杨京礼科研成果

基本信息 科学研究 教育教学 论文专著 学生指导 新建主栏目 基本信息 名称 杨京礼，工学博士，教授，博士生导师。电子与信息工程学院，信息与通信工程学科。 主要从事高端装备智能运维、装备可信测试评估等方面的研究工作。先后主持国家级基础科研计划、国家级技术基础科研、国家重大工程项目子专题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金等30余项课题。发表SCI检索论文40余篇（其中，中科院TOP期刊论文11篇）。出版专著2部。申请专利70余项，其中：已授权40余项。获省部级科技进步二等奖4项、三等奖1项。 工作经历 名称 2023.01 - 至今 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院，教授，博士生导师 2020.07 - 2022.12 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院，副研究员，博士生导师 2018.01 -2020.06 哈尔滨工业大学，电子与信息工程学院，副研究员，硕士生导师 2013.07 - 2017.12 哈尔滨工业大学，助理研究员，硕士生导师 教育经历 名称 2008.09-2013.07 哈尔滨工业大学，仪器科学与技术学科 工学博士 2006.09-2008.07 哈尔滨工业大学，仪器科学与技术学科 工学硕士 2002.09-2006.07 哈尔滨工业大学，测控技术与仪器专业 工学学士 主要任职 名称 IEEE Senior Member; 中国仪器仪表学会 高级会员; 中国指挥与控制学会 高级会员; 中船集团质量与可靠性领域 特聘专家; 黑龙江省仪器仪表学会 理事; 黑龙江试验与测试技术学会 理事; 国家自然科学基金 通讯评议人; 教育部学位中心 评审专家; Information Fusion, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, Knowledge-Based Systems, Advanced Engineering Informatics, Measurement, Measurement Science and Technology, Infrared Physics and Technology, 计算机学报、仪器仪表学报、自动化学报等国内外期刊审稿人 招生信息 名称 博士招生：每年招收1-2名博士研究生，信息、通信、电子电气、航空航天、测控等相关专业背景。 硕士招生：每年招收2-3名硕士研究生，欢迎本校和外校优秀本科生报考。 研究领域 名称 高端装备智能运维：装备状态智能感知、故障影响智能评估、维护策略智能生成、装备能力智能优化相关方向：人工智能驱动的故障诊断、智能诊断中的可解释性理论、深度学习的表示与泛化理论 装备可信测试评估：复杂系统行为建模、测试用例动态生成、分布式系统信息交互相关方向：模型驱动的测试与评估框架、测试样本智能优化、大规模分布式系统实时信息传输 科研项目 名称 主持的部分在研课题： 面向复杂使用环境历程的模拟电路故障诊断方法研究，国家自然科学基金面上项目，2022.01-2025.12 异常状态早期识别与定位技术，国家级纵向课题，2023.01-2025.12 模型驱动的一体化体系设计与验证技术，国家级纵向课题，2023.01-2025.12 模型驱动的可靠性设计与评估技术，国家级纵向课题，2022.01-2024.12 LVC-DE分布式任务环境构建技术，国家重点实验室项目，2021.01-2025.12 非理想数据条件下的机械系统故障诊断方法研究，黑龙江省自然科学基金项目，2021.07-2024.07 科研奖励 名称 2023年，获省部级科技进步三等奖1项 2022年，获省部级科技进步二等奖1项 2021年，获省部级科技进步二等奖1项 2019年，获省部级科技进步二等奖1项 2014年，获省部级科技进步二等奖1项 讲授课程 名称 高级语言程序设计Python（本科生必修课，32学时） 分布式系统实时数据分发技术（本科生创新研修课，16学时） 联合试验技术（研究生选修课，24学时） 招生信息 名称 招生规模：所在课题组每年招收硕士生12-15人，博士生3-4人。 培养模式：课题组采用“导师制”与“团队化”相结合的研究生培养模式。通过研究生导师制，强化导师在研究生培养方面的“责任和义务”；通过团队化模式建立统筹规划、综合培养的人才管理体系，实现优势互补，提升学生综合素质与能力。所在课题组具有稳定的研究方向，多年来连续获得国家级基础科研项目的支持，能够为研究生培养创造充足的科研条件和经费支持。 就业去向： 编写教材 出版物名称 TM320DM642DSP原理与应用实践 作者 许永辉, 杨京礼, 林连雷 出版时间 2012.04 出版社 电子工业出版社 简单介绍 期刊论文（近3年） 名称 [1] A multi-source domain information fusion network for rotating machinery fault diagnosis under variable operating conditions. Information Fusion. Tianyu Gao, Jingli Yang*, Qing Tang. 2024.02. (SCI, IF=18.6). [2] A fault diagnosis method using improved prototypical network and weighting similarity-Manhattan distance with insufficient noisy data. Measurement . Changdong Wang, Jingli Yang*, Baoqin Zhang. 2024.01. (SCI, IF=5.6). [3] A fault diagnosis method based on feature-level fusion of multi-sensor information for rotating machinery. Measurement Science and Technology. Tianyu Gao, Jingli Yang*, Baoqin Zhang, Yunlu Li and Huiyuan Zhang. 2023.12. (SCI, IF=2.4). [4] An incipient fault diagnosis method based on complex convolutional self-attention autoencoder for analog circuits. IEEE Transactions on Industrial Electronics. Tianyu Gao, Jingli Yang*, Shouda Jiang, Ye Li. 2023.08. (SCI, IF=7.7). [5] A multi-sensor fault diagnosis method for rotating machinery based on improved fuzzy support fusion and self-normalized spatio-temporal network. Measurement Science and Technology. Jingli Yang, Tianyu Gao*, Huiyuan Zhang, Yunlu Li. 2023.08. (SCI, IF=2.4). [6] A fault location method based on ensemble complex spatio-temporal attention network for complex systems under fluctuating operating conditions. Applied Soft Computing Journal. Jingli Yang, Tianyu Gao*, Ge Yan, Cheng Yang, Gangqiang Li. 2023.05. (SCI, IF=8.7). [7] An incipient fault diagnosis method based on Att-GCN for analogue circuits. Measurement Science and Technology. Jingli Yang*, Ye Li, Tianyu Gao. 2022.12. (SCI, IF=2.4). [8] A novel Brownian correlation metric prototypical network for rotating machinery fault diagnosis with few and zero shot learners.Advanced Engineering Informatics. Jingli Yang*,Changdong Wang, Chang'an Wei. 2022.11. (SCI, IF=8.8). [9] Energy-based adversarial transfer network for cross-domain fault diagnosis of electro-mechanical Systems. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. Jingli Yang*, Tianyu Gao, Shouda Jiang. 2022.10. (SCI, IF=5.6). [10] A novel fault detection model based on vector quantization sparse autoencoder for nonlinear complex systems. IEEE Transactions on Industrial Informatics. Tianyu Gao, Jingli Yang*, Shouda Jiang. 2022.05. (SCI, IF=12.3). [11] A dual-input fault diagnosis model based on SE-MSCNN for analog circuits. Applied Intelligence. Jingli Yang*, Tianyu Gao, Shouda Jiang. 2022.04. (SCI, IF=5.3). [12] A novel convolutional neural network with interference suppression for the fault diagnosis of mechanical rotating components. Neural Computing and Applications. Jingli Yang*, Shuangyan Yin, Tianyu Gao. 2022.02. (SCI, IF=6.0). 会议论文（近3年） 名称 [1] Fault diagnosis method of rotating machinery based on multi-sensor information decision-level fusion. 2023 IEEE Global Reliability and Prognostics and Health Management Conference. Jingli Yang, Yuxiang Huang, Huiyuan Zhang and Tianyu Gao. 2023.10. [2] A fault feature learning model for zero-shot intelligent diagnosis of compound faults in rotating machinery. 2023 IEEE Global Reliability and Prognostics and Health Management Conference. Shuangyan Yin, Jingli Yang and Qing Tang. 2023.10. [3] Fault diagnosis method for rotating machinery based on attention adversarial transfer networks under variable operating conditions . 2023 IEEE Global Reliability and Prognostics and Health Management Conference. Tianyu Gao, Cheng Yang and Jingli Yang. 2023.10. [4] An incipient fault diagnosis method based on spatio-temporal center network for analog circuits. 2022 IEEE Global Reliability and Prognostics and Health Management Conference. Tianyu Gao, Ye Li, Xue Bai, Jingli Yang. 2022.10. 出版专著 名称 1. 分布式实时系统数据分发服务. 杨京礼, 林连雷, 王建峰, 魏长安. 电子工业出版社. 2021.01 2. Modeling technology of atmospheric environment for virtual test. Lianlei Lin, Jingli Yang, Chang'an Wei. Ubiquitous Information CO.LTD. 2017.05 团队成员 名称 团队负责人： 姜守达，教 授/博导，http://homepage.hit.edu.cn/jiangshouda 林连雷，教 授/博导，http://homepage.hit.edu.cn/linlianlei 杨京礼，教 授/博导，http://homepage.hit.edu.cn/yangjingli 刘晓东，副教授/硕导，http://homepage.hit.edu.cn/liuxiaodong 孙 超，副教授/博导，http://homepage.hit.edu.cn/sunchao 魏长安，副教授/硕导，http://homepage.hit.edu.cn/weichangan 许永辉，副教授/硕导，http://homepage.hit.edu.cn/xuyonghui 孙 震，副教授/硕导 高天宇，助理教授 在读学生 名称 博士生 尹双艳：基于零样本学习的旋转机械复合故障诊断方法 王厂东：面向弱数据集场景的旋转机械智能故障诊断方法 硕士生 李 晔：面向零/少样本场景的轴承跨工况故障检测方法 黄宇翔：舰船电子信息系统故障传播机理与防控策略 李宇昂：TBD 王凯捷：TBD 王子函：TBD 已毕业学生 名称 博士生 2018年-2023年 高天宇：基于深度学习的模拟电路软故障检测与诊断方法 硕士生 2021年-2023年 张慧圆：基于深度学习与多源信息融合的旋转机械智能诊断方法 段晨希：基于模型的舰船电子信息系统可靠性设计与验证技术 2020年-2022年 崔成竹, 喷水推进装置闭环控制系统故障检测与定位技术研究 张宇帆, 无人机飞行控制律解算模型测试系统研制 2019年-2021年 尹双艳, 非理想数据条件下机械旋转部件故障诊断方法研究（校优秀论文） 李 越, 船用动力装置控制系统模拟板故障诊断系统研制 2018年-2020年 常永祺, 机械旋转部件性能退化跟踪与剩余使用寿命预测方法研究（校优秀论文） 杨甄妮, 基于组态技术的联合试验过程可视化平台开发 2017年-2019年 郑可昕, 联合试验平台服务发现机制研究 张天瀛, DDS-RPC通信机制研究及在联合试验平台中的应用 2016年-2018年 高天宇, 联合试验平台中间件插件设计及其生成工具开发 秦旭珩, 联合试验平台中间件实时性技术研究及其功能扩展, 郑 帅, 基于发布订阅的分布式系统信息传输性能预测方法研究 2015年-2017年 范 菁, 基于TDL的对象模型建模及编译工具开发（校金牌论文） 李馥丹, 联合试验平台中间件数据分发管理机制研究 2014年-2016年 黄 雪, 信息化体系结构实时信息传输技术研究（校银牌论文） 李澄宇, 虚拟试验时空一致性保障技术研究 2013年-2014年 李 微, HIT-TENA通用协议转换软件开发 徐 鹏, 自确认传感器数据恢复方法研究