佟明斯科研成果

基本信息 实验室概况 新建主栏目 基本信息 名称 佟明斯 哈尔滨工业大学副教授，博士生导师 黑龙江省优青，博新计划 哈尔滨工业大学智能控制与系统研究所 | 生物医学智能控制实验室 研究方向 面向生物医学的智能显微操作技术、细胞基因网络测量与调控、多模态微纳机器人技术 学术任职 中国自动化学会标准委员会委员 IEEE国际标准委员会会员 Systems Science and Control Engineering 编委 第46、47届IEEE工业电子学会年会（IECON 2020，IECON 2021）专题主席 IEEE Transactions on Industrial Informatics审稿人 科研经历 2012-2015 美国国家标准技术研究院（NIST） 客座研究员 2016-2020 哈尔滨工业大学 机电工程学院 讲师 2021-至今 哈尔滨工业大学 机电工程学院 副教授/博导 讲授课程 智能装备控制与实践（本科），智能显微操作控制系统（研究生），工程伦理（研究生） 科研课题 黑龙江省自然科学基金优秀青年基金（主持） 国家自然科学基金重点项目（子课题）（主持） 国家自然科学基金青年基金（主持） 中国博士后创新人才支持计划（主持） 哈尔滨工业大学原创前沿探索基金（主持） 科研成果 奖励 2020，黑龙江省科学技术奖二等奖（自然） 2020，第十二届“挑战杯”广东大学生创意大赛金奖（指导教师） 2020，第六届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛广东省铜奖（指导教师） 专利 l ZL201910008014.0 （已转化） 斑马鱼幼鱼的自动输送和调整姿态系统 佟明斯；杨学博；张格非；庄松霖；马奇智；林伟阳；高会军 l ZL201910446653.5 一种基于无透镜成像技术的超微量注射检测与控制装置及其方法 佟明斯；于兴虎；高会军；张林琦 l ZL202010156073.5 一种基于机器视觉的智能显微操作系统 高会军；佟明斯；张格非；黄港；庄松霖；林伟阳；于兴虎 l ZL202010879459.9 一种基于轨道车辆碰撞试验台的直线电机调速系统 高会军；佟明斯；王立伟；林伟阳 l ZL201810940041.7 一种不同微量吸液管尖端的自动定位方法及装置 高会军；庄松霖；佟明斯；林伟阳；李湛 l ZL201710148745.6 （已转化）一种基于模型校准的喷漆轨迹规划方法 林伟阳；李湛；高会军；佟明斯；杨佳锷 论文 l Qian, C., Yu, X., Tong, M.*, Zhuang, S., & Lin, W. (2022). Visual-Guided Solutions in Automated Zebrafish Larva Heart Micro-Injection. IEEE Robotics and Automation Letters, 7(2), 1395-1402. l Qian, C., Tong, M.*, Yu, X., & Zhuang, S. (2021). CNN-based visual processing approach for biological sample microinjection systems. Neurocomputing, 459, 70-80. l Zhang, G., Yu, X., Huang, G., Lei, D., & Tong, M.* (2021). An improved automated zebrafish larva high-throughput imaging system. Computers in Biology and Medicine, 136, 104702. l Tong, M., Yu, X., Shao, J., Shao, Z., Li, W., & Lin, W. (2020). Automated measuring method based on Machine learning for optomotor response in mice. Neurocomputing, 418, 241-250. l Zhang, G., Tong, M.*, Qian, C., Zhuang, S., Wang, C., Yu, X., ... & Gao, H. (2020). Visual-based contact detection for automated zebrafish larva heart microinjection. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 18(4), 1803-1813. l Tong, M., Pan, Y., Li, Z., & Lin, W. (2018). Valid data based normalized cross-correlation (VDNCC) for topography identification. Neurocomputing, 308, 184-193. 研究团队 名称