谢劲松科研成果

个人简介 谢劲松 中南大学 交通运输工程学院 硕士生导师 邮箱：jingsongxie@foxmail.com 电话：18008400882   一、个人简介 近年来，主持国家级纵向课题1项，省部级纵向课题1项，国家自然科学基金青年项目1项，横向课题多项；参与科技部、国家自然科学基金、国家铁路集团、企业委托合作项目等20余项；发表SCI、EI期刊论文20余篇，专利10余项。   二、教育经历： 2015-03 至 2018-12, 西安交通大学, 机械工程, 博士 2013-09 至 2015-02, 西安交通大学, 机械制造及其自动化, 其他 2009-09 至 2013-07, 西北工业大学, 飞行器制造工程, 学士   三、研究领域： 交通装备和基础设施健康监测；高铁大数据；机器学习、深度学习；数字孪生；   四、研究方向： (1) 基于深度学习的故障诊断 (2) 基于深度学习的寿命预测 (3) 齿轮-轴承转子系统动力学建模和故障仿真 (4) 车辆系统多体动力学仿真 (5) 面向智能运维的数字孪生 (6) 智能数据挖掘与特征提取 (7) 基于大数据平台的诊断算法开发 (8) 监测诊断软件开发与工程化算法设计     五、项目与课题：   （1）国家自然科学基金委员会, 青年项目, 52302446, 高速列车轴箱轴承弱机理驱动深度学习诊断方法研究, 2023-08至今, 30万元, 主持  （2）中国工程物理研究院电子工程研究所,横向项目，测试评估模型调研与应用，2024-01至今，10万元，主持 （3）中车长春轨道客车股份有限公司，横向项目，下一代高速智能动车组智能运维技术研究项目动车组关键系统PHM模型验证测试，2023-11至今，268万元，主持 （4）科工局，***伺服服机构多学科联合仿真，2021-01 至今，130万元，主持 （5）湖南省自然科学基金委员会, 青年项目, 动车组转向架关键旋转部件高稳健、多尺度故障预警 , 2021-01至2022-12, 5万元, 主持 （6）西南交大牵引动力国家重点实验室, 国家重点实验室开放课题, 钢轨损伤的超声导波高分辨率可视化识别方法研究, 2021-01 至 2023-01, 10万元, 主持 （7）中车集团四方机车车辆股份有限公司，设备吊挂螺栓服役安全性评估，2021-01 至今，85万，主持  （8）长沙市科技重大专项，大型掘进机主轴承控形控性精密制造关键技术，2021-01 至今，400万，课题骨干 （9）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51875436, 复杂远洋环境下船载天线半实物精确建模与指向精 度非线性退化趋势预测, 2019-01-01 至今, 60万元, 课题骨干  （10）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 52175372, 电磁多热场耦合下高速激光整形焊接关键技术研究, 2022-01-01 至 2025-12-31, 58万元, 在研, 参与 （11）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51875437, 多物理场作用下激光热辅助磁存储头盘界面动力学 特性与磨损研究, 2019-01-01 至 2022-12-31, 60万元, 在研, 参与 （12）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51775407, 大尺寸多几何体统计最优近场声全息及声隐身性能 评估, 2018-01-01 至 2021-12-31, 60万元, 在研, 参与 （13）国家自然科学基金委员会, 面上项目, 51775411, 电磁弹射系统多元交互式安全性设计新理论与新方 法, 2018-01-01 至 2021-12-31, 60万元, 在研, 参与   六、期刊论文 (1) Xie Jingsong* ; Liu Jie; Chen Jinglong; Zi Yanyang ; Blade damage monitoring method base on frequency domain statistical index of shaft's random vibration, Mechanical Systems and Signal Pro cessing, 2022.春, 165 (2) Yang Jinsong, Xie Jingsong*, Wang Tiantian, et al. An identification method for excitation location and its application in faults location[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2022, 171: 108948. (3) Yan Zhu , Xifeng Liang , Tiantian Wang* , Jingsong Xie* , and Jinsong Yang; Depth Prototype Clustering Method Based on Unsupervised Field Alignment for Bearing Fault Identification of Mechanical Equipment,IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement,2022 (4) 徐磊, 王田天, 谢劲松, 阳劲松, 高广军;高速列车轴箱轴承故障特征与诊断技术研究,中南大学学报（自然科学版）, 2022 (5) Xie Jingsong ; Li Zhaoyang; Zhou Zitong; Liu Scarlett ; A Novel Bearing Fault Classificati on Method Based on XGBoost: The Fusion of Deep Learning-Based Features and Empirical Features, IE EE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021. (6) Yang, Jinsong, Xie, Jingsong*, Chen, Gaige, and Chen, Jinglong. "An efficient method for vibration equations with time varying coefficients and nonlinearities." Journal of Low Frequency Noise Vibration and Active Control, (2021). (7) Yang Jinsong, Liu Jie, Xie Jingsong, et al. Conditional GAN and 2-D CNN for Bearing Fault Diagnosis With Small Samples[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2021, 70: 1-12. (8) Zhang Tianci, Chen Jinglong, Xie Jingsong, and Pan Tongyang. "SASLN: Signals Augmented Self-Taught Learning Networks for Mechanical Fault Diagnosis Under Small Sample Condition." IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 70, (2021). (9) 杨布尧,谢劲松,王田天,阳劲松. 高铁轴箱轴承故障试验与智能诊断研究[C]//.3rd International Workshop on Structural Health Monitoring for Railway System 2021(IWSHM-RS 2021).,2021:37-41. (10) 谢劲松*; 杨飞; 訾艳阳, 磨损水润滑橡胶轴承承载特性研究, 振动与冲击, 2020, 39(24): 225-231+270. (11) Tongyang Pan, Jinglong Chen, Jinsong Xie, Yuanhong Chang and Zitong, Zhou. "Intelligent fault identification for industrial automation system via multi-scale convolutional generative adversarial network with partially labeled samples." ISA Transactions 101, (2020): 379-389. (12) Peng, Yizhen, Wang, Yu, Xie, Jingsong, and Zi, Yanyang. "Adaptive stochastic-filter-based failure prediction model for complex repairable systems under uncertainty conditions." Reliability Engineering & System Safety 204, (2020). (13) Xie Jingsong; Zi Yanyang; Cheng Wei; Chen Jinglong; Li Bing; Li Xiaoqian ; Mechanism expl anation and experimental verification of a new modulation frequency characteristic in a disturbed crack rotor, Nonlinear Dynamics, 2019.春季, 95(1): 597-616 (14) Xie Jingsong; Zi Yanyang; Zhang Mingquan; Luo Qinyuan ; A novel vibration modeling method for a rotating blade with breathing cracks, Science China Technological Sciences, 2019.春季, 62(0 2): 333-348 (15) Xie Jingsong; Cheng Wei; Zi Yanyang; Zhang Mingquan ; Phase-based spectrum analysis metho d for identifying weak harmonics, Journal of Vibration and Control, 2018.冬季, 24(23): 5585-5596     七、发明专利  (1) 谢劲松; 谢雨洁; 肖友刚; 韩锟 ; 少测点工况下列车车轴裂纹定位方法, 2019-9-19, 中国, ZL20191 0888486.X (2) 谢劲松; 谢雨洁; 肖友刚; 韩锟 ; 一种频谱校正方法, 2019-11-19, 中国, ZL201910888489.3 (3) 王田天,谢劲松,阳劲松,杨布尧,张小振. 一种多振源系统的故障诊断系统及方法[P]. (4) 訾艳阳; 谢劲松; 成玮; 陈景龙; 王宇; 杨飞 ; 基于增强相位瀑布图的转子裂纹微弱分数谐波特征识别方法, 2018-10-30, 中国, ZL201610279679.1 (5) 訾艳阳; 谢劲松 谢 ; 成玮; 陈景龙; 王宇; 杨飞 ; 一种非重力占优裂纹转子刚度呼吸函数计算方法, 20 18-12-7, 中国, ZL201610279678.7 (6) 成玮; 褚亚鹏; 訾艳阳; 陆建涛; 曹宏瑞; 谢劲松 谢 ; 基于盲源分离技术的运行工况传递路径分析方法 , 2019-12-24, 中国, ZL201611130180.0 教育经历 [1]   2009.9-2013.7 西北工业大学 大学本科毕业 [2]   2015.3-2018.12 西安交通大学 博士研究生毕业 [3]   2015.3-2018.12 西安交通大学 工学博士学位  |  博士研究生毕业 其他联系方式 [3]  通讯/办公地址： chool of Transportation Engineering, Central South University No.22, Shaoshan South Road, Tianxin District, Changsha, Hunan, China [5]  移动电话： 18008400882 [6]  邮箱： jingsongxie@foxmail.com 团队成员 团队名称：交通院PHM课题组 团队介绍：交通院PHM课题组旨在通过人工智能方法、高精度建模方法来解决高速列车关键部件的寿命预测、故障诊断等PHM问题。通过培养中南大学对人工智能方法、数字信号处理、机械系统建模感兴趣的本科生，完成系统性科学研究。目前课题组拥有"本博计划"学生2名，工程博士1名，24级研究生3名，20级、21级、22级本科生15名。 郭志斌 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理