王贵参科研成果

个人简介Personal Profile 王贵参，长春工业大学计算机科学与工程学院讲师，吉林省E类人才，主持科技厅项目、吉林省教育厅科研项目等。 主讲本科课程：人工智能导论、Web前端开发技术A、Java程序设计、面向对象程序设计等 主讲研究生课程：深度学习算法实践，人工智能原理 主要研究方向：生物信息学，图神经网络，计算生物，围绕相关问题已发表相关论文20余篇，其中TOP期刊2篇，CCF B类会议1篇，包括： 生物信息学顶级期刊：Nucleic Acids Research 1篇，IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 1篇，顶级国际学术会议：BIBM 1篇。 部分论文信息如下： 1. RAVAR: a curated repository for rare variant–trait associations[J]. Nucleic Acids Research, 2024, 52(D1): D990-D997.（IF=14.9，中科院二区，TOP期刊，通讯作者） 2. EHR-HGCN: An Enhanced Hybrid Approach for Text Classification Using Heterogeneous Graph Convolutional Networks in Electronic Health Records[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023.（IF=7.7，中科院二区，TOP期刊，第一作者） 3. A Novel Drug-Drug Interaction Prediction Model Based on Line Subgraph Generation Strategy[C]//2023 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM). IEEE, 2023: 153-158.（CCF B类国际会议，通讯作者） 目前正在招收2024年度计算机学院研究生，欢迎有计算机、生物医学、数学专业背景的同学报考！ 内容来自集群智慧云企服 请访问正版网址 www.jiqunzhihui.net