刘环宇科研成果

基本信息 研究方向 课题组招生 新建主栏目 基本信息 名称 刘环宇，黑龙江大庆人，哈尔滨工业大学计算学部网络空间安全学院副研究员、硕士研究生导师。主要研究方向为强化学习、目标识别检测和无人机控制。2021年12月通过学校首批“春雁计划”留校任教，主持教育部高等教育司产学合作协同育人项目1项、科研院所横向项目15项，作为主要骨干参与纵向课题4项。共发表论文19篇，其中SCI期刊论文12篇；授权/受理发明专利9项，成果被启元实验室、中国北方车辆研究所、航天科工惯性技术有限公司等研究单位采用。获黑龙江省高校科技成果二等奖（排名第2）、无线电工程期刊2019年度优秀论文奖。 工作经历 标题 工作单位 哈尔滨工业大学 职位/职称 副研究员 起讫时间 2024.01-至今 简单介绍 标题 工作单位 哈尔滨工业大学 职位/职称 硕士生导师 起讫时间 2023.04-至今 简单介绍 标题 工作单位 哈尔滨工业大学 职位/职称 讲师 起讫时间 2022.01-2023.12 简单介绍 标题 工作单位 哈尔滨工业大学 职位/职称 博士后 起讫时间 2022.01-至今 简单介绍 教育经历 标题 起讫时间 2011.09-2015.07 所学专业 测控技术及仪器专业 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 本科 简单介绍 标题 起讫时间 2015.09-2017.07 所学专业 仪器仪表工程 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 硕士 简单介绍 标题 起讫时间 2017.09-2022.01 所学专业 信息与通信工程 学习机构 哈尔滨工业大学 学历 博士 简单介绍 研究方向 名称 研究方向：机器学习算法、嵌入式智能系统、基于机器学习的网络空间安全 课题组隶属于计算学部信息对抗研究所，同时也是作为哈工大人工智能研究院成员单位，黑龙江省首批“头雁计划”支持，一直从事深度学习、强化学习及图像识别技术、基于人工智能的网络空间安全技术及应用的研究工作，开发了基于深度学习的柔性视觉检测系统、基于知识图谱的网络空间敏感信息挖掘、对地可见光探测数据分析处理软件平台、图像深度学习目标识别软件工具、深度学习智能视频分析系统、基于深度学习目标识别等多个应用系统。 方向1. 机器学习算法研究：面向各领域的人工智能系统应用，开展机器学习算法研究工作，重点研究深度学习算法、强化学习算法、图像识别算法的研究，实现面向应用的算法设计、优化及实现，为实现人工智能系统应用提供关键算法支撑。面向各类平台搭载的图像识别应用需求，开展目标检测、识别及跟踪的关键方法、技术及装备研究，突破了适用于特定图像目标分析任务的机器学习建模、嵌入式硬件计算、应用系统优化等关键技术。 方向2：嵌入式智能系统研究：面向功耗体积计算资源受限下人工智能系统应用需求，研究基于DSP/ARM/FPGA平台人工智能技术，突破轻量化识别网络构建及优化、硬件加速计算等，目前已经开发了基于深度学习的柔性视觉检测系统、对地可见光探测数据分析处理软件平台、遥感图像深度学习目标识别软件工具、车载对空红外小目标识别系统、深度学习智能视频分析系统、基于深度学习空中目标识别等多个应用系统。 方向3：基于机器学习的网络空间安全研究：采用机器学习算法实现对网络空间的敏感信息挖掘、网络数据异常检测、网络异常行为分析，提出了网络空间安全分析学习算法，开发了基于知识图谱的网络空间多模态敏感信息安全分析平台，平台已用于实际取得了良好的网络空间安全提升效果。 团队成员 名称 课题组负责人：李君宝 教授 李君宝 - 哈尔滨工业大学教师个人主页 (hit.edu.cn) 招生信息 名称 欢迎2024年9月入学硕士研究生提前联系！ 1. 招生信息 （1）招生专业： 硕士专业： 083900 网络空间安全 （学硕） 081200 计算机科学与技术（学硕） 085400 计算机技术（专硕） 083500 软件工程（专硕） 博士专业： 0839　网络空间安全(学术型) 0854 电子信息 （专业型） （2）招生要求： 心态良好、工作踏实、勤奋用功 具有良好的算法研究及编程开发能力 计算机领域知识功底扎实 具备Python、C%2B%2B语言编程基础 （3）课题方向： 机器学习算法设计及研究 深度学习目标识别技术研究 图像视频解译技术 基于机器学习的网络安全 嵌入式智能系统开发及工程 人工智能系统安全性分析 智能博弈对抗算法 （4）在读期间待遇 课题组按月为硕士博士研究生提供科研补助 鼓励保研及考研同学提前进入实验室学习，课题组提供必要生活补助 （5）招生指标 硕士研究生：4人 博士研究生：3 人 博士后：1 人 （6）联系方式 Email: lijunbao@hit.edu.cn