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侯芹忠科研成果

发布日期:2024-05-10 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


侯芹忠
姓名 侯芹忠 性别 侯芹忠
学校 哈尔滨工业大学 部门 汽车工程学院(威海)
学位 侯芹忠 学历 侯芹忠
职称 副教授 联系方式 18906312023
邮箱 houqinzhong@126.com    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
侯芹忠

基本信息 科学研究 教育教学 论文专著 新建主栏目 基本信息 名称 侯芹忠,男,汉族,1989年生,山东 · 巨野人。 博士,哈尔滨工业大学(威海)汽车工程学院 副教授,硕士生导师,系副主任。 教育经历 名称 2008.09-2012.07: 哈尔滨工业大学(威海),交通工程,本科 2012.09-2014.07: 哈尔滨工业大学, 交通运输工程,硕士, 导师:孟祥海 教授 2014.09-2019.01: 哈尔滨工业大学, 交通运输规划与管理, 博士,导师:孟祥海 教授 2016.09-2018.03: 普渡大学(美国), 交通运输工程, 博士联合培养, 导师:Andrew P. Tarko 教授 工作经历 名称 2022.12至今: 哈尔滨工业大学(威海) 汽车工程学院, 副教授 2020.07至今: 哈尔滨工业大学 交通运输工程学科,硕士生导师 2019.10至今: 哈尔滨工业大学(威海) 交通工程系, 副主任 2019.04至2022.12: 哈尔滨工业大学(威海) 汽车工程学院, 讲师 研究领域 名称 道路交通安全 交通规划与管理 智能交通系统 团队成员 名称 科研项目 名称 主持项目: 国家自然科学基金青年项目:多因素异质性作用下高速公路交通事故风险预测及防控研究,2020.01~2022.12; 威海市科技局项目:自动-人工驾驶车辆混行环境下高速公路交通安全态势评估研究,2020.01~2021.12; 哈尔滨工业大学(威海)青年教师发展基金:异质性作用下高速公路交通事故影响机理研究,2019.01~2020.12; 道路与交通工程教育部重点实验室开放基金:基于交通冲突随机参数模型的事故风险实时预测方法研究,2021.09~2023.08; 荣成市公安局交通警察大队:荣成市道路测速论证及解决技术方案研究,2019.01~2020.08; 中央高校基本科研业务费专项资金:未观测的异质性影响下道路交通事故预测方法研究,2019.01~2020.12。 参与项目: 广东省交通厅科技项目:基于全社会成本的高速公路设计方案评价技术研究,2012.07~2015.12,315万元,参加,排名:8/21 辽宁省交通厅科技项目:高速公路运行安全研究,2013.01~2015.09,215万元,参加,排名:5/12 中国进出口银行选聘项目:老挝全国公路网规划,2013.07~2015.01,627万元,参加,排名:5/25 商务部援外项目:援乌干达坎帕拉市立体停车场工程可行性研究,2016.01~2016.5,75万元,参加,排名:3/14 阜新市人民政府项目:阜新市城市综合交通体系规划(2013-2020),2015.10~2016.04,45万元,参加,排名:3/10 其他项目:郑州至合肥区域公路网现状客流OD推算研究,阜新市城市公共交通专项规划(2015-2030),沈抚新城基础设施专项规划-交通规划(2015-2030)、萝北县公共交通专项规划及近期实施方案(2017~2030);工程可行性研究项目:国道集贤至当壁公路G501、国道同哈公路佳木斯至依兰段等;施工期交通安全管理方案:黑大公路宝泉至拜泉段、国道三漠公路长汀至双峰段等,一级公路高速化后线形适应性评价及改善措施研究等。 讲授课程 名称 《交通安全理论及应用》(Traffic Safety Theory and Application):研究生课程,32学时; 《运筹学》(Operations Research):本科生课程,40/8学时; 《交通工程设施设计》(Design of Traffic Engineering Facilities):本科生课程,16学时; 《交通规划软件应用》(Application of Transportation Planning Softwares):本科生课程,32学时。 期刊论文 名称 Q. Hou, X. Huo, J. Leng, F. Mannering. A note on out-of-sample prediction, marginal effects computations, and temporal testing with random parameters crash-injury severity models. Analytic Methods in Accident Research, 2022, 33: 100191. (SSCI, IF: 11.806) Q. Hou, X. Huo, A.P. Tarko, J Leng*. Comparative analysis of alternative random parameters count data models in highway safety. Analytic Methods in Accident Research, 2021, 30: 100158. (SSCI, IF: 11.806) X. Huo , J. Leng,Q. Hou*, L. Zheng, L. Zhao. Assessing the explanatory and predictive performance of a random parameters count model with heterogeneity in means and variances. Accident Analysis & Prevention, 2020, 147: 105759. (SSCI, IF: 4.993) X. Huo , J. Leng,Q. Hou*, H. Yang . A correlated random parameters model with heterogeneity in means to account for unobserved heterogeneity in crash frequency analysis. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board, 2020, 2674(7): 312-322. (SCI, IF: 1.560) Q. Hou, X. Huo , J. Leng*. A correlated random parameters tobit model to analyze the safety effects and temporal instability of factors affecting crash rates. Accident Analysis & Prevention, 2020, 134: 105326. (SSCI, IF: 4.993) Q. Hou, X. Huo , J. Leng*, Y. Cheng. Examination of driver injury severity in freeway single-vehicle crashes using a mixed logit model with heterogeneity-in-means. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 531: 121760. (SCI, IF: 3.263) Q. Hou, J. Leng*, G. Ma, W. Liu, Y. Cheng. An adaptive hybrid model for short-term urban traffic flow prediction. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 527: 121065. (SCI, IF: 3.263) Q. Hou, X. Meng, X. Huo, Y. Cheng, J. Leng*. Effects of freeway climbing lanes on crash frequency: application of propensity scores and potential outcomes. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2019, 517: 246-256. (SCI, IF: 3.263) Q. Hou, A.P. Tarko, X. Meng*. Investigating factors of crash frequency using random effects and random parameters models: new insights from Chinese freeway study. Accident Analysis & Prevention, 2018, 120: 1-12. (SSCI, IF: 4.993) Q. Hou, A.P. Tarko, X. Meng*. Analyzing crash frequency in freeway tunnels: A correlated random parameters approach. Accident Analysis & Prevention, 2018, 111: 94-100. (SSCI, IF: 4.993) Q. Hou, X. Meng, J. Leng*, L. Yu*. Application of a random effects negative binomial model to examine crash frequency for freeways in China. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2018, 509: 937-944. (SCI, IF: 3.263) L. Zheng*, Q. Hou, X. Meng. A comparison of modelling methods accounting for temporal correlation in crash counts. Journal of Transportation Safety & Security [J], 2018: 1-18. (SSCI, IF: 3.000) 孟祥海*, 侯芹忠, 史永义,等. IHSDM 高速公路事故预测模型. 交通运输工程学报[J]. 2016, 16(1):123-32.(EI) 孟祥海*, 侯芹忠, 史永义. 基于线形指标的山岭重丘区高速公路事故预测模型. 公路交通科技[J]. 2014, 31(8):138-43.