仪忠凯科研成果

基本信息 研究成果 项目经历 招生信息 English Version 新建主栏目 个人简介 名称 副教授，博士生导师，哈尔滨工业大学电力系统研究所副所长兼党支部书记。 主要从事机器学习、优化理论在电力系统和虚拟电厂运行调控领域的研究，发表一区和CCF A类论文近30篇，申请/授权发明专利30余项，出版专著2部，参编标准3项，主持科技项目10项，参与14项。在电力系统/电力市场优化领域研发产品曾在广州、中山等地区电网示范应用。任IET Renewale Power Generation编委、绿色能源与电力系统国际会议（ICGEPS）召集人兼大会副主席、电力与可再生能源国际会议（ICPRE）技术委员会主任、6个SCI和核心期刊特邀主编、10余个行业顶刊评审专家。曾荣获神经信息处理系统大会（人工智能顶会NeurIPS）竞赛国际冠军、中国电力科技创新一等奖、北京市优秀博士学位论文、清华大学优秀博士学位论文、多个国际会议最佳论文和核心期刊年度优秀论文，研究成果被中国日报等多家媒体刊登报导。 工作和学习经历 名称 工作经历： 2024.04~至今，哈尔滨工业大学电气学院，电力系统研究所副所长 2024.01~至今，哈尔滨工业大学电气学院，博士生导师 2023.05~至今，哈尔滨工业大学电气学院，副教授 2022.01~2023.05，阿里巴巴达摩院-决策智能实验室，专家 学习经历： 2018.09~2021.12，清华大学，电气工程专业，工学博士 2016.09~2018.07，哈尔滨工业大学，电气工程专业，工学硕士 2012.09~2016.07，哈尔滨工业大学，电气工程及其自动化专业，本科学士 代表性荣誉奖励 名称 ICGEPS Excellent Paper Award, 2023.12 中国电力科技创新一等奖，2023.12 北京市优秀博士学位论文，2023.07 国际神经信息处理系统竞赛-NeurIPS Citylearn Challenge冠军，2022.10 中国电力企业联合会-信创“大比武”三等奖，2022.07 阿里巴巴先进技术人才培养项目-“阿里星”计划，2021.09 清华大学优秀博士学位论文，2022.06 清华大学优秀博士毕业生，2022.06 教育部博士研究生国家奖学金，2020.12，2019.12 ICPRE Best Paper Award，2021.09 哈尔滨工业大学优秀硕士学位论文，2018.07 《电网技术》年度优秀论文，2019.12 《电力建设》年度优秀论文，2019.12 清华大学校综合优秀一等奖，本科生国家奖学金，哈工大三好标兵等 学术兼职 名称 《IET Renewale Power Generation》编委, 2023.11-至今 绿色能源与电力系统国际会议（ICGEPS），大会召集人兼副主席, 2023.12 IEEE/IEEE PES/IEEE PES 风电与光伏委员会，会员/委员 中国电机工程学会/中国电工技术学会/中国计算机学会，会员 IEEE PES Transactions/IEEE TII/IEEE TNN/IET RPG/IET GTD/APEN/CSEE/MPCE/IJEPES/etc，Reviewer 电机/电自/电网/可再生能源/电力建设等期刊，评阅人 《Processes》, Guest Editor, 2023.06 《Frontiers in Energy Research》, Guest Editor, 2024.01 《电力建设》，特邀主编，2023.09 《中国电力》，特邀主编，2023.09 《山东电力技术》，特邀主编，2023.11 IEEE PES APPEEC国际会议，电力系统分析分会场主席 ICPRE国际会议，电力系统技术委员会主任委员 研究方向 名称 （一）灵活性资源与虚拟电厂 针对海量灵活性资源给电力系统带来的“维度灾”难题，提出规模化灵活性资源虚拟电厂聚合等值、调度控制、协调运营的系统性理论方法，为挖掘新型电力系统中大规模柔性资源的灵活性提供了技术支撑。 （二）电力系统/综合能源系统运行调控 研究电力系统/电-热联供系统的运行调控策略，涉及分布式、多主体、数据驱动等多类方法应用场景，实现电力系统/综合能源系统在具有强不确定性的高风高寒环境中安全经济运行。 （三）机器学习与优化融合的双引擎决策 研究基于强化学习的电力系统调控决策方法，涉及强化学习安全性、泛化性、加速训练等多个领域，突破机器学习与优化理论互补的双引擎电力决策技术。 期刊论文 名称 发表JCR一区论文近30篇，论文成果详见：Google scholar: https://scholar.google.com/citations?hl=zh-CN&user=NsTuK-0AAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate 10篇代表性成果如下： - Yi, Z., Xu, Y., & Wu, C. Model-Free Economic Dispatch for Virtual Power Plants: An Adversarial Safe Reinforcement Learning Approach[J]. IEEE Transactions on Power Systems, early access, 2023, doi: 10.1109/TPWRS.2023.3289334. - Yi, Z., Wang, X., Yang, C., Yang, C., Niu, M., & Yin, W. Real-time Sequential Security-Constrained Optimal Power Flow: A Hybrid Knowledge-Data-Driven Reinforcement Learning Approach[J]. IEEE Transactions on Power Systems, 2023, doi: 10.1109/TPWRS.2023.3262843. - Yi, Z., Xu, Y., Wang, X., Gu, W., Sun, H., Wu, Q., & Wu, C. An Improved Two-Stage Deep Reinforcement Learning Approach for Regulation Service Disaggregation in a Virtual Power Plant[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2022, 13(4): 2844-2858. - Yi, Z., Xu, Y., Wang, H., & Sang, L. Coordinated operation strategy for a virtual power plant with multiple DER aggregators[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 12(4): 2445-2458. - Yi, Z., Xu, Y., Gu, W., Yang, L., & Sun, H. Aggregate operation model for numerous small-capacity distributed energy resources considering uncertainty[J]. IEEE Transactions on Smart Grid, 2021, 12(5): 4208-4224. - Yi, Z., Xu, Y., Gu, W., & Fei, Z.. Distributed model predictive control based secondary frequency regulation for a microgrid with massive distributed resources[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 12(2): 1078-1089. - Yi, Z., Xu, Y., Zhou, J., Wu, W., & Sun, H. Bi-level programming for optimal operation of an active distribution network with multiple virtual power plants[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 11(4): 2855-2869. - Yi, Z., Xu, Y., Gu, W., & Wu, W. A multi-time-scale economic scheduling strategy for virtual power plant based on deferrable loads aggregation and disaggregation[J]. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020, 11(3): 1332-1346. - Yi, Z., Xu, Y., Hu, J., Chow, M. Y., & Sun, H. Distributed, neurodynamic-based approach for economic dispatch in an integrated energy system[J]. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2020, 16(4): 2245-2257. - 仪忠凯, 梁寿愚, 王伟, 蒋蔚, 杨程, 辛焱. 一种融合示教学习和安全强化学习的电力系统调度决策方法[J]. 中国电机工程学报, 2023: 1-12. 专利 名称 申请/授权发明专利30余项。 学术报告 名称 [1] Oral presentation in 2018 2nd IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration (EI2), Beijing, China, Oct., 2018. l "Typical Scene Acquisition Strategy for VPP Based on Multi-scale Spectral Clustering Algorithm” [2] Oral presentation in 2019 IEEE Innovative Smart Grid Technologies - Asia (ISGT Asia), Chengdu, China, May, 2019. l "A Very Short-term Forecasting Approach for Virtual Power Plant Using a Self-adaptive Hybrid Algorithm" [3] Oral presentation in 11th IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference 2019 (APPEEC), Maoco, Nov., 2019. l "Wind Power Integration Capability Evaluation of Large-scale Combined Heat and Power System with Additional Heat Source" l "Robust Distributed Optimal Energy Management for Multi-Energy Networked Microgrids" [4] Talks in the 11th IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference 2019 (APPEEC), Maoco, Nov., 2019. l Special session of "Power System Analysis_1" [5] Invited Oral presentation in the Panel session of IEEE Power and Energy Society General meeting (PESGM), Montreal, Canada, Aug., 2020. l Panel session of "Massive Distributed Resources Participation in Smart Grids Multi-time-scale Operation" [6] Oral presentation in the 10th Beihang International Youth Scholars Forum, Beijing University of Aeronautics and Astronautics, Beijing, China, July 2021. l "Multi-Time-Scale Operation Strategy for the Virtual Power Plant with Numerous Distributed Energy Resources". [7] Oral presentation in 6th International Conference on Power and Renewable Energy, Shanghai, Sept., 2021. l " Day-ahead Economic Dispatch for Active Distribution Network Considering Plug-in Electric Vehicles Aggregation" (Best oral presentation) l " Two-Stage Cooperative Operation Strategy for Home Management Systems with Smart Appliances " [8] Oral presentation in the sixth Youth Scholars forum of Shandong University, Sub Forum on low carbon energy systems, Shandong University, Jinan, Sept., 2021. l " Operation of the virtual power plant with numerous flexible resources " [9] Oral presentation in 2021 The 6th International Conference on Power and Renewable Energy, Shanghai, China, Sept., 2021. l "Two-stage cooperative operation strategy for home management systems with smart appliances" l "Day-ahead economic dispatch for active distribution network considering plug-in electric vehicles aggregation" [10] 主题报告，中国电机工程学会电力系统自动化专委会2023年度青年论坛，云南昆明，2023年4月。 l “大规模异构资源虚拟电厂调控技术” [11] Oral presentation，IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration，Hangzhou，China, Dec., 2023。 l “Expert Incorporated Deep Reinforcement Learning Approach for Market Arbitrage Strategy of the Battery Energy Storage” [12] Invited Talks，IEEE Conference on Energy Internet and Energy System Integration，Hangzhou，China, Dec., 2023。 l “Data-driven Coordinated Dispatch of Multiple Virtual Power Plants: Safety, Generalization and Efficiency” [13] Keynote Speaker，2024 3rdInternational Conference on Green Energy and Power Systems (ICGEPS 2024)，Harbin, Dec., 2023。 l “Deep Reinforcement Learning for Modern Power System Operation: Safety, Generalization, and Efficiency ” 项目经历 名称 → 面向灵活性资源聚合调控运行的配电网平衡区规划设计技术研究，国家电网总部科技项目，2024.01~2026.12，课题负责人。→ 适应虚拟电厂聚合的配电网二次系统规划设计技术研究，国家电网总部科技项目，2024.01~2025.12，课题负责人。→ 考虑多环节调控能力约束的高比例风光能源电网运行方式优化技术研究，国家电网总部科技项目，2023.07~2026.06，课题负责人。→ 新型储能参与电力市场与辅助服务市场的发展研究，国网黑龙江省电力公司科技项目，2023.06-2024.06，项目负责人。→ 政策驱动下虚拟电厂发展深化研究，国网黑龙江省电力公司科技项目，2023.06-2024.06，项目负责人。→ 面向寒冷地区分布式资源聚合互动的吉林省虚拟电厂运营策略研究，国网吉林省电力公司科技项目，2023.03-2023.12，技术负责人。→ 面向高寒高风环境的电-热联供型虚拟电厂运营调控关键技术，中央高校基本科研业务项目，2023.06~2026.06，项目负责人。→ 支撑20%新能源电量占比场景下的电网智能调度关键技术项目，国家重点研发计划项目，2022.10~2026.10，单位负责人。→ 新型电力系统认知服务和AI强化融合的调控决策技术研究，中国南方电网公司科技项目，2022.01~2023.12，技术负责人。 → 融合深度学习和电力知识图谱的数字电网智能快速服务关键技术研究与应用，国家重点研发计划项目，2020.06~2023.06，参与人。 → 一种面向xxxxxxx的预训练模型研发，阿里巴巴创新产品研发项目，2023.02~2023.05，技术负责人。 → 电力市场环境下虚拟电厂和配电网互动的综合能源服务运营模式研究，2019.1~2020.12，中国南方电网公司科技项目，技术负责人。 → 中山虚拟电厂智慧运行优化管理一体化平台开发及示范应用软件，中国南方电网公司科技项目，2019.06~2021.06，技术负责人。 → 基于锐度感知最小化的深度强化学习改进算法研究，阿里巴巴创新研究计划项目，2021.05~2021.08，参与人。 → 网络攻击下虚拟电厂互动影响评估与深度弹性调控方法，国家自然科学基金项目，2020.01~2021.12，参与人。 → 面向规模化电动汽车接入的城市电网调度技术研究，国家电网有限公司科学技术项目，2020.01~2021.12，参与人。 → 能源互联网环境下的多主体多能虚拟电厂关键技术研究与示范应用，国家电网有限公司科学技术项目，2019.01~2021.12，参与人。 → 多能流综合能量管理与优化控制技术研究及示范，国家电网有限公司科学技术项目，参与人。 → 分布式电源虚拟电厂等值建模方法及“厂-网”互动的自律协调优化控制技术研究，中国南方电网公司科技项目，2019.01~2020.12，参与人。 → 基于深度学习的广告CTR预测技术，OPPO公司创新研发项目，2019.06~2019.08，参与人。 → 基于主配协同的配电网风险评估与控制技术，中国南方电网公司科技项目，2018.01~2019.12，参与人。 → 消纳风电的热电联合优化规划与运行控制技术，国家科技支撑计划项目，2016.01~2018.12，项目骨干。 → 漏电流自动化测试仪研发，GE公司Elsa研发项目，2017.06~2017.08，参与人。 招生信息 名称 每年稳定招收1名博士研究生、2名硕士研究生、若干本科生和研究型实习生。另外，课题组每年可招收多名博士研究生和硕士研究生，欢迎大家申报和加盟。 未来的主要研究方向为电力系统、综合能源系统、能源互联网、机器学习与最优化、控制理论、先进储能等。 欢迎电气工程、能源互联网工程、应用数学、自动化、计算机科学与技术等相关专业，且具有一定数学基础、创新精神和担当意识的同学们加盟。