赵天意科研成果_赵天意专利信息_哈尔滨工业大学医学与健康学院赵天意科研信息|赵天意校企合作信息|赵天意联系方式
全国客户服务热线:4006-054-001 疑难解答:159-9855-7370(7X24受理投诉、建议、合作、售前咨询),173-0411-9111(售前),155-4267-2990(售前),座机/传真:0411-83767788(售后),微信咨询:543646
企业服务导航

赵天意科研成果

发布日期:2024-05-10 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


赵天意
姓名 赵天意 性别 赵天意
学校 哈尔滨工业大学 部门 医学与健康学院
学位 赵天意 学历 赵天意
职称 教授 联系方式 zty2009@hit.edu.cn
邮箱 zty2009@hit.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
赵天意

基本信息 研究方向 学生培养 研究项目 新建主栏目 基本信息 名称 赵天意,教授、博士生导师、生物信息学系主任、生物信息技术研究院副院长。 1992年出生于黑龙江省哈尔滨市,2018-2020年间赴哈佛大学进行联合培养。 2020.12-2024.2 青年拔尖副教授 2024.2至今 教授 研究方向为单细胞数据分析算法、生物网络分析算法,旨在通过对深度学习、机器学习算法的创新突破解决生物学问题。 主持国家重点研发计划课题1项、国家自然基金1项、哈工大青年人才项目1项、医工交叉项目1项。 在计算学部招收硕士、博士生(计算机应用技术) 在卓越工程师学院(郑州研究院)招收硕士、博士生(电子信息) 在医学与健康学院招收硕士、博士生(生物医学工程) 研究方向及成果 名称 一、复杂疾病分子特征识别 n Zhao T*.Multiple mutations of IFITM3 are associated with COVID-19 susceptibility[J].The Journal of infection, 2023. (一区,IF=36.5) n Guo h,...,Zhao T*.SCancerRNA: Expression at the Single Cell Level and Interaction Resource of Non-coding RNA Biomarkers for Cancers[J].Genomics Proteomics & Bioinformatics.(二区,IF=9.5) n Cui X,…Zhao T*.Long-read sequencing unveils novel somatic variants and methylation patterns in the genetic information system of early lung cancer[J].Computers in Biology and Medicine(一区,IF=7.7) n Zhao T, Lyu S, Lu G, et al. SC2disease: a manually curated database of Single-Cell Transcriptome for human diseases[J]. Nucleic Acid Research, 2020. (一区,IF=16.5) n Zhao T, Hu Y, Liang C. Deep-DRM: A computational Method for Identifying Disease-related Metabolites based on Graph Deep Learning Approaches[J]. Briefings in Bioinformatics, 2020. (一区,IF=11.6) n Peng J, Zhao T*. Reduction in TOM1 expression exacerbates Alzheimer’s disease[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2020, 117(8): 3915-3916. (一区,IF=11.2) n Zhao T, Hu Y, Zang T, Cheng L. MRTFB Regulates the Expression of NOMO1 in Colon[J]. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2020, 117(14): 7568-7569. (一区,IF=11.2) n Zhao T, Hu Y, Zang T, et al. Identifying Protein Biomarkers in Blood for Alzheimer's Disease[J]. Frontiers in Cell and Developmental Biology, 2020, 8. (二区,IF=6.6) n Zhao T, Hu Y, Zang T, et al. Identifying Alzheimer’s disease-related proteins by LRRGD[J]. BMC bioinformatics, 2019, 20(18): 570. (二区,IF=3.2) n Zhao T, Hu Y, Zang T, Wang Y. Integrate GWAS, eQTL, and mQTL Data to Identify Alzheimer's Disease-Related Genes[J]. Frontiers in Genetics, 2019, 10, 1021. (二区,IF=4.6) n Zhao T, et al. Identifying Alzheimer's Disease-related miRNA Based on Semi-clustering[J]. Current Gene Therapy,2019.(三区,IF=4.2) 二、分子调控关系识别 l Zhao T, Liu J, Zeng X et al. Prediction and collection of protein–metabolite interactions [J]. Briefings in Bioinformatics, 2021. (一区, IF=11.6) l Zhao T, Y Hu, L R. Valsdottir, et al. Identifying drug-target interactions based on Graph Convolutional Network and Deep Neural Network[J]. Briefings in Bioinformatics, 2020. (一区,IF=11.6) l Zhao T, Hu Y, Liang C. DeepLGP: A Novel Deep Learning Method for Prioritizing lncRNA Target Genes[J]. Bioinformatics, 2020.(一区,IF=6.9) l Zhang C, Zang T, Zhao T*. KGE-UNIT: toward the unification of molecular interactions prediction based on knowledge graph and multi-task learning on drug discovery, Briefings in Bioinformatics, 2024. (一区, IF=9.5) 三、分子特征识别 u Zhao T, Liang C, Zang T, et al. Identification of anticancer peptides based on Random Relevance Vector Machines[C]//2019 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2019: 1822-1827.(CCF B类会议) u Yuran Jia,...., Zhao T*. THItoGene: a deep learning method for predicting spatial transcriptomics from histological images[J], Briefings in Bioinformatics, 2023. (一区,IF=9.5) u Zhao T, Cheng L, Zang T, et al. Peptide-Major Histocompatibility Complex Class I Binding Prediction Based on Deep Learning With Novel Feature[J]. Frontiers in Genetics, 2019, 10. (二区,IF=4.6) u Zhao T, Zhang N, Ren J, et al. A novel method to identify pre-microRNA in various species knowledge base[C]//2016 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2016: 1679-1688. (CCF B类会议) u Zhao T, et al. A novel method to identify pre-microRNA in various species knowledge base on various species[J]. Journal of Biomedical Semantics(三区,IF=2.1) 学生培养 名称 博士: 2016级 张凝一 生物信息 哈工大航天学院推荐攻博(协助指导)已毕业 2016级 许伊宁 生物信息 哈工大推荐攻博(协助指导)已毕业 2021级 张力元 生物信息(专业第一) 哈工大直博 2022级 崔鑫然 生物技术 澳大利亚国立大学申请考核攻博 2023级 贾昱冉 计算机 东北林业大学(杰青推荐攻博)推荐至西湖大学联合培养 2023级 孙羽志 计算机 大连理工申请考核攻博 2024级 刘任杰 电子信息 大连理工申请考核攻博 2024级 姚亚琛 计算机 大连理工申请考核攻博 硕士: 2022级 刘俊良 计算机 哈工大考研 2022级 刘宣辰 计算机 2023级 颜培一 电子信息 吉林大学考研 2023级 王秉天 计算机 哈工大考研 2023级 肖泽洲 生物医学工程 湖北工业大学考研 2023级 林群彬 电子信息 华南农业大学考研 2023级 王佳 电子信息 哈工大考研 每年招收2-3名硕士生,1-2名博士生。 欢迎热爱深度学习/机器学习,对生命奥秘充满好奇的同学加入 科研项目 项目名称 人类遗传资源数据跨境安全风险预警技术研究及示范应用 项目来源 国家重点研发计划 开始时间 结束时间 项目经费 315万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 生物大数据网络实时分析与安全监测技术研发 项目来源 黑龙江省重点研发计划 开始时间 结束时间 项目经费 74 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍 项目名称 基于单细胞测序数据的神经退行性疾病元分析及疾病关联方法研究 项目来源 国家自然基金 开始时间 结束时间 项目经费 30万元 担任角色 负责 项目类别 纵向项目 项目状态 进行中 简单介绍