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杨强科研成果

发布日期:2024-05-10 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


杨强
姓名 杨强 性别 杨强
学校 哈尔滨工业大学 部门 电子与信息工程学院
学位 杨强 学历 杨强
职称 联系方式 0451-86418051
邮箱 yq@hit.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
杨强

基本信息 课程与培养 国际交流 近期新闻活动 新建主栏目 基本信息 名称 哈尔滨工业大学长聘教授,博士生导师,副所长 国家重大工程任务 负责人 国家自然科学基金 重点项目 负责人 黑龙江省领军人才梯队“通信与信息系统”带头人 黑龙江省头雁团队核心成员 国家级一等奖1项;省部级特等奖1项,1等奖3项。 中国电子学会高级会员,IEEE/IET会员,IEEE SP会员,IEEE AES会员,IEEE GRS会员。 科研方向源自国家需求,学生课题源自重点项目 学生可以亲历设计重器过程、凝聚智慧于重器中,成长自我于锻造中。 欢迎加入我的学生团队! 每年可以招收6名博士、6名硕士,欢迎直博贯通、硕博贯通、推荐或考核攻读博士! 研究领域 名称 1.新体制雷达及信号处理 空时频全耦合信号设计及其处理方法 智能化空时电离层杂波学习与抑制方法 弱目标检测与智能跟踪理论 波形与波束全相控理论与方法 雷达总体设计理论与工程实现技术 拥有条件:威海实验站雷达支持,常年运行 2.合成孔径信号处理技术 基于被动合成孔径的5G/6G信号感知 基于被动逆孔径的卫星空间定位技术 慢速目标信号孔径合成技术 已有条件:平板星系统及数据支持 3. 6G时代的通感遥智一体化感知与处理 基于5G/6G通信信号的飞鸟回波感知处理技术 复杂城市背景中无人机信号提取技术 基于泛在通信的空间信息智能获取技术 已有条件:实测5G感知信号及数据 4. 智能雷达 毫米波雷达应用 智能无人机无线定位 智慧水流计应用 已有条件:雷达声光电集成无人系统、飞行控制、液面雷达、微型遥感 *以上已有条件学生均可参与和利用 发表论文 名称 2021-2023 指导学生发表17篇SCI(指导学生均为第一作者),其中顶级期刊3篇,学科认可本领域顶级期刊15篇 高水平国际会议5篇(资助指导学生均参会) 1.“Annual Characteristic Analysis of Ionosphere Reflection from Middle-Latitude HF Over-the-Horizon Radar in the Northern Hemisphere,”2023 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI源 Top一区 IF=8.2) 2.“Space-Time Adaptive Processing Clutter-Suppression Algorithm Based on Beam Reshaping for High-Frequency Surface Wave Radar,” Remote Sensing. (SCI源 一区 IF=5) 3.“Chaotic Behavior Analysis and Multifractal Feature Learning of Specular Reflection Ionosphere Clutter for Target Detection,” 2023 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI源 Top一区 IF=8.2) 4.“An Adaptive Ionosphere Clutter Suppression and Target Detection Method for HFSWR Maritime Surveillance,”2023 IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (SCI源 Top 一区 IF=8.2) 5.“DOA Estimation of Multiple Coherent Targets Using Weight Vector Orthogonal Decomposition in TDM-MIMO HF-Radar,” 2023 Remote Sensing. . (SCI源 Top一区 IF=5.349) 6.“Antenna Pattern Calibration Method for Phased Array of High-Frequency Surface Wave Radar Based on First-Order Sea Clutter[J]. Remote Sensing, Remote Sensing. . (SCI源 Top一区 IF=5.349). 7. “Biologically inspired virtual aperture extension method of small aperture HFSWR multielement array[J]. Bioinspiration & Biomimetics, 2023, (SCI源 中科院三区.IF=3.4) 8.“Overview of Ionosphere Clutter Suppression for HFSWR System: Observation, Approaches, Challenges and Open Issue,” RSN212476, 2023 IET Radar, Sonar & Navigation. (SCI源 Top 四区 IF = 1.7) 9.“Improved source localization method of the small-aperture array based on the Parasitic Fly's Coupled Ears and MUSIC-like algorithm[J]. IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences, 2023. 10.“A Self-Regulating Multi-Clutter Suppression Framework for Small Aperture HFSWR Systems,” 2022 Remote Sens. (SCI源 Top 一区 IF=5.349) 11.“Deep Learning Aided Time-Frequency Analysis Filter Framework for Suppressing Ionosphere Clutter,” 2022 Remote Sens. (SCI源 一区 IF=5.349) 12.“Space-time adaptive processing algorithm based on hyper beamforming for ionospheric clutter suppression in small-array high-frequency surface wave radar,” IET Radar Sonar and Navigation. 2022 (SCI源 四区 IF=1.7) 13.“A STAP clutter suppression algorithm based on sparse representation for small-array HFSWR,” Remote Sensing Letters.2022 (SCI源 三区 IF=2.3) 14.“ Spatial-Time-Frequency Information Collaborative Learning for Ionosphere Clutter Suppression in HFSWR,” in IEEE Antennas and Wireless Propagation Letters. 2021 (SCI源 二区 IF=4.2) 15.“A novel sea clutter suppression method based on SVD-FRFT at low signal-to-clutter ratio,”2022 Electronics Letters. (SCI源 四区 IF=1.1) 16.“Low complexity single dataset STAP for nonstationary clutter suppression in HF mixed-mode surface wave radar,” 2022 Remote Sensing Letters. (SCI源 三区 IF=2.3) 17.“Information Geometric Means-Based STAP for Nonhomogeneous Clutter Suppression in High Frequency Hybrid Sky-Surface Wave Radar,”2021 Ieee Sensors Journal. (SCI源 二区 IF=4.3) 18.“SAR Target Image Edge Detection based on CNN,” Fourteenth International Conference on Digital Image Processing, ICDIP 2022. (EI源 国际会议) 19.“A Cooperative Dictionary Learning and Semi-supervised Learning Framework for Sea Clutter Suppression of HFSWR,” Wireless and Satellite Systems. WiSATS 2021. (EI源 国际会议) 20.“Estimation of sources number and DOA by pseudo-covariance matrix constructed from single snapshot”[J]. IET Radar conference 2021 21.“Multi-Dimension Feature Learning of Radar Echoes for HFSWR Maritime Surveillance” 2023 IEEE International Symposium On Antennas And Propagation (ISAP). (EI源 国际会议) 22.“The Characteristics Analysis of Ionospheric Clutter in Multiple Dimensions for HFSWR,” 2022 IEEE USNC-URSI Radio Science Meeting (Joint with AP-S Symposium). (EI源 国际会议,顶会) 讲授课程 名称 本科课程 《电子信息前沿专题》,负责组织电信学院5个方向的国内知名教授讲述电子与信息的发展前沿技术,讲述并跑世界的新体制雷达技术前沿。 《软件无线电技术》,大学三年级下,主要讲述软件化无线电系统的基本原理和实践,是最抢手的专业限选课程之一。 研究生课程 《统计信号处理》,硕士研究生核心学位课,主要讲述电子与信息处理专业对信号世界的新理解和新发展,课程成绩计入硕士期间奖学金评选。 《先进信号处理技术》,博士研究生核心选修课,主要讲述当今电子领域信号处理的最先进技术,特别是新体制雷达、成像雷达。 《现代雷达信号处理专题》,雷达领域专题课,负责联合其他三位教授共同主要讲述成像、分数阶信号处理、动目标指示等雷达信号处理技术。 《现代雷达技术前沿与工程实现》,负责邀请国内顶尖大咖讲述雷达技术前沿与系统的实现方法,涵盖星载通感一体、电磁空间等技术。 学生培养 名称 2023年作为第一指导教师,指导博硕学生组成“拓海联科技”团队,项目“海上物联感知专家”在第九届中国国际“互联网%2B”大学生创新创业大赛黑龙江 赛区中荣获金奖。 2023年指导的博士生季晓玮同学获得国家奖学金。 2023年指导的博士生季晓玮同学参加全校“十佳大学生”评选,全校排序第十一。 2023年指导的硕士生柳轶凡,硕士研究生一年级就在本领域顶级期刊上发表1篇SCI论文,获得国家奖学金。 2023年指导的硕士生程清云,在硕士研究生一年级就在本领域影响力大的期刊上发表1篇SCI论文,成为2024年度提前毕业的硕士研究生之一。 2024年3月指导的本科生王颢翰,作为第一作者,在大学三年级已经完成投稿1篇SCI论文和1项发明专利。 2024年指导的博士生季晓玮获得国家公派留学资格,已经前往新加坡国立大学学习。 2023年5月在新体制雷达站给前来访学的2022级未来技术学院永坦班学生讲解。 其中方舟为本人指导的学生。 2023年5月18日资助并指导的博士生前往威海新体制雷达场地实习。 2022年8月资助并带领2021级未来技术学院永坦班学生前往威海参观威海校区博物馆、新体制雷达试验场地,与威海校区师生座谈。 国际交流 名称 2022年6月邀请意大利卡西诺大学Marco Donald Migliore教授来哈尔滨工业大学交流。 2023年6月邀请全球2%科学家加拿大纽芬兰纪念大学的黄伟民教授来哈尔滨交流。 学生国际交流 名称 1)2024年 与IEEE Fellow、新加坡工程院院士、国立大学郭rongxin教授联合培养博士生1名 2)2023年IET International Radar Conference 会议(本领域A级会议),资助学生张童参会 3)2023年ICDIP国际会议,资助博士生姜雨晴参会 学术新闻 名称 1)2024年4月10日教授接待日,电信论坛 2)2024年3月28日 作为协办单位参加 机载相控阵雷达技术发展45周年学术论坛 3) 论文“3D convolutional neural networks based automatic modulation classification in the presence of channel noise”并Wiley 集团 评为2022年 高被引论文 学生活动 名称 1)2024年4月14日电信学院“天线杯”乒乓赛,10只球队中获得前6名成绩。 2)2024年资助并组织硕博团队开展羽毛球训练 3)2024年4月14日学术组会,主题:FrFT变换与机动目标信号信息提取 4)2024年4月7日学术组会,主题:AIS数据与航迹数据融合处理 5)2024年3月31日学术组会,主题:快时间-空间自适应信号处理技术应用