李汶静科研成果

个人主页 Personal homepage 个人主页 新建主栏目 名称 研究方向: 非凸稀疏优化、低秩矩阵优化 工作经历 2022.11--至今 哈尔滨工业大学 数学学院 助理教授 (专业技术职务: 讲师) 2022.11--至今 哈尔滨工业大学 青年科学家工作室 (负责人: 边伟教授) 成员 2022.11--至今 哈尔滨工业大学 物理学院 博士后 2021.10--2022.10 新加坡国立大学 数学系 Research Fellow 教育经历 2017.9--2021.7 哈尔滨工业大学（博士） 数学 2020.1--2021.1 新加坡国立大学（国家公派联合培养博士）数学 2015.9--2017.7 哈尔滨工业大学（硕士） 基础数学 2011.9--2015.7 哈尔滨师范大学（本科）数学与应用数学 科研项目 主持 国家自然科学基金--青年项目 (12301397) 2024.1--2026.12 主持 中国博士后科学基金第73批面上项目 (2023M730876) 2023.7--2025.6 主持 哈工大助理教授科研启动项目 2023.7--2025.6 参与 国家自然科学基金--面上项目 (11871178) 2019.1--2022.12 已结题 学术论文 # Wenjing Li, Wei Bian, Kim-Chuan Toh. Difference-of-convex algorithms for a class of sparse group L0 regularized optimization problems. SIAM Journal on Optimization. 2022, 32(3): 1614-1641. (中科院一区Top) # Wenjing Li, Wei Bian, Xiaoping Xue. Projected neural network for a class of non-Lipschitz optimization problems with linear constraints. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020, 31(9): 3361-3373. (中科院一区Top) # Wenjing Li, Wei Bian. Smoothing neural network for L0 regularized optimization problem with general convex constraints. Neural Networks. 2021, 143: 678-689. (中科院一区Top) # Wenjing Li, Wei Bian. Projection neural network for a class of sparse regression problems with cardinality penalty. Neurocomputing. 2021, 431: 188-200. (中科院二区Top) 名称 Li Wenjing Research Interest: Nonconvex sparse optimization & Low rank matrix optimization Education and Work Experience 2022.11--up to now Harbin Institute of Technology Assistant Professor 2021.10--2022.10 National University of Singapore Research Fellow 2017.9--2021.7 Harbin Institute of Technology Doctor of Science (Mathematics) 2020.1--2021.1 National University of Singapore China Scholarship Council student (Mathematics) 2015.9--2017.7 Harbin Institute of Technology Master of Science (Mathematics) 2011.9--2015.7 Harbin Normal University Bachelor of Science (Mathematics) Published Papers # Wenjing Li, Wei Bian, Kim-Chuan Toh. Difference-of-convex algorithms for a class of sparse group L0 regularized optimization problems. SIAM Journal on Optimization. 2022, 32(3): 1614-1641. # Wenjing Li, Wei Bian. Smoothing neural network for L0 regularized optimization problem with general convex constraints. Neural Networks. 2021, 143: 678-689. # Wenjing Li, Wei Bian. Projection neural network for a class of sparse regression problems with cardinality penalty. Neurocomputing. 2021, 431: 188-200. # Wenjing Li, Wei Bian, Xiaoping Xue. Projected neural network for a class of non-Lipschitz optimization problems with linear constraints. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems. 2020, 31(9): 3361-3373. 简介 名称 李汶静 哈尔滨工业大学助理教授，硕士生导师 2021年7月获哈尔滨工业大学理学博士学位（导师：边伟教授） 曾在新加坡国立大学作为国家公派联合培养博士学习和从事博士后研究各一年（导师：Toh Kim-Chuan教授） 主要从事非凸稀疏优化与低秩矩阵优化的理论与算法研究 已在SIOPT、TNNLS、Neural Networks等学术期刊发表论文 主持国自然青年科学基金项目、中国博士后科学基金面上项目等科研项目