付振武科研成果

基本信息 研究成果 新建主栏目 通用模版 名称 付振武，男，1991年出生于山东济宁。哈尔滨工业大学数学学院副教授，硕士生导师。主要研究方向为非线性反问题迭代正则化算法及其在全波形反演中的应用。入选2022年哈尔滨工业大学首届”小米青年学者“。在《Inverse Problems》、《SIAM Journal on Imaging Sciences》、《IMA Journal of Numerical Analysis》等杂志发表SCI论文10余篇，主持国家自然基金青年基金1项，中国博士后面上项目1项，参与国家自然科学基金面上项目3项。 通用模版 名称 教育经历： 2010.09-2014.06 数学与应用数学 山东科技大学 学士学位（指导教师：崔玉军教授） 2014.09-2016.07 应用数学 哈尔滨工业大学 硕士学位（指导教师：陈勇教授） 2016.09-2020.10 数学 哈尔滨工业大学 博士学位（指导教师：韩波教授、陈勇教授） 2017.12-2018.12 数学科学学院 澳大利亚国立大学 访问学者（合作导师：金其年教授） 通用模版 名称 工作经历： 2020.12--至今 博士后 哈尔滨工业大学 合作导师：田浩教授 2021.12--2022.12 助理教授 哈尔滨工业大学数学学院 2023.01--至今 副教授 哈尔滨工业大学数学学院 通用模版 名称 主讲课程： 《计算方法》 （本科） 《偏微分方程反问题数值解法》（研究生） 学生培养： 何一航 2018级本科生 樊 星 2018级本科生 徐园园（协助指导） 2017级硕士生 张 蒙（协助指导） 2019级硕士生 孔 宇 （协助指导） 2020级硕士生 李海宁（协助指导） 2020级硕士生 李雪 2023级硕士生 通用模版 名称 发表论文： 12、Heuristic rule for inexact Newton-Landweber iteration with convex penalty terms of nonlinear ill-posed problems,Inverse Problems, 2023(with Ruixue Gu, Bo Han, Hongsun Fu) Heuristic rule for inexact Newton-Landweber iteration with convex penalty terms of nonlinear: ill-posed problems - IOPscience 11、A Fast Data-Driven Iteratively Regularized Method with Convex Penalty for Solving Ill-Posed Problems，SIAM Journal on Imaging Sciences, 2023, (with Guangyu Gao, Bo Han and Shanshan Tong)A Fast Data-Driven Iteratively Regularized Method with Convex Penalty for Solving Ill-Posed Problems | SIAM Journal on Imaging Sciences 10、Asymptotic solitons of the focusing Kundu-Eckhaus equation with time-periodic boundary condition,SCIENTIA SINICA Mathematica, 2023, (with Xiubin Wang, Yong Chen, Shoufu Tian, Jinjie Yang and Zhiqiang Li) Asymptotic solitons of the focusing Kundu-Eckhaus equation with time-periodic boundary condition (sciengine.com) 9、Iterative Runge-Kutta-typemethods with convex penalty for inverse problems in Hilbert spaces, CSIAM Transaction on Applied Mathematics, 2022,( with Shanshan Tong, Wei Wang and Bo Han)Iterative Runge-Kutta-Type Methods with Convex Penalty for Inverse Problems in Hilbert Spaces (global-sci.org) 8、Convergence analysis of inexact Newton-Landweber iteration under Holder stability, Inverse Problems, 2022, (with Yuxin Xia and Bo Han) Convergence analysis of inexact Newton–Landweber iteration under H？lder stability - IOPscience 7、Two-point Landweber-type method with convex penalty terms for non-smooth nonlinear inverse problems, IMA Journal of Numerical Analysis, 2022, (with Wei Wang, Bo Han and Yong Chen)Two-point Landweber-type method with convex penalty terms for nonsmooth nonlinear inverse problems | IMA Journal of Numerical Analysis | Oxford Academic (oup.com) 6、Levenberg–Marquardt method with general convex penalty for nonlinear inverse problems, Journal of Computational and Applied Mathematics, 2022, (with Bo Han and Yong Chen) Levenberg–Marquardt method with general convex penalty for nonlinear inverse problems - ScienceDirect 5、Analysis of a generalized regularized Gauss-Newton method under heuristic rule in Banach spaces, Inverse Problems 2021, (with Yong Chen, Li Li and Bo Han) Analysis of a generalized regularized Gauss–Newton method under heuristic rule in Banach spaces - IOPscience 4、An accelerated homotopy perturbation iteration for nonlinear ill-posed problems in Banach spaces with uniformly convex penalty, Inverse Problems, 2021, (with Yuxin Xia and Bo Han)An accelerated homotopy perturbation iteration for nonlinear ill-posed problems in Banach spaces with uniformly convex penalty - IOPscience 3、REGINN-IT method with general convex penalty terms for nonlinear inverse problems, Applicable Analysis, 2021, (with Yong Chen and Bo Han) Full article: REGINN-IT method with general convex penalty terms for nonlinear inverse problems (tandfonline.com) 2、A projected Bouligand-Landweber iteration for non-smooth ill-posed problems, Inverse Problems, 2021, (with Yong Chen and Bo Han) A projected Bouligand–Landweber iteration for non-smooth ill-posed problems - IOPscience 1、Analysis of a heuristic rule for the IRGNM in Banach spaces with convex regularization terms, Inverse Problems, 2020 (with Qinain Jin, Zhengqiang Zhang, Bo Han and Yong Chen) Analysis of a heuristic rule for the IRGNM in Banach spaces with convex regularization terms - IOPscience 通用模版 名称 科研项目： 1、求解非光滑反问题非光滑解的Landweber 型迭代算法研究，国家自然科学基金青年基金(No.12101159), 主持，进行中 2、求解非光滑反问题的Levenberg-Marquardt 迭代算法研究，中国博士后基金面上项目(No. 2022M710969), 主持，进行中 3、弹性波全波形反演的高性能基础算法，国家自然科学基金面上项目(No. 12271129), 参与，进行中 4、Banach 空间中非线性反问题求解的一类迭代正则化方法及其应用，国家自然科学基金面上项目(No. 11871180)，参于，进行中 5、利用无相位近场数据的声波反散射问题数值算法与分析，国家自然科学基金面上项目(No. 11971133), 参与，进行中