张腊梅科研成果

基本信息 消息快报 教育教学 科学研究 我的团队 我的学生 ... 我的学生 新建主栏目 基本信息 名称 张腊梅 工学博士 电子与信息工程学院 教授 信号与通信工程学科 博士生导师 Lamei Zhang received the Bachelor degree, Master Degree and Ph.D. degree of Informationand Communication Engineering from Harbin Institute of Technology, Harbin,China in 2004, 2006 and 2010, respectively. She is currently a professor and ph.D supervisor of Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology. Her current research interests are in the field of information extraction and interpretation of HR SAR image,polarimetric SAR and polarimetric SAR interferometry, artificial intelligence algorithm and its application in remote sensing. She is an IEEE senior member and currently serves as the Secretary of IEEE GRSS Chapter, and a very active Review for many international journals. 学术兼职 名称 2016年-现在：IEEE GRSS分会秘书 2007年-现在：IEEE MEMBER，IEEE SENIOR MEMBER 2022年-现在：电子学会 高级会员 国家自然科学基金评议人 全国研究生教育评估监测专家库专家 全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家 国际会议ICSIPC2022，ICSIPC2023等Keynote speaker； 国际会议BIGSARDATA2023，IET Radar 2023等Invited Talk； 国际会议IGARSS 2019，ICSPCC2019，IGARSS 2014，IGARSS 2022等Session Chair； 国际会议CVDL 2024，ICECT2023, ICCIE 2016,CSA2016,ICEIT2016,IST2016,ICSEA 2016,ITA2016，ICIST 2014，ICCIA 2010 等TPC； 本领域重要学术期刊IEEE TGRS, JSTARS, GRSL,TIP和ISPRS P&RS以及雷达学报等期刊审稿人。 工作经历 名称 2016.05— 博士生导师，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院 2013.05— 硕士生导师，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院 2010.12— 讲师，副教授，教授，哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院 2010.09—2013.05，博士后，哈尔滨工业大学，仪器科学与技术博士后流动站 Professional Experience 名称 2016.04—now , Doctor supervisor, Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China. 2013.05—now , Master supervisor, Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China. 2010.12—now , Lecturer, A. Professor, Professor，Department of Information Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, China. 2010.09—2013.05 , Post-doctor, Post-doctoral Research Center in Instrument Science and Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China 教育经历 名称 2006.09—2010.04, 哈尔滨工业大学，信息与通信工程专业，获博士学位 2004.09—2006.07, 哈尔滨工业大学，信息与通信工程专业，获硕士学位 2000.09—2004.07, 哈尔滨工业大学，电子信息工程专业，获学士学位 Academic Qualifications 名称 2006—2010 Ph.D, Information and Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, PR China. 2004—2006 M.Sc, Information and Communication Engineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, PR China. 2000—2004 B.Sc, Electronics and InformationEngineering, Harbin Institute of Technology, Harbin, PR China. 荣誉称号 名称 2022，哈工大电信院十佳优秀党务工作者 2023，哈工大课程思政教学竞赛一等奖（信号与系统） 2023，哈工大优秀博士学位论文指导教师 2023，哈工大课程思政优秀教学设计案例（微波遥感技术基础） 2022，国家级教学竞赛一等奖（信号与系统） 2022，哈工大电信院先进基层党组织，优秀党务工作者 2021，哈工大电信院优秀党务工作者 2021，哈尔滨工业大学优秀工会积极分子 2021，第八届青年教师教学基本功竞赛优秀教学设计奖（信号与系统-抽样定理） 2020，哈尔滨工业大学优秀思想政治工作者 2020，哈工大“卓越杯”青年教师教学竞赛二等奖 2018，哈工大 银牌硕士毕业生 指导教师 2016，哈工大电信院优秀共产党员 2016，哈工大电信院三八红旗手 2016，哈工大电信院教师基本功竞赛一等奖 2011，哈工大第十三届优秀博士学位论文 2010，第四届研究生“十佳英才” 2010，哈工大电信院首届十佳大学生 202312-张腊梅老师受邀在IET Radar conference 2023会议做Invited report 名称 12月3日至5日，由北京理工大学、英国工程技术学会、中国电子学会雷达分会和信号处理分会主办，北京理工大学重庆创新中心承办的IET国际雷达会议2023在重庆举行。本届会议由英国工程技术学会主席Bob Cryan教授、中国工程院副院长吴曼青院士、北京理工大学校长龙腾院士担任荣誉主席，北京理工大学杨小鹏教授担任大会主席。 本届大会邀请了中国科学院金亚秋院士、中国工程院陈志杰院士、中国航天科工二院二十三所所长金苍松、中国电科第二十三研究所所长倪国新等专家出席，并吸引了来自德国、法国、英国、意大利、荷兰、波兰、澳大利亚、新加坡、俄罗斯、中国等国内外雷达领域知名学者1000余人参会交流，本届大会共录取765篇论文。会议旨在交流雷达领域的最新技术进展、学术研究热点和前沿问题，特别是民用雷达技术的最新研究成果和应用等。 IET国际雷达会议是在中国举办的系列国际雷达学术会议，已举办六届，受到学术界和产业界的广泛关注和支持，下届会议将于2025年在中国珠海举行。 202309-张腊梅老师受邀在BIGSARDATA2023会议做Invited report 名称 联合国在2015年宣布了2030年可持续发展议程，人类社会正在追求2030年的17个可持续发展目标（SDGs），以将我们的世界转向可持续发展的道路。地球观测技术是促进和评估17个SDGs和169个目标进展的重要工具。其中，合成孔径雷达（SAR）是一种强大的EO技术，具有主动感应能力。我们致力于和各位杰出的科学家、专家们讨论SAR技术在大数据时代的一切可能。BIGSARDATA2023将为全球的SAR领域的学者专家们提供一个交流平台，分享SAR技术进步、数据处理算法和SDGs应用的经验，共同推动SAR技术在大数据时代的发展，为实现可持续发展目标贡献力量。 202308-缪吴霞和庄迪荣获第九届中国国际“互联网”省铜奖 名称 博士生缪吴霞和庄迪等奖遥感探测用于灾难救援，设计的浮升一体探测飞艇与智慧系统，获得“互联网%2B”创新创业大赛省铜奖。 Special issue of Remote Sensing 名称 Special Issue "Advances in Synthetic Aperture Radar: Calibration, Analysis, and Application" A special issue of Remote Sensing (ISSN 2072-4292). Deadline for manuscript submissions: 10 October 2023 https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/9AV4D620P4 Advances in Synthetic Aperture Radar: Calibration, Analysis and Application II A special issue of Remote Sensing (ISSN 2072-4292). Deadline for manuscript submissions: 25 March 2024 | Viewed by 74 https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/A61X1WY6L9 202305-张腊梅老师受邀在ICSIPC2023国际会议做Keynote speech 名称 202303-热烈祝贺董洪伟同学的博士论文获评校优秀博士学位论文！！！ 名称 恭喜董博士！ 学位评定委员会第185次会议优秀博士学位论文评选结果公示 http://hitgs.hit.edu.cn/2023/0324/c3333a293030/pagem.htm 董洪伟博士论文《基于卷积神经网络的PolSAR图像分类方法研究》，论文面向高分对地观测的需求和人工智能的前沿理论，从模型设计、参数优化，小样本等方面开展研究，论文取得的创新点有： 创新点1：针对如何利用图像极化信息的问题，提出了一种结合原始数据和极化特征的挛生卷积网络PolSAR图像监督分类方法（发表ISPRS会刊论文 1篇,中科院一区IF=11.774,二区论文 2 篇） 创新点2：针对监督方法手工参数设计的不足，提出了一种参数自动搜索优化的PolSAR图像深度分类方法，该方法能够有效提升已有网络结构的监督分类性能(发表IEEE汇刊论文2 篇,中科院一区IF=8.125) 创新点3：针对小样本方法PolSAR针对性不足的问题，提出了一种基于预分割与对比学习的PoISAR图像分类方法，该方法能够有效提升小样本环境下的分类性能(发表IEEE汇刊论文 1 篇，中科院一区IF=8.125,同时入选ESI高被引) 创新点4：针对自适应方法特征可判别性不足的问题，提出了一种基于极化伪标注与对抗自适应的PoISAR图像分类方法，该方法能够有效提升异源图像分类性能 202212-热烈祝贺董洪伟同学完成博士论文答辩-未来可期！ 名称 董洪伟博士论文题目《基于卷积神经网络的 PolSAR 图像分类方法研究 》 董洪伟博士期间发表SCI检索论文7篇，其中中科院一区4篇，二区3篇，累计被引250余次。 博士期间获得研究生国家奖学金。获得第二届雷达学报博士论坛优秀学术报告。 202211-博士生陈意钒开始为期一年的公派联合培养学习生活 名称 学校Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)，加泰罗尼亚理工大学 导师Prof. Antoni Broquetas Ibars，https://futur.upc.edu/AntoniBroquetasIbars， 他的研究领域主要为合成孔径雷达（SAR）/极化合成孔径雷达（PolSAR）的应用。已发表期刊学术论文60余篇，会议论文240余篇。 联合培养研究方向Scattering Characteristics Analysis and Feature Extraction of Targets in PolSAR image 202211-祝贺董洪伟同学获得第二届雷达学报博士论坛优秀学术报告 名称 2022年10月22-29日，第二届雷达学报博士论坛成功举办！58位青年博士和博士生做了精彩的学术报告，45位专家现场点评互动。 论坛学术委员会根据学术报告的创新性、工作量、实用性等评选出10篇最佳学术报告、12篇优秀学术报告。 董洪伟同学基于博士论文研究内容所做的学术报告《基于卷积申请网络的PolSAR图像地物分类》 第二届雷达学报博士论坛优秀学术报告发布 202210-祝贺缪吴霞同学入选2022年“世界顶尖大学战略合作计划” 名称 按照《关于开展2022年“世界顶尖大学战略合作计划”联合培养博士选派工作（第三批）的通知》相关要求，经过个人申请、导师推荐、学院（部）及学校评审，缪吴霞同学获得2022年“世界顶尖大学战略合作计划” 联合培养博士（第三批）资助资格。 202209-热烈祝贺王骁同学获得工学博士学位-未来可期！ 名称 王骁博士论文题目《基于卷积稀疏表示的PolSAR图象极化与空间特征提取及应用》 博士期间发表SCI检索论文4篇，EI检索论文4篇。 202208-电信学院张腊梅副教授获全国高校青年教师信号与系统教学竞赛一等奖 名称 第五届全国高等学校青年教师电路、信号与系统、电磁场课程教学竞赛在青海大学举行。我校电信学院张腊梅副教授的教学展示作品《时域抽样定理》获得信号与系统组全国一等奖。 http://news.hit.edu.cn/2022/0826/c420a231780/page.htm 202208-热烈庆祝江旭和李家瑞获得“兆易创新杯”第十七届中国研电赛东北赛区一等奖 名称 2022年8月，“兆易创新杯”第十七届中国研究生电子设计竞赛东北赛区第二轮复赛成功举办，江旭和李家瑞团队获得东北赛区一等奖，张腊梅获得东北赛区优秀指导教师，哈尔滨工业大学获得东北赛区优秀组织奖。 202205-张腊梅老师受邀在ICSIPC2022国际会议做Keynote speech 名称 202201-团队论文被IEEE JSTARS录用 名称 团队陈意钒同学的论文《Scattering Mechanism Analysis of Man-MadeTargets via Polarimetric SAR Observation Simulation》被IEEE JSTARS录用。 Scattering mechanism analysis of a man-made target is critical for polarimetric synthetic aperture radar(PolSAR) image feature extraction and image interpretation. The most straightforward method for scattering mechanism investigation of manmade target is to analyze a huge amount of measured data under various conditions. However, the acquirement of measured data is extremely expensive and time consuming, coupled with its poor reusability, which makes the investigation inefficient and costly. The electromagnetic (EM) simulation is an effective and convenient way to obtain PolSAR data by solving equations describing the EM scattering from target of interest. It is adaptable to any observation condition, targets or environments, which have become a powerful tool commonly used for the study of EM scattering mechanism of target. In this article, an efficient simulation framework for the emulation of PolSAR operation and imaging is proposed. This framework is based on ray tracing integrated with geometrical optics, physical optics, and Kirchhoff approximation. The simulated image of a family car is in good agreement with the measured data of MiniSAR platform. 2021.12-祝贺缪吴霞同学获得第二届”巴龙杯”博士生学术论坛暨创新创意大赛特等奖 名称 http://seie.hit.edu.cn/2021/1214/c9262a266462/page.htm 2021年12月9日至12月10日，哈工大电信学院第二届”巴龙杯”博士生学术论坛暨创新创意大赛成功举行。 本次学术论坛为信息与通信工程学科的博士及硕士研究生搭建了高起点、高水平的学术交流平台，达到了开阔视野、启迪才智、增强创新意识、提高学术创新能力之目的。 李昊璘、缪吴霞和赵文海组队获得创新创意大赛特等奖。 2020.9-热烈祝贺董洪伟同学获得博士研究生国家奖学金 名称 友情链接 链接名称 青春与祖国同行 哈工大研究生支教团接力支教20年 链接地址 http://news.hit.edu.cn/2022/0614/c420a231408/page.htm 简单介绍 参与“索玛芬芳·爱满凉山”助学项目。 2020.3-团队论文被IEEE trans. on Geoscience and Remote Sensing录用! 名称 祝贺团队博士研究生董洪伟同学论文Automatic Design of CNNs via Differentiable Neural Architecture Search for PolSAR Image Classification被IEEE Tansaction on Geoscience and Remote Sensing录用！ 论文提出了一种适用于极化SAR图像分类的CNN参数的自主设计新思路！ 2019.11-团队论文被ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing录用! 名称 祝贺团队成员博士研究生董洪伟同学的1篇论文被ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing(Impact Factor: 6.942)接收。 Efficiently utilizing complex-valued PolSAR image data via a multi-task deep learning framework. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2019, 157 (2019): 59–72 论文针对极化SAR图像幅度的空间关联以及相位信息的通道关联，设计了多任务深度学习网络，能够有效利用极化SAR信息实现图像的高精度分类。 201907-团队参加IGARSS 2019，并宣读论文 名称 201807-王骁和李维珂参加IGARSS 2018并宣读论文 名称 201807-热烈祝段宝龙获得优秀硕士研究生银牌！ 名称 201607-参加IGARSS 2016并宣读论文 名称 IEEE地球科学与遥感大会（IGARSS）每年召开一次，从1981年召开第一届IGARSS，是全球该领域最具影响力的学术会议。会议通过竞争，轮流在北美、欧洲和亚太地区举办。经过IEEE地球科学与遥感分会理事会成员讨论，通过投票表决，北京成功获得IGARSS 2016的举办权。IGARSS2016的成功申办，将增加我国在地球科学与遥感领域的参与度与国际知名度，极大地促进我国在该领域更深更广泛的国际合作和交流，从而提升我国在该领域中的研究和应用水平。近年来，IGARSS会议规模逐渐扩大，影响也越来越广泛。 我国成功获得2016年国际地球科学与遥感大会(IGARSS 2016)主办权 Polarimetric sar image classification based on selective ensemble learning of sparse representation. Proc. of IGARSS 2016. July 10-15, 2016, Beijing China (EI检索) 20160701-热烈祝王骁获得优秀硕士学位论文荣誉称号! 名称 后续的学生们要继续努力！ 201510-参加IET International Radar Conference 2015 名称 Lamei Zhang, Xiao Wang, Liangjie Sun and Wooil M. Moon. Contextual Sparse Representation and its Application in Polarimetric SAR Image Classification. IET International Radar Conference 2015, Oct. 14-16, 2015, Hangzhou, China 201509-参加APSAR2015 名称 APSAR 是（Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar ， 亚太合成孔径雷达会议）是亚太地区的合成孔径雷达会议，专注于SAR相关的最新研究成果。每两年召开一次，APSAR2015第五届会议，此次会议在新加坡召开。 An Improvement of Multiple-Component Scattering Model with Rotated Covariance Matrix for Polarimetric SAR Decomposition. Proc. of APSAR2015. Sept. 1-4, 2015, Marina Bay Sands, Singapore, 489-493（EI检索） 201507-参加IGARSS 2015并宣读孙良洁和王骁的论文 名称 IEEE地球科学与遥感大会（International Geoscience And Remote Sensing Symposium, 简称IGARSS）由IEEE（美国电子与电气工程师协会）的GRSS（Geoscience and Remote Sensing Society，地球科学与遥感分会）每年组织召开一次，是全球该领域最具影响力的学术会议。 Polarimetric SAR image classification based on contextual sparse representation. Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 1837-1840（EI检索） PolSAR Images Classification Through GA-based selective ensemble learning. Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 3770-3773（EI检索） 201410-参加国际宇航大会IAC2014 名称 20140928-20141003 张腊梅参加了在加拿大多伦多召开的国际宇航大会IAC2014，介绍了基于案例推理的高分辨SAR图像解译的研究。 201409-热烈祝贺文章“Fully Polarimetric SAR Image Classification via Sparse Representation and Polarimetric Features”（孙良洁）被IEEE JSTAR录用！ 名称 IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing SCI检索，影响因子：3.026 http://www.grss-ieee.org/publications/jstars/ 201407-参加IGARSS 2014并宣读孙良洁和王骁的论文 名称 IEEE地球科学与遥感大会（International Geoscience And Remote Sensing Symposium, 简称IGARSS）由IEEE（美国电子与电气工程师协会）的GRSS（Geoscience and Remote Sensing Society，地球科学与遥感分会）每年组织召开一次，是全球该领域最具影响力的学术会议。 http://igarss2014.com Feature extraction and classification of PolSAR images based on sparse representation. Proc. of IGARSS 2014. Quebec, Canada, July 13-18, 2014, 2798-2801 （EI检索） Classification of Fully Polarimetric SAR Images based on Ensemble Learning and Feature Integration. Proc. of IGARSS 2014. Quebec, Canada, July 13–18, 2014, 2758-2761（EI检索） 讲授课程 名称 本科生专业核心课-信号与系统 （本专业考研课程）信号与系统课程获得国家级一流本科课程中国大学MOOC网学习网址：https://www.icourse163.org/course/0807HIT095-1206448828?outVendor=zw_mooc_pclszykctj_ 本科生专业课-微波遥感技术基础 未来技术学院本科生核心课-信号处理 博士生学位课-数字图像处理高级课程 教材 名称 教材名称 信号与系统（第6版） 作者 张晔，张腊梅，张钧萍 出版时间 2022.12 出版社 哈尔滨工业大学出版社 信号与系统的基本理论、基本概念和基本分析方法已被广泛应用于众多领域，已成为电子、通信、信息、测控、电气、遥感等专业的核心基础课。本书共9章，分三个层次。第1章是本书涉及的基础理论，第9章是针对多输入-多输出的信号与系统分析；对于连续时间信号与系统分析，第2章介绍时域分析，第3~4章是变换域分析；对于离散时间信号与系统分析，第6章介绍时域分析，第7~8章是变换域分析；第5章介绍连续时间信号离散化和离散信号的连续化恢复，是连接连续、离散信号与系统的桥梁和纽带。本书内容全面、简练，把信号和系统的分析（时域和变换域）统一在一个理论模型框架下，并建立了以卷积定理和抽样定理为纽带的立体构架。此外，本书还注重了数学模型和物理模型的统一、连续和离散的并重，且加强了相关领域概念的分析和解译，力求更适合于学生的学习、消化和理解。本书可作为高等院校电子和信息领域各专业《信号与系统》课程的教材，也可作为相关专业的教师、研究生以及科技人员的参考资料。 教材名称 信号与系统要点解析和学习指导 作者 张腊梅，张钧萍 出版时间 2022.07 出版社 哈尔滨工业大学出版社 本书是教材《信号与系统》（张晔，哈尔滨工业大学出版社）的辅助教材，按照相关课程的教学要求出发，结合作者多年的教学实践经验，作为主教材《信号与系统》（张晔，哈尔滨工业大学出版社）的辅助教材，基于主教材的连续和离散相对应、时域和变换域并行、信号和系统相辅相成的立体架构，本书与主教材相对应共分8章，每章由学习要求、重点和难点提示、要点解析与解题提要、深入思考和典型习题五个相互关联的部分组成。学习要求、重点和难点提示部分明确了本章知识点需要掌握的程度和重点难点；概念与解题提要部分提炼了基本理论、基本概念、基本方法和重要公式及基本变换对，并进行归纳和对比，以提高对本课程概念、理论、方法与应用的理解与认识水平；深入思考部分引导读者对相关原理和概念的关注和进一步思考；典型习题部分选取有代表性、具有较强灵活性、系统性与综合性的例题，给出详尽分析与解题思路，力求对解题中涉及的共性问题及解题技巧进行详尽分析，提供分析与处理问题的方法，其中一些题目给出了多种解答途径与处理方法，对题中涉及的概念、原理、解题方法及解题中易出现的问题及错误，也进行了深入分析与阐述，分析与解答过程中，注重课程各部分内容间的相互关联与结合。本书可作为电子信息工程、通信工程、信息工程、自动控制工程、计算机等专业的学生学习“信号与系统”课程的辅导教材，也可以作为相关专业研究生考生的复习指导书。 教材建设 名称 《信号与系统》累计发行20000册，入选“十四五”国家重点出版物规划项目、工信部“十四五”规划教材。获得黑龙江省教材建设奖优秀教材二等奖。 研究领域 名称 主要学术及科研方向： 雷达信号与遥感图像处理及智能解译 机器学习、深度学习等智能算法的应用 雷达目标建模、仿真和目标特性分析 超表面雷达目标RCS缩减及特性优化 目标和场景的三维重建及参数反演 科研项目 名称 负责和参与多项科研项目。 融合散射机理的高分辨极化SAR图像深度精细分类 国家自然科学基金 基于精细化描述和选择集成学习的高分辨率PolSAR图像解译 国家自然科学基金 基于PolInSAR图像的大场景森林参数精确反演方法研究 黑龙江省科学基金 基于心理认知的高分辨率PolSAR图像智能解译与目标识别方法研究 国家自然科学基金 代表性论文 名称 Shuo Liu; Eng Leong Tan; Lamei Zhang; Bin Zou. Unified Formulation of Leapfrog Complying-Divergence Implicit FDTD Method for Lossy Media. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2023,71(6):5121-5132 Bin Zou, Jiang Qin*, Lamei Zhang*. Cross-scene target detection based on feature adaptation and uncertainty-aware pseudo-label learning for high resolution SAR images. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2023, 200:173-190 Wuxia Miao, Lamei Zhang*, Bin Zou, Ye Ding. Intelligent Electromagnetic Mapping via Physic Driven and Neural Networks on Frequency Selective Surfaces. Journal of Physics D: Applied Physics. 2023, 56(19), 195001 Bin Zou; Haolin Li*; Lamei Zhang*. Self-Supervised SAR Image Registration with SAR-Superpoint and Transformation Aggregation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2023, 61, 5201115 Lamei Zhang, Siyu Zhang, Bin Zou*, and Hongwei Dong*. Unsupervised Deep Representation Learning and Few-Shot Classification of PolSAR images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.2022,60,5100316(高被引论文) Hongwei Dong, Lamei Zhang*, Bin Zou*. Exploring Vision Transformers for Polarimetric SAR Image Classification. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022,60,5219715 Weike Li; Bin Zou*; Lamei Zhang*. A Robust Man-Made Target Detection Method based on Relative Spectral Stationarity for High Resolution SAR Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2022, 60, 5240320 Lamei Zhang, Yifan Chen, Ning Wang, Bin Zou, Shuo Liu. Scattering Mechanism Analysis of Man-Made Targets via Polarimetric SAR Observation Simulation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022, 15:919-929 Xiao Wang, Lamei Zhang*, Bin Zou*. Man-made Target Detection of PolSAR Image based on Local Convolution Sparse Representation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022,19,4008405 Lamei Zhang, Di Zhuang, Bin Zou*, Baolong Duan, Hao Chen. A Slope Three-Layer Scattering Model for Forest Parameter Inversion of PolInSAR. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022,19,4001605 Shuo Liu, Bin Zou, Lamei Zhang*. An FDTD-based Method for Difference Scattering from A Target Above A Randomly Rough Surface. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2021,69(4):2427-2432 Hongwei Dong, Bin Zou, Lamei Zhang*, Siyu Zhang. Automatic Design of CNNs via Differentiable Neural Architecture Search for PolSAR Image Classification. IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing. 2020, 58(9): 6362-6375 Bin Zou, Xiaofang Xu, Lamei Zhang*. Object-Based Classification of PolSAR Images Based on Spatial and Semantic Features. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020, 13: 609 - 619. Lamei Zhang, Xiao Wang, Bin Zou, Sha Zhu. Independent Target Detection of PolSAR Image Joint Polarimetric and Spatial Features based on Adaptive Convolution Sparse Representation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020,17(9): 1533-1537 Shuo Liu, Bin Zou, Lamei Zhang*, Shulei Ren. Heterogeneous CPU plus GPU-Accelerated FDTD for Scattering Problems with Dynamic Load Balancing. IEEE Transactions on Antennas and Propagation. 2020, 68(9): 6734-6742 Lamei Zhang, Hongwei Dong, Bin Zou*.Efficiently utilizing complex-valued PolSAR image data via a multi-task deep learning framework. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2019, 157 (2019): 59–72 Bin Zou, Xiaofang Xu, Lamei Zhang*, Chenxi Song.High-Resolution PolSAR Image Interpretation Based on Human Image Cognition Mechanism. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2018, 11( 11): 4259 - 4269 Bin Zou, Da Lu, Lamei Zhang and Wooil M. Moon.Independent and Commutable Target Decomposition of PolSAR Data Using a Mapping From SU(4) to SO(6). IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. 2017, 55(6):3396 - 3407 Bin Zou, Da Lu, Lamei Zhangand Wooil M. Moon.Eigen-Decomposition-Based Four-Component Decomposition for PolSAR Data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2016, 9(3):1286-1296 (影响因子3.026, SCI,EI) Lamei Zhang, Liangjie Sun, Bin Zou and Wooil M. Moon. Fully Polarimetric SAR Image Classification via Sparse Representation and Polarimetric Features. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015, 8(8):3923 - 3932 (影响因子3.026, SCI,EI) Lamei Zhang, Bin Zou, Hongjun Cai, Ye Zhang. Multiple-Component Scattering Model for Polarimetric SAR Image Decomposition. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2008, 5(4):603-607 张腊梅, 段宝龙, 邹斌. 极化SAR图像目标分解方法的研究进展 .电子与信息学报. 2016, 38 (12): 3289-3297 张腊梅, 张思雨, 董洪伟, 朱厦. 基于Pinball损失函数支持向量机的极化SAR图像鲁棒分类[J]. 雷达学报, 2019, 8(4): 448–457 邹斌, 张腊梅, 孙德明, 王伟. 极化干涉合成孔径雷达图像信息提取技术的进展及未来. 电子与信息学报. 2006, 28(10):1979~1984 (EI) 发明专利 名称 邹斌，张腊梅，蔡红军，张钧萍，张晔. 用于极化合成孔径雷达图像的多成分分解方法. ZL200810136931.9. 申请日 2008/8/15. 授权日 2011/8/17 邹斌，张腊梅，蔡红军，张钧萍，张晔. 基于极化合成孔径雷达图像的超分辨方法. ZL200810209572.5. 申请日 2008/11/28. 授权日 2011/12/28 邹斌，陈东来，张钧萍，张腊梅，顾桂华. 用于林地复杂场景高光谱遥感数据的仿真方法. ZL200910071357.8. 申请日 2009/1/24. 授权日 2011/12/21 邹斌，何鹏，张腊梅，蔡红军，芦达. 基于特征值分析的极化干涉合成孔径雷达目标检测方法. ZL201110102633.X. 申请日 2011/04/25.授权日 2012/09/17 张腊梅，邹斌，张钧萍，贾青超. 基于商空间粒度计算极化SAR图像目标检测方法. ZL201010541903.2. 申请日 2010/11/12. 授权日 2012/12/19 邹斌, 陆健, 张腊梅, 史庆武. 基于移动激励源FDTD算法的高精度SAR回波仿真方法. ZL201710608975.6. 申请日20170725. 授权公告日 2020/04/24 朱厦, 张腊梅, 李维珂, 宛东生, 邹斌, 李韬, 南野, 张奇, 巢森乾, 赵振. 一种极化合成孔径雷达典型目标特征库的构建方法及装置. ZL201910301212.6. 申请日 2019/04/15授权公告日2021/4/16 邹斌, 邱宇, 张腊梅, 王晨逸. 一种极化SAR图象停泊舰船检测方法. ZL201910684484.9. 申请日 2019/07/27.授权公告日2021/07/06 张腊梅, 庄迪, 邹斌. 适用于PolInSAR反演的森林三层散射模型的确定及分析方法. ZL201910894547.3. 申请日 2019/09/21.授权公告日2022/06/10.公开号CN110569624A 邹斌, 李昊璘, 张腊梅, 徐晓芳. 基于SAR-SIFT特征的多时相PolSAR图像配准方法. ZL201910729648.5. 申请日 2019/08/08.授权公告日2023/01/15 邹斌，李维珂，张腊梅，刘硕. 基于熵调制SLIC的SAR图像海洋目标检测方法. 202011540816.5 申请日2020/12/23 邹斌，李维珂，张腊梅，刘硕. 基于有噪谱平稳的SAR图像显著区域检测方法. 202011540787.2 申请日2020/12/23 张腊梅, 缪吴霞, 邹斌. 一种共形超薄宽带低可探测电磁超表面. 202210663119.1 申请日2022/06/14 张腊梅, 庄迪, 邹斌. 一种高层建筑的insar模型构建及高度重建方法.202210822690.3.申请日2022/07/14 邹斌，秦江，张腊梅. 基于解耦与重构学习的 SAR 真假目标鉴别与目标识别方法. 202310523139.3. 申请日2023/05/10 邹斌，李昊璘，张腊梅，邱宇. 基于极化响应及散射特性的极化定标效能评估方法. 202311233944.9.申请日2023/09/23 招生信息 名称 团队负责人：邹斌，http://homepage.hit.edu.cn/zoubin 团队每年招收博士研究生2~3名，硕士生4~6名。 欢迎喜欢本人研究方向的电子信息工程、遥感科学与技术等相关专业的学生报考。 主要学术和科研方向有： 高分辨率遥感图像精细化描述、信息重构及参数反演 机器学习、深度学习等智能算法及其在遥感领域的应用 雷达目标高效高精度电磁仿真及散射特性分析 超表面设计、特性优化及目标特性调控 要求： 具有扎实的数学和相关专业基础； 具备良好的英语基础和英文文献读写能力； 能够较熟练运用C%2B%2B，ENVI&IDL等软件； 若具备一定的数字图像处理、遥感图像解译、雷达信号和图像处理等研究经历的学生优先； 乐于钻研，有主动学习的热情和较强的自学能力及团队精神。 博士研究生 名称 2023级博士 姓名：张舒蓉出生年月：1997年11月Email：329331857@qq.com教育背景：2023.9- ，哈尔滨工业大学， 信息与通信工程，博士2020.9-2023.6，中南大学， 遥感科学与技术， 硕士2016.9-2020.6，南京信息工程大学， 测绘工程， 本科个人爱好：旅游本科论文：基于模块的高分辨率遥感影像分割硕士论文：基于极化SAR/极化干涉SAR技术的植被结构分类研究博士研究方向：散射机理的智能化解译 2021级博士 姓名：缪吴霞出生年月：1995年5月Email：miaowuxia@126.com教育背景：2021.3- ，哈尔滨工业大学， 信息与通信工程，博士2017.9-2019.6，哈尔滨工业大学， 电子与通信工程， 硕士2013.9-2017.6，上海理工大学， 电子信息工程， 本科个人爱好：看书、玩手游本科论文：极化SAR图像特征提取硕士论文：高分辨SAR图像典型目标参数提取方法研究博士研究方向：超材料雷达目标电磁散射特性分析 W. X. Miao, L. M. Zhang and B. Zou. Intelligent Electromagnetic Mapping via Physic Driven and Neural Networks on Frequency Selective Surfaces, Journal of Physics D: Applied Physics, 2023. L. M. Zhang, W. X. Miao and B. Zou. Intelligent Phase Mapping Approach via Neural Networks on Metasurfaces, 2023APS/URSI. W. X. Miao, L. M. Zhang and B. Zou. Design of a Reflective Metasurface with Broadband Low Detectability on 3-D Targets, 2023APS/URSI. Wuxia Miao;Lamei Zhang;Bin Zou;Shuo Liu. Design of a Conformal Ultra-thin Metasurface for Broadband RCS Reduction of Radar Targets. 2022 AP-S/URSI 张腊梅, 缪吴霞, 邹斌. 一种共形超薄宽带低可探测电磁超表面，专利号：CN115064878A. (受理) 2020级博士 姓名：庄迪出生年月：1995年11月Email：2270471074@qq.com教育背景：2020.9- ，哈尔滨工业大学， 信息与通信工程，博士2018.9-2020.7，哈尔滨工业大学，电子与通信工程， 硕士2014.9-2018.6，哈尔滨工业大学（威海）， 电子信息工程 ，本科个人爱好：看书、运动本科论文：车载毫米波雷达目标跟踪技术研究硕士论文：PolInSAR目标高程重建技术研究博士研究方向：雷达目标三维信息提取 Lamei Zhang, Di Zhuang, Bin Zou*, Baolong Duan, Hao Chen. A Slope Three-Layer Scattering Model for Forest Parameter Inversion of PolInSAR. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2022,19,4001605 Di Zhuang, Lamei Zhang*, Bin Zou. An Interferogram Re-Flattening Method for InSAR Based on Local Residual Fringe Removal and Adaptively Adjusted Windows. Remote Sensing. 2023, 15, 2214 Di Zhuang, Lamei Zhang*, Bin Zou. Interferometry modeling and model-based height estimation for buildings in urban DSM reconstruction based on interferometric synthetic aperture radar technology. Journal of Applied Remote Sensing, Vol. 17, Issue 3, 034508 Di Zhuang, Lamei Zhang and Bing Zhu. A PolInSAR Four Component Target Decomposition Method for Unambiguous Scattering Analysis Between Forests and Oriented Buildings. ICICSP 2023. Xian, China, Sep. 23-25, 2023 适用于PolInSAR反演的森林三层散射模型的确定及分析方法（专利） 2019级博士 姓名：陈意钒出生年月：1996年8月5日Email：1014084934@qq.com教育背景：2019.9- 哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕博连读2014.9-2018.6 郑州大学 电子信息科学与技术 本科个人爱好：打乒乓、唱歌本科论文：基于MPI并行的大场景PolSAR图像特征提取研究研究方向：典型目标的电磁散射特性建模与分析 Lamei Zhang, Yifan Chen, Ning Wang, Bin Zou, Shuo Liu. Scattering Mechanism Analysis of Man-Made Targets via Polarimetric SAR Observation Simulation. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2022, 15:919-929 Yifan Chen, Lamei Zhang*, Bin Zou and Guihua Gu. Polarimetric SAR Decomposition Method Based on Modified Rotational Dihedral Model. Remote Sensing. 2023, 15(1), 101 Yifan Chen, Lamei Zhang*, Bin Zou. A Scattering Mechanism Analysis Model for Vessels in Polarimetric SAR images. IET IRC 2023.December 3-5, 2023.Chongqing, China Lamei Zhang, Yifan Chen, Shuo Liu, Bin Zou. A Matching Pursuit-Based Vehicle Wheel Parameter Extraction Method from Micro-Doppler Radar Signal. Radioengineering, 2021,30(4):719-728 Yifan Chen, Ning Wang, Lamei Zhang. Micro-Doppler feature extraction for wideband imaging radar based on complex image orthogonal matching pursuit decomposition. 2020CSRSWTC 2018级博士 姓名：董洪伟 出生年月：1994年6月Email：donghongwei1994@163.com 教育背景：2018.9- ，哈尔滨工业大学，信息与通信工程，博士2016.9-2018.6，中国农业大学 应用数学 硕士2012.9-2016.6，陕西师范大学 信息与计算科学 本科个人爱好：看书、运动硕士论文方向：机器学习中分类器的算法研究研究方向：深度神经网络的算法研究及其在遥感领域的应用 Unsupervised Deep Representation Learning and Few-Shot Classification of PolSAR images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing Attention-Based Polarimetric Feature Selection Convolutional Network for PolSAR Image Classification. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Automatic Design of CNNs via Differentiable Neural Architecture Search for PolSAR Image Classification. IEEE Tansaction on Geoscience and Remote Sensing PolSAR Image Classification with Lightweight 3D Convolutional Networks. Remote Sensing. 2020, 12, 396 PolSAR Image Classification via Complex-Valued Multi-Scale Convolutional Neural Network.Proc. of IGARSS 2020. September 26 - October 2, 2020. Virtual Symposium:200-203 Efficiently utilizing complex-valued PolSAR image data via a multi-task deep learning framework. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. 2019, 157 (2019): 59–72 Densely Connected Convolutional Neural Network Based Polarimetric SAR Image Fine Classification. Proc. of IGARSS 2019. Yokohama, Japan. July 28 - August 2, 2019, 3764-3767 基于Pinball损失函数支持向量机的极化SAR图像鲁棒分类[J]. 雷达学报, 2019, 8(4): 448–457. 2017级博士 姓名: 王骁 出生年月：1991年11月Email：xiaowanghit@163.com教育背景：2017.9- ，哈尔滨工业大学 电子与通信工程，博士2014.9-2016.7，哈尔滨工业大学 电子与通信工程，硕士2010.9-2014.7， 哈尔滨工业大学 信息对抗技术，本科爱好：唱歌、羽毛球、阅读研究方向：PolSAR图像极化空间联合特征分析与应用 Man-made Target Detection of PolSAR Image based on Local Convolution Sparse Representation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters Joint Polarimetric-Adjacent Features based on LCSR for PolSAR Image Classification IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2021,14:6230 - 6243 Independent Target Detection of PolSAR Image Joint Polarimetric and Spatial Features based on Adaptive Convolution Sparse Representation. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. 2020,17(9): 1533-1537 Selective ensemble learning and its applications in fully polarimetric SAR image classification. Journal of Applied Remote Sensing. 2019, 13 (3), 034509 Adaptive Spatial Constraint Sparse Representation for Target Detection In PolSAR Image. Proc. of IGARSS 2019. Yokohama, Japan. July 28 - August 2, 2019, 3265-3268 A Four-Component Decomposition Model for Polarimetric SAR Images Based On Adaptive Volume Scattering Model. Proc. of IGARSS 2018. Valencia, Spain, July 22-27, 2018. 4563-4566 Polarimetric SAR Image Classification based on Kernel Sparse Representation. Proc. of SPIE, Compressive Sensing VII: From Diverse Modalities to Big Data Analytics. Orlando, Florida, United States, 15 - 19 April 2018 硕士研究生 名称 2023级硕士 姓名：汪昭全出生年月：2001年8月Email：1600420199@qq.com教育背景：2023.8-至今，哈尔滨工业大学， 电子与通信工程， 硕士2019.8-2023.6 ，哈尔滨工业大学， 电子信息工程，本科个人爱好：中长跑、吃美食本科论文：PolSAR图像特征提取及分类方法研究 姓名：于天屹出生年月：2001年7月Email：2410164178@qq.com教育背景：2023.9- 哈尔滨工业大学，信息与通信工程，硕士2019.9-2023.6，合肥工业大学，通信工程，本科爱好：逛街、打游戏 姓名：邸扬帆出生年月：2000年8月教育背景：2023.8-， 哈尔滨工业大学，电子信息，硕士2018.9-2022-6，河北工业大学，智能科学与技术，本科个人爱好：篮球，健身本科论文：基于 LabVIEW 的六轴协作臂的上位机开发 2022级硕士 姓名：刘天赐出生年月：1999年7月Email：2587422924@qq.com个人爱好：长跑、游泳教育背景：2022.9- 哈尔滨工业大学，信息与通信工程，硕士2018.9-2022.6，哈尔滨工业大学，遥感科学与技术，本科研究方向：SAR图像与光学图像智能匹配 Tianci Liu, Fangzhou Han, Lamei Zhang and Shang Fang. DEM-based orthorectification method for high-resolution SAR images and its influence on building detection. Proc. of IGARSS 2023. Pasadena, California, USA, 16 - 21 July, 2023 姓名：韩方舟出生年月：教育背景：2022.9- 哈尔滨工业大学，信息与通信工程，硕士2018.9-2022.6，哈尔滨工业大学，电子信息工程，本科研究方向：典型目标的极化散射特性分析 Fangzhou Han, Tianci Liu, Lamei Zhang and Shang Fang. Fine Classification of PolSAR Land Cover Types Based On Multi-Band. Proc. of IGARSS 2023. Pasadena, California, USA, 16 - 21 July, 2023 Fangzhou Han; Lamei Zhang; Hongwei Dong. Trusted Polarimetric Feature Fusion for Polsar Image Classification. 2023 SAR in Big Data Era (BIGSARDATA).20-22 September 2023. Beijing, China 2021级硕士 姓名：江旭出生年月：1999年8月19日教育背景：2021.9-2023.6，哈尔滨工业大学 信息与通信工程 硕士2017.9-2021.6，哈尔滨工业大学 电磁场与无线技术 本科研究方向：雷达超表面及目标特性分析毕业去向：新加坡读博 Xu Jiang, Lamei Zhang*, Bin Zou, Yifan Chen, and Wuxia Miao. Efficient Scattering Calculation Model for Electrically Large Targets Coated with Phase-Modulated Metasurfaces. IEEE Transactions on Antennas and Propagation Xu Jiang, Lamei Zhang, Bin Zou and Wuxia Miao. Metasurface Design and Scattering Characteristics Analysis of Miura-Ori Folded Structure. 2022 UCMMT 姓名：李家瑞出生年月：1998年11月教育背景：2021.9-2023.6，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士2017.9-2021.6，哈尔滨工业大学（威海）电子信息工程 本科 研究方向：基于极化特征和度量学习的极化SAR图像建筑检测研究毕业去向：中电29所 2020级硕士 姓名：楚中业出生年月：1999/2/10教育背景：2020.9-2022.6，哈尔滨工业大学 电子与通信工程 硕士2016.9-2020.6，哈尔滨工程大学 电子信息工程 本科研究方向：基于深度学习的高分SAR图像目标检测毕业去向：TPLINK Lamei Zhang, Zhongye Chu, Bin Zou. Multi Scale Ship Detection Based on Attention and Weighted Fusion Model for High Resolution SAR Images. Proc. of IGARSS 2022. 2019级硕士 姓名：张思雨出生年月：1997年5月Email：missrain2831@163.com教育背景：2019.9-2021.6，哈尔滨工业大学 信息与通信工程 硕士2015.9-2019.6 ，大连海事大学 电子信息工程 本科个人爱好：听歌、看书本科论文：基于Pin-SVM的极化SAR图像鲁棒分类方法研究硕士论文：基于自动搜索多尺度CNN的PolSAR图像分类方法研究毕业去向：南大读博 基于Pinball损失函数支持向量机的极化SAR图像鲁棒分类[J]. 雷达学报, 2019, 8(4): 448–457 Unsupervised Deep Representation Learning and Few-Shot Classification of PolSAR Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing PolSAR Image Classification via Complex-Valued Multi-Scale Convolutional Neural Network. Proc. of IGARSS 2020 姓名： 蒋辰玮出生年月： 1997年7月Email： 3286576890@qq.com教育背景：2019.09 -2021.6，哈尔滨工业大学，硕士2015.09 -2019.6，哈尔滨工业大学（威海），本科个人爱好： 看书，羽毛球本科论文： 基于毫米波雷达的手势识别方法研究硕士论文：基于多特征融合的高分辨率SAR图像道路桥梁检测方法研究毕业去向：科研院所 Road network detection based on improved FLICM-MRF method using high resolution SAR images. Proc of SPIE 2021 2018级硕士 姓名：庄迪出生年月：1995年11月Email：2270471074@qq.com教育背景：2018.9-2020.6，哈尔滨工业大学，电子与通信工程， 硕士 2014.9-2018.6，哈尔滨工业大学（威海）， 电子信息工程 ，本科 个人爱好：看书、运动本科论文：车载毫米波雷达目标跟踪技术研究硕士论文：PolInSAR目标高程重建技术研究毕业去向：哈工大读博 1. 适用于PolInSAR反演的森林三层散射模型的确定及分析方法 2017级硕士 姓名：缪吴霞出生年月：1995年5月Email：miaowuxia@126.com教育背景：2017.9-2019.6，哈尔滨工业大学， 电子与通信工程， 硕士2013.9-2017.6，上海理工大学， 电子信息工程， 本科个人爱好：看书、玩手游本科论文：极化SAR图像特征提取硕士论文：高分辨SAR图像典型目标参数提取方法研究毕业去向：哈工大读博 Vehicle Azimuth Angle Estimation of SAR Image Based On Target Restoration. Proc. of IGARSS 2019. Yokohama, Japan. July 28 - August 2, 2019 一种倾斜森林地区三层S-RVoG散射模型的确定及分析方法. 201810993650.9. 申请日 2018/08/29 姓名：王航 出生年月：1994年3月Email：250191518@qq.com教育背景：2017.9-2019.6，哈尔滨工业大学，电子与通信工程，硕士2013.9-2017.6，中北大学，电子与信息工程，本科个人爱好：看书，推理硕士论文：基于MRTD与IPO混合计算的典型目标电磁仿真研究工作单位：深圳光启高等理工研究院 2016级硕士 姓名：段宝龙出生年月：1992年11月Email：575901848@qq.com教育背景：2016.9-2018.6，哈尔滨工业大学，电子与通信工程，硕士2012.9-2016.7，东北林业大学，电子信息工程，本科个人爱好：读书、健身、玩音乐硕士论文：基于三层S-RVoG模型的PolInSAR图像森林高度反演研究（研究生优秀毕业生（银牌））工作单位：华为 极化SAR图像目标分解方法的研究进展. 电子与信息学报. 2016, (12):3289-3297（EI） An Improved Hybrid Inversion Method for Forest Height Estimation Using Polarimetric SAR Interferometry. IGARSS 2017（EI） 一种改进的极化干涉SAR植被高度联合反演方法. 201710500976.9. 申请日 2017/06/27 Research on inversion models for forest height estimation using Polarimetric SAR interferometry. ISPRS Geospatial Week 2017, 18–22 September 2017, Wuhan, China. 659-663 A Three-Layer Scattering Model of the Slope Forest Area for Polarimetric SAR Interferometry. Proc. of IGARSS 2018. Valencia, Spain, July 22-27, 2018.4635-4638 姓名：陈泽茜出生年月：1994年9月13日Email:443082881@qq.com教育背景：2016.9-2018.6，哈尔滨工业大学 ，电子与通信工程，硕士2012.9-2016.7，哈尔滨工业大学，通信工程，本科爱好：葫芦丝、音乐硕士论文：基于卷积神经网络的PolSAR图象精细分类方法研究工作单位：中航603研究所 基于空域特征图谱的极化SAR图像卷积神经网络分类方法. 201710501741.1. 申请日 2017/06/27 基于3D卷积神经网络的PolSAR图像精细分类. 红外与激光工程. 2018,47(7):1-8 Polarimetric SAR Terrain Classification using 3D Convolutional Neural Network. Proc. of IGARSS 2018. Valencia, Spain, July 22-27, 2018.4551-4554 2015级硕士 姓名：韩翠娟 出生年月：1991年11月23日Email:1440680942@qq.com教育背景：2015.9-2107.7，哈尔滨工业大学，电子与通信工程领域，硕士2011.9-2015.7，大连理工大学，电子与通信工程 本科个人爱好：听音乐硕士论文：高分辨率PolSAR图像超像素分割方法研究（研究生一等奖学金）工作单位：北京乐视 Polarimetric sar image classification based on selective ensemble learning of sparse representation. Proc. of IGARSS 2016. July 10-15, 2016, Beijing China（EI） Polarimetric SAR image classification based on selective ensemble learning of sparse representation. Proc. of IGARSS 2016. July 10-15, 2016, Beijing China, 4964-4967 （EI） 2014级硕士 姓名: 王骁出生年月：1991年11月Email：xiaowanghit@163.com教育背景：2014.9-2016.7，哈尔滨工业大学，电子与通信工程，硕士2010.9-2014.7， 哈尔滨工业大学，信息对抗技术，本科爱好：唱歌、羽毛球、阅读硕士论文：基于选择性集成的PolSAR图像分类（研究生一等奖学金，华为奖学金，哈尔滨工业大学优秀硕士论文）毕业去向：哈工大读博 PolSAR Images Classification Through GA-based selective ensemble learning.Proc. of IGARSS 2015. July 26-31, 2015, Milan, Italy, 3770-3773（EI） An Improvement of Multiple-Component Scattering Model with Rotated Covariance Matrix for Polarimetric SAR Decomposition. Proc. of APSAR2015. Sept. 1-4, 2015, Marina Bay Sands, Singapore, 489-493（EI） Contextual Sparse Representation and its Application in Polarimetric SAR Image Classification. IET International Radar Conference 2015, Oct. 14-16, 2015, Hangzhou, China（EI） Ensemble polarimetric SAR image classification based on contextual sparse representation. Proc. SPIE 9857, Compressive Sensing V: From Diverse Modalities to Big Data Analytics, 985709, Baltimore, Maryland, United States, April 17, 2016（EI） 2013级硕士 姓名：孙良洁出生日期：1990.02Email：jiayouliangjie@163.com教育背景：2013.9-2015.7，哈尔滨工业大学，信息与通信工程，硕士2009.9-2013.7，哈尔滨工程大学，电子信息工程，本科硕士论文：基于稀疏表示及上下文信息的PolSAR图像分类（研究生一等奖学金）工作单位：地平线Horizon Robotics Feature extraction and classification of PolSAR images based on sparse representation. Proc. of IGARSS 2014. Quebec,Canada,July13-18, 2014（EI） Fully Polarimetric SAR Image Classification via Sparse Representation and Polarimetric Features. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2015, 8(8):3923 - 3932 (影响因子2.827, SCI,EI) 本科生 名称 2023届 吴悦涵-双极化SAR图像的特征提取与目标检测 杨雪莹-大场景高分辨率SAR图像目标检测方法研究 潘黎-基于APSO-SVM的PolSAR图像分类研究 董依帆-基于W-DSN深度模型的极化合成孔径雷达图像分类 康欣瑞-高分辨率SAR图像与光学图像配准 汪昭全-PolSAR图像特征提取及分类方法研究 2022届 李湛-基于RFC的极化SAR图像分类 刘天赐-基于DEM的SAR图像正射校正方法研究 姚慧雨-InSAR对海面成像及波高信息获取方法研究 韩方舟-基于目标分解的极化SAR图像散射特性分析及应用研究 2021届 苏博涵-基于马尔科夫随机场的高分辨率SAR图像的道路检测方法研究 唐婧-基于张量分解的极化SAR图像分类方法研究 江旭-典型超表面设计及其电磁散射特性分析 2020届 陈薄文-基于多通道关联NN的SAR图像分类方法研究 王东-基于InSAR提取DEM模型相位解缠算法的研究 王炜泽-基于最大谱估计法的InSAR图像配准技术 2019届 张青笠-基于差分进化算法的CT和MRI图像融合 2018届 张绪义-基于复数卷积网络的极化SAR图像分类 徐静雯-基于核稀疏表示的极化SAR图像的分类方法研究 潘浩森-基于多尺度变换的极化SAR分类研究 2017届 吴昭杰-基于稀疏编码的极化SAR图像分类 饶凯-高分辨率PolSAR图像多尺度特征分析及分类 2016届 陈国炜-PolSAR图像超像素及分类方法研究 蔺百昊-PolSAR图像特征提取及分类 段宝龙-PolSAR图像目标分解方法的研究与实现 发表论文：极化SAR图像目标分解方法的研究进展 .电子与信息学报. 2016, 38 (12): 3289-3297 2015届 苏颖-基于遗传算法选择集成学习的PolSAR图像分类 谢添顺-基于水平集的PolSAR图像分割 2014届 王骁-PolSAR图像像素集成SVM分类研究（论文优秀，保研） 发表论文：Classification of Fully Polarimetric SAR Images based on Ensemble Learning and Feature Integration. Proc. of IGARSS 2014. Quebec, Canada, July 13-18, 2014, 2758-2761 （EI） 2013届 李猛-基于集成学习的极化SAR图像分类 发表论文：Classification of Fully Polarimetric SAR Images based on Ensemble Learning and Feature Integration. Proc. of IGARSS 2014. Quebec, Canada, July 13-18, 2014, 2758-2761 （EI） 曲岩-PolSAR图像目标特征提取及其稀疏表示 2012届 陈永佑-基于稀疏表示的PolSAR图像去噪及分类 发表论文，Polarmetric SAR Images Classification Based on Sparse Representation Theory. Proc. of IGARSS 2013, Melbourne, Australia, 21-26 July 2013, 3179-3182 （EI） 马文佳-结合子孔径分析的极化SAR图像分类方法研究 孙募征-基于ICA的极化SAR图像分类方法研究 2011届 王海旭-自适应量化编码在星载SAR原始数据压缩中的应用 课题组快报 名称 202309：于天屹，邸扬帆进入实验室，开始硕士学习。 202306：江旭和李家瑞通过研究生论文答辩，获得硕士学位。 202209：汪昭全顺利保研进入实验室。 202208：韩方舟，刘天赐进入实验室，开始硕士学习。 202206：楚中业通过研究生论文答辩，获得硕士学位。 202106：张思雨，蒋辰玮通过研究生论文答辩，获得硕士学位。 202103：缪吴霞通过博士申请考核，重回实验室开始博士生活。 202009：董洪伟同学获得博士研究生国家奖学金。 202009：庄迪同学开始博士生活，楚中业同学进入实验开始硕士学习，江旭同学进入实验室开始本科毕业设计。 202007：庄迪同学通过研究生论文答辩，获得硕士学位。 201911：庄迪通过博士生推荐考核。 201908：张思雨，蒋辰玮进入实验室，开始硕士学习。 201907：缪吴霞，王航通过研究生论文答辩，获得硕士学位。 201902：张思雨提前进入实验室，开始本科论文工作，为硕士学习奠定基础。 201810：陈意钒通过博士招生综合考核，转为硕博连读。 201808：陈意钒，庄迪进入实验室，开始硕士学习。 201807：董洪伟进入实验室，开始博士工作。 201807：陈泽茜、段宝龙通过研究生论文答辩，获得硕士学位，段宝龙获得哈尔滨工业大学优秀硕士研究生（银牌）。 201803：陈意钒提前进入实验室，开始本科论文工作，为硕士学习奠定基础。 201708：缪吴霞，王航进入实验室，开始硕士学习。 201706：韩翠娟顺利通过研究生论文答辩，获得硕士学位。 201705：王骁重返实验室，开始博士阶段学习。 201702：缪吴霞进入实验室，开始本科毕业设计，为硕士学习奠定基础。 201608：陈泽茜、段宝龙进入实验室，开始硕士学习。 201607：王骁顺利通过研究生论文答辩，获得硕士学位，并获得哈尔滨工业大学优秀硕士学位论文。 201603：段宝龙进入实验室，开始本科毕业设计，为硕士学习奠定基础。 201510：王骁获得研究生一等奖学金，并获得华为奖学金。 201509：韩翠娟进入实验室，开始硕士学习。 201509：王骁顺利通过硕士开题。 201507：孙良洁顺利通过研究生论文答辩，获得硕士学位。 201409：孙良洁获得研究生一等奖学金。 201409：王骁进入实验室，开始硕士学习。 201309：孙良洁进入实验室，开始硕士学习。 哈尔滨工业大学 电信院 2018级1805008班 名称 哈尔滨工业大学 电信院 2018级1805008班 唐振军，潘旋，叶鸿涛，黄熙，杨长浩，段北华，王家浩，向宇航，王国强，王星涵，杜小康，田昊翔，周晨，张家炜，苗宇航，樊新禹，吾·巴得木加甫，刘子豪，郭承钰，李哲，于宗骐，范霆锋，马一平，孟哲，王鼎，徐浩洋，刘禹锋，刘海霖，刘坤， 董海宇，方文彤，徐子仪，林亦宁 定格美好瞬间 校领导与学生先进集体和个人合影留念 http://news.hit.edu.cn/2021/0624/c1510a221649/page.htm 哈尔滨工业大学 电信院 2012级1205401班 名称 哈尔滨工业大学 电信院 2012级1205401班（遥感科学与技术） （获得优良学风班，20人中5获得保研资格） 班级的领头人 宋琦 呆到深处天然萌的团支书 黄涛 聪明又绅士的高富帅 邓峰 活泼又可人的白富美 刘小晗 大眼睛萌妹子 梁非 身怀绝技的花和尚 梁智远 体贴负责的工数课代表 任星宇 集美丽与智慧于一身的女神 曾邵雯 掌管班级经济命脉的生活班长 章晨 勤奋刻苦的数学双满大神 陈国炜 三国杀天然导体的宅男女神 石玥 单纯阳光的白面小书生 陆健 霸气侧漏的副班长 蔺百昊 无懈可击的好好先生 高军 不是班草胜似班草的班花 张美玲不是班花胜似班花的班草 贾金让 亦刚亦柔的妖娆学霸 郭庆乐小眼睛大个子的知心大哥 王统 善解人意的知性美女 刘红燕 英俊帅气的英俊小王子 韦灵峰 哈尔滨工业大学 电信院 2006级 0605205班（电子信息工程） 名称 哈尔滨工业大学 电信院 2006级 0605205班（电子信息工程） 邓博文，何鹏，潘瑞，王德伍，张学文，梁朔，苏耘，黄凯，陈万杰，王师哲 柏提，徐迪，曾庆东，王超，马建民，杨威，吴家伟，张力 颜菲菲，徐卓异，李珊，李斯琼，戴文娟 201312-祝贺宋琦同学获得“2013年全国青年科普创新实验大赛”科普天使 名称 “2013年全国青年科普创新实验大赛”科普天使 2013年全国青年科普创新实验大赛是由中国科协科普部、共青团中央学校部主办，中国科学技术馆、中国科协青少年科技中心、黑龙江省科学技术馆、上海科技馆、广东科学中心、四川科技馆、三星电子承办，全国各省（自治区、直辖市）科协科普部、 全国各省（自治区、直辖市）团委学校部、 全国各省（自治区、直辖市）科技馆、 全国各省（自治区、直辖市）青少年科技中心、互动百科、《科学画报》杂志社协办的面向全国高中生和大学生的科普实践活动。旨在通过开展“节能、环保、健康”主题科普创新实验比赛，提高广大青年学生的动手能力，并向全社会普及“节能、环保、健康”科学知识，倡导科学方法，传播科学思想，弘扬科学精神。 　　2013年全国青年科普创新实验大赛以“节能、环保、健康”为主题，大赛共设3个命题，分别是数据传输，风能利用，安全保护。2013年9月上旬举办启动仪式，2013年12月下旬举办总决赛及颁奖典礼，2014年3月在全国五个主要科技馆巡展。 201412-热烈祝贺任星宇，陆建和王统的佐鼬队获得2013年全国青年科普创新实验大赛总决赛安全保护科普实验第二名 名称 http://kepudasai2013.cdstm.cn/index.php?kepu-detail-1883 201312-热烈祝贺1205401班“步步为营”——电信学院校园推理寻宝活动成功举办 名称 “步步为营”——电信学院校园推理寻宝活动 http://today.hit.edu.cn/news/2013/12-10/6894325121RL1.htm