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孙瑾秋科研成果

发布日期:2024-04-06 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


孙瑾秋
姓名 孙瑾秋 性别
学校 西北工业大学 部门 航天学院
学位 博士 学历 博士研究生毕业
职称 正高 联系方式
邮箱    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
孙瑾秋

个人经历 Personal experience 教育经历 本科,西北工业大学,1999 硕士研究生,西北工业大学,2004 博士研究生,西北工业大学,2005  现就职于西北工业大学  航天学院

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教育教学

教育教学 Education and teaching 招生信息 招生学院:航天学院 招生所属学科:导航制导与控制 研究方向: 1. 空间目标图像处理  2. 暗弱目标信息检测 内容来自集群智慧云企服

荣誉获奖

荣誉获奖 Awards Information 2020年,荣获国家技术发明二等奖2017年,荣获国防科学技术发明一等奖2014年,入选西北工业大学“翱翔新星”人才计划2018年,入选陕西省教委“青年杰出人才支持计划”2018年,荣获CSIG石青云女科学家奖-青年奖2021年,入选陕西省“中青年科技创新领军人才” 内容来自集群智慧云企服 请访问正版网址 www.jiqunzhihui.net

科学研究

科学研究 Scientific Research  现任微小卫星技术及应用国家地方联合工程实验室副主任。一直致力于光学目标高精度探测与清晰化重建及特性分析等方面研究工作。主持和承担了973、863重大项目、国家自然科学基金、空间碎片计划、总装预研等项目。 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理

学术成果

学术成果 Academic Achievements 学术论文:1.      Non-uniform Motion Deblurring with Blurry Component Divided Guidance,Pattern Recognition, Volume 120, December 2021, 1080822.      Deep HDR Imaging via A Non-Local Network,IEEE Transactions on Image Processing,12 February 20203.      Ghost Removal via Channel Attention in Exposure Fusion,Computer Vision and Image Understanding, December 2020 2014.      Blindly Assess Image Quality in the Wild Guided by a Self-Adaptive Hyper Network,2020 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR),3664-3673 Jun, 20205.      Enhancing Self-supervised Monocular Depth Estimation via Incorporating Robust Constraints,Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia(ACM MM). :3108-3117 内容来自集群智慧云企服 请访问正版网址 www.jiqunzhihui.net

综合介绍

社会兼职 Social Appointments IET西安青年委员会副主席 中国体视学学会 常务理事中国体视学学会图像分析分会 秘书长 内容来自集群智慧云企服 发明专利4999元代写全部资料全国受理