王依章科研成果

王依章 20 个人信息Personal Information 中级 硕士生导师 教师拼音名称：WYZ 入职时间：2020-08-20 所在单位：信息工程学院(人工智能学院) 办公地点：信息工程学院 性别：男 在职信息：在岗 其他联系方式Other Contact Information 邮箱 : wyzhang_new@sina.com 个人简介Personal Profile 扬州大学信息工程学院讲师，硕士生导师，中信所博士后。 担任IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering，IEEE Transactions on Industrial Informatics，Pattern Recognition，Applying Soft Computing，Journal of Intelligent & Fuzzy Systems，The Journal of Supercomputing，Knowledge-Based Systems等十余个SCI期刊审稿人，担任IEEE Bigdata, SIGKDD，CIKM，ICDCS等主流会议PC Member。 研究方向和兴趣：    （1）多密度聚类算法理论   （2）自适应聚类  （3）联邦聚类 （4）EEG脑电数据等大数据分析与挖掘 近两年成果： [1] Wang Y(#), Pang W, Jiao Z. An Adaptive Mutual K-nearest Neighbors Clustering Algorithm based on Maximizing Mutual Information[J]. Pattern Recognition, 2022, 137: 109273. （中科院一区，一作兼唯一通讯） [2] Wang Y, Wang D, Zhou Y, et al. VDPC: Variational density peak clustering algorithm[J]. Information Sciences, 2023, 621: 627-651. （中科院一区，一作） [3] Wang Y(#), Pang W, Zhou J. An improved density peak clustering algorithm guided by pseudo labels[J]. Knowledge-Based Systems, 2022, 252: 109374. （中科院一区，一作兼唯一通讯） [4] Wang Y(#), Qian J, Hassan M, et al. Density peak clustering algorithms: A review on the decade 2014–2023[J]. Expert Systems with Applications, 2023: 121860. （中科院一区，一作兼唯一通讯） [5] Qian J, Zhou Y, Han X, Wang Y(#). MDBSCAN: A multi-density DBSCAN based on relative density[J]. Neurocomputing, 2024: 127329.（中科院二区，学生一作，唯一通讯作者） 欢迎喜欢做科研的学生加入课题组。 联系邮箱：wyzhang_new@sina.com   教育经历Education Background 工作经历Work Experience 暂无内容 暂无内容 研究方向Research Focus 社会兼职Social Affiliations 暂无内容 暂无内容 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理