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王维斌科研成果

发布日期:2024-05-10 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


王维斌
姓名 王维斌 性别 王维斌
学校 哈尔滨工业大学 部门 马克思主义学院(威海)
学位 王维斌 学历 王维斌
职称 讲师 联系方式 wangwb@hit.edu.cn
邮箱 wangwb@hit.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
王维斌

基本信息 科学研究 科研成果 招生要求 新建主栏目 基本信息 名称 王维斌,男,管理学博士,哈尔滨工业大学(威海)马克思主义学院讲师,硕士生导师。主要研究方向:科学计量学、科技哲学、生态哲学。主持并参与国家社科重大项目、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、教育部人文社科项目等10余项,发表多篇SCI/SSCI/CPCI论文。 教育经历和工作经历 名称 教育经历 2016年9月-2021年9月,哈尔滨工业大学,管理科学与工程,管理学博士 2014年9月-2016年7月,哈尔滨工业大学,科学技术哲学,哲学硕士 2010年9月-2014年6月,东北农业大学,金融学,经济学学士 工作经历 2021年12月-至今, 哈尔滨工业大学(威海),马克思主义学院,讲师 2023年4月-至今 ,哈尔滨工业大学,科学技术哲学,硕士生导师 研究领域 名称 研究方向一:科学计量和科学评价与生态哲学和可持续发展应用交叉研究 (1)基于数据驱动视角的科技政策评价研究 基于科学研究的视角,从知识流动的角度探讨引用行为(科学文献引用行为、期刊引用行为、科技政策的量化评价等)的多样性及引用过程中知识传播的特征与规律;从实际应用的角度,通过对引用行为的深度挖掘,客观的评估科学参与主体的成果和价值,为科技政策的制定、科学的布局以及资金的分配提供理论依据和数据支持。 (2)基于数据驱动视角下生态哲学研究 该研究方向基于机器学习、数据挖掘和科学计量学等研究方法,从多学科数据源的角度探索学科的发展趋势和发展规律,把数据科学的研究方法引入到生态哲学和可持续发展的研究。 研究方向二:基于知识图谱视角下的科技哲学发展态势/思想史研究 该研究方向以定性与定量相结合的研究方法,对中国科技哲学发展史/思想史进行全面梳理,厘清国内研究热点、各研究学派、研究方向发展等,并将中外科技哲学研究进行比较研究。 科研项目 名称 (1)国家自然科学基金青年基金项目,2023.01-2025.12,主持 (2)哈工大哲学社会科学高质量发展行动计划科研项目,2022.06-2025.06,主持 (3)哈尔滨工业大学(威海)青年教师发展基金项目,2022.01-2024.12,主持 (4)哈尔滨工业大学(威海)科研创新基金项目,2023.01-2024.12,主持 代表论文 名称 [1] Wang, W., Wang, Z., Yu, T., Pak, C., & Yu, G. Research on Citation Mention Times and Contributions Using a Neural Network [J]. Scientometrics, 2020, 125(2): 2383-2400.(SCI&SSCI收录) [2] Wang, W., Yu, G., Yu, T. & Wang, Z. Are All the References Mentioned in Academic Papers? A Quantitative Analysis of the Nonmentioned Phenomenon [J]. Serials Review, 2021, 47(1): 6-16.(SSCI收录) [3] Yu, G., Wang, W., Pak, C., & Yu, T. Research on the Relevancy of Scientific Literature Based on the Citation-Mention Frequency [J]. IEEE Access, 2019, 7:181750-181757.(SCI收录) [4] Wang, W., Yu, T., & Yu, G. Feature Analysis of Suppressed Self-Citation Journals Based on JCR [C]. Proceedings of the 2nd International Conference on Social Science, Public Health and Education (SSPHE 2018). 2019. Atlantis Press.(CPCI收录) [5] Pak, C. M., Wang, W., & Yu, G. An Analysis of In-text Citations Based on Fractional Counting [J]. Journal of Informetrics, 2020, 14(4):101070. (SCI&SSCI收录) 招生要求 名称 硕士研究生:招生专业为科学技术哲学,鼓励跨学科学生报考。 要求:外语基础良好,具有熟练读写能力和语言交流能力,要求学习英语考生。 有意者可与我联系! 通讯邮箱:wangwei3780059@126.com 或 wangwb@hit.edu.cn 工作QQ:3478767349