秦兵科研成果

基本信息 科学研究 教育教学 论文专著 新建主栏目 基本信息 名称 秦兵，女，哈尔滨工业大学计算学部长聘教授、博士生导师，哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心主任。中国中文信息学会常务理事，中国中文信息学会情感计算专委会主任，语言与知识计算专委会副主任，科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员。国家重点研发项目课题负责人、国家自然科学基金重点项目负责人。获中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、黑龙江省科技进步一等奖、黑龙江省科技进步二等奖、黑龙江省技术发明二等奖。入选“2020年度人工智能全球女性及AI 2000最具影响力学者榜单”和“福布斯中国2020科技女性榜”。多年来一直从事自然语言处理研究，主要研究方向：自然语言处理、信息抽取、情感分析、文本生成等。 工作经历 标题 工作单位 哈尔滨工业大学计算机学院 职位/职称 教授 博士生导师 起讫时间 2008.09-至今 简单介绍 标题 工作单位 哈尔滨工业大学计算机学院 职位/职称 副教授 起讫时间 2002.09-2008.09 简单介绍 标题 工作单位 哈尔滨工业大学计算机学院 职位/职称 讲师 起讫时间 1995.03-2002.09 简单介绍 标题 工作单位 哈尔滨工业大学电气工程系 职位/职称 助教 起讫时间 1990.07-1992.08 简单介绍 教育经历 标题 起讫时间 2000.03-2005.09 所学专业 计算机应用技术 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 博士 简单介绍 标题 起讫时间 1992.09-1995.03 所学专业 模式识别与智能控制 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 硕士 简单介绍 标题 起讫时间 1986.09-1990.07 所学专业 信息处理显示与识别 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 学士 简单介绍 主要任职 名称 科技部科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目管理专家组成员 中国中文信息学会常务理事 中国中文信息学会情感计算专委会主任 中国中文信息学会语言资源与知识计算专委会副主任 中国中文信息学会“信息检索”专委会常委 研究领域 名称 自然语言处理 文本挖掘 情感分析 科研项目 项目名称 多模态数据驱动与知识融合的可解释性知识图谱推理技术 项目来源 国家自然科学基金联合基金重点项目 开始时间 2023.01 结束时间 2026.12 项目经费 258万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 文本生成及复杂语言问题求解关键技术与系统 项目来源 国家重点研发计划项目 开始时间 2019.05 结束时间 2022.04 项目经费 782万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 基于跨语言信息的大规模稀缺资源知识库自动构建技术研究 项目来源 国家自然科学基金面上项目 开始时间 2020.01 结束时间 2023.12 项目经费 69.1万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 社交媒体中文本情感语义计算理论和方法 项目来源 国家自然科学基金重点项目 开始时间 2017.01 结束时间 2021.12 项目经费 318万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 语言问题求解及答案生成技术及系统 项目来源 国家科技部863项目 开始时间 2015.01 结束时间 2017.12 项目经费 718万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 开放域动态事实性信息获取及融合方法研究 项目来源 国家自然科学基金面上项目 开始时间 2013.01 结束时间 2016.12 项目经费 81万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 基于实例动态泛化的共指消解 项目来源 国家自然科学基金面上项目 开始时间 2010.01 结束时间 2012.12 项目经费 30万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 汉语语义角色标注方法研究 项目来源 国家自然科学基金面上项目 开始时间 2007.01 结束时间 2009.12 项目经费 24万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 项目名称 基于实体关系的文本内容挖掘与集成技术平台 项目来源 国家科技部863项目 开始时间 2008.01 结束时间 2010.12 项目经费 73万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 完成 简单介绍 讲授课程 名称 开设课程： 研究生课程：信息检索（32学时） 本科生课程：网络文本情感计算（16课时） 其中《信息检索》课程获评“哈工大研究生精品课” 招生信息 名称 每年招收博士生2-3名、硕士生3-5名，如有意向的同学可以通过邮件联系我！ 论文期刊 名称 近年国际顶级会议及重要期刊代表性论文： 2022 · Jiaqi Li, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu: A survey of discourse parsing. Frontiers Comput. Sci. 16(5): 165329 (2022) · Yiming Cui , Wanxiang Che, Ziqing Yang, Ting Liu, Bing Qin, Shijin Wang, Guoping Hu: Interactive Gated Decoder for Machine Reading Comprehension. ACM Trans. Asian Low Resour. Lang. Inf. Process. 21(4): 72:1-72:19 (2022) · Li Du, Xiao Ding, Kai Xiong, Ting Liu, Bing Qin: e-CARE: a New Dataset for Exploring Explainable Causal Reasoning. ACL (1) 2022: 432-446 · Yang Wu, Yanyan Zhao, Hao Yang, Song Chen, Bing Qin, Xiaohuan Cao, Wenting Zhao: Sentiment Word Aware Multimodal Refinement for Multimodal Sentiment Analysis with ASR Errors. ACL (Findings) 2022: 1397-1406 · Li Du, Xiao Ding, Yue Zhang, Ting Liu, Bing Qin: A Graph Enhanced BERT Model for Event Prediction. ACL (Findings) 2022: 2628-2638 · Yuxuan Gu, Xiaocheng Feng, Sicheng Ma, Jiaming Wu, Heng Gong, Bing Qin: Improving Controllable Text Generation with Position-Aware Weighted Decoding. ACL (Findings) 2022: 3449-3467 2021 · Xiachong Feng, Xiaocheng Feng, Libo Qin, Bing Qin, Ting Liu. 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Learning to Ask Unanswerable Questions for Machine Reading Comprehension. ACL 2019 · Yiming Cui, Wanxiang Che, Ting Liu, Bing Qin, Shijin Wang, Guoping Hu. Cross-Lingual Machine Reading Comprehension. EMNLP-IJCNLP 2019 · Tianwen Jiang, Tong Zhao, Bing Qin, Ting Liu, Nitesh Chawla, Meng Jiang. Multi-input Multi-output Sequence Labeling for Joint Extraction of Fact and Condition Tuples from Scientific Text. EMNLP-IJCNLP 2019 2018 · Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu. Collective Entity Linking: A Multi-View Aspect. ACM Transactions on Information Systems, 2018, minor revision. SCI, IF 1.77. · Ming Liu, Yanyan Zhao, Bing Qin, Ting Liu. Collective Entity Linking: A Random Walk Based Perspective. Knowledge and Information System, 2018, Accepted. · Xiaocheng Feng, Xiachong Feng, Bing Qin, Zhangyin Feng, Ting Liu. Improving Low Resource Named Entity Recognition using Cross-lingual Knowledge Transfer. IJCAI 2018. · Xiaocheng Feng, Ming Liu, Jiahao Liu, Bing Qin, Yibo Sun, Ting Liu. Topic-to-Essay Generation with Neural Networks. IJCAI 2018. · Yibo Sun, Duyu Tang, Nan Duan, Jianshu Ji, Guihong Cao, Xiaocheng Feng, Bing Qin, Ting Liu, Ming Zhou. Semantic Parsing with Syntax-and Table-Aware SQL Generation. ACL 2018. · Sendong Zhao, Meng Jiang, Ming Liu, Bing Qin, Ting Liu. CausalTriad: Toward Pseudo Causal Relation Discovery and Hypotheses Generation from Medical Text Data. ACM-BCB. 2017 · Ruyang Li, Bing Qin, Wenjing Ren, Ting Liu. Document Representation and Feature Combination for Deceptive Spam Review Detection. Neurocomputing, 2017, 254, 6, 33-41. · Sendong Zhao, Meng Jiang, Quan Yuan, Bing Qin, Ting Liu. Chengxiang Zhai. ContextCare: Incorporating Contextual Information Networks to Representation Learning on Medical Forum Data. IJCAI 2017. · Xiaocheng Feng, Jiang Guo, Bing Qin, Ting Liu, Yongjie Liu. Effective Deep Memory Networks for Distant Supervised Relation Extraction. IJCAI 2017. · Sendong Zhao, Quan Wang, Sean Massung, Bing Qin, Ting Liu. 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