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宋思维科研成果

发布日期:2024-04-06 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


宋思维
姓名 宋思维 性别
学校 西北工业大学 部门 航天学院
学位 理学博士学位 学历 博士研究生毕业
职称 副高 联系方式
邮箱    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
宋思维

综合介绍 General Introduction 宋思维,西北工业大学航天学院副教授。主要研究方向包括新型含能材料设计、合成及计算,长期从事含能材料机器学习相关研究工作。发表SCI论文30余篇,其中以第一作者发表论文8篇,获批软件著作权及专利6项。承担基金委青年项目、博士后面上项目2项。 个人相册 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理

教育教学

教育教学 Education and teaching 招生信息 欢迎对材料化学、计算化学和机器学习感兴趣的同学报考。主要研究方向:1)含能材料高通量智能设计;2)机器学习在含能材料性能预测中应用;3)新型含能材料的合成;4)含能材料结构性能的模拟计算。联系方式:ssw_sv@nwpu.edu.cn 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理

荣誉获奖

科研成果 Scientific research results 论文成果 [1] Song S, Wang Y, Tian X, et al. Predicting the Melting Point of Energetic Molecules Using a Learnable Graph Neural Fingerprint Model[J]. The Journal of Physical Chemistry A, 2023, 127(19): 4328-4337.., [2] Wang Y, Liu Y, Song S, et al. Accelerating the discovery of insensitive high-energy-density materials by a materials genome approach[J]. Nature Communications, 2018, 9(1): 2444.., [3] Song S, Chen F, Wang Y, et al. Accelerating the discovery of energetic melt-castable materials by a high-throughput virtual screening and experimental approach[J]. Journal of Materials Chemistry A, 2021, 9(38): 21723-21731.., [4] Song S, Wang Y, He W, et al. Melamine N-oxide based self-assembled energetic materials with balanced energy & sensitivity and enhanced combustion behavior[J]. Chemical Engineering Journal, 2020, 395: 125114.., [5] Song S, Wang Y, Wang K, et al. Decoding the crystal engineering of graphite-like energetic materials: from theoretical prediction to experimental verification[J]. Journal of Materials Chemistry A, 2020, 8(12): 5975-5985.., [6] Wang Y, Song S, Huang C, et al. Hunting for advanced high-energy-density materials with well-balanced energy and safety through an energetic host–guest inclusion strategy[J]. Journal of Materials Chemistry A, 2019, 7(33): 19248-19257.., [7] Song S, Tian X, Wang Y, et al. Theoretical insight into density and stability differences of RDX, HMX and CL-20[J]. CrystEngComm, 2022, 24(8): 1537-1545.., [8] Song S, Wang Y, Chen F, et al. Machine learning-assisted high-throughput virtual screening for on-demand customization of advanced energetic materials[J]. Engineering, 2022, 10: 99-109.., [9] Qi G, Song S, Deng Z, et al. Pressure-induced topochemical polymerization toward advanced energetic materials[J]. CCS Chemistry, 2023, 5(8): 1815-1826.., 内容来自集群智慧云企服

科学研究

团队信息 Team Information 含能材料前沿交叉科学团队教师。张庆华,教授,博士生导师,研究方向:含能材料设计、合成及应用研究。王毅,教授,博士生导师,研究方向:含能材料设计、合成及应用研究。 内容来自集群智慧云企服 软件产品登记测试全国受理

学术成果

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综合介绍

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