刘远超科研成果

基本信息 科学研究 教育教学 论文专著 English 新建主栏目 基本信息 名称 博士，哈尔滨工业大学计算学部副教授，博士生导师，中国计算机学会高级会员、中国计算机学会自然语言处理专委会专委、中国中文信息学会情感计算专委会专委、自然语言生成与智能写作专委会专委，“华为-中国高校计算机教育MOOC联盟”智能基座建设项目委员，华为公司昇腾技术培训顾问。国家自然科学基金同行评议专家、国家科技部专家库同行评议专家、教育部学位论文评议专家、清华大学学堂在线“疾风计划”特邀专家。主要研究方向包括机器学习、深度学习、自然语言处理、情感计算、知识图谱、人工智能、区块链技术等。主讲MOOC课程《深度学习基础》在国家高等教育智慧教育平台、中国大学MOOC（爱课程）、学堂在线、B站等网站上开课近8个轮次，超过8万人选修。2022年获黑龙江省教育厅颁发的黑龙江省一流本科课程奖，2021年获CMOOC联盟—华为“智能基座”慕课精品课及教育部-华为智能基座“突出贡献奖”。先后两次（2008年度和2012年度）获得国家留学基金委和IBM公司联合评选的IBM优秀教师奖教金。近年来主持和参加包括国家863计划和国家自然科学基金重点项目、面上项目等多项国家级课题的研究工作。参与研制项目"网络环境下输入法技术研究"获黑龙江省高校科学技术奖一等奖。多次担任ACL、EMNLP、COLING、NIPS等CCF人工智能顶级会议及等学术刊物的审稿专家。 博士生、硕士研究生招生联系方式 名称 截止9月27日，2024年秋季入学的尚有硕士研究生名额2人，博士研究生名额1人（全日制或者非全日制工程博士均可）。 欢迎参加保研或统考的对自然语言处理、数据挖掘、机器学习、深度学习、人工智能等方向感兴趣的同学发邮件至: ycliuharbin@163.com。或者加qq：31515487 荣誉称号 名称 2012年，获国家留学基金委--IBM中国优秀教师奖研金 2012年，获国家留学基金委--IBM中国优秀教师奖教金 2008年，获国家留学基金委--IBM中国优秀教师奖教金 教育经历 名称 1991年-1995年, 就读于哈尔滨工业大学, 获学士学位 1997-1999年，就读于哈尔滨工业大学, 获硕士学位 2002年-2006年，就读于哈尔滨工业大学, 获博士学位 2007-2009年，就读于哈尔滨工业大学，博士后出站。 主要任职 名称 CCF中文信息专委委员、CCF高级会员、国家自然科学基金同行评议专家、国家科技部专家库专家、教育部学位中心通讯评议专家 顶级国际会议NIPS、期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》 (IEEE TKDE)、《计算机学报》、《中文信息学报》、《Artificial Intelligence in Medicine》等学术刊物的审稿专家。 我的新闻 名称 科研项目 名称 主持国家自然科学基金面上项目 “基于情感与主题预测的网帖评论生成技术研究”（2022.1--2025.12） 主持国家自然科学基金面上项目 “网购产品评论可信计算模型、方法及评价研究”（2017.1--2020.12） 主持国家863探索导向类课题“面向大规模文本信息的快速聚类和认知技术研究”（项目编号：2007AA01Z172） 主持黑龙江省博士后科研启动金资助（一等），题目为“互联网产品意见量化以及挖掘技术研究” 主持哈尔滨工业大学科研创新基金资助，题目为“文本聚类中特征选择技术研究” 主持微软重点实验室开放基金，题目为“产品意见细颗粒度挖掘技术研究”. 参加的自然基金及863项目： 国家自然科学基金面上项目---基于逻辑框架的多文档自动文摘技术, 2004.1-2004.12（排名第2） 国家自然科学基金重点项目—问答式信息检索的理论与方法研究, 2005.1-2008.12 国家863计划目标导向类课题“基于NLP的搜索引擎技术研究”2006.12--2008.12 企业合作项目： 企业合作项目（北京九瑞公司）“科技文献自动分类检索”, 2005.3-2005.12；（负责聚类模块） 研究领域 名称 数据挖掘；自然语言处理等 奖励情况 名称 2011年，“网络环境拼音语句输入技术”获黑龙江省技术发明奖一等奖（排名第6） 演示系统 名称 写作辅助系统 WINGS：演示视频@爱奇艺： http://www.iqiyi.com/w_19rsbbnk8l.html#vfrm=8-8-0-1UH , 请选择超清 720p 模式观看； Code 及语料 名称 复杂情感语义块（下载地址：http://pan.baidu.com/s/1c1qEZgG ）； 用python实现的细颗粒度情感分析程序（下载地址：http://pan.baidu.com/s/1hryEwO8）； 用python实现的面向亚马逊语料评价的评论者行为特征提取程序（下载地址：http://pan.baidu.com/s/1RaDuY） Wings写作辅助系统的代码（下载地址：http://pan.baidu.com/s/1jHfQz7S）和安装包（下载地址：http://pan.baidu.com/s/1i4kCsgl），具体实现细节见ACL 2014 Paper：Xian-jun dai, Yuan-chao Liu(*Corresponding author). WINGS: Writing with Intelligent Guidance and Suggestions. ACL 2014 . baltimore, USA, June 22-25,2014. 招生信息 名称 研究方向：自然语言处理、搜索、数据挖掘等。毕业研究生去向较好，一般为BAT(百度、阿里、腾讯等)，年薪约30万元以上。 指导的研究生： 2006:刘娟（协助）、罗克刚（协助）、沙新光（协助）、钟彬彬（协助）、刘寒磊（协助） 2007:朱善宗（台资公司） 2008：马二磊（大唐）、郭凯（去哪网） 2009：宋明凯（航天部）、蒋磊（腾讯） 2010：程辉（搜狗公司）、高雄（总参）、王鑫（读博） 2011：吴峰（58同城）、张想（腾讯） 2012：李静静（中国平安保险公司）、代贤俊（本科合肥工大，目前就职于阿里巴巴杭州） 2013：孔行（腾讯）、陈俊文（百度） 2014：王俊琪（腾讯）、张婷婷 2015: 张恒（腾讯）、陈姗姗 2016: 连冬阳（今日头条）、庞博（百度） 2017: 许博（北京腾讯）、李跃（北京猎豹） 2018：张义策（读博）、张思奇（拼多多） 2019：张博彦（深圳联通）、刘瑶瑶（银行） 2020：王晓伟、贾子航、韩迦为、李晓辰 2021：李浩、陈仲安、皮尔（博士）、海蒂 指导的软件学院工程硕士： 2017: 崔鹏（北京百度）、麻俊满（腾讯）、胡乐（百度）2016：于泽萍（百度）、刘宇 2015 王明月 2014: 赵计刚、王云龙（杭州同花顺）、王秀忱 2011：陈剑平 2008：柯巍、张超、李锋、盘隆 2009：张勇（深圳电信）、刘其伟、张磊 指导的本科生名单： 2007：陈云星、张亮、王岩峰、王灯武、徐遥（软件学院）、姚佳瑜（软件学院） 2008：刘刚毅、蒋磊 2009：程辉 2010：张想、吴震（搜狗公司） 2011：段刚 2012：于文涛、陶冶 2014: 于晶、姜嘉尧、苗宇庭 2015：陈炼、王思雨、花澍、王世玉、王与琛(软件学院，北京大学读研)、孙晋权（软件学院，南京大学读研） 2016：李誉峰、黄永生、后润李、李婷婷、孙兵、崔鹏、周鑫鹏、柳洋（保研浙大）、于喜超 2017: 杨斌斌（保研清华大学）、王进翔（深圳tplink公司） 协助（王晓龙教授）指导已毕业的博士生：王鑫、朱鲲鹏、王丽娟 讲授课程 名称 在中国大学MOOC上开设了《深度学习基础》开放课程，截至2020.5.30.共计开设两期，累计3万余人选修： https://www.icourse163.org/course/HIT-1206320802 承担课程与教学情况： 2017 起开设创新研修课《自然语言处理的深度学习方法》； 计算机学院、软件学院AIX、E-business、Linux等课程的任课教师； IBM公司大学合作部兼职讲师，曾在北京大学担任教育部-IBM公司合作项目Lotus Domino&Notes的T3教师; 《大学计算机基础》课程，详见乐学网 https://cms.hit.edu.cn 讲座和学术报告： 2022年12月10日，为由国家自然科学基金委资助，哈尔滨工业大学深圳校区承办面向全国航空航天、材料、土木、能源等领域的青年学者和研究生的“数据驱动的力学研究讲习班”做《机器学习及其交叉学科工程应用》的讲座； 2022年11月5日，在中国人工智能学会组织的“新一代人工智能系列教材主编谈”论坛上做报告，观众20.5万人。该系列教材由国家新一代人工智能战略咨询委员会和高等教育出版社联合推出； 2021年11月18日，以华为昇腾技术培训顾问身份，为华为公司某海外合作伙伴进行昇腾技术培训 （CMOOC Alliance - Huawei's "smart base" MOOC construction project），题目：Exploration and Practice of MOOC Construction of Course < >； 2020年5月20日，为中国石油大学（北京）做深度学习技术的讲座； 教学成果 名称 申报的《AIX/Linux操作系统高级开发技术》被批准为教育部－IBM 2011年精品课程。 论文期刊 名称 近年来发表的论文主要有： Yuanchao Liu, Xin Wang, Ming Liu, Xiaolong Wang. Write-righter: an academic writing assistant sytem. AAAI 2016, USA, phoenix.（CCF A类） Yuanchao Liu, Ming Liu Xin Wang. Towards Semantically sensitive Text Clustering: A Feature Space Modeling Technology Based on Dimension Extension. Plos one, 10(3), 2015. (SCI, IF: 3.5) Xin Wang, Yuanchao Liu, Ming Liu, Chengjie Sun, Xiaolong Wang: Understanding Gating Operations in Recurrent Neural Networks through Opinion Expression Extraction. Entropy 18(8): 294 (2016) （SCI: 1.743） Xin Wang, Yuanchao Liu, Chengjie Sun, Ming Liu, Xiaolong Wang. Extended Dependency-Based Word Embeddings for Aspect Extraction. ICONIP 2016. Kyoto,Japan, October 16 to 21, 2016. (CCF C类) Xin Wang; Yuanchao Liu; Xiaolong Wang; Baoxun Wang. Predicting Polarities Of Tweets By Composing Word Embedding With Long Short-Term Memory. ACL 2015, BeiJing. Xian-jun dai, Yuan-chao Liu(*Corresponding author). WINGS: Writing with Intelligent Guidance and Suggestions. ACL 2014 . baltimore, USA, June 22-25,2014. （CCF A类） Yuan-chao Liu, Ming liu, Xiaolong Wang, Jingjing Li. PAL: A Chatterbot System for Answering Domain-specific Questions. ACL 2013, Sofia, Bulgaria, August 4-9,2013 （CCF A类） Yuan-Chao Liu,Chong Wu, Ming Liu. Research of Fast SOM Clustering for Text Information. Expert Systems with Applications. Volume 38, Issue 8, August 2011, Pages 9325-9333. (SCI, IF：2.2) Yuan-chao Liu, Xiao-long Wang, etc. ConSOM: A conceptional self-organizing map model for text clustering. Neurocomputing. Volume 71, Issues 4-6, January 2008, Pages 857-862. (SCI, IF: 1.6) Ming Liu; Chong Wu; Yuanchao Liu, Weight evaluation for features via constrained data-pairscan’t-linkq, Information Sciences (SCI, IF:3.6), 282卷, pp 70-91, 2014/10/20 Ming Liu, Yuan-chao Liu. Probability-based text clustering algorithm by alternately repeating two operations. Journal of Information Science 06/2013; 39(3):372-383. . (SCI, IF：1.2) 刘远超;宋明凯;刘铭. 用于细颗粒度挖掘的产品评论语料库构建技术. 哈尔滨工业大学学报，2012，44（3）：64-68. 刘铭,王晓龙, 刘远超. 基于词汇链的关键短语抽取方法的研究. 计算机学报.2010, 33(7):1246-1255（EI检索:20103213128899） Yuanchao LIU, Xiaolong WANG, Ming LIU. V-SOM: A Text Clustering Method based on Dynamic SOM Model. Journal of Computational Information Systems. 2009,5(1): 141-145（国际期刊，EI检索:20092212098714） 卢志茂，徐森，刘远超.使用"分裂-合并"策略改进文本聚类集成算法的研究. 高技术通讯, 2010,20(7):714-718（EI检索:20103313151452） Lei jiang, yuanchao liu, bingquan liu, chengjie sun. Research of Sentiment Block Identification for Customer Reviews Based on Conditional Random Fields. AIRS 2010, TAIPEI：261-269（EI检索:20110213561297） Ming liu, xiaolong wang, yuanchao liu. Research on Clustering Technology Based on Manual Feedback.Journal of information. 2010,13（1）：175-185（ SCI检索:587CX ） 刘铭, 王晓龙,刘远超. 面向大规模高维数据快速聚类的研究. 自动化学报. 2009,35（7）：859-866（EI检索:20093212244562） 刘铭, 王晓龙,刘远超. 基于主题分析的文本分割技术研究. 电子学报. 2009,37(2)：278-284（EI检索:20091412008280） Zhu Kunpeng, Wang Xiaolong, Liu Yuanchao. A new query expansion method based on query logs mining. International Journal on Asian Language Processing, 2009, 19 (1): 1-12. 刘铭，刘远超，王晓龙. 主题分析技术在文档聚类中的应用. 哈尔滨工业大学学报. 2009,41(3)：682-686.（EI检索：20091912073352） Peiliang tian, yuanchao liu, Ming Liu. Research of Product Ranking Technology Based on Opinion Mining. The Second International Conference on Intelligent Computation Technology and Automation. Changsha, Hunan, China. 10-11 october 2009. Pages: 239-243. (EI检索：20095112564869) Shanzong Zhu, Yuanchao Liu, Ming Liu. Research on Feature Extraction from Chinese Text for Opinion Mining. International Conference on Asian Language Processing (IALP). 2009, Singapore. pages:7-10.（EI检索：20101612856773） Ming Liu, Yuan-Chao Liu, Xiao-Long Wang. FSSOM: One Novel SOM Clustering Algorithm Based on Feature Selection. 2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC),2008: 429-435（EI检索: 20085211816955） Li-juan wang, Xiao-long Wang, yuan-chao liu. Combination Of Multiple Real-Valued Nearest Neighbor Classifiers Based On Different Feature Subsets With Fuzzy Integral. International Journal of Innovative Computing, Information and Control. 2008，4（2）：369-379（SCI检索：264FL） Kegang luo, yuanchao liu, xiaolong, wang. A Dynamic SOM Algorithm for Clustering Large-scale Document Collection. The 6th International Conference on Advanced Language Processing and Web Information Technology （ALPIT）luoyang,China. 2007:15-20(EI检索：083511491122) Ming Liu, Yuan-Chao Liu, Xiao-Long Wang. IGSOM: Incremental Clustering Based on Self-Organizing-Mapping. The Fourth International Conference on Intelligent Information Hiding and Multimedia Signal Processing,(IIHSMP,EI), 2008. Pages:885-890（EI检索：084311653629） 刘远超，王晓龙等．文本聚类综述．中文信息学报，2006，20(3)：55-62. 刘远超，王晓龙等. 基于多知识源融合的关键词重要性评价研究.哈尔滨工业大学学报，2007，39（7）：1138-1141（EI检索：073410776672） Xinguang Sha, Yuanchao Liu, Ming Liu, Xiaolong Wang. A Clustering Retrieval System of Chinese information. 2008 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (IEEE NLP-KE@#), Beijing, China, October 2008.Pages:1-6(EI检索: 20093012206345) 刘远超，王晓龙等.基于聚类分析策略的文本偏好挖掘.计算机应用研究. 2005,12.pages:21-23. Juan Liu, Yuanchao Liu, Wei Jang, Xiaolong Wang. Research on Automatic Acquisition of Domain Terms.2008 International Conference on Machine Learning and Cybernetics(ICMLC), Kunming, China, July 2008.:3026-3031(EI检索：085211817318) 刘远超，王晓龙等．信息检索中的聚类分析技术．电子与信息学报．2006，28(4) :606-609（EI检索：06239926051） 刘远超，王晓龙等．基于粗集理论的中文关键词短语构成规则挖掘.电子学报，2007, 35(2): 371-374（EI检索：071610557400）. 刘远超，王晓龙等．一种改进的k-means文本聚类初值选择算法．高技术通讯.2006．16（1）：11-15 （EI检索：06209882732） 李鹏, 王晓龙, 刘远超, 王宝勋．一种基于混合策略的失衡数据集分类方法．电子学报．2007，35（11）：2161-2165. 出版物 名称 参加编写专著一部《计算机自然语言处理》，清华大学出版社，2005年5月，ISBN：730210089 通用模版 名称 Yuanchao Liu, Doctor, associate professor of the Department of Computing at Harbin Institute of Technology, doctoral supervisor, senior member of the Chinese Computer Society, special committee of the Natural Language Processing Special Committee of the Chinese Computer Society, special committee of the Emotional Computing Special Committee of the Chinese Information Society, special committee of the Natural Language Generation and Intelligent Writing Special Committee, member of the smart base construction project of the "Huawei - China University Computer Education MOOC Alliance", and the technical training consultant of Huawei. National Natural Science Foundation peer review expert, national science and technology expert database peer review expert, degree paper review expert of the Ministry of Education, and Tsinghua University School online "Breeze Program" special expert. The main research directions include machine learning, deep learning, natural language processing, emotional computing, knowledge mapping, artificial intelligence, blockchain technology, etc. The MOOC course "Foundation of Deep Learning" has been taught for nearly 8 rounds on the National Higher Education Smart Education Platform, MOOC (Love Course) of China University, Xuetang Online, B Station and other websites, with more than 80000 people taking elective courses. In 2022, he won the Heilongjiang Provincial First-class Undergraduate Course Award issued by the Heilongjiang Provincial Department of Education, and in 2021, he won the CMOOC Alliance - Huawei "Smart Base" Muke Quality Course and the Ministry of Education - Huawei Smart Base "Outstanding Contribution Award". Two times (in 2008 and 2012), he was awarded the IBM Excellent Teacher Award jointly selected by the National Scholarship Fund and IBM. In recent years, he has presided over and participated in the research work of many national-level projects, including the National 863 Plan and the National Natural Science Foundation key projects, general projects, etc. Participated in the research project "Input method technology research under network environment" and won the first prize of Heilongjiang University Science and Technology Award. He has served as the reviewer of CCF AI top conferences and other academic journals such as ACL, EMNLP, COLING, NIPS for many times.