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朱丹科研成果

发布日期:2024-04-06 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


朱丹
姓名 朱丹 性别
学校 西北工业大学 部门 网络空间安全学院/国家保密学院
学位 博士 学历 博士研究生毕业
职称 副高 联系方式
邮箱 zhudan@nwpu.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
朱丹

综合介绍 General Introduction 西北工业大学网络空间安全学院副教授,重点参与过多项国家重点研发计划、国家自然科学基金、陕西省重点研发计划等项目的研究,在IEEE TDSC、IEEE TSC、IEEE TCC、IEEE INFOCOM等高水平期刊会议上发表论文十余篇。长期担任IEEE International Conference on Communications in China (ICCC)、IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM)、IEEE Internet of Things Journal等高水平会议期刊的程序委员会委员及审稿人。 个人相册

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教育教学

个人经历 personal experience 工作经历 教育经历 西北工业大学网络空间安全学院  2023年07月至今  副教授 学校名称 起始时间 结束时间 学历 学位 西安电子科技大学 大学本科毕业 工学学士 西安电子科技大学 博士研究生毕业 工学博士 内容来自集群智慧云企服 请访问正版网址 www.jiqunzhihui.net

荣誉获奖

科研成果 Scientific research results 论文成果 专利成果 [1] Efficient and Accurate Cloud-Assisted Medical Pre-Diagnosis With Privacy Preservation.IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing,online [2] Efficient Server-Aided Personalized Treatment Recommendation with Privacy Preservation.GLOBECOM 2022-2022 IEEE Global Communications Conference,2022: 3041-3046 [3] Secure and Distributed Access Control for Dynamic Pervasive Edge Computing Services.GLOBECOM 2022-2022 IEEE Global Communications Conference,2022: 5487-5492 [4] An accurate and privacy-preserving retrieval scheme over outsourced medical images.IEEE Transactions on Services Computing,16 (2): 913-926 [5] Achieve efficient and privacy-preserving medical primary diagnosis based on kNN.IEEE ICCCN 2018-IEEE International Conference on Computer Communication and Networks,2018:1-9 [6] Fast and secure location-based services in smart cities on outsourced data.IEEE Internet of Things Journal,8 (24): 17639-17654 [7] Search me in the dark: Privacy-preserving boolean range query over encrypted spatial data.IEEE INFOCOM 2020-IEEE Conference on Computer Communications,2020: 2253-2262 [8] CREDO: Efficient and privacy-preserving multi-level medical pre-diagnosis based on ML-kNN.Information Sciences,514: 244-262 [9] Spatial dynamic searchable encryption with forward security.DASFAA 2020-Database Systems for Advanced Applications,2020: 746-762 [10] Efficient and Privacy-preserving Similar Patients Query Scheme over Outsourced Genomic Data.IEEE Transactions on Cloud Computing,online [1] 朱辉, 朱丹, 李晖, 寇笑语, 陈游.面向基因组数据相似度的高效匹配及隐私保护方法、系统(CN111967048B), [2] 朱丹, 周晓波, 朱洁.一种局部性不平等码的构造方法(CN106788454B), [3] 朱辉, 王枫为, 寇笑语, 李晖, 朱丹, 华佳烽.隐私保护的多方诊断模型融合方法及系统、云端服务器(CN109194523B),

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科学研究

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综合介绍

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