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王伟波科研成果

发布日期:2024-05-10 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


王伟波
姓名 王伟波 性别 王伟波
学校 哈尔滨工业大学 部门 仪器科学与工程学院
学位 王伟波 学历 王伟波
职称 教授 联系方式 0451-86412041-815
邮箱 wwbhit@hit.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
王伟波

基本信息 科学研究 Publications 团队成员 团队动态 国际合作 ... 国际合作 新建主栏目 基本信息 名称 王伟波,1983年生,教授/博导,国家级高层次青年人才,谭久彬院士头雁团队方向负责人、副所长,黑龙江省显微成像技术与仪器创新研究中心主任。 研究领域包括但不限于: 智能传感与成像技术 超精密显微测量技术与仪器 智能视觉检测技术 学术兼职 名称 1. 学术组织兼职: 中国光学学会,理事 中国仪器仪表学会,理事 中国工程院“显微仪器技术国际高层论坛”,秘书长 全国微机电技术标准化技术委员会TC336,委员 全国光电测量标准化技术委员会 TC487,委员 全国纳米技术标准化技术委员会 TC279/SC2,委员 中国仪器仪表学会显微仪器分会,秘书长/常务委员 2. 学术期刊兼职 Topic Editor,Frontiers in Physics(IF=3.560), Frontiers in Remote Sensing, Frontiers in Bioinformatics 中国激光杂志社,青年编委 《光学学报》,青年编委 奖励与荣誉 名称 1. 立德树人 2023年,宝钢优秀教师奖 2023年,全国青年文明号,号长 2023年,全国高校黄大年式教师团队 2023年,哈尔滨工业大学“立德树人先进个人” 2023年,哈尔滨工业大学“优秀共产党员” 2021年,哈尔滨工业大学“优秀思想政治工作者” 2020年,哈尔滨工业大学“学生活动优秀指导教师” 2. 教学成果 2023年,国家级教学成果奖,一等奖(序3) 2022年,黑龙江省教学成果奖,特等奖(序2) 2022年,中国仪器仪表学会教学成果奖,特等奖(序3) 2013年,黑龙江省教学成果奖,二等奖(序2) 2022年,哈尔滨工业大学教学成果奖,一等奖(序2) 2020年,哈尔滨工业大学教学优秀奖 2019年,哈尔滨工业大学教学成果奖,一等奖(序3) 2012年,哈尔滨工业大学教学成果奖,二等奖(序2) 2021年,黑龙江省一流本科课程,负责人 2022年,全国虚拟仿真实验教学创新联盟实验教学应用示范课程,负责人 2023年,黑龙江省课程思政课程建设项目,负责人 2023年,校级课程思政示范课程建设项目,负责人 2023年,校级精品课程培育项目,负责人 3. 科研成果 2024年,国家重点研发计划项目,项目负责人/首席科学家 2023年,国家级高层次青年人才 2023年,黑龙江省高层次人才 2022年,黑龙江省显微成像技术与仪器创新研究中心,主任 2022年,中国标准创新贡献奖标准项目奖,三等奖 2018年,中国计量测试学会科学技术进步奖(基础研究类),一等奖 2020年,黑龙江省重点领域首台(套)创新产品奖 2018年,中国仪器仪表学会金国藩青年学子奖 2020年,《中国光学》优秀审稿专家 招聘招生信息 名称 长期招聘博士后,招收仪器科学、光学工程相关专业硕士、博士研究生,虚位以待。 毕业学生去向: 就业:华为、中国空间技术研究院、上海航天技术研究院、中电科、中科院光电院、长春光机所、比亚迪、长光卫星、深圳迈瑞等 留学:英国牛津大学、NPL、帝国理工,美国华盛顿大学、伦斯勒理工、加州大学,新加坡南洋理工,法国INSA Lyon等 工作经历 名称 2021.12-今 哈尔滨工业大学 仪器科学与技术学科 教授 2018.04-今 哈尔滨工业大学 仪器科学与技术学科 博士生导师(破格) 2016.12-2021.12 哈尔滨工业大学 仪器科学与技术学科 副教授 2016.02-2017.02 英国牛津大学 动态光学与显微技术中心 访问学者 2014.05-今 哈尔滨工业大学 仪器科学与技术学科 硕士生导师 2012.03-2016.12 哈尔滨工业大学 仪器科学与技术学科 讲师 教育经历 名称 1. 2005.09-2011.06,哈尔滨工业大学,仪器科学与技术学科,硕博连读,工学博士。 2. 2001.09-2005.06,哈尔滨工业大学英才学院(未来技术学院),测控技术与仪器专业,工学学士。 研究领域 名称 围绕超精密光学检测与智能信息处理方向,主持国家重点研发技术项目、国家重大科学仪器设备开发专项子课题、国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金项目等多项国家重大科研任务,以及中国航天科技集团、华为技术公司等委托项目研究。 近年来,在Journal of Intelligent Manufacturing、Neurocomputing、IEEE TASE、IEEE TIM、Optics and Lasers in Engineering、Optics Express、Optics Letters等本领域著名期刊上发表学术论文40余篇,申请/授权发明专利60余项、软件著作权7项 作为主要起草人制定国家/地方标准/规范5部;获中国计量测试学会科学技术进步奖一等奖、中国标准创新贡献奖、黑龙江省重点领域首台(套)创新产品奖等奖励。 面向智能制造的智能视觉检测与图像处理 名称 面向高端制造和科学仪器的超分辨显微测量与智能成像(工业、生物) 名称 面向高端制造的超精密光学传感与成像 名称 国际合作交流 新闻标题 第三届显微仪器技术国际高层论坛(IFM2023)成功举办 发布时间 2023-09-12 由中国工程院和中国仪器仪表学会指导、哈工大主办的第三届显微仪器技术国际高层论坛(International Forum on Microscopy,IFM2023)在广东中山举行。谭久彬院士担任大会主席并主持会议。 论坛分为主论坛大会报告、分论坛研讨和圆桌论坛。来自15个国家和地区的230余名代表现场参加研讨,2.7万人次在线观看会议直播和图文直播。邀请包括诺贝尔奖获得者在内的国际学术大师作大会报告,深入探讨了显微技术发展的前沿问题与主要发展趋势。 新闻标题 第二届国际高端测量仪器高层论坛暨第12届精密工程测量与仪器国际会议成功举行 发布时间 2022-08-15 第二届国际高端测量仪器高层论坛暨第12届精密工程测量与仪器国际会议(IFMI & ISPEMI 2022)于2022年8月8日至10日在广西桂林成功举办。 本论坛由中国工程院、国际测量与仪器委员会(ICMI)共同指导,中国工程院信息与电子工程学部、中国仪器仪表学会、中国计量测试学会和哈尔滨工业大学联合承办,桂林电子科技大学、北京信息科技大学协办。 新闻标题 第二届显微仪器技术国际高层论坛(IFM2021)成功举行 发布时间 2021-11-22 第二届显微仪器技术国际高层论坛(International Forum on Microscopy, IFM2021)于2021年11月14至15日通过Zoom会议平台在线举办,并同步网络直播。 本论坛在中国工程院指导下,由中国工程院信息与电子工程学部和中国仪器仪表学会联合主办,中国仪器仪表学会显微仪器分会和哈尔滨工业大学联合承办,桂林电子科技大学、北京信息科技大学和南京理工大学协办。中国工程院院士、哈尔滨工业大学精密仪器工程研究院院长谭久彬教授担任大会主席并主持会议。 牛津大学Tony Wilson院士、清华大学金国藩院士、中国仪器仪表学会张彤秘书长、北京信息科技大学校长王永生教授、桂林电子科技大学副校长周娅教授参加大会并致辞。 会议分为主论坛大会报告、分论坛(10个分会场)、圆桌会议三部分,共有来自英国、美国、德国、日本、澳大利亚、新加坡、以色列、意大利、中国等11个国家和地区350余名专家通过Zoom在线参加了会议,4000余名科技工作者和研究生观看了会议直播。 大会邀请中国科协副主席、中国科学院副院长高鸿钧院士以及德国马克斯普朗克研究所Wolfgang Baumeister院士、美国南加州大学Scott Fraser院士、美国加州大学洛杉矶分校 Paul Weiss院士、新加坡国立大学Minghui Hong院士、悉尼科技大学Dayong Jin院士、以色列巴伊兰大学Zeev Zalevsky院士、美国加州理工Changhuei Yang院士、美国纽约州立大学理工学院Alain Diebold教授等国际著名专家做大会报告。 新闻标题 邀请国际著名测量专家、英国诺丁汉大学Richard Leach教授在线讲授“先进制造测量”课程 发布时间 2021-11-20 我校仪器科学与工程学院客座教授、英国诺丁汉大学机械、材料与制造工程系的Richard Leach教授于11月08日至12日在线讲授“与国际高水平学者共建研究生课程”——《先进制造测量学》。 选课同学将与英国帝国理工、诺丁汉大学等国际著名高校学生“同上一堂课”,享受“原汁原味”的国际高水平课程。 新闻标题 带领优秀博士生国际交流团访问牛津大学、英国国家物理实验室(NPL) 发布时间 2019.8.26 2019年8月18-25日,王伟波老师带领学院10名优秀博士生组成的学术交流团,访问了牛津大学与英国国家物理实验室,受到英国国家物理实验室首席科学家Ling Hao教授和牛津大学工程科学系副主任Martin J. Booth教授的热情接待,并与两所研究机构的师生进行了深入的学术、文化交流。我方10名博士生和英方8名博士生分别作了学术报告,并与在牛津大学的留学生进行座谈和交流。 新闻标题 “首届显微仪器技术国际高层论坛(IFM2019)”成功举行 发布时间 2019-09-10 首届显微仪器技术国际高层论坛International Forum on Microscopy(IFM2019)于2019年9月6-8日在北京成功举行。 本论坛由中国工程院主办,中国工程院信息与电子工程学部、哈尔滨工业大学等联合承办。论坛汇聚国际显微仪器科学与工程科技领域的顶尖科学家、技术专家和企业家,共同探讨和交流了显微领域的发展趋势、重大发展问题、最新进展、重大应用需求以及产业发展战略等重大问题。中国工程院院士、哈尔滨工业大学精密仪器工程研究院院长谭久彬教授担任大会主席并主持会议。王伟波教授担任会议秘书长,负责会议组织、筹办和实施。 中国工程院副院长陈左宁院士、清华大学金国藩院士、同济大学李同保院士,上海理工大学顾敏院士、北京大学程和平院士、清华大学戴琼海院士、深圳大学特聘教授Michael Somekh 院士、美国加州大学洛杉矶分校(ULCA) James Gimzewski 院士、宾夕法尼亚大学Yale E. Goldman 院士、Nature Photonics(自然光子学)主编Oliver Graydon 博士等国际学术大师和世界顶级科学家参加了大会。中国工程院副院长陈左宁院士和清华大学金国藩院士先后在大会开幕式上致辞。 http://ise.hit.edu.cn/news/118/6477 新闻标题 精密工程测量与智能仪器国际研讨会(ISPEMI2012) 发布时间 2012-09 由国际测量与仪器委员会(ICMI)、国家自然科学基金委员会、中国计量测试学会和中国仪器仪表学会联合主办,哈尔滨工业大学仪器科学与技术学科和国际测量与仪器委员会(ICMI)等承办的第八届精密工程测量与仪器国际学术会议(ISPEMI 2012)近日在成都举办。由国际测量与仪器委员会(ICMI)、国家自然科学基金委员会、中国计量测试学会和中国仪器仪表学会联合主办,哈尔滨工业大学仪器科学与技术学科和国际测量与仪器委员会(ICMI)等承办的第八届精密工程测量与仪器国际学术会议(ISPEMI 2012)近日在成都举办。哈尔滨工业大学谭久彬教授担任会议主席并主持会议。 左起:王伟波、谭久彬院士、牛津大学Tony Wilson院士、诺丁汉大学Richard Leach 教授、牛津大学工程科学系副主任Martin Booth教授 新闻标题 高水平共建课程——先进制造测量技术 发布时间 2018-04-20 课程负责人:王伟波 教授。 合作教授:Richard Leach 教授 Richard教授是国际著名光学计量专家,担任欧洲精密工程与纳米技术学会理事会理事,美国精密工程学会董事会董事,英国工程与物理科学基金会同行评审专家,国际测量与仪器学会委员,国际标准委员会委员等重要职务,完成多项国际标准。Richard教授早年在英国国家物理实验室工作了25年,从2014年至今,在诺丁汉大学任职精密测量方向的教授。 Richard教授将自己的重要研究方向总结为“多信息融合测量学”,具体来说,该理论体系通过利用先验信息(人工智能领域的概念)获得对工业测量结果的进一步增强。他目前的科研兴趣是面向精密增材制造产品的三维测量技术,增材制造(3D打印)具有几乎无限制的设计自由度,是一个具有革命性意义的技术,但是如何对加工零部件的形状进行精确测量是一个让人十分头痛的难题。借鉴机器学习和传感器融合的理念,Richard教授的研究成果改变了加工制造领域的质量控制方法,同时他对表面工程与控制技术在工业领域的应用做出了杰出贡献,尤其是在增材加工制造、摩擦学、空气动力学、考古学等领域。 Richard教授是精密工程期刊(Precision Engineering)的欧洲编辑,表面形貌:计量与特性期刊(Surface Topography: Metrology & Properties)的创刊人和主编,他发表了超过350篇学术文章,作为作者或主编完成了5本学术书籍。他还是物理学会会士,工程科技学会会士,纳米加工国际学会会士,美国精密工程学会终身会士,获得杰出工程师和杰出物理学家的荣誉称号。Richard Leach教授是拉夫堡大学和哈尔滨工业大学的客座教授。 团队荣誉 新闻标题 哈工大牵头的国家重点研发计划“超分辨扫描显微检测仪”项目启动 发布时间 2024-04-12 http://news.hit.edu.cn/2024/0412/c1510a235566/page.htm 哈工大全媒体(刘培香 吴必伟/文)4月10日,由哈工大牵头、仪器学院王伟波教授担任项目负责人的国家重点研发计划“基础科研条件与重大科学仪器设备研发”重点专项2023年度项目“超分辨扫描显微检测仪”项目启动暨实施方案论证会在哈尔滨召开。黑龙江省科技厅基础研究和实验室处李力调研员出席启动会。 王伟波教授代表项目组详细介绍了项目研究背景、项目目标与考核指标、项目实施方案和技术路线、项目任务分解和进度安排、项目团队及管理支撑、预期成果及风险分析等。各课题负责人分别就各自课题的考核指标与研究增量、研究目标与技术路线、实施方案、预期成果等内容进行了汇报。 专家组对项目整体研究目标、研究内容、技术路线和实施方案给予肯定。专家组认为,项目实施方案详细完整,总体目标明确,方案整体性好;项目技术路线合理可行,课题任务分工合理,课题之间相互支撑,技术指标可考核,参研单位具备良好的科研基础和配套保障能力;项目组织管理机制完善,经费预算与任务进度安排合理。专家组一致同意通过项目实施方案论证,并提出指导性意见和建议。 专项总体专家组成员、同行专家、科技计划财务专家,科工院、仪器学院相关负责人和项目组成员参加会议。 新闻标题 博士生张宝元获2023年中国仪器仪表学术年会优秀学术成果 发布时间 2023-07-16 张宝元、孙雪峰、王伟波*,基于物理模型仿真驱动的图像扫描显微分辨率增强方法 新闻标题 祝贺黄康胜同学获2023年研究所优秀人才奖 发布时间 2023-06-01 谭久彬院士为获奖同学颁奖 新闻标题 祝贺陈广浩同学获第二届全国仪器类毕业设计交流会“优秀PPT奖” 发布时间 2023-06-02 syias.sut.edu.cn 新闻标题 祝贺杨佳伟、张浩楠、陈广浩、蔡宇翔、赵天屹、江星汉、许昕昊团队获第十届全国大学生光电设计竞赛二等奖 发布时间 2022-08-26 新闻标题 恭喜叶淑娇同学获2022年校优秀硕士学位论文 发布时间 2022-06-28 叶淑娇同学的硕士学位论文《基于深度学习的OLED面板阵列制程微缺陷检测方法研究》被评为哈尔滨工业大学优秀硕士学位论文。 新闻标题 祝贺魏泷同学获得2022年本科优秀毕业论文 发布时间 2022-06-28 魏泷同学的毕业设计论文《基于柱面镜的双轴线光谱共焦测量系统设计》荣获2022年哈尔滨工业大学本科优秀毕业论文(设计)。 新闻标题 祝贺张浩楠团队荣获2021年“华辰杯”第二届全国机械工业设计创新大赛创意组-优秀奖 发布时间 2022-02-08 祝贺张浩楠团队荣获2021年“华辰杯”第二届全国机械工业设计创新大赛创意组-优秀奖 新闻标题 恭喜魏泷、许昕昊、郑圣豪同学获第一届全国仪器类专业毕业设计交流会优秀毕业设计(论文);魏泷、许昕昊同时获得优秀PPT奖 发布时间 2022-05-27 恭喜魏泷、许昕昊、郑圣豪同学获第一届全国仪器类专业毕业设计交流会优秀毕业设计(论文);魏泷、许昕昊同时获得优秀PPT奖。 http://www.cis.org.cn/post/detail/119/5820 新闻标题 祝贺课题组叶淑娇、许昕昊、郑圣豪、丁志辉等同学获得2022届哈尔滨工业大学优秀毕业生 发布时间 2022-05-18 祝贺课题组叶淑娇、许昕昊、郑圣豪、丁志辉等同学获得2022届哈尔滨工业大学优秀毕业生 新闻标题 祝贺2018级博士生吴必伟同学入选“春雁英才计划” 发布时间 2021-12-22 关于2021年度春雁英才计划入选名单的公示 http://today.hit.edu.cn/article/2021/12/22/91735 新闻标题 祝贺2020级硕士生叶淑娇同学获国家奖学金 发布时间 2021-11-01 仪器科学与工程学院2021年研究生国家奖学金获奖名单公示 http://ise.hit.edu.cn/news/119/6998 新闻标题 祝贺魏泷团队荣获第九届全国大学生光电设计竞赛二等奖 发布时间 2021-09-08 祝贺魏泷团队荣获第九届全国大学生光电设计竞赛二等奖 新闻标题 祝贺江星汉、杨佳伟、张浩楠团队获第九届全国大学生光电设计竞赛东北区赛暨第五届东北地区大学生光电设计竞赛路演金奖并获得下届国赛推荐资格 发布时间 2021-08-01 祝贺江星汉、杨佳伟、张浩楠团队获第九届全国大学生光电设计竞赛东北区赛暨第五届东北地区大学生光电设计竞赛路演金奖并获得下届国赛推荐资格 新闻标题 祝贺第九届全国大学生光电设计竞赛东北区赛暨第五届东北地区大学生光电设计竞赛、第六届黑龙江省大学生光电设计竞赛获奖同学 发布时间 2021-08-01 1. 江星汉、杨佳伟、张浩楠,OLED面板微缺陷识别与分类,创意组, 东北区赛一等奖(路演金杯),省一等奖 2. 魏泷、孙鹏宇、王赞琴,基于智能手机的苹果糖度无损测量赛题, 东北区赛一等奖,省一等奖 3. 李洋、许昕昊、丁志辉,基于智能手机的苹果糖度无损测量赛题, 东北区赛一等奖,省一等奖 4. 朱甬斌、杨家鹏、杨超,基于智能手机的苹果糖度无损测量赛题, 东北区赛二等奖,省一等奖 5. 戴凌霄、刘昊、邹重亮,光电智能垃圾分拣车赛题,东北区赛二等奖,省一等奖 6. 李鸿杰、李宝祥、孙晨旭,光电智能垃圾分拣车赛题,东北区赛二等奖,省一等奖 新闻标题 祝贺江星汉团队获得第七届黑龙江“互联网%2B”创新创业大赛银奖 发布时间 2021-08-10 祝贺江星汉团队“大尺寸面板微缺陷智能检测与harmonyOS交互”项目获得第七届黑龙江“互联网%2B”创新创业大赛银奖 新闻标题 课题组项目荣获第四届“中国创翼”创新创业大赛“创翼之星奖” 发布时间 2020-11-30 课题组项目荣获第四届“中国创翼”创新创业大赛“创翼之星奖” 新闻标题 课题组项目获2019年广东“众创杯”创业创新大赛铜奖 发布时间 2019-11-30 课题组项目获2019年广东“众创杯”创业创新大赛铜奖 新闻标题 祝贺吴必伟博士荣获2020年度中国仪器仪表学会---"唐辉电子”奖学金 发布时间 2021-01-25 祝贺吴必伟博士荣获2020年度中国仪器仪表学会---"唐辉电子”奖学金 http://www.cis.org.cn/post/detail/110/5411 新闻标题 祝贺刘鹏飞同学获得2019届优秀硕士研究生荣誉称号(银奖) 发布时间 2019-07-30 祝贺刘鹏飞同学获得2019届优秀硕士研究生荣誉称号(银奖) 团队成员 名称 团队教师: 黄向东 研究员 唐圭新 副教授 吴必伟:助理教授,入选春雁英才计划 在读博士研究生: 何峰:2018秋博士研究生,研究方向:智能医学图像信息处理(CSC,法国INSA Lyon联合培养,双学位) 熊鹏博:2019秋博士研究生,研究方向:超景深显微视觉 张宝元:2020秋博士研究生,研究方向:超分辨显微成像,硕博连读(CSC,瑞士苏黎世联邦理工大学) 宋培宇:2020秋博士研究生,研究方向:光刻对准 孙雪峰:2021春博士研究生,研究方向:深度学习显微成像(CSC,法国INSA Lyon联合培养) 刘鹏飞:2021秋博士研究生,研究方向:智能视觉感知(CSC,南洋理工大学) 张钊:2021秋博士研究生,研究方向:智能视觉检测 叶淑娇:2022秋博士研究生,研究方向:IC检测 马 杰:2022秋博士研究生(硕博连读),研究方向:共焦拉曼 张志强:2023春博士研究生,研究方向:超精密光学传感 黄康胜:2023秋博士研究生,研究方向:微纳测量 在读硕士研究生: 许昕昊:2022级硕士研究生 魏 泷:2022级硕士研究生 刘 昊:2022级硕士研究生 戴凌霄:2022级硕士研究生 杨 超:2022级硕士研究生 桂 羿:2022级硕士研究生 刘云浩:2022级硕士研究生 麦家洛:2023级硕士研究生 陈广浩:2023级硕士研究生 蔡宇翔:2023级硕士研究生 王郁源:2023级硕士研究生 方 悦:2023级硕士研究生 已毕业研究生 名称 王 超:2011级博士研究生,研究方向:超长工作距低遮挡反射显微成像技术与理论研究,毕业去向:华为终端公司(深圳) 吴必伟:2018级博士研究生(硕博连读),研究方向:谐波显微,毕业去向:留校任教 黄康胜:2021级硕士研究生,研究方向:基于相位调制的光栅衍射干涉对准方法研究,毕业去向:本团队读博 刘 炎:2023届硕士毕业生,研究方向:视觉感知与智能图像,毕业去向:中国西南电子设备研究所(成都) 罗 诚:2023届硕士毕业生,研究方向:基于 DeepLab V3%2B网络的核反应堆燃料棒表面裂纹检测方法研究,毕业去向:比亚迪 段剑秋:2023届硕士毕业生,研究方向:超精密光学传感,毕业去向:南京电子工程研究所 王泽华:2023届硕士毕业生,研究方向:基于反演机制和散射模型的定量相位显微成像方法研究,毕业去向:读博 詹天鹏:2022届硕士毕业生,研究方向:基于多波长照明的光栅衍射干涉对准系统研究,毕业去向:华为 邓 楠:2022届硕士毕业生,研究方向:基于菲涅尔透镜的光谱共焦测量系统研究,毕业去向:长光卫星技术股份有限公司 叶淑娇:2022届硕士毕业生,研究方向:基于深度学习的OLED面板阵列制程微缺陷检测方法研究,毕业去向:本团队读博 梁玉玺:2022届硕士毕业生,研究方向:基于明暗场图像融合的手机玻璃盖板缺陷检测方法研究,毕业去向:上海卫星工程研究所 张 越:2022届硕士毕业生,研究方向:基于分段光栅标记的对准测量信号处理方法研究,毕业去向:华测导航 吴柯依:2022届硕士毕业生,研究方向:线偏振分解谐波显微自适应像差校正方法研究,毕业去向:华为 张志强:2021届硕士毕业生,研究方向:光谱共焦线扫描测量系统研究,毕业去向:深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,光学工程师 李晓君:2021届硕士毕业生,研究方向:基于深度学习的图像扫描显微像差自适应校正方法研究,毕业去向:深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,产品系统工程师 杨红霞:2021届硕士毕业生,研究方向:基于生成对抗网络的图像扫描显微成像方法研究,毕业去向:新气象科技有限公司,算法工程师 叶其欣:2021届硕士毕业生,研究方向:基于明暗场融合的表面微缺陷检测方法研究,毕业去向:福建龙净脱硫脱硝工程有限公司,仪控研发与设计 林诗昳:2020届硕士毕业生,研究方向:显示面板Array制程缺陷自动光学检测方法研究,毕业去向:本校读博 李 博:2020届硕士毕业生,研究方向:大大尺寸平板微缺陷自动分类识别技术研究,毕业去向:OPPO 刘鹏飞:2019届硕士毕业生,研究方向:基于SIFT的图像配准方法研究(优秀硕士毕业生),毕业去向:华为 张梦倩:2016届硕士毕业生,研究方向:离散曲面三维形状表征及滤波方法研究,毕业去向:深圳市祈飞科技有限公司 王 彤:2012届硕士毕业生,研究方向:椭球反射式共焦成像像差及三维传递函数理论研究,毕业去向:中国空间技术研究院 指导本科毕业设计 名称 麦家洛:2023届本科生,题目:基于微透镜阵列聚焦的光波前传感方法研究,毕业去向:本校保研 陈广浩:2023届本科生,题目:基于光谱共焦的透明样品厚度测量方法研究,毕业去向:本校保研 蔡宇翔:2023届本科生,题目:基于光谱共焦的复杂结构轮廓测量方法研究,毕业去向:本校保研 王宇珊:2023届本科生,题目:基于空间光调制器的波前相位及偏振调制方法研究,毕业去向:本校保研 王郁源:2023届本科生,题目:光谱共焦传感信号峰值定位方法研究,毕业去向:本校考研 江星汉:2023届本科生,题目:基于神经网络的晶圆缺陷检测算法研究,毕业去向:考研清华 马熠博:2023届本科生,题目:基于鲁棒主成分分析的OLED面板缺陷检测和分类研究,毕业去向:第二学位 刘炜:2023届本科生,题目:基于EMD和锁相探测的对准信号相位提取方法研究,毕业去向:就业 许昕昊:2022届本科生,题目:基于环形光照明明暗场融合的晶圆表面缺陷检测方法,毕业去向:本校保研 郑圣豪:2022届本科生,题目:基于编码调制的波前传感技术研究,毕业去向:本校保研 魏 泷:2022届本科生,题目:基于柱面镜的双轴线光谱共焦测量系统设计,毕业去向:本校保研 刘 昊:2022届本科生,题目:基于多角度线光源照明的手机盖板缺陷视觉检测系统设计,毕业去向:本校保研 戴凌霄:2022届本科生,题目:基于微透镜阵列的镜像偏振光波前重构方法研究,毕业去向:本校保研 杨 超:2022届本科生,题目:基于自聚焦透镜的光谱共焦色散系统设计,毕业去向:本校保研 丁志辉:2022届本科生,题目:基于数字同轴全息的病理成像技术研究,毕业去向:保研浙大 桂 羿:2022届本科生,题目:基于小波正则化三维反卷积的显微图像超分辨方法研究,毕业去向:本校读研 朱正清:2022届本科生,题目:光谱共焦传感器中光谱线位置检测模块设计,毕业去向:中国科技大学读研 马 杰: 2021届本科生,题目:基于多通道GAN网络的图像扫描显微方法研究,毕业去向:本校保研 智晓晗:2021届本科生,题目:基于频谱法的Array制程微缺陷检测方法 杨 辉: 2021届本科生,题目:光谱共焦信号处理系统设计,毕业去向:西安某厂 詹天鹏:2020届本科生,题目:TDI线扫描自动光学检测方法研究,毕业去向:本校保研 邓 楠:2020届本科生,题目: 基于虚拟狭缝的共焦线扫描测量方法研究,毕业去向:本校保研 谢子豪:2020届本科生,题目:图像显微扫描成像方法研究,毕业去向:考研 张志强:2019届本科生,题目:激光共焦点线扫描测量方法研究,毕业去向:本校保研 李晓君:2019届本科生,题目:自适应折射率失配校正共焦显微成像方法,毕业去向:本校保研 张铭菡:2019届本科生,题目:基于空间光调制器单次曝光成像的相位恢复算法研究,毕业去向:The University of Texas at Dallas读研 王 瀚:2018届本科生,题目:氧化硅光学微盘腔中克尔光频梳的产生,毕业去向:南京大学保研 林诗昳:2018届本科生,题目:共焦显微镜无波前传感器自适应像差矫正方法研究,毕业去向:本校读研 张 航:2018届本科生,题目:超长工作距反射式显微物镜光机系统设计,毕业去向:本校读研 邓 慧:2018届本科生,题目:自由曲面表征函数及三维滤波方法研究,毕业去向:本校读研 陈一豪:2018届本科生,题目:谐波显微成像方法研究,物理系双学位,毕业去向:京东方 王佳铭:2018届本科生,题目:三维FPM算法研究,毕业去向:就业 刘鹏飞:2017届本科生,题目:基于FPM的相位恢复算法与照明策略研究,毕业去向:本校保研 吴必伟:2017届本科生,题目:基于FP的大视场超分辨成像位置失调校正方法研究,毕业去向:本校保研 邢耀龙:2016届本科生,题目:非零位检测非球面误差校正方法研究,毕业去向:长春光机所保研 吴昊堃:2016届本科生,题目:基于自适应光学的共焦显微成像像差校正方法研究,毕业去向:本校(深圳)读研。 朱泽华:2016届本科生,题目:动态复合扫描共焦测量轨迹解耦方法研究及软件实现,毕业去向:本校(深圳)读研。 许 杰:2016届本科生,题目:基于移相条纹投影法的波前重构方法研究,毕业去向:就业 魏孙贵:2016届本科生,题目:基于α-β扫描的图像重构算法研究,毕业去向:就业 阎思文,2015届本科生,题目:基于环子孔径拼接的非球-衍射表面面形测量方法研究,毕业去向:University of California, San Diego(UCSD)攻读硕士学位。 陈宵艺:2015届本科生,题目:基于频谱分析的移相干涉抗扰方法研究,毕业去向:日本攻读硕士学位。 吴念崇:2014届本科生,题目:基于空间同步移相的干涉共焦测量系统设计,毕业去向:本校保研。 张梦倩:2014届本科生,题目:非球面宏微结构轮廓提取技术研究,毕业去向:本校保研。 近三年代表性学术论文(10篇) 名称 1. Pengfei Liu, Changguang Song, Yuhan Guo, Guixin Tang, Weibo Wang*, Jiubin Tan. Being aware of localization accuracy by generating predicted-IoU-guided quality scores. Neurocomputing, 2024, 582, 127504: 1-16 (SCI, IF= 6.0) 2. Xuefeng Sun, Baoyuan Zhang, Yushan Wang, Jialuo Mai, Yuhang Wang, Jiubin Tan, Weibo Wang*. A Multiscale Attention Mechanism Super-Resolution Confocal Microscopy for Wafer Defect Detection. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, 2024.(SCI, IF= 5.6) 3. Zhao Zhang, Weibo Wang*, Xiaoyan Tian, Jiubin Tan. Data-Driven Semantic Segmentation Method for Detecting Metal Surface Defects. IEEE Sensors Journal, 2024.(SCI, IF= 4.3) 4. Shujiao Ye, Zheng Wang, Pengbo Xiong, Xinhao Xu, Lintong Du,Jiubin Tan, Weibo Wang*. Multi-stage few-shot micro-defect detection of patterned OLED panel using defect inpainting and multi-scale Siamese neural network. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023 (SCI, IF= 8.3). 5. Zhao Zhang, Weibo Wang*, Xiaoyan Tian. Semantic Segmentation of Metal Surface Defects and Corresponding Strategies. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 5016813. (SCI, IF= 5.6) 6. Baoyuan Zhang, Xuefeng Sun, Jialuo Mai, and Weibo Wang*. Deep learning-enhanced fluorescence microscopy via confocal physical imaging model. Optics Express, 2023, 31(12): 19048-19064 (SCI, IF=3.8) 7. Cheng Guo, Feilong Zhang, Xianming Liu, Qiang Li, Shenghao Zheng, Jiubin Tan, Zhengjun Liu, Weibo Wang*. Lensfree auto-focusing imaging using nuclear norm of gradient. Optics and Lasers in Engineering, 2022, 156, 107076: 1-12 (SCI, IF=4.6) 8. Baoyuan Zhang, Xuefeng Sun, Hongxia Yang, Cheng Guo, Biwei Wu, Jiubin Tan, and Weibo Wang*. Simulation-driven learning: a deep learning approach for image scanning microscopy via physical imaging models. Optics Express, 2022, 30(7): 11848-11860 (SCI, IF=3.8) 9. Pengfei Liu, YuhanGuo, JiubinTan, WeiboWang*. Loss reweight in scale dimension: A simple while effective feature selection strategy for anchor-free detectors. Image and Vision Computing, 2022, 104593 (SCI, IF= 4.7) 10. Weibo Wang*, Biwei Wu, Baoyuan Zhang, Jie Ma, Jiubin Tan. Deep learning enables confocal laser-scanning microscopy with enhanced resolution. Optics Letters, 2021, 46(19): 4932-4935(SCI, IF=3.6)