崔智全科研成果

基本信息 教学研究 科学研究 科研成果 课题组动态 新建主栏目 个人简介 名称 崔智全，男，汉族，工学博士，哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院，副教授，硕士研究生导师，中国汽车工程学会会员。主持或参与国家自然科学基金青年项目2项，重点项目3项，主持或参与威海市科技计划，其它企业横向项目30余项，拥有丰富的基础研究经验和工程实践经验。主要从事的研究领域包括：(1)运载工具智能运维与健康管理。(2)动力电池健康管理与寿命预测。(3)大数据与机器学习算法。(4)特种车辆系统仿真技术与智能底盘。(5)智能车辆机器视觉技术。发表科技论文30来篇，其中高水平SCI期刊论文10余篇，中科院顶级TOP期刊3篇。 教育经历 名称 1998.9-2002.7，哈尔滨工业大学，机械设计制造及其自动化专业（汽车方向），本科。 2002.9-2004.7，哈尔滨工业大学，车辆工程专业，硕士。 2008.9-2013.7，哈尔滨工业大学，机械设计及理论，博士。 工作经历 名称 2004.7-至今，哈尔滨工业大学（威海）汽车工程学院。助教，讲师，副教授。 荣誉称号 名称 2008年获威海校区优秀本科毕业生指导教师。 2011年获中国民用航空运输协会科学技术一等奖。 2014年获威海校区第七届青年教师教学基本功大赛三等奖。 硕士招生信息 名称 学硕，可以指导学生进行深度基础理论研究，并可以指导学生发表高水平学术论文，请参看论文著作部分。 专硕，可以带领学生参与实际工程项目，并且有校外企业合作导师，能够提供校企联合培养的机会。 研究特长 title 大数据挖掘技术，在预测算法上可以研究时间序列的预测或驾驶行为的预测等算法；在状态监控上可以研究机械系统健康状态评估和故障诊断等算法；在机器视觉上可以研究图像处理和动作识别等算法。旨在为无人驾驶的智能汽车或飞行器提供智能学习算法。 2023大学生科技创新信息发布 title 1、基于性能参数特征挖掘的锂离子电池SOH预测方法研究。要求对深度学习、特征提取算法、时间序列预测有特长和爱好。 2、基于性能参数特征挖掘的锂离子电池SOC预测方法研究。要求对深度学习、特征提取算法、时间序列预测有特长和爱好。 3、集中PLC控制的开关型与比例型电液元件电控系统故障诊断技术研究。要求熟悉电控技术与故障诊断知识。 4、集中PLC控制的伺服型与数字型电液元件电控系统故障诊断技术研究。要求熟悉电控技术与故障诊断知识。 5、分布式CAN总线控制的开关型与比例型电液元件电控系统故障诊断技术研究。要求熟悉电控技术与故障诊断知识。 6、分布式CAN总线控制的伺服型与数字型电液元件电控系统故障诊断技术研究。要求熟悉电控技术与故障诊断知识。 欢迎机、电、液、控相关专业学生联合研究开发，有感兴趣的同学请按照联系方式联系我，一些细节不便展出，可以面谈。每组学生控制在5人以内。 讲授课程 名称 讲授过的课程 本科生专业课：《汽车电子技术》 本科生专业课：《汽车理论》 本科生专业课：《汽车系统仿真及应用》 本科生专业课：《汽车专业英语》 正在讲授的课程 本科生课程：《汽车系统仿真及应用》 本科生课程：《智能汽车中的模式识别》 研究生课程：《汽车系统动力学与控制》 研究生课程：《工程数据挖掘方法及应用》 教学项目 名称 (1)“一系一MOOC”国家精品在线开放课程培育计划：汽车电子技术(20201001)，主持。 (2)校级教研项目：汽车理论优秀课程建设，参与排名第三。 指导学生 名称 曾担任0401202班主任，0901202班主任，1101202班主任，1301202班主任，1601202班主任，1801204班主任，2001203班主任。 协助指导2006级车辆工程专业硕士研究生王从星。 协助指导2019级车辆工程专业硕士研究生王春辉。 协助指导2017级机械设计及理论专业博士研究生闫至骐。 研究领域 名称 主要从事智能运维与健康管理和智能车辆技术研究，主要包括运载设备状态监控与故障诊断、智能车辆控制与仿真、新能源车辆优化匹配、特种车辆智能设计、机器学习算法及大数据理论。 科研项目 名称 本人主持的科研项目： (1)国家重点研发计划子课题：预测维修模型开发及评估技术研究。主持，在研。 (2)国家自然科学基金重点项目课题：民用航空发动机内涵道结垢机理及在翼清洗关键技术，主持，结题。 (3)智能特种车辆项目：动力总成低温性能测试及轮边性能提升测试，主持，在研。 (4)智能特种车辆项目：特种车辆底盘系统及液压系统FTA的设计与开发，主持，在研。 (5)科技创新基金项目：基于智能决策过程的电动汽车动力电池组维护策略优化，主持，在研。 (6)高校创新基金项目：民航发动机状态监控关键理论研究，主持，结题。 (7)中国国航项目：基于性能监控的发动机水洗分析管理项目，主持，结题。 本人参与的科研项目： (1)国家重点研发计划：国产民用飞机智能运维关键技术及示范应用。参与，在研。 (2)国家自然科学基金重点项目：目标导向的航空发动机车间智能维修关键技术研究，主要参与者，在研。 (3)国家自然科学基金重点项目：航空发动机即对维修决策优化方法与关键技术，主要参与者，结题。 (4)国家自然科学基金青年项目：面向全寿命周期的航空发动机维修工作范围优化关键理论与方法研究，主要参与者，结题。 (5)国家自然科学基金青年项目：基于混联机构的大型舰船用螺旋桨双刀双面对称加工方法研究，主要参与者，结题。 (6)智能故障诊断类项目：发动机空气系统故障预测算法开发，主要参与者，结题。 (7)民航局重大科技项目：可定制的航空发动机健康管理与维修决策支持系统，主要参与者，结题。 (8)国家863支持项目：复杂装备状态监测与运维服务支撑软件平台开发，主要参与者，结题。 (9)国家863支持项目：基于性能参数样本的民航发动机在翼寿命预测，主要参与者，结题。 (10)中国民航总局科技项目：航空发动机机群性能基线模型挖掘方法及其应用研究，主要完成人，结题。 (11)民航发动机类项目：新型常用航空发动机全系统全寿命预知维修决策理论与方法研究，主要参与者，结题。 奖项成果 名称 航空发动机健康管理与维修决策支持系统（中国民用航空运输协会科学技术奖一等奖）校内排名第四 团队成员 名称 智能设计与制造研究所。 发明专利 名称 基于气路参数衰退基线的航空发动机水洗后节油量算法（专利授权号：ZL 2016 1 0104431.1） 专利 patent name 基于AdaLMBP神经网络模型的航空发动机性能状态预测方法. patent number 202110645925.1 [P] inventor apply time patent type introduction patent name 迁移过程神经网络预测发动机清洗后排气温度的方法. patent number 202110500076.0 [P] inventor apply time patent type introduction patent name 基于气路参数衰退基线的航空发动机水洗后节油量算法 patent number ZL201610104431.1 inventor apply time patent type introduction patent name 一种单枪多焊头的明弧焊接装置及方法 patent number 201611028523.2 inventor apply time patent type introduction patent name 柴油发动机空气系统健康评估方法 patent number 202210577551.9 inventor apply time patent type introduction 科研论文 名称 *为通讯作者。 (1)崔智全*，付旭云，钟诗胜，王体春. 小波网络平均影响值的航空发动机自变量筛选, 计算机集成制造系统, 2013，EI. (2)钟诗胜，崔智全*，王体春. 基于分式聚合过程神经网络的发动机气路参数偏差值预测, 计算机集成制造系统, 2013，EI. (3)钟诗胜，崔智全*，王体春，张慕楠. 基于偏差值的航空发动机参数标准化修正模型, 航空动力学报,,2012，EI. (4)钟诗胜，崔智全*，付旭云. 罗罗发动机性能基线挖掘方法, 计算机集成制造系统, 2010，EI. (5)钟诗胜*，崔智全，付旭云，王体春. 航空发动机气路参数偏差值平滑处理技术, 计算机集成制造系统, 2013，EI. (6)付旭云*，崔智全，钟诗胜. 不确定条件下民航发动机维修工作范围决策, 哈尔滨工业大学学报,,2012，EI. (7)Fu Xuyun, Xia Xiangzhao, Zhong Shisheng*, Lin Lin, Liu Dan, Cui Zhiquan. A Novel Label Correction Method for Remaining Useful Life Prediction of Turbofan Engines. 2021 IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC), P.74-80. EI. (8)Liu Dan, Zhong Shisheng*, Lin Lin, Zhao Minghang, Xia Xiangzhao, Fu Xuyun, Cui Zhiquan. A Novel Performance Prediction Method for Gas Turbines Using the Prophet Model. 2021 IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC), P.203-208. EI. (9)Zhong Shisheng, Fu Song, Lin Lin, Fu Xuyun, Cui Zhiquan, Wang Rui. A novel unsupervised anomaly detection for gas turbine using Isolation Forest. 2019 IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), EI. (10)Liu Jie, Lin Lin*, Lv Yancheng, Guo Hao, Tong Changsheng, Cui Zhiquan. A Relation Prediction Method for Industrial Knowledge Graph with Complex Relations. 2022 Prognostics and Health Management Conference (PHM-2022 London), P.33-38, EI. (11)Yang Haile, Lin Lin*, Zhong Shisheng, Guo Feng, Cui Zhiquan. Aero Engines Fault Diagnosis Method Based on Convolutional Neural Network Using Multiple Attention Mechanism. 2021 IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC), P.203-208. P.13-18. EI. (12)Tong Changsheng, Lin Lin*, Liu Jie, Lv Yangcheng, Guo Hao, Cui Zhiquan. Aeroengine Fault Correlation Analysis Based on Extension FP-Growth. 2021 IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC), P.203-208. P.106-111. EI. (13)Zhao Zhenguo, Zhong Shisheng, Wang Lin, Zhang Yongjian, Wang Rui, Cui Zhiquan. Secondary Optimal Design of Radar Unit Based on Hierarchical Gaussian Mixture Model. 2021 IEEE International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC), P.203-208. P.216-221. EI. (14)Lv Yancheng, Lin Lin*, Liu Jie, Guo Hao, Tong Changsheng, Cui Zhiquan. The Calculation of Extreme Condition of Telescopic Boom of Drilling Jumbo Based on New Biogeography-Based Optimization Algorithm. 2022 Prognostics and Health Management Conference (PHM-2022 London). P.39-49. EI. (15)Yan Zhiqi, Zhong Shisheng*, Lin Lin, Cui Zhiquan, Zhao Minghang. A step parameters prediction model based on transfer process neural network for exhaust gas temperature estimation after washing aero-engines. Chinese Journal of Aeronautics, 2022, 35(3): 98-111. SCI. IF: 4.061. JCR一区, 中科院一区. TOP期刊. (16)Li Junfu*, Wang Dafang, Deng Lei, Cui Zhiquan, Lyu Chao, Wang Lixin, Pecht Michael. Aging modes analysis and physical parameter identification based on a simplified electrochemical model for lithium-ion batteries. Journal of Energy Storage, 2020, 31: 101538. SCI. IF: 8.907. JCR一区, 中科院三区. (17)Meng Linghui, Zhao Minghang*, Cui Zhiquan, Zhang Xingming, Zhong Shisheng. Empirical mode reconstruction Preserving intrinsic components in data augmentation for intelligent fault diagnosis of civil aviation hydraulic pumps. Computers in Industry. 2022, 134: 103557. SCI. IF: 11.245. JCR一区, 中科院一区.TOP期刊. (18)Dawei Shang, Zhiqi Yan, Lei Zhang, Cui Zhiquan. Digital financial asset price fluctuation forecasting in digital economy era using blockchain information: A reconstructed dynamic-bound Levenberg–Marquardt neural-network approach. Expert Systems With Applications. 2023, 228: 120329. SCI. IF: 8.665. JCR一区, 中科院一区. TOP期刊. (19)Wu Kaining, Wang Zhen, Wang Yuzhu, Cui Zhiquan*. Finite-Time Spatial Sampled-Data Control for Reaction-Diffusion Systems. Circuits, Systems, and Signal Processing. 2021, 40: 4822-4849. SCI. IF: 2.311. JCR一区, 中科院三区. (20)Yan Zhiqi, Zhong Shisheng*, Lin Lin, Cui Zhiquan*. Adaptive Levenberg–Marquardt Algorithm: A NewOptimization Strategy for Levenberg–MarquardtNeural Networks. Mathematics. 2021, 9, 2176. SCI. IF: 2.592. JCR一区, 中科院二区. (21)Yan Zhiqi, Zu Ming, Cui Zhiquan*, Zhong Shisheng. A Novel Denoising Method for Retaining Data Characteristics Brought from Washing Aeroengines. Mathematics. 2022, 10, 1485. SCI. IF: 2.592. JCR一区, 中科院二区. (22)Yan Zhiqi, Cui Zhiquan*, Zhao Minghang, Zhong Shisheng, Lin Lin. The carbon emission and maintenance-cost guided optimization of aero-engine clearance schedule. International Journal of Advanced Manufacturing Technology. 2023. SCI. IF: 3.563. JCR二区, 中科院三区. (23)Cui Zhiquan*, Yan Zhiqi, Zhao Minghang, Zhong Shisheng. Gas path parameter prediction of aero-engine based on an autoregressive discrete convolution sum process neural network. Chaos, Solitons and Fractals. 2022, 154: 111627. SCI. IF: 9.922. JCR一区, 中科院一区. TOP期刊. (24)Cui Zhiquan*, Gao Xuhong, Mao Jiawei, Wang Chunhui. Remaining capacity prediction of lithium-ion battery based on the feature transformation process neural network. Expert Systems With Applications. 2022, 190: 116075. SCI. IF: 8.665. JCR一区, 中科院一区. TOP期刊. (25)Cui Zhiquan*, Wang Chunhui, Gao Xuhong, Tian Shushan. State of health estimation for lithium-ion battery based on the coupling-loop nonlinear autoregressive with exogenous inputs neural network. Electrochimica Acta. 2021, 393: 139047. SCI. IF: 7.336. JCR一区, 中科院二区. TOP期刊. (26)Cui Zhiquan*, Zhong Shisheng, Yan Zhiqi. Fuel savings model after aero-engine washing based on convolutional neural network prediction. Measurement. 2020, 151: 107180. SCI. IF: 5.131. JCR一区, 中科院二区. (27)Cui Zhiquan*, Zhong Shisheng, Yan Zhiqi. Aero-engine gas path performance degradation assessment based on a multi-objective optimized discrete feedback network. INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL AUTOMATION AND SYSTEMS. 2021, 19(6): 2079-2091. SCI. IF：2.964. JCR一区, 中科院三区. (28)Zhiqi Yan, Zhiquan Cui*, Mu Gu, Shisheng Zhong, Lin Lin. Double regulation Levenberg-Marquardt neural networks: an aero-engine fuel flow prediction method. Nonlinear Dynamics, 2023, 111: 18129-18147. SCI. IF: 5.6. JCR一区，中科院二区. 教学论文 名称 (1)张京明*，崔智全，刘清河，周遐余. 提高汽车理论教学效果的方法研究, 教学研究. (2)刘逸群，胡萍，张冠哲，杨娜，李卫华，崔智全，董鹏伟，陈艳云. Teaching Mode Research of Ideological and Political Course in Vehicle Engineering Specialty, Education Research Frontier. 出版物 名称 (1)崔智全，赖一楠，赵韩涛，金羽. MATLAB2009从入门到精通, 中国铁道出版社. (2)刘涛，赵立军，赵桂范，佟钦智，崔智全，王大方，刘清河. 汽车设计, 北京大学出版社. (3)赵立军，白欣，刘清河，鞠晓丽，刘涛，王彦岩，宋宝玉，崔智全，佟钦智，赵松高. 汽车实验学, 北京大学出版社. (4)张京明，江浩斌，赵又群，鲁统利，刘瑞军，李玉善，杨树学，陆文昌，尹必峰，崔智全，耿国庆，汪若尘，何志刚，牛礼民，张铜柱. 汽车工程概论, 北京大学出版社. 2024年度课题组新闻 title 崔智全副教授带领课题组研究生卢燕林、闫徐取得的研究成果被中科院一区TOP期刊ESWA接收 release time 2024.4.11 Zhiquan Cui, Yanlin Lu, Xu Yan, Shuya Cui. Compound Fault Diagnosis of Diesel Engines by Combining Generative Adversarial Networks and Transfer Learning. 国际会议 名称 1、参加2019 IEEE International Conference onPrognostics and Health Management (Burlingame, CA, USA) 2、参加2020 International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (Beijing, China) 国内会议 名称