付宁科研成果

基本信息 科学研究 教育教学 论文专著 新建主栏目 基本信息 名称 付宁，1979年12月出生，河南省鹤壁市人，工学博士，哈尔滨工业大学电子与信息工程学院教授/博士生导师，自动测试及仪器技术黑龙江省工程研究中心副主任，黑龙江省高层次人才。 主要研究方向：智能信息感知、信息融合、信息域采样、稀疏信号处理及压缩感知、宽带电磁环境侦测、干扰对抗、虚拟仪器、自动测试技术等。 作为项目主要负责人，承担各类科研项目30余项，包括国家自然科学基金项目3项（面上项目2项、青年基金1项），国家部委基础研究、预先研究及重点项目10余项，企业合作项目20余项等。项目总经费超亿元。 发表论文70余篇，其中SCI检索30余篇（第一/通讯作者 IEEE Trans. 10余篇），EI检索40余篇；作为第一作者出版学术专著2部（其中获国家出版基金资助1部）；作为副主编出版教材2部；获授权国际发明专利1项、国内发明专利40余项；获省部级科学技术奖1项。 承担本科生课程《智能感知理论与技术》、《现代采样理论、技术及应用》及研究生课程《测控系统设计与实践》等教学任务。 主要学术兼职：自动测试及仪器技术黑龙江省工程研究中心副主任、黑龙江省仪器仪表学会理事、中国通信学会高级会员、中国电子学会会员、IEEE会员、国家自然科学基金委员会同行评议专家、教育部学位与研究生教育发展中心学位论文通讯评议专家、中国博士后科学基金评审专家，担任IEEE TSP、IEEE TIM、IEEE TCASII、IEEE Sensors J、DSP、IET SP、IEEE Access、物理学报、电子学报、仪器仪表学报、电子与信息学报等期刊审稿人。 隶属于哈工大电信学院测控所彭喜元/乔立岩教授课题组，入选黑龙江省首批“头雁”团队。 联系方式 名称 付宁 教授 博士生导师 固　　话： 0451-86413532-515 传　　真： 0451-86402953 E－mail： funinghit@163.com;funing@hit.edu.cn 邮　　编： 150080 通信地址： 哈尔滨市一匡街2号哈工大科学园2A栋515室 荣誉称号 名称 2010年05月，所授课程《虚拟仪器技术》被评为哈尔滨工业大学优秀课程； 2011年05月，指导学生参加首届全国虚拟仪器设计大赛，获得一等奖； 2011年06月，获得哈工大电气学院青年教师教学基本功竞赛二等奖； 2011年12月，获得哈工大电气学院2010-2011年度最佳科技创新指导教师奖； 2013年05月，指导学生参加第二届全国虚拟仪器设计大赛，获得三等奖； 2013年11月，指导学生参加黑龙江省研究生电子设计竞赛，获得一等奖； 2013年12月，获哈工大研究生培养模式改革与实践优秀论文； 2014年08月，指导学生参加中国研究生电子设计竞赛，获得三等奖； 2015年06月，指导硕士研究生获得校优秀硕士论文（金牌）； 2015年12月，获得黑龙江省科学技术奖（自然科学类）二等奖； 2015年12月，获2015年度哈工大电气学院优秀指导教师奖及组织奖； 2017年06月，指导硕士研究生获得校优秀硕士论文（银牌）； 2020年11月，指导博士研究生获得哈工大电信学院第一届“巴龙杯”博士生学术论坛暨创新创意大赛二等奖； 2021年12月，指导博士研究生获得哈工大电信学院第二届“巴龙杯”博士生学术论坛暨创新创意大赛一等奖。 工作经历 名称 时间 工作经历 2006.03～2008.06 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 助教 2008.07～2012.12 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 讲师 2011.04～至今 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 硕士生导师 2012.12～2020.12 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 副教授 2018.04～至今 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 博士生导师 2020.12～至今 哈尔滨工业大学自动化测试与控制研究所 教授 教育经历 名称 1998.09～2002.07，哈尔滨工业大学自动化测试与控制系，本科 2002.09～2004.07，哈尔滨工业大学自动化测试与控制系，硕士 2004.09～2009.07，哈尔滨工业大学自动化测试与控制系，博士 主要任职 名称 自动测试及仪器技术黑龙江省工程研究中心，副主任 黑龙江省仪器仪表学会，理事 国家自然科学基金委员会，同行评议专家 教育部学位与研究生教育发展中心，学位论文通讯评议专家 中国博士后科学基金，评审专家 中国通信学会，高级会员 中国电子学会，会员 IEEE，会员 研究领域 名称 研究方向： 超宽带信号稀疏采样理论与技术； 智能频谱感知及干扰对抗技术； 压缩感知及智能信息处理； 多源信息融合； 面向稀疏信号的无相感知理论； 虚拟仪器及自动测试技术。 研究方向介绍：超宽带信号稀疏采样理论与技术 针对电磁环境感知中传统采样方法采样数据量巨大，难以满足实时场景中信息处理时效性的迫切需求，开展新一代高效稀疏采样理论研究，以突破传统采样定理的瓶颈，将为我国数字化电磁频谱感知技术的跨越式发展提供理论和方法支撑。为应对实际电磁环境复杂场景的应用挑战，构建了辐射源空时频多域联合采样架构，提出了一系列多域参数多通道协同智能感知重构算法，有效提升了信号采样及电磁频谱感知效率。同时，突破了稀疏采样理论的硬件实现技术，在国内较早研制了模拟信息转换硬件实验平台，对理论方法进行了硬件系统验证，针对4GHz宽带稀疏信号的欠采样率可小于10%。 在该方向，作为项目负责人，获得国家自然科基金青年基金1项、面上项目2项的连续资助，获得国家部委基础研究及预先研究项目4项；发表SCI论文30余篇（其中IEEE Trans.期刊论文10余篇）；获发明专利授权20余项；出版学术专著2部；获黑龙江省自然科学二等奖1项。 模拟信息转换技术（AIC）实验平台 科研项目（纵向/部分） 名称 面向机动雷达辐射源侦察的多域联合动态有限新息率采样理论及方法，国家自然科学基金面上项目，直接经费54万元，2021.01-2024.12（主持） 超宽带复杂调制雷达辐射源信号分布式有限新息率采样理论及方法研究，国家自然科学基金面上项目，直接经费58万元，2017.01-2020.12（主持） 基于成分分析的混合信号分布式压缩感知信号重构方法研究，国家自然科学基金青年科学基金项目，经费28万元，2012.01-2014.12（主持） 工业互联网时序数据安全网关项目，国家工业互联网创新发展工程项目子课题，经费100万元，2019.10-2021.06（主持） 雷达信号采集与分析系统，国家部委项目，经费96万元，2012.02-2013.05（主持） 压缩感知数据采集技术研究，国家部委基金项目，经费7万元，2011.06-2013.06（主持） 先进瞬态电磁信号采样机制与监测方法，国家级创新中心开放基金，经费10万元，2022.01 -2022.12（主持） 综合测试系统技术，国家部委重大项目，经费1200万元，2011.01-2015.12（参与） 数据挖掘和数据融合技术，国家部委项目，经费400万元，2011.01-2015.12（参与） 面向多场景的流程工业绿色协同调度与智能优化方法，国家重点研发计划项目子课题，经费130万元，2022.11-2025.10（参与） 科研项目（横向/部分） 名称 主动雷达极化理论研究仿真平台，企业合作项目，经费75万元，2023.05-2024.05（主持） 主动雷达极化理论研究测试平台，企业合作项目，经费55万元，2023.05-2024.05（主持） 光电融合测试设备研制，企业合作项目，经费199万元，2022.12-2024.12（主持） 内外场综合测试系统，企业合作项目，经费60万元，2022.12-2024.12（主持） 器件结构优化设计算法仿真平台，企业合作项目，经费30万元，2022.09-2023.12（主持） 太赫兹系统控制与数据分析处理，企业合作项目，经费65万元，2020.04-2020.12（主持） 频综综合仿真测试系统，企业合作项目，经费53.5万元，2019.11-2020.10（主持） 接收机动态测试系统，企业合作项目，经费49.8万元，2019.09-2023.01（主持） 通用机载实时飞控导航设备，企业合作项目，经费910万元，2019.01-2020.11（主持） 杂波模拟器，企业合作项目，经费578万元，2018.3-2018.12（主持） 单元测试设备，企业合作项目，经费5076万元，2017.03-2019.12（主持） 单元测试设备研制，企业合作项目，经费300万元，2015.12-2016.06（主持） 测试平台研制，企业合作项目，经费938万元，2015.10-2019.07（参与） 微波雷达模拟器，企业合作项目，经费240万元，2015.09-2016.12（参与） 微波应答机模拟器，企业合作项目，经费200万元，2015.09-2016.12（参与） 微波雷达测试台，企业合作项目，经费85万元，2015.09-2016.12（主持） 微波应答机测试台，企业合作项目，经费85万元，2015.09-2016.12（主持） 单元测试设备，企业合作项目，经费1903.5万元，2015.06-2016.05（参与） 测试设备，企业合作项目，经费720万元，2011.09-2013.12（主持） 海上高速俯冲数据采集设备, 企业合作项目，经费330万元，2010.06-2010.12（主持） 团队成员 名称 张京超：副研究员，研究方向：超宽带信号模拟信息转换理论； 尉志良：讲师，研究方向：电磁频谱信息域采样理论； 姜思仪：博士研究生在读，研究方向：基于欠采样的空频联合参数估计； 云双星：博士研究生在读，研究方向：有限新息率采样理论； 李晓东：博士研究生在读，研究方向：傅立叶相位检索理论、模拟信息转换技术； 刘振华：博士研究生在读，研究方向：干扰环境智能感知及抑制技术； 龚超凡：博士研究生在读，研究方向：干扰对抗技术； 练子浩：硕士研究生在读，研究方向：电子侦察技术； 张鸿翼：硕士研究生在读，研究方向：雷达数字化仿真及效能评估技术； 王子昂：硕士研究生在读，研究方向：雷达数字化仿真技术； 陈瑞龙：硕士研究生在读，研究方向：电子侦察及干扰生成技术。 招生信息 名称 每年招收博士生2～3人，硕士生2～3人。 研究方向： 超宽带信号稀疏采样理论与技术； 智能频谱感知及干扰对抗技术； 压缩感知及智能信息处理； 多源信息融合； 面向稀疏信号的无相感知理论； 虚拟仪器及自动测试技术。 讲授课程 名称 一、智能感知理论与技术 授课对象：智能测控工程专业本科生（三年级） 总学时：40，讲课学时：34，实验学时：6 课程简介：信息感知利用传感系统对被测对象变化进行测量，是信息处理的首要环节。信息感知与计算机技术的发展促进了信息感知系统的智能化。现代智能感知系统具有“感、知、联”一体化的功能，涉及数据采集、数据传输与信息处理，包括传感、信息采集、过滤、压缩、多源信息融合等环节，是环境监测、智能制造、智能测控装备等多种应用系统的重要知识基础。本课程主要介绍智能感知系统的基本概念、基本原理和基本方法。课程教学内容主要包括智能感知系统体系结构、智能传感器设计与应用、多源信息融合模型及结构、统计推断与估计理论、智能计算与识别理论、多传感器检测融合及估计融合方法等。通过课程的学习，使学生了解智能感知理论与技术的历史、发展以及国内外研究热点，理解智能感知系统的组成、原理及应用，掌握智能感知系统的基本概念、基础理论、基本原理及基本方法等。 二、现代采样理论、技术及应用 授课对象：全校电类相关专业本科生 总学时：24，讲课学时：18，实验学时：6 课程简介：现实世界的模拟化和现代信号处理工具的数字化决定了信号采样是从模拟信源获取数字信息的必经之路。“采样理论”是现代信息产业、人工智能、装备制造、生物医学、地球物理等众多领域的发展基础。本课程从工程实践出发，系统地讲解现代采样理论、技术及其应用。在介绍经典奈奎斯特采样定理的基础之上，着重分析现代采样领域最新的研究进展，包括压缩采样理论、子空间采样理论、有限新息率采样理论等，以及面向硬件实现的模拟信息转换技术及其在雷达、通信、生物医学等方面的工程应用。并基于课题组研发的采样技术实验平台，开设动手实践环节。通过对业内最新科研成果的分析，结合硬件实验，使学生基本理解研究创新的思路、方法，激发学生的研究兴趣，培养学生的科研素养和科学精神。 三、测控系统设计与实践 授课对象：信息与通信、自动化、仪器、机电工程等专业硕士研究生 总学时：24 课程简介：对于工科专业的研究生，具备将所学的理论知识应用于工程实践的能力是十分必要的。本课程以实践教学为主，着重培养学生工程实践和创新设计能力，并结合计算机、信号采集、自动控制和通信等技术，是理论课程的综合应用，能够培养学生对测控系统的设计与实践能力。通过完成面向需求和基于项目的实践题目，学生能够掌握测控系统的构建及实现过程，了解当前及未来的发展趋势，有利于培养从事下一代测控系统研发人才。 教学项目 成果名称 测试信息技术实践平台建设 教育部产学合作协同育人项目，5万元，2020.05-2021.05，负责人 出版教材 出版物名称 单片机原理及接口技术（第2版） 作者 主编：张毅刚，副主编：王少军、付宁 出版时间 2015-01-01 出版社 人民邮电出版社 简单介绍 该教材为国家精品课配套教材、21世纪高等学校计算机规划教材，并被武汉理工大学、 河海大学、郑州大学等近百所高校选作课程教材。 出版物名称 基于 Proteus 的单片机课程的基础实验与课程设计 作者 主编：张毅刚，副主编：杨智明、付宁 出版时间 2012-04-01 出版社 人民邮电出版社 简单介绍 学术专著 出版物名称 面向航天超宽带信号采集的有限新息率采样技术研究（航天先进技术研究与应用系列） 作者 付宁，邓立宝，张京超 出版时间 2022.12 出版社 哈尔滨工业大学出版社 简单介绍 本书入选2021年度国家出版基金项目、“十四五”国家重点出版物出版专项规划项目。本书以航天系统中超宽带信号欠奈奎斯特采样为研究背景，针对航天器状态遥测、星载雷达、航天设备无线互联、遥感成像、航天干扰监测、航天电子侦察等领域中超宽带信号采集所面临的采样率高、采样数据量大，而航天器空间及载荷能力有限的问题，研究了基于有限新息率（FRI）采样理论的超宽带信号欠采样技术。本书在介绍FRI采样基本理论及研究现状的基础上，重点研究了航天领域中经常用到的三种基本信号的FRI采样与参数估计问题。首先，针对脉冲序列这种常见的参数化信号模型开展FRI采样技术研究，并分为脉冲波形已知和脉冲波形未知两种情况分别进行讨论，针对现有FRI采样结构物理可实现性较差、通用性较差以及信号模型不易匹配等问题，提出了基于交错调制的多通道FRI采样方法，基于频谱扩展的脉冲序列FRI采样方法及基于优化模型的波形未知脉冲序列FRI采样方法；随后，针对非理想分段多项式信号，利用分段多项式信号可以通过微分转化为脉冲序列的特性，提出了基于微分VPW-FRI的非理想分段多项式信号采样方法；然后，将基本的FRI信号模型进一步拓展到频域，针对频域参数化信号欠采样条件下产生的频率模糊和镜像频率混叠问题，以典型的多频点信号为例，提出了基于双通道协作的频域参数化信号FRI采样方法；最后，以航天通信、航天探测等领域广泛应用的相位调制信号为例，针对目前相位调制信号参数估计方法所需采样率较高、采样点数较多的问题，提出了三种用于相位调制信号间断点、载频、相位等时频参数估计的FRI采样方法。本书是作者课题组近年来研究成果的梳理和精炼，包含相关的理论推导、大量的仿真实验、系统的硬件实现及实验分析，是专门针对FRI采样技术进行系统介绍的学术专著，具有重要的理论价值及实际意义。本书可作为航天工程、通信工程、信号处理及相关领域研究人员和学生的参考书。 出版物名称 基于压缩感知的模拟信息转换技术（电子信息与电气工程技术丛书） 作者 付宁，张京超 出版时间 2020.10 出版社 清华大学出版社 简单介绍 压缩感知理论是近年来信号处理领域的一项重大革新和突破。模拟信息转换技术将基本的压缩感知理论扩展到模拟信号域中，真正实现模拟信号的欠奈奎斯特采样，是压缩感知理论推向实际应用的关键一环。本书在介绍压缩感知基本理论的基础上，系统介绍该理论在信号采样领域的物理实现技术——模拟信息转换技术，针对其中两种典型物理实现系统——随机解调系统和调制宽带转换系统的原理进行了详细的阐述。介绍硬件实验平台的设计和搭建，并针对硬件实现时物理器件的非线性问题，给出详细的系统校准方法和硬件实验结果分析；接着从量化角度降低采样数据量，具体介绍1-Bit压缩感知理论及1-Bit量化模拟信息转换系统；最后将模拟信息转换的一维信号采样扩展到空域，详细阐述基于阵列式调制宽带转换系统的信号空频域参数联合估计方法。 发表文章（部分） 名称 （1）期刊文章 Ning Fu, Hongyi Zhang, Shuangxing Yun, Zhiliang Wei, Liyan Qiao*. Time-Based Finite-Rate-of-Innovation Sampling for Variable-Pulse-Width Signal. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. (Early Access, doi: 10.1109/TIM.2024.3353282) (SCI) Shuangxing Yun, Ying Liu, Ning Fu*, Liyan Qiao. Parameter estimation of hybrid pulse streams based on sub-Nyquist sampling and Shift-invariant subspace projection. Signal Processing, 2024, 214: 109231. (SCI) Ning Fu, Shuangxing Yun, Liyan Qiao*. An Efficient Estimation Method for the Model Order of FRI Signal Based on Sub-Nyquist Sampling. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-13. Art no. 6505513, doi: 10.1109/TIM.2023.3320730. (SCI) Zhiliang Wei, Ning Fu*, Siyi Jiang, Liyan Qiao. Robust Parameter Measurement of PSK Signals Based on FRI Sampling and Structured Sparsity. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12. Art no. 2007012, doi: 10.1109/TIM.2023.3317911. (SCI) Ning Fu, Shuangxing Yun, Bingtong Han, Liyan Qiao*. Sub-Nyquist Measurement of LFM Pulse Stream Based on Signal Separation and Parameter Matching. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-15. Art no. 6506015, doi: 10.1109/TIM.2023.3328704. (SCI) Ning Fu, Xiaodong Li, Pinjun Zheng, Liyan Qiao*. A Weighted Convex Optimized Phase Retrieval Method for Short-Time Fourier Transform Measurement With Outliers. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14. Art no. 6505414, doi: 10.1109/TIM.2023.3317376. (SCI) Siyi Jiang, Ning Fu*, Zhiliang Wei, Liyan Qiao, Xiyuan Peng. Sub-Nyquist Spectrum Sensing and DOA Estimation with Space-Time Trilinear Modeling. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-13. Art no. 6504613, doi: 10.1109/TIM.2023.3302373. (SCI) Siyi Jiang, Ning Fu*, Zhiliang Wei, Zihao Lian, Liyan Qiao, Xiyuan Peng. Compressed Sampling for Spectrum Measurement and DOA Estimation with Array Cooperative MWC. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-14. Art no. 6504014, doi: 10.1109/TIM.2023.3291780) (SCI) Zhiliang Wei, Ning Fu*, Siyi Jiang, Liyan Qiao. Deep Atomic Norm Denoising Network for Jointly Range-Doppler Estimation With FRI Sampling. IEEE Signal Processing Letters, 2023, 30: 628-632 (SCI) Shuangxing Yun, Ning Fu*, Changchun Lv, Guannan Liu, Guoliang Zhang, Liyan Qiao. The Analytical Expression of Lightning Channel Base Current by Lorentzian Pulse Fitting. IEEE Transactions on Electromagnetic Compatibility, 2023, 65(4): 1170-1182, doi: 10.1109/TEMC.2023.3274616. (SCI) Shuangxing Yun, Ning Fu*, Liyan Qiao. Finite Rate of Innovation Sampling of Gaussian Pulse Streams with Variable Shape. Digital Signal Processing, 2023, 136: 103976 (SCI) Shuangxing Yun, Ning Fu*, Liyan Qiao. Sub-Nyquist Sampling and Measurement of MPSK Signal Based on Parameter Matching. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-12. Art no. 6502012, doi: 10.1109/TIM.2023.3261930. (SCI) Shuangxing Yun, Hongwei Xu, Ning Fu*, Liyan Qiao. Sub-Nyquist Sampling and Measurement of FRI Signals With Additive Shot Noise. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 1-11. Art no. 6501911, doi: 10.1109/TIM.2023.3261912. (SCI) Junhui Qian, Peng Xu, Ziyu Liu, Ning Fu, Shiyuan Wang. Enhancement for Spectrum Compatibility by Mutual Interference Management. IEEE Wireless Communications Letters, 2023, 12(5): 858-862, doi: 10.1109/LWC.2023.3246234. (SCI) 云双星, 徐红伟, 付宁*, 乔立岩. 基于傅里叶系数实部的脉冲流信号欠Nyquist采样方法. 电子与信息学报, 2023, 45(6): 2153-2161, doi: 10.11999/JEIT220558 （被选为《电子与信息学报》“优秀推荐文章”） Junhui Qian, Ziyu Liu, Kezhong Wang, Ning Fu, Jingjing Wang. Transmission Design for Radar and Communication Spectrum Sharing Enhancement. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2023, 72(2): 2723-2727. (SCI) Junhui Qian, Leilei Zhao, Xiaohong Shi, Ning Fu, Shiyuan Wang. Cooperative Design for MIMO Radar-Communication Spectral Sharing System Based on Mutual Information Optimization. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(17): 17184-17193. (SCI) 付宁*, 沈孟垚, 尉志良, 乔立岩. 基于有限新息率的非瞬时扩散点源参数估计方法. 电子与信息学报, 2022, 44(8): 2739-2748.Ning Fu*, Mengyao Shen, Zhiliang Wei, Liyan Qiao. A Parameter Estimation Method of Non-instantaneous Diffusion Point Source Based on Finite Rate of Innovation. Journal of Electronics & Information Technology, 2022, 44(8): 2739-2748. Zhiliang Wei, Ning Fu*, Siyi Jiang, Junhui Qian, Liyan Qiao. A General FRI Sampling System for Pulse Streams and the Multichannel Synchronization Method. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022, 69(12): 4669-4673 (SCI) Xiaodong Li, Ning Fu*, Pinjun Zheng, Liyan Qiao. A Compact Super Resolution Phase Retrieval Method for Fourier Measurement. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 7005215 (SCI) Junhui Qian, Shiyuan Wang, Zhengchuan Chen, Guobing Qian, Ning Fu. Robust Design for Spectral Sharing System Based on MI Maximization under Direction Mismatch. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2022, 71(6): 6831-6836 (SCI) Zhiliang Wei, Ning Fu*, Siyi Jiang, Junhui Qian, Liyan Qiao. Sequential-based Range-Doppler Estimation with Fast and Slow Time Sub-Nyquist Sampling. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022, 69(7): 3149-3153 (SCI) Zhiliang Wei, Ning Fu*, Siyi Jiang, Xiaodong Li, Liyan Qiao. Parameter Measurement of LFM Signal With FRI Sampling and Nuclear Norm Denoising. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 2002417 (SCI) Siyi Jiang, Ning Fu*, Zhiliang Wei, Xiaodong Li, Liyan Qiao, Xiyuan Peng. Joint Spectrum, Carrier and DOA Estimation with Beamforming MWC Sampling System. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 8001415 (SCI) 尉志良，付宁*，乔立岩. 基于频域时延-多普勒二维聚焦的欠采样雷达信号参数估方法. 电子与信息学报, 2021, 43(11): 3228-3236Zhiliang Wei, Ning Fu*, Liyan Qiao. A Parameter Estimation Method for Sub-Nyquist Sampled Radar Signals Based on Frequency-domain Delay-Doppler Two-dimensional Focusing. Journal of Electronics and Information Technology, 2021, 43(11): 3228-3236. 姜思仪, 付宁*, 乔立岩, 彭喜元. 基于L型延迟阵列调制宽带转换器的信号载频和二维到达角联合估计. 物理学报, 2021, 70(8): 084303 (SCI)Siyi Jiang, Ning Fu*, Liyan Qiao, Xiyuan Peng. Joint Estimation of Carrier Frequency and Two-Dimensional Arrival Angle Based on L-Shaped Delay Array Modulation Wideband Converter. Wuli Xuebao/Acta Physica Sinica, 2021, 70(8): 084303 (SCI, in Chinese) Ning Fu, Pinjun Zheng, Xiaodong Li, Liyan Qiao*. Weighted Phase Retrieval of Fourier Measurement with Outliers: Measurement Structure and Reconstruction Algorithm. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 650514 (SCI) Ning Fu, Zhiliang Wei, Liyan Qiao*, Zhenlong Yan. Short-Observation Measurement of Multiple Sinusoids with Multichannel Sub-Nyquist Sampling. 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IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2019, 68(5): 1271~1283 (SCI) Haoran Zhao, Liyan Qiao*, Jingchao Zhang, Ning Fu. Generalized Random Demodulator Associated with Fractional Fourier Transform. Circuits, Systems, and Signal Processing, 2018, 37(11), 5161~5173 (SCI) Ning Fu, Guoxing Huang, Liwen Sun, Liyan Qiao*. Innovation Rate Sampling of Non-ideal Piecewise Polynomials. Electronics Letters, 2018, 54(19): 1116~1118 (SCI: 000444393200009) Guoxing Huang, Ning Fu*, Liyan Qiao. Optimization Model Based Sub-Nyquist Sampling of Pulses with Various Shapes and Its Application to ECG Signals. IEEE Access, 2018, 6: 62458~62469. (SCI: 000450583700001) Ning Fu*, Guoxing Huang, Le Zheng, and Xiaodong Wang. Sub-Nyquist Sampling of Multiple Sinusoids. IEEE Signal Processing Letters, 2018, 25(4): 581~585. (SCI: 000428934400004) Haoran Zhao, Liyan Qiao*, Ning Fu, Guoxing Huang. A Generalized Sampling Model in Shift-Invariant Spaces Associated with Fractional Fourier Transform. 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