赵妍妍科研成果

基本信息 科学研究 论文及专著 教学研究 研究团队 新建主栏目 基本信息 名称 赵妍妍，哈尔滨工业大学计算学部教授、博士生导师，加州大学伯克利分校访问学者。目前担任中国中文信息学会情感计算专委会评测组组长、中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员、哈工大计算社会科学协同创新中心主任助理，在国内外多个会议如：EMNLP、SMP、CCL等任领域主席和本地主席。 主要研究方向：自然语言处理、情感计算、社会计算。近年来主持项目多项，包括国家自然科学面上基金 2 项、青年基金 1 项、教育部人文社科项目 1 项等。参与国家项目多项，包括国家973项目、科技部重点研发项目、国家自然科学基金重大项目、国家自然科学基金重点项目等。此外，作为技术负责人参加多项横向项目，包括与腾讯、华为、搜狗等公司合作的项目。 出版专著两部《情感对话机器人》、《社会媒体挖掘》。发表相关领域的学术论文50余篇，其中包括领域重要国际会议ACL、EMNLP、NAACL、Coling等。曾获黑龙江省科技进步一等奖 1 项、黑龙江省科技进步二等奖2 项，中国人工智能学会最佳青年科技成果奖 1 项。 招生信息 名称 博士后：招聘1人，主要研究方向： 1. 大语言模型安全 博士招生：每年2人，主要研究方向： 1. 共情对话理论与技术 2. 多模态情感计算 3. 大语言模型安全 4. 精神健康检测与分析 5. 大语言模型的价值观对齐 硕士招生（计划继续攻读博士学位优先）：每年3人，主要研究方向： 1. 共情对话理论与技术 2. 多模态情感计算 3. 大语言模型安全 4. 精神健康检测与分析 5. 大语言模型的价值观对齐 联系方式：yyzhao1983@126.com 2023年6月 研究兴趣 名称 情感计算 社会计算 工作经历 名称 2023~今 教授，哈尔滨工业大学，计算学部 2019~今 博士生导师，哈尔滨工业大学，计算学部 2015~2023 副教授，哈尔滨工业大学，计算学部 2012~2013 访问学者，加州大学伯克利分校 2011~2015 讲师，哈尔滨工业大学，媒体系 教育经历 名称 2007/09~2011/07 博士，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，导师：刘挺、秦兵 2005/09~2007/07 硕士，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，导师：秦兵 2001/09~2005/07 本科，哈尔滨工业大学，计算机科学与技术学院，导师：秦兵 学术服务 名称 国际自然语言处理领域CCF B类会议EMNLP 2022：领域主席 国际自然语言处理领域CCF C类会议NLPCC2023：领域主席 中国社会媒体处理大会SMP 2018：本地主席 中国国计算语言学会议CCL 2018：领域主席 中国中文信息学会情感计算专委会评测组组长、CCAC2021论坛主席 中国中文信息学会社会媒体处理专委会委员 哈工大计算社会科学协同创新中心主任助理、计算学部负责人 代表性方向 名称 科研获奖 名称 2019 黑龙江省科技进步二等奖，语言情感智能分析技术与系统（排名第3） 2018 中国人工智能学会2018年度最佳青年科技成果奖，文本情感分析技术理论及其应用（排名第1） 2016 黑龙江省科技进步一等奖，语言技术平台的研究及应用（排名第8） 2012 黑龙江省技术发明二等奖，中英文双语例句检索与机器翻译系统（排名第8） 2010 钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，语言技术平台（LTP）（排名第9） 科研项目 名称 2022~2025 负责人，国家自然科学基金面上项目，多模态细粒度情感计算关键技术研究 2022~2024 子课题负责人，科技部重点研发项目，主流价值观内容认知与精准传播建模理论及系统平台 2018~2021 负责人，国家自然科学基金面上项目，面向聊天机器人的文本情感分析关键技术研究 2014~2016 负责人，国家自然科学青年基金，面向产品评论的评价对象层次结构分析与极性识别 2012~2014 负责人，教育部人文社科基金，微博中环境污染事件的舆情预警与传播规律研究 2012~2014 负责人，国家博士后基金，面向产品评论的层次化篇章情感表示与情感计算 2018~2022 参与人，国家社会科学基金重大项目，数据科学对社会科学转型的重大影响研究 2017~2021 参与人，国家自然科学基金重点项目，社交媒体中的文本情感语义计算理论与方法 2016~2020 参与人，国家自然科学基金重点项目，网络大数据环境下的金融创新及其风险分析理论研究 2015~2019 参与人，国家自然科学基金重大项目，大数据环境下的商务管理研究 2014~2018 参与人，国家973项目，面向三元空间的互联网中文信息处理理论与方法 技术评测 名称 2023年ACL-WASSA国际共情对话评测，获第1名 2022年eRisk评测抑郁症早期检测任务ERDE50任务，获第1名 2021年人民网人工智能算法挑战赛—虚假信息检测任务，获第2名 2017年国际NLPCC 2017 Shared Task 4情绪对话生成评测中，获第2名 2014年国际SemEval（Semantic Evaluation）Twitter情感分类评测，获第2名 2012年国内COAE篇章级倾向性分类评测，获第2名 2008年国内COAE评价对象抽取评测，获第1名 专著信息 名称 著作： 1. 赵妍妍, 秦兵, 刘挺, 情感对话机器人. 人民邮电出版社. 2023. 译著： 1. 刘挺, 秦兵, 赵妍妍. 社会媒体挖掘. 人民邮电出版社. 2015 发表论文 名称 2023年 1.Weixiang Zhao, Yanyan Zhao, Xin Lu, Bing Qin. Don't Lose Yourself! Empathetic Response Generation via Explicit Self-Other Awareness. Findings of ACL 2023. CCF A 2.Weixiang Zhao, Yanyan Zhao, Shilong Wang, Bing Qin. TransESC: Smoothing Emotional Support Conversation via Turn-Level State Transition. Findings of ACL 2023. CCF A 3.Weixiang Zhao, Yanyan Zhao, Xin Lu, Shilong Wang, Yanpeng Tong and Bing Qin. Is ChatGPT Equipped with Emotional Dialogue Capabilities? arXiv. 2023 4.Xin Lu, Weixiang Zhao, Yanyan Zhao, Bing Qin. A Topic-Enhanced Approach for Emotion Distribution Forecasting in Conversations. ICASSP 2023. CCF B 5.Weixiang Zhao, Yanyan Zhao, Zhuojun Li, Bing Qin. Knowledge-Bridged Causal Interaction Network for Causal Emotion Entailment. AAAI 2023. CCF A 6.Yanyan Zhao, Xin Lu, Weixiang Zhao, Yijian Tian and Bing Qin. Review of Emotional Dialogue Techniques. Ruan Jian Xue Bao/Journal of Software. 2023. 国内一级学报 7.Bichen Wang, Yanyan Zhao, Xin Lu and Bing Qin. Cognitive Distortion Based Explainable Depression Detection and Analysis Technologies for the Adolescent Internet Users on Social Media. Frontiers in Public Health. 2023. SCI, JCR 1 8. Weixiang Zhao, Yanyan Zhao, Xin Lu, Shilong Wang, Yanpeng Tong and Bing Qin. Is ChatGPT Equipped with Emotional Dialogue Capabilities? arXiv. 2023 9. Bichen Wang, Pengfei Deng, Yanyan Zhao, and Bing Qin. C2D2 Dataset: A Resource for Analyzing Cognitive Distortions and Its Impact on Mental Health. In Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2023, Findings. CCF B 10.Bichen Wang, Pengfei Deng, Yanyan Zhao, and Bing Qin. Leveraging Psychiatric Scale for Suicide Risk Detection on Social Media. In Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media. (ICWSM) 2024. CCF B 2022年 1. Jianhua Yuan, Yanyan Zhao, Yanyue Lu, Bing Qin. SSR: Utilizing Simplified Stance Reasoning Process for Robust Stance Detection. Coling 2022. CCF B 2. Hao Yang, Yanyan Zhao, Bing Qin. Face-Sensitive Image-to-Emotional-Text Cross-modal Translation for Multimodal Aspect-based Sentiment Analysis. EMNLP 2022. CCF B 3. Weixiang Zhao, Yanyan Zhao, Bing Qin. MuCDN: Mutual Conversational Detachment Network for Emotion Recognition in Multi-Party Conversations. Coling 2022. CCF B 4. Weixiang Zhao, Yanyan Zhao and Xin Lu. CauAIN: Causal Aware Interaction Network for Emotion Recognition in Conversations. IJCAI 2022. CCF A 5. Yang Wu, Yanyan Zhao, Hao Yang, Song Chen, Bing Qin, Xiaohuan Cao, Wenting Zhao. Sentiment Word Aware Multimodal Refinement for Multimodal Sentiment Analysis with ASR Errors. Findings of ACL 2022. CCF B 6. Jianhua Yuan, Yanyan Zhao, Bing Qin. Learning to Share by Masking the Non-shared for Multi-domain Sentiment Classification[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2022, 13: 2711-2724. SCI 2021年 1. Xin Lu, Yijian Tian, Yanyan Zhao, Bing Qin. Retrieve, Discriminate and Rewrite: A Simple and Effective Framework for Obtaining Affective Response in Retrieval-Based Chatbots. EMNLP 2021, 1956-1969. CCF B 2. Yang Wu, Yanyan Zhao, Xin Lu, Bing Qin, Yin Wu, Jian Sheng, Jinlong Li. Modeling Incongruity between Modalities for Multimodal Sarcasm Detection. IEEE MultiMedia. 2021. Volume: 28 Issue:2, Page(s): 86-95. SCI. 2021 Best Paper Award for IEEE Multimedia 3. Yang Wu, Zijie Lin, Yanyan Zhao, Bing Qin and Linan Zhu. A Text-Centered Shared-Private Framework via Cross-Modal Prediction for Multimodal Sentiment Analysis. Findings of ACL 2021, pages 4730-4738. CCF A 4. Weixiang Zhao, Yanyan Zhao, Xin Lu, Bing Qin. An Aspect-Centralized Graph Convolutional Network for Aspect-Based Sentiment Classification. NLPCC 2021, pages 260-271. 5. Yang Wu, Zhenyu Zhang, Yanyan Zhao and Bing Qin. Locate and Combine: A Two-Stage Framework for Aspect-Category Sentiment Analysis. NLPCC 2021, pages 595-606. 6. Xin Zhang, Jianhua Yuan, Yanyan Zhao, Bing Qin. Knowledge Enhanced Target-aware Stance Detection on Tweets. CCKS 2021: 171-184. 讲授课程 名称 1. 本科专业基础课《数据结构与算法》（48 学时） 2. 创新研修课《 对话机器人情商构建的前沿技术 》（24 学时） 3. 创新研修课《面向社会科学的人工智能》（16学时） 教学获奖 名称 省级：2022 年被聘为黑龙江省教育评估监测专家，聘期三年 校级：2023年荣获哈工大“第七届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛”校内选拔赛二等奖（一等奖1 人，二等奖2 人） 校级：2021 年荣获哈工大“卓越杯”青年教师本科生教学竞赛工科组二等奖（一等奖 2 人，二等奖 4 人） 校级：2015年荣获哈工大第四届青年教师研究生教学竞赛一等奖（学科排名第2） 校级：2015年作为省赛候选人(全校研究生教学组共 4 人)参加了黑龙江省第三届高校教学竞赛哈工大选拔赛，获二等奖。 有情有义的赛尔“情感计算”组 名称 在校生 名称 博士生： 吴洋，入学年级：2019年， 研究方向：面向视频的多模态情感计算 陆鑫，入学年级：2020年， 研究方向：情感对话技术 杨浩，入学年级：2020年， 研究方向：图文级细粒度多模态情感计算 赵伟翔，入学年级：2021年， 研究方向：共情对话技术 王毕陈，入学年级：2022年，研究方向：精神健康检测技术 吴迪，入学年级：2022年， 研究方向：人类价值观对齐技术 硕士生： 易文佳，入学年级：2021年， 研究方向：事件情感 李卓君，入学年级：2022年， 研究方向：舆情分析 王世龙，入学年级：2022年， 研究方向：多模态情感对话 邓鹏飞，入学年级：2022年， 研究方向：价值观检测 童彦澎，入学年级：2023年， 研究方向：共情对话 郑田，入学年级：2023年， 研究方向：图文级多模态情感 王洋，入学年级：2023年， 研究方向：舆情分析 訾宇哲，入学年级：2023年， 研究方向：精神健康检测 毕业生 名称 博士毕业生： 袁建华，毕业时间：2023年6月，毕业去向：上海华为，毕业论文题目：社会媒体中的文本立场检测技术研究 硕士毕业生： 陈嵩，毕业时间：2023年6月，北京字节，研究方向：精神健康检测 彭湃，毕业时间：2023年6月，上海拼多多，研究方向：多模态情感 张震宇，毕业时间：2023年6月，上海美团，研究方向：多模态情感 田一间，毕业时间：2022年6月，读博，研究方向：舆情分析 卢延悦，毕业时间：2022年6月，深圳腾讯，研究方向：舆情分析 张馨，毕业时间：2022年6月，深圳腾讯，研究方向：舆情分析 袁明琛，毕业时间：2021年6月，上海百度，研究方向：舆情分析 李照鹏，毕业时间：2021年6月，上海百度，研究方向：产品口碑分析 胡晓毓，毕业时间：2021年6月，深圳腾讯，研究方向：多模态情感 王帅，毕业时间：2020年6月，北京字节，研究方向：隐式情感分析 丛大玮，毕业时间：2019年6月，杭州阿里，研究方向：情感推荐 罗观柱，毕业时间：2019年6月，北京字节，研究方向：隐式情感分析