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臧海祥科研成果

发布日期:2024-04-07 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


臧海祥
姓名 臧海祥 性别
学校 河南大学 部门 能源与电气学院党委、能源与电气学院
学位 博士 学历 博士研究生
职称 副教授 联系方式 勤学楼5411
邮箱 zanghaixiang@hhu.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
臧海祥

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(SCI,中科院一区,IF:10.6,TOP期刊) 2、 Cheng Lilin, Zang Haixiang*, Wei Zhinong, et al., Secure Multi-Party Household Load Scheduling Framework for Real-Time Demand-Side Management, IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2023, 14(1): 602-612. (SCI,中科院一区,IF:8.8,TOP期刊) 3、 Liu Jingxuan, Zang Haixiang*, Ding Tao, et al., A Transformer-based multimodal-learning framework using sky images for ultra-short-term solar irradiance forecasting, Applied Energy, 2023, 342: 121160.(SCI,中科院一区,IF:11.2,TOP期刊) 4、 Liu Jingxuan, Zang Haixiang*, Cheng Lilin, et al., Harvesting spatiotemporal correlation from sky image sequence to improve ultra-short-term solar irradiance forecasting, Renewable Energy, 2023, 209: 619-631. (SCI,中科院一区,IF:8.7,TOP期刊) 5、 臧海祥, 许瑞琦, 刘璟璇,等, 基于多维融合特征和卷积神经网络的多任务用户短期负荷预测, 电力系统自动化, 2023, 47(13), 69-77. (EI收录) 6、 Cheng Lilin, Zang Haixiang*, Wei Zhinong, et al., Solar Power Prediction Based on Satellite Measurements - A Graphical Learning Method for Tracking Cloud Motion[J], IEEE Transactions on Power Systems, 2022, 37(3): 2335-2345. (SCI,中科院一区,IF:6.6,TOP期刊) 7、 Cheng Lilin, Zang Haixiang, Wei Zhinong*, et al., Short term Solar Photovoltaic Power Prediction Learning Directly from Satellite Images with Regions of Interest[J], IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2022, 13(1): 629-639. (SCI,中科院一区,IF:8.8,TOP期刊) 8、 Zang Haixiang*, Jiang Xin, Cheng Lilin, et al., Combined empirical and machine learning modeling method for estimation of daily global solar radiation for general meteorological ob ervation stations[J], Renewable Energy, 2022, 195: 795-808. (SCI,中科院一区,IF:8.7,TOP期刊) 9、 Cheng Lilin, Zang Haixiang*, Wei Zhinong, et al., Evaluation of opaque deep-learning solar power forecast models towards power-grid applications[J], Renewable Energy, 2022, 198: 960-972. (SCI,中科院一区,IF:8.7,TOP期刊) 10、程礼临, 臧海祥, 卫志农,等, 考虑多光谱卫星遥感的区域级超短期光伏功率预测[J], 中国电机工程学报, 2022, 42(20): 7451-7465. (EI收录) 11、臧海祥,耿明昊,黄蔓云,等, 电-热-气混联综合能源系统状态估计研究综述与展望[J], 电力系统自动化, 2022, 46(7): 187-199. (EI收录) 12、臧海祥,郭镜玮,黄蔓云,等, 基于改进Wasserstein生成式对抗网络的电力系统不良数据辨识[J], 电力自动化设备, 2022, 42(9): 50-56. (EI收录) 13、臧海祥*,马铭欣,周亦洲,等, 电力市场环境下风电-光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型[J], 电力系统保护与控制, 2022, 50(05): 1-11. (EI收录) 14、Cheng Lilin, Zang Haixiang*, Xu Yan, et al., Probabilistic Residential Load Forecasting Based on Micrometeorological Data and Customer Consumption Pattern[J], IEEE Transactions on Power Systems, 2021, 36(4): 3762-3775. (SCI,中科院一区,IF:6.6,TOP期刊) 15、Cheng Lilin, Zang Haixiang*, Ding Tao, et al., Multi-meteorological-factor-based Graph Modeling for Photovoltaic Power Forecasting[J], IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2021, 12(3): 1593-1603. (SCI,中科院一区,IF:8.8,TOP期刊) 16、Cheng Lilin, Zang Haixiang, Xu Yan*, et al., Augmented Convolutional Network for Wind Power Prediction: A New Recurrent Architecture Design with Spatial-temporal Image Inputs[J], IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021, 17(10): 6981-6993. (SCI,中科院一区,IF:12.3,TOP期刊) 17、Zang Haixiang*, Xu Ruiqi, Cheng Lilin, et al., Residential load forecasting based on LSTM fusing self-attention mechanism with pooling[J], Energy, 2021, 229: 120682. (SCI,中科院一区,IF:9,TOP期刊) 18、 臧海祥*,郭镜玮,黄蔓云,等, 基于深度迁移学习的时变拓扑下电力系统状态估计[J], 电力系统自动化, 2021, 45(24): 49-56. (EI收录) 19、臧海祥*,程礼临,刘玲,等, 基于数据驱动的太阳辐射估计和预测研究与展望[J], 电力系统自动化, 2021, 45(11): 170-183. (EI收录) 20、臧海祥*,舒宇心,傅雨婷,等, 考虑多需求场景的城市电动汽车充电站多目标规划[J], 电力系统保护与控制, 2021, 45(9): 67-80. (EI收录) 21、Zang Haixiang*, Cheng Lilin, Ding Tao, et al., Application of functional deep belief network for estimating daily global solar radiation: A case study in China[J], Energy, 2020, 191: 116502. (SCI,中科院一区,IF:9,TOP期刊) 22、Zang Haixiang*, Liu Ling, Sun Li, et al., Short-term global horizontal irradiance forecasting based on a hybrid CNN-LSTM model with spatiotemporal correlations[J], Renewable Energy, 2020, 160: 26-41. (SCI,中科院一区,IF:8.7,TOP期刊) 23、Zang Haixiang*, Cheng Lilin, Ding Tao, et al., Day-ahead photovoltaic power forecasting approach based on deep convolutional neural networks and meta learning[J], International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2020, 118: 105790. (SCI,中科院二区,IF:5.2) 24、臧海祥*,傅雨婷,陈铭,等, 基于改进自适应遗传算法的EV充电站动态规划[J], 电力自动化设备, 2020, 40(1): 163-170. (EI收录) 25、 Zang Haixiang*, Cheng Lilin, Ding Tao, et al., Estimation and validation of daily global solar radiation by day of the year-based models for different climates in China[J], Renewable Energy, 2019, 135: 984-1003. (SCI,中科院一区,IF:8.7,TOP期刊) 26、 Zang Haixiang*, Geng Minghao, Xue Mingfeng, et al., A Robust State Estimator for Integrated Electrical and Heating Networks[J], IEEE Access, 2019, 7: 109990-110001. (SCI,中科院二区,IF:3.9) 27、 Bai Ziyu, Sun Guoqiang, Zang Haixiang*, et al., Identification Technology of Grid Monitoring Alarm Event Based on Natural Language Processing and Deep Learning in China[J], Energies, 2019, 12(17): 3258. (SCI收录) 28、 Zang Haixiang*, Cheng Lilin, Ding Tao, et al., Hybrid method for short-term photovoltaic power forecasting based on deep convolutional neural network[J], IET Generation, Transmission & Distribution, 2018, 12(20): 4557-4567. (SCI收录) 29、 Cheng Lilin, Zang Haixiang*, Ding Tao, et al., Ensemble Recurrent Neural Network Based Probabilistic Wind Speed Forecasting Approach[J], Energies, 2018, 11(8): 1958. (SCI收录) 30、 Zang Haixiang*, Fu Yuting, Chen Ming, et al., Bi-Level Planning Model of Charging Stations Considering the Coupling Relationship between Charging Stations and Travel Route[J], Applied Sciences, 2018, 8(7): 1130. (SCI收录) 31、 Guo Mian, Zang Haixiang*, Gao Shengyu, et al., Optimal Tilt Angle and Orientation of Photovoltaic Modules Using HS Algorithm in Different Climates of China[J], Applied Sciences, 2017, 7(10): 1028. (SCI收录) 32、 Zang Haixiang*, Wang Miaomiao, Huang Jing, et al., A Hybrid Method for Generation of Typical Meteorological Years for Different Climates of China[J], Energies, 2016, 9(12): 1094. (SCI收录) 33、 Zang Haixiang*, Guo Mian, Wei Zhinong, et al., Determination of the Optimal Tilt Angle of Solar Collectors for Different Climates of China[J], Sustainability, 2016, 8(7): 654. (SCI收录) 34、 Zang Haixiang*, Guo Mian, Qian Zeyu, et al., A Novel Method for Fast Configuration of Energy Storage Capacity in Stand-Alone and Grid-Connected Wind Energy Systems[J], Sustainability, 2016, 8(12): 1336. (SCI收录) 35、 Zang Haixiang*, Fan Lei, Guo Mian, et al., Short-Term Wind Power Interval Forecasting Based on an EEMD-RT-RVM Model[J], Advances in Meteorology, 2016, 2016: 1-10. (SCI收录) 36、 臧海祥*,何天雨,刘建坤,等, 热启动环境下含统一潮流控制器的线性化最优潮流模型[J], 电网技术, 2016, 40(11): 3517-3524. (EI收录) 37、 臧海祥*,余爽,卫志农,等, 计及安全约束的虚拟电厂两层优化调度[J], 电力自动化设备, 2016, 36(8): 96-102. (EI收录) 38、 Cheng Lilin, Zang Haixiang*, Ding Tao, et al., A Combined Optimization Structure of Adaptive Neuro-fuzzy Inference System for Probabilistic Photovoltaic Power Forecasting[C], 2019 IEEE Power & Energy Society General Meeting (PESGM). (EI收录) 39、 Wang Miaomiao, Zang Haixiang*, Cheng Lilin, et al., Application of DBN for estimating daily solar radiation on horizontal surfaces in Lhasa, China[J], Energy Procedia, 2019, 158: 49-54. (EI收录) 40、 Fu Yuting, Zang Haixiang*, Chen Ming, et al., Optimal Allocation for Electric Vehicle Rapid Charging Stations Based on Asaga[C], 2018 China International Conference on Electricity Distribution (CICED). (EI收录) 41、 Qian Zeyu, Zang Haixiang*, Guo Mian, et al., Optimal Configuration of Energy Storage in Off-grid Micro Grid with Practical Principle[C], 2017 IEEE 7th Annual International Conference on CYBER Technology in Automation, Control, and Intelligent Systems (CYBER). (EI收录) 42、 Zang Haixiang*, Liang Zhi, Guo Mian, et al., Short-term wind speed forecasting based on an EEMD-CAPSO-RVM model[C], 2016 IEEE PES Asia-Pacific Power and Energy Engineering Conference (APPEEC). (EI收录) 显示更多 科技成果 1、臧海祥, 程礼临, 刘玲, 刘冲冲, 卫志农, 孙国强, 基于泛函深度信念网络的日太阳辐射资源评估方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201910334439.0. 2、臧海祥, 刘玲, 王苗苗, 刘冲冲, 卫志农, 孙国强, 一种基于mRMR-DBN算法的无量测区太阳辐射估算方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201910468677.0. 3、臧海祥, 程礼临, 梁智, 王苗苗, 卫志农, 孙国强, 一种基于深层卷积神经网络的光伏功率预测方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201810269300.8. 4、臧海祥, 程礼临, 王苗苗, 刘玲, 刘冲冲, 卫志农, 孙国强, 一种基于集成循环神经网络的概率风速预测方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201810889822.8. 5、臧海祥, 王苗苗, 郭勉, 江钧, 卫志农, 孙国强, 朱瑛, 一种考虑经济因素的电站级光伏倾角优化方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201710946718.3. 6、臧海祥, 郭勉, 卫志农, 孙国强, 孙永辉, 朱瑛, 陈胜, 楚云飞, 一种确定独立新能源系统接入储能装置容量的方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201510509660.7. 7、臧海祥, 许瑞琦, 王苗苗, 刘冲冲, 卫志农, 孙国强, 一种基于ANFIS算法的光伏组件倾角优化方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201910469140.6. 8、臧海祥, 程礼临, 刘玲, 刘冲冲, 卫志农, 孙国强, 基于卷积神经网络与元学习的光伏功率预测方法及系统, 发明型, 已授权, 专利号: 201910335212.8. 9、臧海祥, 耿明昊, 卫志农, 孙国强, 黄蔓云, 陈胜, 基于拉格朗日状态估计器的电热互联综合能源系统坏数据辨识的方法及装置, 发明型, 已授权, 专利号: 201910903383.6. 10、臧海祥, 耿明昊, 卫志农, 孙国强, 黄蔓云, 陈胜, 基于伪量测模型的电-热互联综合能源系统抗差状态估计方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201910729159.X. 11、臧海祥, 刘玲, 程礼临, 卫志农, 孙国强, 基于CNN-LSTM的短期太阳辐射预测方法及装置, 发明型, 已授权, 专利号: 202010095619.0. 12、臧海祥,傅雨婷,张思德,卫志农,孙国强, 基于改进的自适应遗传算法的充电站规划方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201910056876.0. 13、臧海祥,傅雨婷,张思德,卫志农,孙国强, 考虑充电站选址与出行路径耦合的充电站两层规划方法, 发明型, 已授权, 专利号: 201810775599.4. 14、程礼临,臧海祥,卫志农,许瑞琦,孙国强, 考虑微气象与用户模式的居民负荷概率预测深度学习方法,发明型, 已授权, 专利号: 202010035713.7. 15、程礼临,臧海祥,卫志农,许瑞琦,孙国强, 基于风流场时空图像学习的风电功率预测系统及预测方法, 发明型, 已授权, 专利号: 202010522362.2. 16、臧海祥,白子瑜,程礼临,孙国强,卫志农, 基于卷积和长短期记忆网络的电网监控告警事件识别方法, 发明型, 已授权, 专利号: 202010058261.4. 17、程礼临,臧海祥,许瑞琦,蒋欣,卫志农,孙国强, 针对气象卫星云图动态注意域的光伏功率预测方法, 发明型,已授权,专利号:202110544261.X. 18、臧海祥,许瑞琦,刘冲冲,徐雨森,卫志农,孙国强, 基于LSTM-SAM模型和池化的居民负荷预测方法, 发明型, 已授权, 专利号: 202110684640.9. 19、臧海祥,马铭欣,赵梓舒,卫志农,孙国强, 考虑不确定性的光热-生物质混合电站鲁棒优化调度模型, 发明型, 已授权, 专利号: 202110642917.1. 显示更多 开授课程 1、电气设备,本科生,58,32 2、电气设备课程设计,本科生,58,8 3、电力系统规划与可靠性,本科生,193,32 4、电气设备,本科生,78,32 5、电气设备课程设计,本科生,77,16 6、电力系统规划与可靠性,本科生,107,32 7、电气设备,本科生,100,32 8、电气设备,本科生,79,32 9、电气设备,本科生,105,32 10、电气设备,本科生,65,32 教学成果 2016年河海大学教学讲课竞赛二等奖. 教学资源 电气设备网络课程:https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2058466#teachTeam 社会职务 EEE PES Nanjing Chapter 第一届执委会教育委员会主席;IEEE PES中国青年工作委员会委员;美国电气和电子工程师协会高级会员(IEEE Senior Member);《Protection and Control of Modern Power Systems》期刊(中科院1区、SCI、EI期刊)副编辑;《电力系统自动化》期刊(EI期刊)编委候补委员;《电力自动化设备》期刊(EI期刊)青年编委;《Energy Engineering》期刊(EI期刊)编委;《电力系统自动化》期刊(EI期刊)特邀学术编辑;《电力系统保护与控制》期刊(EI期刊)青年编委;《Sustainability》期刊(SCI期刊) Renewable Energy专题客座编辑;《Applied Science》期刊(SCI期刊) Renewable Energy专题客座编辑;《电力建设》期刊(中文核心)青年编委;中国电机工程学会高级会员;中国电工技术学会高级会员;IEEE SBLC亚太地区工作组成员;IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Smart Grid、Applied Energy、Energy、Energy Conversion and Management、Renewable Energy、IET Generation, Transmission & Distribution等国际期刊审稿人;中国电机工程学报、电力系统自动化、电网技术、电力自动化设备等国内重要核心期刊审稿人。 荣誉及奖励 1、2021年度宁夏自治区科学技术奖, 省部级二等奖, 第二完成人,2022. 2、2019年度江苏省科学技术奖, 省部级二等奖, 第三完成人, 2020. 3、2021年度电力建设科学技术进步奖, 省部级二等奖, 第一完成人, 2021. 4、 2022年度中国电力科学技术奖, 省部级一等奖, 第六完成人, 2022. 5、2022年度江苏省科学技术奖, 省部级二等奖, 第六完成人,2023. 6、2022年度电力创新奖, 省部级二等奖, 第五完成人,2022. 7、2020 年度江苏省电力科学技术进步奖, 市局级三等奖, 第二完成人, 2020. 8、2020 年度江苏省电力科学技术进步奖, 市局级二等奖, 第六完成人, 2020. 9、2021 年度江苏省电力科学技术进步奖, 市局级二等奖, 第九完成人, 2021. 10、2020 年度国网江苏省电力有限公司科学技术奖, 市局级二等奖, 第七完成人, 2020. 11、教育部博士研究生学术新人奖, 2012. 12、教育部博士研究生国家奖学金, 2012. 13、Renewable Energy杰出审稿人, 2015. 14、河海大学讲课竞赛二等奖, 2016. 15、江苏省电工技术学会先进个人, 2017. 16、河海大学优秀班导师, 2018. 17、电力系统自动化杰出审稿人, 2018, 2019. 18、电力系统自动化优秀审稿人, 2020,2021. 19、电力系统保护与控制优秀青年委员,2020, 2021. 20、电力系统自动化优秀特邀学术编辑,2021. 21、河海大学职工年度考核, 校优, 2016, 2017, 2019, 2021,2022. 22、河海大学职工年度考核, 院优, 2018. 23、电力系统保护与控制“十佳青年委员”, 2022. 24、中国电机工程学报优秀审稿专家, 2022. 显示更多 招生信息 每年招收博士研究生1-2名,学术型硕士2名,专业型硕士3-4名。目前为止(16-22级),共招收学术型硕士15人(河海9人,南师大4人,南邮1人,南通大学1人),研究生国家奖学金获奖率达50%,1名硕士学位论文获评江苏省优秀学术学位硕士学位论文。2015级,协助指导学术型硕士2名(其中1名获得2017年研究生国家奖学金,江苏省三好学生,河海大学“海韵风华十杰百佳”(学习研究类),河海大学优秀毕业研究生,河海大学研究生科技之星等;共发表SCI论文3篇,EI论文2篇,核心论文1篇,授权专利1项)。2016级,指导学术型硕士1名(获得2017年研究生国家奖学金,河海大学优秀毕业研究生,河海大学优秀硕士学位论文;发表SCI论文1篇,EI论文1篇,授权专利1项)。2017级,指导学术型硕士2名(两人均获得2018年研究生国家奖学金,河海大学优秀毕业研究生,其中1人获江苏省三好学生;目前为止,共发表SCI论文7篇,EI论文3篇,授权专利7项)。2018级,指导学术型硕士3名,专业型硕士2名(1人获得2019年研究生国家奖学金,1人获得2020年研究生国家奖学金,河海大学研究生科技之星提名奖;目前为止,共发表SCI论文4篇,EI论文1篇,核心论文1篇,授权专利4项)。亦师亦友、渡人渡己,真诚欢迎各位有理想有志向有态度的同学报考。

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