Construction Dust on the Surrounding Environment. Journal of Cleaner Production, 275:122767. (SCI, IF=9.297, 中科院/JCR:1区, 中科院TOP期刊) [9]Chen, SW, Lu, WZ,…, Feng, KL*(通信), Concrete Construction: How to Explore Environmental and Economic Sustainability in Cold Climates. Sustainability 2020: 3809. (SCI/SSCI, IF=3.251, JCR:2区) [10]Lu, WZ, Feng, KL, Big-data driven building retrofitting: An integrated Support Vector Machines and Fuzzy C-means clustering method. IOP Conference Series: Earth and Environmental Science 588:042013 [11]Feng, KL, Chen, SW, Lu, WZ, Machine Learning Based Construction Simulation and Optimization. 2018 Winter Simulation Conference Proceedings, IEEE press. [12]Feng, KL, Wang, YW, Lu, WZ, Li, XD, Weakness of the embodied energy assessment on construction: A literature review, 2016 ICCREM Proceedings, ASCE press. [13]Feng, KL, Wang, YW, Lu, WZ, The environmental performance of prefabricated building and construction: A critical review (Best paper awards), 2017 ICCREM Proceedings, ASCE press. [14]陈石玮, 王要武, 冯凯伦. 基于模拟—优化方法的装配式混凝土建筑供应链模式和施工活动优化研究[J]. 工程管理学报, 2020, 34; 170(01):11-16 [15]冯凯伦, 王要武, 于涛. 建筑业信息化背景的“智慧工地”课程设置研究[J]. 中国建设教育, 2020, 5. [16]赵蕊, 王要武, 冯凯伦*(通信). 建筑业企业转型升级模式研究[J]. 工程管理学报, 35(3):6. [17]王梓伊, 宋哲, 冯凯伦*(通信). 新工科背景下建造管理人才能力需求与教育模式研究[J]. 工程管理学报, 35(1):5. 著作 名称 《智慧工地理论与应用》,中国建筑工业出版社,主编:王要武,副主编:冯凯伦 团队介绍 名称 招生信息 名称 每年招收两名硕士研究生。