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陈炳锟科研成果

发布日期:2024-04-06 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


陈炳锟
姓名 陈炳锟 性别
学校 吉林大学 部门
学位 学历
职称 副教授 联系方式
邮箱 chenbk@jlu.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
陈炳锟

陈炳锟 ( 副教授 ) 赞40 的个人主页 https://teachers.jlu.edu.cn/cbk/zh_CN/index.htm   副教授 主要任职 : 吉林大学 性别 : 女 学历 : 博士研究生毕业 学位 : 博士 在职信息 : 在职 所在单位 : 机械与航空航天工程学院 学科 : 机械设计及理论 办公地点 : 长春市人民大街5988号 个人简介 陈炳锟,中共党员,工学博士,副教授/硕士生导师,数控装备可靠性教育部重点实验室成员,任原理与设计教研室副主任,兼任《全国高校互换性与测量技术基础研究会》理事。从事机械设备可靠性与维修性研究十余年,与课题组成员长年深入我国十多家生产数控机床骨干企业及数十家机床用户,获取并积累了大量数控机床故障信息,积累了丰富的理论和实战经验。主持或参与国家自然基金项目、省科技厅项目、省教育厅项目多项。在Reliability Engineering & System Safety、机械工程学报、吉林大学学报(工学版)、华南理工大学学报(自然科学版)等期刊发表SCI/EI论文20余篇。研究方向:主要研究对象:数控机床、加工中心、汽车零部件、生产线等复杂机电系统。1. 数控装备可靠性研究;2. 数控装备维修性研究;3. 数控装备可用性研究4. 数控装备剩余寿命预测;5. 数控装备健康监测与维护决策;6. 数控装备维修决策优化。教学情况:      1.  主讲本科生专业基础必修课《机械精度设计基础》;      2.  指导本科生《机械设计》课程设计、《机械设计基础》课程设计等。科研情况:1. 汽车LED灯加速退化试验方案优化设计,吉林省教育厅产业化培育规划项目,2023.01-2024.12,负责人;2. 高速精密电主轴在中高档数控机床上的示范应用子课题——高速精密电主轴可靠性验证方法研究(2015ZX04005005),国家科技重大专项,2015.01-2018.12,负责人;3. 数控机床运行故障混杂传播建模及控制(20170101212JC),吉林省科技发展计划项目,2017.01-2019.12,主要参加人;4. 基于竞争失效的数控机床可靠性评价(20150101025JC),吉林省科技发展计划项目,2015.01-2017.12,主要参加人;5. 高硅铝合金无缸套发动机缸体关键制造技术和装配研究及示范应用(2015ZX04003002),国家科技重大专项,2015.01-2017.12,参加人。近期代表性学术论文:Chen Bingkun, Wang Zhiqiong, Shen, Guixiang. Research on Availability Function Deployment for Motorized Spindle based on User Requirement. Journal of Physics: Conference Series. 2021 International Conference on Advanced Materials and Mechatronics, ICAMM 2021,2021.10.30. Dongwei Gu, Yuhong Zhong, Zhen Xu, Bingkun Chen, Zhiqiong Wang. An importance measure of a CNC lathe considering failure correlations[J]. Quality and Reliability Engineering International,2021, 38(3): 1367-1379. Zheng Rui, Chen Bingkun, Gu Liudong. Condition-based maintenance with dynamic thresholds for a system using the proportional hazards model. Reliability Engineering & System Safety,2020.12.Zeng Wenbin, Shen Guixiang, Chen Bingkun(通信作者), Ili Frenkela, Igor Bolvashenkov, Joerg Kammermann, Hans-Georg Herzog, Lev Khvatskin, Anatoly Lisnianski. Lz-Transform Method and Markov Reward Approach for Flexible Manufacturing System Performance Evaluation[J]. APPLIED SCIENCES-BASEL,2019.10:1-20.陈炳锟,张英芝,申桂香,秦猛猛.基于模糊证据理论的储刀选刀系统故障率评估.华南理工大学学报(自然科学版),2019,47(05):81-88.Zhou Liming, Li Ming, Chen Bingkun, Li Feng, Li Xiaolin. An inhomogeneous cell-based smoothed finite element method for the nonlinear transient response of functionally graded magneto-electro-elastic structures with damping factors. Journal of intelligent material systems and structures,2019,30(3):416-437.Chen Bingkun, Zhang Yingzhi,  Shen Guixiang, Dong Luyao , Zeng Wenbin. The Hazard Analysis of Machining Center Based on Fault Correlation. 2018 International Conference on Mechatronics Engineering and Computer Sciences (ICMECS 2018):1439-1442.Guixiang Shen, Chenyu Han , Bingkun Chen, Luyao Dong and Peilong Cao. Fault Analysis of Machine Tools Based on Grey Relational Analysis and Main Factor Analysis. IOP Conf. Series: Journal of Physics: Conf. Series 1069 (2018). 教育经历 [1] 2019.8 -- 2020.8 美国阿肯色大学       工业工程       访问学者 [2] 2012.8 -- 2017.3 吉林大学       力学       博士后 [3] 2008.9 -- 2011.12 吉林大学       工业工程       博士研究生毕业       工学博士 [4] 2006.9 -- 2008.6 吉林大学       工业工程       硕士研究生毕业       工学硕士 [5] 2002.9 -- 2006.6 吉林大学       工业工程       本科毕业       学士学位 工作经历 [1] 2011.12 -- 2016.12 吉林大学机械科学与工程学院      讲师 [2] 2017.1 -- 2018.9 吉林大学机械与航空航天工程学院 [3] 2018.10 -- 至今 吉林大学机械与航空航天工程学院      副教授 教师其他联系方式 [1] 邮箱 : chenbk@jlu.edu.cn 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理