刘宝举科研成果

个人简介 刘宝举，山东枣庄人，博士，中南大学地球科学与信息物理学院特聘副教授，硕士生导师。 主持或参加科研项目 1. 湖南省教育厅优青项目，23B0013，融合时空关联语义与因果关系的空间协同模式推理方法研究，2023年12月 至 2025年12月，在研，主持； 2. 国家重点研发计划子课题，2023YFB3906804, 区域经济态势感知预测服务平台与应用示范，2023年1月 至 2026年12月，在研，主持； 3. 湖南省地理空间信息工程技术研究中心开放课题重点项目, HNGIET2023001，面向长株潭一体化的社区博弈态势体检及合作关系优化，2023/10-2024/10，在研，主持； 4. 国家自然科学基金委员会，青年基金，42101471，路径选择行为隐含特征启发下的分布式路径诱导方法，2022/01-2024/12, 在研，主持； 5. 中国博士后科学基金 特别资助，2022T150737，面向复杂城市交通场景的人类路由模式智能推理方法，2022/01-2022/11, 结题，主持； 6. 中国博士后科学基金 面上资助, 2022M713507, 有限理性决策下人工及自动驾驶混行交通流博弈方法研究, 2022/01-2022/11, 结题，主持； 7. 国家自然科学基金 面上资助, 42171441, 地理场景认知驱动的地图制图综合模型与方法, 2022/01-2024/12, 在研, 参与  8. 国家自然科学基金 面上资助, 42271485, 多模态数据协同与知识引导的时空异常探测模型与方法，2023/01-2025/12,  在研, 参与 9. 国家自然科学基金 面上资助, 42271462, 面向城市域高精度道路网地图动态更新的群智协同感知模型与方法，2023/01-2025/12，在研, 参与 10. 国家自然科学基金委员会，重点项目，41730105，大数据环境下地理关联模式挖掘的理论与方法， 2018-01至2022-12，结题，研究骨干； 11. 中华人民共和国科学技术部，国家重点研发计划子课题，2016YFB0502600，区域遥感协同监测应急服务体系， 2016-07至2019-06，结题，研究骨干；   代表论文 [1]   Baoju Liu, Min Deng, Guohua Wu*,   Xinyu Pei, Haifeng Li, Witold Pedrycz, Bottom-up mechanism and improved   contract net protocol for the dynamic task planning of heterogeneous Earth   observation resources, IEEE Transactions on Systems Man & Cybernetics:   Systems, vol. 52, no. 10, pp. 6183-6196, Oct. 2022, DOI:   10.1109/TSMC.2022.3143158. (SCI, Q1, 中科院1区, TOP, IF=13.4) [2]   Baoju Liu, Jun Long, Min Deng, Xuexi   Yang*, Yan Shi. An Adaptive Route Planning Method of Connected Vehicles for   Improving the Transport Efficiency. ISPRS International Journal of   Geo-Information. 2022; 11(1):39. https://doi.org/10.3390/ijgi11010039. (SCI,   Q2, IF =3.09) [3]   Baoju Liu, Jun Long, Min Deng, Jianbo   Tang*, Jincai Huang, Revealing spatiotemporal correlation of urban roads via   traffic perturbation simulation, Sustainable Cities and Society, 2021,   vol. 77, 103545, ISSN 2210-6707, DOI: 10.1016/j.scs.2021.103545. (SCI, Q1,   中科院1区, TOP, IF= 10.69) [4]   Baoju Liu, Min Deng, Jingyi Yang,   Yan Shi*, Jincai Huang, Chengming Li, Bingwen Qiu, Detecting anomalous   spatial interaction patterns by maximizing urban population carrying   capacity, Computers, Environment and Urban Systems, vol. 87, 2021,   101616, ISSN 0198-9715. (SSCI, Q1, 中科院1区, IF =6.45) [5]   Yan Shi, Da Wang, Jianbo   Tang, Min Deng, Huimin Liu, Baoju Liu*, Detecting   spatiotemporal extents of traffic congestion: A density-based moving object   clustering approach, International Journal of Geographical Information   Science, 2021, 35:7, 1449-1473, DOI: 10.1080/13658816.2021.1905820. (SCI,   Q1, 领域顶刊, IF= 5.15)[6]   Min Deng, Baoju Liu,   Sumin Li, Ronghua Du, Guohua Wu*, Haifeng Li, Ling Wang, A Two-phase   Coordinated Planning Approach for Heterogeneous Earth-observation Resources   to Monitor Area Targets, IEEE Transactions on Systems Man &   Cybernetics: Systems, vol. 51, no. 10, pp. 6388-6403, Oct. 2021. (SCI,   Q1, 中科院1区, TOP, IF=13.4) [7]   Baoju Liu, Min Deng, Huimin Liu*, Yan   Shi, Bin Zhao, A Multilevel Visual Feature Based Approach for Measuring the   Spatial Information in Remote Sensing Images, IEEE Journal of Selected Topics   in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2019, vol. 12, no. 10,   pp. 4110-4122. (SCI, Q1, IF= 4.71) [8]   Shi Yan; Wang Da; Ni Zihe;   Liu Huimin*; Liu Baoju; Deng Min. A sequential pattern mining based   approach to adaptively detect anomalous paths in taxi trajectories, IEEE Transactions   on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2022.3165066, April,   2022. (SCI, Q1, TOP)[9]   Liang Luo, Min Deng, Yan   Shi, Shijuan Gao, Baoju Liu. Associating geographical environments   with street crime incidences in space using a zero-inflated negative binomial   regression model. Cities. Volume 129, October 2022, 103834. (SCI, Q1,   TOP, IF=5.835)[10]  Huang, Jincai and Shi, Yan and He, Zhanjun and He, Zhengbing and   Liu, Baoju, Exploring Spatial Variations in the Ridership of Taxicabs: A   Comparison between Online and Offline Car-Hailing, DOI: 10.2139/ssrn.4254674,   SSRN, 21 Oct 2022. 刘慧敏, 刘宝举, 邓敏, 樊子德. 地图空间信息度量的模型与方法[M]. 测绘出版社, 2023:06.[11]  裴新宇,刘宝举,邓敏*,伍国华,白雪,胡淑苓.基于合同网的对地观测资源动态协同规划方法[J].北京航空航天大学学报, 2020,46(10):1853-1862. (EI)[12]   刘慧敏,徐方远,刘宝举*,邓敏.基于CNN-LSTM的岩爆危险等级时序预测方法[J].中南大学学报(自然科学版),2021,52(03):659-670. (EI)[13]    刘慧敏,邓敏,刘宝举,陈杰.大数据智能时代地图学课程内容改革探索[J].测绘通报,2021(06):152-155+165.DOI:10.13474/j.cnki.11-2246.2021.0195.[14]    刘宝举,刘慧敏,邓敏,樊子德.一种基于栅格的加权Voronoi图构建普适方法[J].地理与地理信息科学,2016,32(04):17-22. (CSCD)   [15]    伍国华,王慧林,刘宝举,李海峰. 面向区域目标侦察的异构空天地观测资源协同任务规划方法. 高分辨率对地观测学术联盟.第五届高分辨率对地观测学术年会论文集, 2018:11. 发明专利 [1]     刘宝举;龙军;邓敏;石岩;杨学习.分布式框架下交通流动态协同分配方法[P].中国专利: ZL202110480692.4, 2021-08-03.   （已授权）[2]     刘宝举;邓敏;龙军;石岩. 一种面向道路封锁的路网交通流变动定量计算方法[P].中国专利: ZL202110442022.3, 2022-01-13.   （已授权）[3]     邓敏;刘宝举;伍国华;李海峰. 一种空天地观测资源的协同规划方法 [P].中国专利: ZL201710399301.X,   2020-02-07. （已授权）[4]     李海峰;刘宝举;伍国华;邓敏.一种空天地对地观测的区域任务分解方法[P].中国专利: ZL201710398869.X,   2020-02-07. （已授权）[5]     徐方远;刘宝举;刘慧敏;邓敏.基于综合 CNN-LSTM 的岩爆状态预测方法[P].中国专利: ZL201910712725.6,   2020-05-26. （已授权）[6]     邓敏;刘宝举;伍国华;李海峰;裴新宇. 一种基于合同网机制的对地观测资源动态规划方法 [P]. 中国专利: ZL201811351029.9,   2019-03-01. （已授权）[7]     刘宝举;邓敏;杨靖夷;石岩;王晶;刘兴权. 交通起讫点需求估算方法[P]. 中国专利: ZL202011310723.3, 2022-07-08.   （已授权）[8]     邓敏;刘宝举;裴新宇;杨靖夷;王晶. 基于人类移动的城市区域交互异常关系识别方法及设备[P]. 中国专利: ZL202010103108.9, 2022-08-16.   （已授权）[9]     王晶; 邓敏; 唐建波; 丁晨; 刘宝举. 一种基于纹理复杂度分类的遥感图像快速加密方法，CN202111211805.7    2022-12-13. （已授权）  软件著作权 [1]     刘宝举;邓敏;石岩;邵珊珊. 车路协同智能交通管理系统. 6128372. 2020-11-03.[2]     李海峰;刘宝举;韦君;邓敏.空天地一体化遥感观测网自主协同规划软件. 2159695. 2017-10-18. [3]     李海峰;刘宝举;韦君;邓敏.空天地一体化基础观测网最优配置软件. 2186491. 2017-11-02.   荣誉奖励       2023湖南省优秀博士学位论文，2023.11   2023第十一届高校GIS论坛高校GIS新锐，2023.9 国家地理信息系统工程技术研究中心第十届高校GIS论坛，优秀博士学位论文奖，2022 1’st LIESMARS International Graduate Workshop on GeoInformatics,   Best Paper Award，2017 中国地理信息产业协会全国地理信息科学博士生学术论坛, 优秀报告奖，2018 国家地理信息系统工程技术研究中心第七届高校 GIS 论坛, 优秀论文奖，2018 国家地理信息系统工程技术研究中心第八届高校 GIS 论坛, 优秀论文奖，2020   社会兼职 [1]     Applied Sciences (SCI Q2) 客座主编[2]     IJGIS、CEUS、IEEE TNSE、IEEE TITS 、Environmental Science and   Pollution Research 等期刊审稿人  教育经历 [1]   2017.9-2020.11 中南大学 博士学位 [2]   2014.9-2017.6 中南大学 硕士学位 [3]   2010.9-2014.6 山东科技大学 学士学位 工作经历 [1]   2022.11-至今 中南大学  |  地球科学与信息物理学院  |  特聘副教授 [2]   2021.2-2022.11 中南大学  |  大数据研究院  |  博士后 [3]   2021.3-2022.11 香港中文大学  |  访问学者 研究方向 [1]  地理空间认知及优化；时空大数据分析与知识服务 其他联系方式 [1]  邮编： 999077 [6]  邮箱： baojuliu@csu.edu.cn 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理