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李楠科研成果

发布日期:2024-04-06 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


李楠
姓名 李楠 性别
学校 西北工业大学 部门 自动化学院
学位 工学博士学位 学历 博士研究生毕业
职称 副高 联系方式
邮箱 nan.li@nwpu.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
李楠

综合介绍 General Introduction 英国IET、ISPT会员 中国仪器仪表学会会员(E152520152M) 《Review of Scientific Instruments 》、《Measurement》、《Advances in information sciences and service sciences》审稿人 国家自然科学基金委员会函评专家 国家自然科学基金委员会工程与材料科学部项目抽样评价会评委 个人相册

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教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 2018.09—2019.8: 英国爱丁堡大学工学院 访问学者(青骨计划)2021.09—至今:西北工业大学自动化学院先进智能测控与导航技术研究中心 主任 博导2016.07—至今: 西北工业大学自动化学院仪器科学与技术 副教授 博导研究方向:仪器科学与技术、测控技术与仪器、无损检测 2010.07—2016.07:  北京工业大学机电学院无损检测与评价研究所  副教授研究方向:仪器科学与技术、测控技术与仪器、无损检测、电容层析成像、超声层析成像,控制理论与控制工程,模式识别与智能系统    2006.09—2010.06:西安电子科技大学电子工程学院 工学博士学位 研究方向:控制理论与工程,电容层析成像技术 2007.08—2009.01:英国曼彻斯特大学电子工程学院 理学硕士学位(Master of Science) 研究方向:传感器与电子仪器仪表(MSc Sensors and Electronic Instrumentation) 2004.09—2006.06:西安电子科技大学机电工程学院 工学硕士研究生 研究方向:控制理论与控制工程 2000.09—2004.07:西安电子科技大学机电工程学院 工学学士学位   专业方向:测控技术与仪器

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荣誉获奖

教育教学 Education and teaching 招生信息 学生信息 教育信息 欢迎仪器科学与技术学科,控制科学与工程学科的同学报考。欢迎理学专业背景,材料学,机器人学专业背景的同学报考。欢迎报考直博,所有优秀博士均有机会前往英国爱丁堡大学(QS排名 20)、曼彻斯特大学(QS排名 29)的相关团队进行半年至一年的学术交流访学。 学生姓名 学号 学历 专业 本科教学    传感器原理,传感器原理与检测技术研究生教学     计算机图像处理2019年度“西北工业大学”校优秀班主任称号

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科学研究

团队信息 Team Information 西北工业大学自动化学院先进智能测控与导航技术研究中心(AIMCNT)中心主任:李楠 副教授 博导首席教授:李四海教授,任建新教授,何鹏举教授团队方向骨干:严恭敏副教授,付强文副研究员,余孝军副教授(博导),胡高歌副研究员,贾科副教授,高兵兵副研究员项目研究生:博士生共计10人,硕士生共计40余人。

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学术成果

社会兼职 Social Appointments 美国IEEE Senior Member, 英国IET Member、ISIPT会员陕西省仪器仪表学会理事,西安惯性技术学会理事(副秘书长),陕西省电磁计量技术委员会(首届)委员中国仪器仪表学会高级会员(E152520152M)IEEE Sensors Journal 专刊编辑, IEEE OJIM 副编《IEEE Transactions on Industrial Electronics 》、《IEEE Transactions on Industrial Informatics》、《IEEE Transactions on Instrumentation and measuerment》、《Measurement Science and Technology》、《Measurement》、《Polymers》、《声学学报》等期刊审稿人 内容来自集群智慧云企服 请访问正版网址 www.jiqunzhihui.net

综合介绍

科学研究 Scientific Research 主要研究方向:无损检测技术与评价(Nondestructive testing and evaluation),传感器设计与优化(Sensor design and optimization),断层层析成像技术(Tomography),工业机器人设计研究内容1:基于声、电、磁技术的无损检测与评价方法研究内容2:柔性共形传感器设计与优化(力-电耦合性)研究内容3:智能仪器仪表与应用探索(偏硬件仪器研发与成果转化)研究内容4:视觉辅助的惯性导航技术(SLAM & VINS-军民两用)

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