赵明航科研成果

个人简介 科学研究 教学工作 课题组动态 招生信息 English ...en English 新建主栏目 基本信息 名称 赵明航，1991年生，副教授，硕士生导师，威海校区机械工程系教师，美国马里兰大学帕克分校先进生命周期工程中心（CALCE）联合培养博士，主要从事高端装备智能性能监控、工业大数据分析与挖掘、人工智能与深度学习方面研究工作，主持国家自然科学基金青年项目、国家重点研发计划子课题、山东省自然科学基金青年项目等项目，在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics、Mechanical Systems and Signal Processing、Reliability Engineering & System Safety、Expert Systems with Applications、IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement等国际期刊发表SCI论文30余篇，其中第一/通讯作者19篇，中科院大类一区Top期刊11篇，IEEE Trans 5篇，高被引论文（全球前1%）4篇，热点论文（全球前0.1%）1篇，单篇论文（非综述）最高被引800余次，累计被引用2200余次。 教育经历 名称 2009.09-2013.06 重庆大学 机械设计制造及其自动化 本科 2013.09-2018.12 重庆大学 机械工程 博士 （导师：汤宝平教授） 2016.09-2017.09 美国马里兰大学帕克分校 联合培养 （导师：Michael Pecht教授） 工作经历 名称 2022.12-至今 哈工大威海校区 副教授 2019.04-2022.12 哈工大威海校区 讲师 （钟诗胜教授团队） 奖项荣誉 名称 1. 全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜”（2023年） 2. 威海校区青年拔尖副教授（2022年） 3. 全球前2%顶尖科学家“年度科学影响力排行榜”（2022年） 4. 威海市自然科学优秀学术成果三等奖（2021年） 5. 重庆市优秀博士学位论文（2020年） 6. 重庆大学优秀博士学位论文（2020年） 7. 重庆大学博士生国家奖学金（2017年） 社会任职 名称 1. 中国机械工程学会会员 2. 中国振动工程学会会员 学术主页 名称 ResearchGate主页：https://www.researchgate.net/profile/Minghang_Zhao 谷歌学术：https://scholar.google.com/citations?user=k82TzLwAAAAJ&hl=en Github主页：https://github.com/zhao62 Web of Science主页：https://webofscience.clarivate.cn/wos/author/record/2124763 研究领域 名称 高端装备智能性能监控 工业大数据分析与挖掘 人工智能与深度学习 科研项目 名称 国家自然科学基金青年项目：热流固耦合作用下图注意力驱动的船舶燃烧室部件故障预测方法研究（主持，52105545，30万元，2022.01-2024.12） 山东省自然科学基金青年项目：深度幅频解调模式下航空发动机主轴轴承微弱故障诊断方法研究（主持，ZR2020QE156，10万元，2021.01-2023.12） 国家重点研发计划项目：国产民用飞机智能运维关键技术及示范应用（参加，2023YFB4302400，1.15亿元，2023.12-2026.11） 国家重点研发计划项目：制造大数据驱动的预测运行与精准服务技术及系统（参加，2019YFB1705300，2822万元，2019.12-2022.11） 英文论文 名称 截至目前，以第一/通讯作者身份发表SCI论文19篇，其中中科院大类一区Top期刊11篇，IEEE Trans 5篇，高被引论文（全球前1%）4篇，热点论文（全球前0.1%）1篇，另外合作发表SCI论文18篇，累计被引用2200余次。 S. Fu*, L. Lin, Y. Wang, M. Zhao*, F. Guo, S. Zhong, Y. Liu. High imbalance fault diagnosis of aviation hydraulic pump based on data augmentation via local wavelet similarity fusion[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 209: 111115. (中科院大类1区，Top期刊，IF=8.4) B. Zhong, M. Zhao*, S. Zhong*, L. Lin, Y. Zhang. Deep Exponential Excitation Networks: Towards Stronger Attention Mechanism for Weak Fault Diagnosis[J]. Structural Health Monitoring, Accepted.(JCR1区，IF=6.6) D. Liu, S. Zhong*, L. Lin, M. Zhao*, X. Fu, X. Liu. Feature-level SMOTE: Augmenting Fault Samples in Learnable Feature Space for Imbalanced Fault Diagnosis of Gas Turbines[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 238(F): 122023.(中科院大类1区，Top期刊，IF=8.5) D. Liu, S. Zhong*, L. Lin, M. Zhao*, X. Fu, X. Liu. Deep attention SMOTE: Data augmentation with a learnable interpolation factor for imbalanced anomaly detection of gas turbines[J]. Computers in Industry, 2023, 151: 103972.(中科院大类1区，Top期刊，IF=10) D. Liu, S. Zhong*, L. Lin, M. Zhao*, X. Fu, X. Liu. CSiamese: a novel semi-supervised anomaly detection framework for gas turbines via reconstruction similarity[J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35: 16403–16427. (JCR2区，IF=6) D. Liu, S. Zhong*, L. Lin, M. Zhao*, X. Fu, X. Liu. Highly imbalanced fault diagnosis of gas turbines via clustering-based downsampling and deep siamese self-attention network[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 54: 101725. (中科院大类1区，Top期刊，IF=8.8) B. Zhong, M. Zhao*, S. Zhong, L. Lin, L. Wang. Mechanical compound fault diagnosis via suppressing intra-class dispersions: A deep progressive shrinkage perspective[J]. Measurement, 2022, 199: 111433.(JCR1区，IF=5.6) S. Zhong*, D. Liu, L. Lin, M. Zhao*, X. Fu, F. Guo. CAE-WANN: A novel anomaly detection method for gas turbines via search space extension[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2022, 38(6): 3116-3134. (JCR3区，IF=2.3) M. Zhao*, X. Fu, Y. Zhang, L. Meng, B. Tang. Highly imbalanced fault diagnosis of mechanical systems based on wavelet packet distortion and convolutional neural networks[J]. Advanced Engineering Informatics, 2022, 51: 101535.(中科院大类1区，Top期刊，IF=8.8) M. Zhao*, X. Fu, Y. Zhang, L. Meng, S. Zhong. Data augmentation via randomized wavelet expansion and its application in few-shot fault diagnosis of aviation hydraulic pumps[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2022, 71: 3503213. (JCR1区，IF=5.6) L. Meng, M. Zhao*, Z. Cui, X. Zhang, S. Zhong. Empirical mode reconstruction: Preserving intrinsic components in data augmentation for intelligent fault diagnosis of civil aviation hydraulic pumps[J]. Computers in Industry, 2022, 134: 103557.(中科院大类1区，Top期刊，IF=10) S. Fu, Y. Zhang*, L. Lin, M. Zhao*, S. Zhong. Deep residual LSTM with domain-invariance for remaining useful life prediction across domains[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2021, 216: 108012.(中科院大类1区，Top期刊，IF=8.1) M. Zhao*, S. Zhong, X. Fu, B. Tang, S. Dong, M. Pecht. Deep residual networks with adaptively parametric rectifier linear units for fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, vol. 68, no. 3, pp. 2587-2597, 2021.(中科院大类1区，Top期刊，IF=7.7，ESI高被引论文) M. Zhao*, S. Zhong, X. Fu, B. Tang, M. Pecht. Deep residual shrinkage networks for fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 16, no. 7, pp. 4681-4690, 2020. (中科院大类1区，Top期刊，IF=12.3，ESI高被引论文，热点论文，Google Scholar 800余次，该方法在2021世界人工智能大会上受到世界工程组织联合会主席、清华大学原副校长龚克的正面评价，已经被200多篇中外文献直接使用或改进后应用于遥感图像目标检测、水深遥感反演、青藏高原三江源地区活动性滑坡InSAR遥感识别、向家坝下游水位多时间尺度预测、航线维修增强现实、电力系统暂态稳定评估、电力系统暂态频率安全集成评估、密集无线网络的功率控制、图像运动模糊去除、合成孔径雷达图像斑点噪声去噪、拖曳式传感器阵列多维时间序列去噪、通信辐射源信号调制方式识别、物联网设备的特定辐射源识别、可重构智能表面技术辅助的毫米波通信系统、太赫兹波检测、全自动BLDC电机绕线机产品缺陷检测、冗余电源系统瞬时健康状态评估、光纤光栅传感系统降噪、光纤电流传感器故障诊断、集成灶风机故障诊断、风机轴承故障智能诊断、低压串联电弧故障检测、地铁高压供电设备的电能质量预警、地震信号识别、恶意应用检测、软件漏洞检测、恶意流量检测、加密流量分类、台区窃电用户识别、钢轨缺陷检测、带钢缺陷检测、微泄漏超声识别、变压器故障识别、变压器油中气体复合成像识别、变压器油中气体故障识别、电网图像异常特征提取、含分布式电源配电网故障诊断、高速列车弓网电弧故障检测、天线阵列故障诊断、三电平逆变器IGBT开路故障诊断、滚动轴承寿命状态识别、基于振动信号的滚动轴承故障诊断、基于声学信号的轴承故障诊断、轴承剩余寿命预测、电机故障诊断、高压电缆故障诊断、泵机设备故障检测、列车锁扣丢失故障检测、燃气轮机进口导叶系统故障诊断、道床故障预警、机械设备剩余寿命预测、航空发动机转子系统故障诊断、航空发动机故障风险预警、柴油机故障诊断、齿轮箱故障诊断、汇流行星排齿轮裂纹故障诊断、输电线路短路故障诊断、减压阀泄漏诊断、液压防水阀故障诊断、双有源桥变换器开路故障诊断、运维知识库故障分类、工业过程性能评估、刀具磨损检测、卫星工程参数异常检测、数控机床铣刀磨损状态预测、车辆碰撞声音检测、车载信道LDPC译码、基于WiFi信道状态信息的室内入侵检测、室内有害气体定量分析、空气污染物浓度预测、地铁高压供电设备的电能质量预警、改善珍稀鱼类种群生境的水利工程调控系统、实体关系抽取、化工领域文本分类、定位与行为联合识别、手势识别、行人多目标跟踪、平养鸡舍黄羽鸡多目标跟踪、肘关节肌肉协同质量评价、心电信号质量评估、心电图房颤信号自动检测、单导联心电异常信号识别、多维时间序列异常检测、癫痫预测、帕金森病的脑电图分析、肌肉B超图像分割、液基薄层细胞涂片数字病理图像检测、电力设备热成像超分辨率重建、光子高效成像、微细粒矿物识别、岩性识别、岩石薄片图像识别、电子鼻气体识别、合成语音检测、语音欺骗检测、语音识别、语音消噪、视听语音增强、听力状态筛查、说话人识别、脉搏波身份认证、对话状态跟踪、智能报警系统、水下声源识别、水下声呐图像分类、声纹识别、呼吸声音分类、鸟声识别、视频摘要生成、命令词识别、人脸表情识别、步态情绪识别、语音情绪识别、人体关键点检测、无人CT智能姿态识别、行人重识别、地铁场景行人目标检测、低质量3D人脸识别、射频指纹识别、睡眠脑电分期、肝硬化肝纤维化定量分析、小鼠恐惧情绪识别、犬鼻纹识别、鱼类识别、玉米病害图像识别、水稻田虫害远程监测识别、果树田垄识别、脑图像配准、脑肿瘤图像分割、眼底图像处理、瞬态吸收动力学、人上皮细胞图像识别、基于磁共振成像的前列腺癌诊断、拉曼光谱数据分类、龋齿检测、多组学与表型关联预测、低光照图像增强、红外与视觉图像融合、单幅图像去雨、冰雹天气识别与分类、商品图像识别、生活垃圾图像分类、陶瓷碎片分类、复杂场景下微小无人机目标监测、蛋白质鉴定、土壤纳米颗粒定量、大地电磁噪声消减、投资方法及智能体等众多领域) M. Zhao, B. Tang*, L. Deng, M. Pecht. Multiple wavelet regularized deep residual networks for fault diagnosis[J]. Measurement, 2020, 152: 107331.(JCR1区，IF=5.6) M. Zhao, M. Kang*, B. Tang, M. Pecht. Multiple wavelet coefficients fusion in deep residual networks for fault diagnosis[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2019, 66(6): 4696-4706.(ESI高被引论文，中科院大类1区，Top期刊，IF=7.7) M. Zhao, M. Kang*, B. Tang, M. Pecht. Deep residual networks with dynamically weighted wavelet coefficients for fault diagnosis of planetary gearboxes[J]. IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2018, 65(5): 4290-4300.(中科院大类1区，Top期刊，IF=7.7，ESI高被引论文，Google Scholar>300) M. Zhao, B. Tang*, Q. Tan. Bearing remaining useful life estimation based on time–frequency representation and supervised dimensionality reduction[J]. Measurement, vol. 86, pp. 41-55, 2016. (JCR1区，IF=5.6) M. Zhao, B. Tang*, Q. Tan. Fault diagnosis of rolling element bearing based on S transform and gray level co-occurrence matrix[J]. Measurement Science and Technology, 2015, 26(8): 085008.(JCR3区，IF=2.4) X. Yu*, Z. Zhang, B. Tang, M. Zhao. Meta-adaptive graph convolutional networks with few samples for the fault diagnosis of rotating machinery[J]. IEEE Sensors Journal, 2024.(中科院2区期刊，IF=4.3) X. Yu*, Z. Zhang, B. Tang, M. Zhao, Z. Xiang, X. Wang, X. Wang. A method based on DWRNet and MGAU for RUL prediction of bearing with few samples[J]. Journal of Vibration and Control, 2024, Accepted.(JCR2区，IF=2.8) X. Lai, K. Zhang*, Q. Zheng, M. Zhao, G. Ding, B. Tang, Z. Li. DP2Net: A discontinuous physical property-constrained single-source domain generalization network for tool wear state recognition[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2024, 215: 111421. (中科院1区Top期刊，IF=8.4) G. Qin, K. Zhang*, X. Lai, Q. Zheng, G. Ding, M. Zhao, Y. Zhang. An adaptive symmetric loss in dynamic wide-kernel ResNet for rotating machinery fault diagnosis under noisy labels[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2024, Accepted. (JCR1区，IF=5.6) Yan Zhang*, Haifeng Zhang, Q. Huang, Y. Han, M. Zhao. DsP-YOLO: An anchor-free network with DsPAN for small object detection of multiscale defects[J]. Expert Systems with Applications, 2024, 241: 12266.(中科院大类1区，Top期刊，IF=8.5) S. Fu*, L. Lin, Y. Wang, F. Guo, M. Zhao, B. Zhong, S. Zhong. MCA-DTCN: A novel dual-task temporal convolutional network with multi-channel attention for first prediction time detection and remaining useful life prediction[J]. Reliability Engineering & System Safety 241 (2024): 109696. (中科院大类1区，Top期刊，IF=8.1) K. Zhang*, Z. Li, Q. Zheng, G. Ding, B. Tang, M. Zhao. Fault diagnosis with bidirectional guided convolutional neural networks under noisy labels[J]. IEEE Sensors Journal, 2023, 23(16): 18810-18820. (JCR1区，IF=4.3) T. Zuo, K. Zhang*, Q. Zheng, X. Li, Z. Li, G. Ding, M. Zhao. A hybrid attention-based multi-wavelet coefficient fusion method in RUL prognosis of rolling bearings[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2023, 237: 109337.(中科院大类1区，Top期刊，IF=8.1) Z. Yan, Z. Cui*, M. Zhao, S. Zhong, L. Lin. The carbon emission and maintenance-cost guided optimization of aero-engine clearance schedule[J]. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2023: 1-18.(JCR2区，IF=3.4) Q. Li, B. Tang*, L. Deng, P. Xiong, M. Zhao. Cross-attribute adaptation networks: Distilling transferable features from multiple sampling-frequency source domains for fault diagnosis of wind turbine gearboxes[J]. Measurement, 2022, 200: 111570.(JCR1区，IF=5.6) Z. Cui*, Z. Yan, M. Zhao, S. Zhong. Gas path parameter prediction of aero-engine based on an autoregressive discrete convolution sum process neural network[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2022, 154: 111627.(中科院大类1区，IF=7.8) Z. Yan, S. Zhong*, L. Lin, Z. Cui, M. Zhao. A step parameters prediction model based on transfer process neural network for exhaust gas temperature estimation after washing aero-engines[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2022, 35(3): 98-111. (中科院大类1区，Top期刊，IF=5.7) S. Fu, S. Zhong*, L. Lin, M. Zhao. A Novel Time-Series Memory Auto-Encoder With Sequentially Updated Reconstructions for Remaining Useful Life Prediction[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022, 33(12): 7114-7125. (中科院大类1区，Top期刊，IF=10.4) B. Li, B. Tang*, L. Deng, M. Zhao. Self-Attention ConvLSTM and Its Application in RUL Prediction of Rolling Bearings[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 3518811.(JCR1区，IF=5.6) S. Fu, S. Zhong*, L. Lin, M. Zhao. A re-optimized deep auto-encoder for gas turbine unsupervised anomaly detection[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2021, 101: 104199.(JCR1区，IF=8) P. Xiong, B. Tang*, L. Deng, M. Zhao, X. Yu. Multi-block domain adaptation with central moment discrepancy for fault diagnosis[J]. Measurement, 2021, 169: 108516.(JCR1区，IF=5.6) X. Zhou, X. Fu*, M. Zhao, S. Zhong. Regression model for civil aero-engine gas path parameter deviation based on deep domain-adaptation with Res-BP neural network[J]. Chinese Journal of Aeronautics, 2021, 34(1): 79-90.(中科院大类1区，Top期刊，IF=5.7) T. Song, B. Tang*, M. Zhao, L. Deng. An accurate 3-D fire location method based on sub-pixel edge detection and non-parametric stereo matching[J]. Measurement, 2014, 50: 160-171. (JCR1区，IF=5.6) X. Zhou, X. Fu*, M. Zhao, S. Zhong. Regression Model for Civil Aero-engine Gas Path Parameter Deviations Based on Res-BP Neural Network[C]//International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC), 2019: 188-196. S. Zhong, D. Liu, L. Lin, M. Zhao, X. Fu, F. Guo. A novel anomaly detection method for gas turbines using weight agnostic neural network search[C]//Asia-Pacific International Symposium on Advanced Reliability and Maintenance Modeling (APARM), 2020: 1-6. D. Liu, S. Zhong, L. Lin, M. Zhao, X. Xia, X. Fu, Z. Cui. A Novel Performance Prediction Method for Gas Turbines Using the Prophet Model[C]//International Conference on Sensing, Diagnostics, Prognostics, and Control (SDPC), 2021: 203-208. 中文论文 名称 截至目前，发表EI论文5篇，其中通讯作者2篇。 王月, 赵明航*, 刘雪云, 林琳, 钟诗胜. 基于孪生减元注意力网络的航空发动机故障诊断[J]. 航空动力学报, 2023, 38(7): 1784-1792. 钟诗胜, 陈曦, 赵明航*, 张永健. 引入词集级注意力机制的中文命名实体识别方法[J]. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(05): 1098-1105. 汤宝平*, 熊学嫣, 赵明航, 谭骞.多共振分量融合CNN的行星齿轮箱故障诊断[J]. 振动、测试与诊断, 2020, 40(3): 507-512. 熊鹏, 汤宝平*, 邓蕾, 赵明航. 基于动态加权密集连接卷积网络的变转速行星齿轮箱故障诊断[J]. 机械工程学报, 2019, 55(07): 52-57. 苏祖强, 汤宝平*, 赵明航, 秦毅. 基于多故障流形的旋转机械故障诊断[J]. 振动工程学报, 2015, 28(02): 309-315. 通用模版 名称 截至目前，授权发明专利2项。 钟百鸿, 赵明航, 钟诗胜, 林琳, 张永健. 基于深度指数激励网络的早期故障诊断方法[P]. 山东省：CN116401596B, 2023-08-22. 钟百鸿, 赵明航, 钟诗胜, 付旭云, 张永健. 基于深度同心学习的船舶主动力异常检测方法[P]. 山东省：CN116415201B, 2023-08-15. 本科生课程 名称 机器人专业《模式识别与强化学习》48课时 机械专业《设备检测与诊断》24课时 机械专业《机械结构分析基础》24课时 研究生课程 名称 机械专业《智能运维》24/32课时 学生工作 名称 2021级 机械设计制造及其自动化3班（2113103班）班主任 2024年招生 名称 团队还有名额，欢迎联系。 硕士招生 名称 热爱科研者优先 能独立刻苦钻研者优先 热爱人工智能、信号分析算法者优先 Resume 名称 Minghang Zhao received his B.E. and Ph.D. degrees in mechanical engineering from Chongqing University, Chongqing, China, in 2013 and 2018, respectively. He is currently an Associate Professor of Mechanical Engineering with the School of Ocean Engineering, Harbin Institute of Technology, Weihai, China. From 2016 to 2017, he was a Visiting Research Scholar with the Center for Advanced Life Cycle Engineering, University of Maryland, College Park, MD, USA. His research interests include machine learning (especially deep neural networks) powered fault diagnosis, prognostics, and health management of mechanical and electrical systems. He has published more than 30 SCI papers, including 4 highly cited papers and 1 hot paper, and has been cited more than 2200 times. 课题组新闻 新闻标题 课题组与重庆理工大学余晓霞老师合作发表旋转机械故障诊断论文 发布时间 2024-04-29 Meta-adaptive graph convolutional networks with few samples for the fault diagnosis of rotating machinery. IEEE Sensors Journal, 2024. 新闻标题 课题组与重庆理工大学余晓霞老师合作发表轴承剩余寿命预测论文 发布时间 2024-04-17 A method based on DWRNet and MGAU for RUL prediction of bearing with few samples. Journal of Vibration and Control, 2024. 新闻标题 课题组与西南交通大学张楷助理教授合作在中科院1区Top期刊MSSP发表论文 发布时间 2024-04-15 新闻标题 课题组与西南交通大学张楷助理教授合作在IEEE TIM发表论文 发布时间 2024-03-14 新闻标题 课题组博士生钟百鸿在中科院2区期刊SHM发表论文 发布时间 2024-02-26 新闻标题 课题组付松助理教授在中科院1区Top期刊MSSP发表航空液压泵故障诊断论文 发布时间 2024-01-09 新闻标题 祝贺硕士研究生罗聪聪获得一汽解放领航奖学金 发布时间 2023-12-11 新闻标题 课题组与重庆邮电大学张焱副教授合作在中科院1区Top期刊ESWA发表缺陷视觉检测论文 发布时间 2023-11-19 新闻标题 课题组博士生刘丹在中科院1区Top期刊ESWA发表航空发动机故障诊断论文 发布时间 2023-10-16 新闻标题 课题组付松助理教授在中科院1区Top期刊RESS发表航空发动机寿命预测论文 发布时间 2023-09-29 新闻标题 课题组与西南交通大学张楷助理教授合作发表IEEE SENSORS JOURNAL论文 发布时间 2023-06-30 新闻标题 课题组博士生刘丹在中科院1区Top期刊CII发表航空发动机异常检测论文 发布时间 2023-6-13 新闻标题 课题组与西南交通大学张楷助理教授合作在中科院1区Top期刊RESS发表论文 发布时间 2023-5-9 新闻标题 课题组博士生刘丹在Neural Computing and Applications发表航空发动机异常检测论文 发布时间 2023-04-28 新闻标题 课题组博士生刘丹在中科院1区Top期刊AEI发表航空发动机故障诊断论文 发布时间 2022-09-22 新闻标题 课题组博士生钟百鸿在中科院2区Top期刊Measurement发表论文 发布时间 2022-06-09 新闻标题 课题组博士生刘丹在Quality and Reliability Engineering International发表航空发动机异常检测论文 发布时间 2022-04-23 新闻标题 课题组在机械工程测试领域知名期刊IEEE TIM发表航空液压泵故障诊断论文 发布时间 2022-03-01 新闻标题 课题组在中科院1区Top期刊Advanced Engineering Informatics发表论文 发布时间 2022-01-24 新闻标题 课题组在中科院1区Top期刊CII发表航空液压泵故障诊断论文 发布时间 2022-01-15