赵晓南科研成果

个人经历 Personal experience 工作经历 教育经历 1.2002.12-2003.6， 日本电气公司（NEC） 广岛分公司第一事业部， 研修 2.2004年—今，留校，在西北工业大学计算机学院任教，历任讲师，副教授3.2015.12-2016.12, 美国 阿拉巴马州 奥本大学 计算机系， 访问学者 分别于2001年，2004年，2010年在西北工业大学获的学士、硕士、博士学位。 内容来自集群智慧云企服

教育教学

综合介绍 General Introduction 赵晓南，工学博士，副教授，硕士生导师，计算机学会信息存储技术委员会委员。长期从事云计算和大数据系统评估和管理优化等相关领域的研究工作，发表学术论文三十余篇，其中索引十余篇，获得软件著作权五项，申请和授权专利八项，获陕西省科学技术奖一等奖一项（排名第四），参与三项海量存储标准委员会相关标准的制定工作，出版教材两部，翻译教材一部。主持或参与了十余项国家级、省部级云计算和大数据系统相关科研项目，主持或参与多项与华为、浪潮、NEC等国内外企业合作的存储系统管理与评估相关课题。主持国家自然基金青年基金，研究非主从式云存储系统中有关伸缩性建模与评估问题；主持陕西省重点研发项目，研究私有云、政务大数据平台优化关键技术和评估问题；承担国家重点研发计划重点研发项目课题，研究分布式文件系统优化技术和分布式文件系统性能、可用性评估模型等。在国家863重大项目中，研究海量存储系统的性能、功能、能耗、可用性及可管理性的评测体系与评测方法；在国家863重大项目课题“云计算测试与评估系统研制”的研究，研究EB级存储系统伸缩性管理、性能建模及评估技术等。 个人相册 内容来自集群智慧云企服 www.jiqunzhihui.net

荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 教育教学 本人所在团队隶属于计算机学院计算机软件与理论系，隶属大数据存储与管理工业和信息化部重点实验室。与清华大学、华中科技大学、国防科技大学、中国人民大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学、美国伊利诺伊理工大学、奥本大学、芝加哥大学、德州大学阿灵顿分校等高校合作密切，交流学习机会多！推荐机会多！欢迎对下列方向感兴趣的研究生及优秀高年级本科生加入本团队：1）大数据存储系统；2）云计算与云存储系统设计与优化；3）大数据存储系统资源管理与智能配置；4）云存储系统性能建模与性能优化； 联系方式:zhaoxn@nwpu.edu.cn  办公室:陕西省西安市长安校区计算机学院324房间 欢迎对大数据及云存储相关方向感兴趣的高年级本科生加入科研团队！团队将提供学术指导、实训机会和研究经费支持！ 主讲课程： 1.数据库系统原理（英文），面向留学生/国际班 2.数据库系统原理（中文），面向本科生 3.计算机系统分析与性能评价， 面向研究生  4.信息存储与管理， 面向本科生主讲过课程：  计算机导论，软件计算机（英文），C语言程序设计（英文），软件工程（英文），跟AWS学云计算（选修课）

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科学研究

科学研究 Scientific Research 主持或参与的科研项目1．陕西省重点研发计划，2021ZDLGY03-08，“面向私有云与大数据平台的测试与评估关键技术”，2021.1-2023.12， 在研，主持。2．国家自然基金青年基金项目， 61502392，“非主从式混合云存储系统伸缩性管理研究”，2016.1-2018.12, 已结题，主持。3．国家重点研发计划，2018YFB1004401，“自适应、可伸缩的大数据存储系统”，2018.5-2022.5，在研，技术骨干。4．陕西省重点研发计划，2021ZDLGY03-02， “多源异构大数据存储系统自适应优化关键技术及系统”，2021.1-2023.12， 在研， 技术骨干。5．北京市自然基金，“智能分布式存储系统性能优化关键技术研究”， 2020.1-2022.12,在研，参与。6．国家自然基金面上项目，61472323， “基于全数据的云存储系统实时性能建模理论及方法研究”, 2015.1-2018.12,已结题，技术骨干。7. 国家863重大项目课题， 2013AA01A215 ，“云计算测试与评估系统研制”，2013.1-2016.12, 已结题，技术骨干。8. 国家科技支撑计划， 2011BAH04B05 ，“低能耗存储设备研制及产业化”课题，2010.9-2013.9，已结题，技术骨干。9. 国家863重大项目课题，2009AA01A404， “存储系统测试评价技术和平台”，2009.5-2012.4 ，已结题，技术骨干。10. 中央高校基本科研业务费资助项目， “基于新型存储的数据管理关键技术研究”， 2019.7-2021.7， 已结题， 主持。11. 横向合作项目，“分布式文件系统CEPH性能优化项目”，2018.5 -2018.12，已结题，技术骨干。12. 华为合作研究项目，“云存储系统评测工具研制”，2012.3-2012.8 ，已结题，主持。

学术成果

学术成果 Academic Achievements 已发表论文（部分）:[1] FSObserver: A Performance Measurement and Monitoring Tool for Distributed Storage Systems. In proceeding of International Conference of Network and Parallel Computing. NPC 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11276. Springer[2] A Framework to Measure Storage Utilization in Cloud Storage Systems[J]. International Conference on Database Systems for Advanced Applications, 2014.[3] MLFS: A multiple layers share file system for cloud computing[C]// IEEE Globecom Workshops. IEEE, 2014.[4] Evaluating the Energy Consumption of InfiniBand Switch Based on Time Series[J]. Lecture Notes in Electrical Engineering, 2014, 277:963-970.[5] A Highly Extensible Framework for Molecule Dynamic Simulation on GPUs[J]. hgpu.org, 2013.[6] A high-level energy consumption model for heterogeneous data centers[J]. Simulation Modelling Practice & Theory, 2013, 39(8):41-55.[7] Key Technologies for Green Data Center[C]// Third International Symposium on Information Processing. IEEE, 2010.[8] Block-Level Data Migration in Tiered Storage System[C]// Second International Conference on Computer & Network Technology. IEEE, 2010.[9] Storage Performance Optimization Based on ARIMA[C]// First International Workshop on Database Technology and Applications, DBTA 2009, Wuhan, Hubei, China, April 25-26, 2009, Proceedings. IEEE, 2009.[10] An Improved Approach on B Tree Management for NAND Flash-Memory Storage Systems[C]// Wase International Conference on Information Engineering. IEEE Computer Society, 2009.[11] A Hierarchical Storage Strategy Based on Block-Level Data Valuation[C]// International Conference on Networked Computing & Advanced Information Management. IEEE Computer Society, 2008.[12] 分级存储管理技术研究[J]. 计算机研究与发展, 2011(S1):7.[13] 基于trace的网络存储系统评测研究[J]. 计算机科学, 2010(2):5.[14] 一种基于块级的存储性能优化方法[J]. 计算机科学, 2009(06):129-132.[15] 保证多volume数据一致性的远程复制机制[J]. 计算机应用研究, 2008, 25(10):5. [16] 基于能耗梯度的SSD功率建模方法研究[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8):11.[17] 基于历史数据的虚拟机资源分配方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(4):11.[18] 一种基于LSM树的键值存储系统性能优化方法[J]. 计算机研究与发展, 2019, 56(8):11.[19] 云存储中数据完整性自适应审计方法[J]. 计算机研究与发展, 2017, 54(1):12.[20] 公有云存储系统性能评测方法研究[J]. 计算机应用, 2017, 37(5):7.[21] 云存储中支持失效文件快速查询的批量审计方法[J]. 计算机学报, 2017, 40(10):14.[22] 支持多代理的云存储数据完整性审计方法[J]. 西北工业大学学报, 2016, 34(2):6.[23] 面向IaaS的云计算系统可用性评估[J]. 计算机科学, 2016, 43(10):7.[24] 支持并发更新的云存储数据持有性审计方法[J]. 计算机工程, 2016, 42(2):6.[25] 云存储性能评测研究[J]. 计算机科学, 2014, 41(4):5.[26] 在线视频点播系统节能方法与策略研究[J]. 计算机科学, 2014, 41(3):5.[27] 云存储性能评测技术研究[J]. 计算机应用研究, 2013, 30(5):5.专利：1.一种基于模式识别技术实现远程桌面信息传输的系统及方法， CN202110195875.1，已公开，2021.05.28，张晓、刘贇、吴东南、赵晓南、张思蒙、杜科星2.数据共享方法、共享设备和系统，CN202010916279.3，已公开，2020.12.04，张晓、刘贇、吴东南、张小芳、赵晓南、张思蒙、杜科星3.一种基于内容分析的虚拟机备份及存储管理方法,CN201810750742.4，已授权，2021.12.14，张晓、赵俊豪、赵晓南、李战怀4.低容量存储节点的异构云存储系统中数据封装与传输方法，CN201810687916.7，已授权，2020.12.08，赵晓南、张晓、曾雷杰、李战怀5.一种能耗估算的方法及装置，CN201610040809.6，已授权，2019.01.01，张晓、李阿妮、赵晓南、李战怀、曾雷杰6.一种智能设备间任务迁移的方法及装置，CN201610040818.5，已授权，2018.10.09，张晓、张伯阳、赵晓南、李战怀、张小芳7.一种云计算系统可用性评估方法，CN201510112060.7，已授权，2018.02.23，张晓、赵晓南、李战怀、李阿妮8.实现存储系统自动精简的方法，CN201510205674.X，已授权，2017.08.15，张晓、赵晓南、朱岩冰、李战怀9.云存储系统的数据备份加速方法，CN201410124427.2，已授权，2016.10.05，赵晓南 张晓 李战怀 曾雷杰 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理

综合介绍

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