陈耿科研成果

教育教学 Education and teaching 招生信息 招生：依托“空天地海一体化大数据应用技术国家工程实验室”等三项国家级平台，科研经费充裕，科研气氛浓厚，已指导多名硕博生在领域顶级期刊和会议上（如：Medical Image Analysis, MICCAI, IEEE TCSVT, IJCAI等）发表高水平论文，和国内外知名研究机构保持有稳定密切的合作，可以提供了丰富的对外交流机会。实验室拟招收硕士研究生若干名。欢迎有志于从事医学图像处理、人工智能等领域研究工作的同学与我联系，联系方式：geng.chen@nwpu.edu.cn。同时，长期招收本科实习生，有志于保研国内知名高校和出国同学优先。学生培养：采取紧与松相结合的方式：在初期，采用比较“紧”的指导方式，非常具体地指导学生做研究，包括确定前期的研究方向和解决问题的具体思路，以及要读的文章和使用的数据等；使用这种带、拉、推的方式让学生快速进入研究状态，出初期成果（包括在顶级会议、杂志上发表论文）。随着学生在科研上的经验积累，开始使用“松”的指导方式，慢慢放手让学生独立思考解决问题的方案，培养他们的创造力与研究能力，做出真正属于他们自己的优秀科研成果。 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理

教育教学

综合介绍 General Introduction 博士毕业于西北工业大学，曾在美国北卡罗来纳州大学教堂山分校IDEA实验室工作五年，先后任职研究助理和博士后，在阿联酋起源人工智能研究院以研究科学家身份工作两年。2021年加入空天地海一体化大数据国家工程实验室，专注于智能脑磁共振影像分析、几何深度学习和脑发育相关的研究工作。曾参与了多个美国卫生研究院（NIH）资助的科研项目，其中包括了人类连接组计划（HCP）的重要子项目——婴儿连接组计划（BCP）。已发表学术论文80余篇到Medical Image Analysis（中科院一区Top期刊，IF：13.83）、IEEE-TMI（中科院一区Top期刊，IF：10.05）、MICCAI（医学影像分析领域Top会议）等领域内的知名期刊和会议上。担任 MICCAI2023领域主席、PRCV2022论坛主席、IJCAI Novel PC Member、MICS委员会委员、三个国际期刊的特刊编辑、Brain-X期刊青年编委、Medical Image Analysis、IEEE-TMI、IEEE-TNNLS、IEEE-TIP、MICCAI、IPMI、CVPR、ICCV、AAAI、IJCAI等30多个知名期刊和会议的审稿人。曾获MICCAI旅行奖、MediaEval息肉分割竞赛精度指标第一名、计图开发者大会最具影响力论文奖、IEEE-TMI杰出审稿人奖等。 个人相册

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荣誉获奖

学术成果 Academic Achievements 部分期刊论文（完整列表请参见ResearchGate和Google Scholar）- Automatic Detection of Tooth-Gingiva Trim Lines on Dental Surfaces. with G. Chen et. al.  IEEE-TMI (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 2023.- Deep Learning Prediction of Diffusion MRI Data with Microstructure-Sensitive Loss Functions. with G. Chen et. al.  Medical Image Analysis (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 2023.- Fusion-Embedding Siamese Network for Light Field Salient Object Detection. with G. Chen et. al.  IEEE-TMM (中科院一区), 2023.- Automatic Schelling point detection from meshes. with G. Chen et. al.  IEEE-TVCG (CCF-A类期刊), 2022.- Camouflaged object detection via context-aware cross-level fusion. with G. Chen et. al.  IEEE-TCSVT (中科院一区), 32(10):6981-6993, 2022.- Multi-modal Transformer for accelerated MR imaging. with C.-M. Feng et. al.  IEEE-TMI (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 2022.- COVID-19 lung infection segmentation with a novel two-stage cross-domain transfer learning framework. with J.-N. Liu et. al.  Medical Image Analysis (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 74:102205, 2021.- Gaussianization of diffusion MRI data using spatially adaptive filtering. with F.-H. Liu et. al.  Medical Image Analysis (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 68:101828, 2021.- Marine animal segmentation. with L. Li et. al.  IEEE-TCSVT (中科院一区), 32(4):2303-2314, 2021.- Inf-Net: Automatic COVID-19 lung infection segmentation from CT images. with D.-P. Fan et. al.  IEEE-TMI (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 39(8):2626–2637, 2020, ESI Highly-Cited Paper.- Hi-Net: Hybridfusion network for multi-modal MR image synthesis. with T. Zhou et. al.  IEEE-TMI (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 39(9):2772–2781, 2020.- Probing tissue microarchitecture of the baby brain via spherical mean spectrum imaging. with K.-M. Huynh et. al.  IEEE-TMI (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 39(11):3607–3618, 2020.- XQ-SR: Joint x-q space super-resolution with application to infant diffusion MRI. with G. Chen et. al.  Medical Image Analysis (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 57:44–55, 2019.- Noise reduction in diffusion MRI using non-local self-similar information in joint x-q space. with  G. Chen et. al.  Medical Image Analysis (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 53:79–94, 2019.- Denoising of diffusion MRI data via graph framelet matching in x-q space. with G. Chen et. al.  IEEE-TMI (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 38(12):2838–2848, 2019.- Super-resolution reconstruction of neonatal brain magnetic resonance images via residual structured sparse representation. with Y.-Q. Zhang et. al.  Medical Image Analysis (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 55:76–87, 2019.- Multisite harmonization of diffusion MRI data via method of moments. with K.-M. Huynh et. al.  IEEE-TMI (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 38:1599–1609, 2019.- Longitudinal prediction of infant diffusion MRI data via graph convolutional adversarial networks. with Y. Hong et. al.  IEEE-TMI (医学图像分析领域两大顶级期刊之一), 38(12):2717–2725, 2019.- The UNC/UMN baby connectome project (BCP): An overview of the study design and protocol development. with B.-R. Howell et. al.  NeuroImage (中科院一区), 185:891–905, 2018, ESI Highly-Cited Paper.- Joint prediction of longitudinal development of cortical surfaces and white matter fibers from neonatal MRI. with I. Rekik et. al.  NeuroImage (中科院一区), 152:411–424, 2017.部分会议论文- Dichotomous lmage Segmentation with Frequency Priors. with  Y. Zhou et. al.  IJCAI (CCF-A类会议), 2023.- Super-Resolution Reconstruction of Fetal Brain MRI with Prior Anatomical Knowledge. with  S.-J. Huang et. al.  IPMI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 530–541, 2023.- Hybrid graph Transformer for tissue microstructure estimation with undersampled diffusion MRI data. with  G. Chen et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 2022.- Progressively Normalized Self-Attention Network for Video Polyp Segmentation. with  G.-P. Ji et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 2021.- Context-aware cross-level fusion network for camouflaged object detection. with Y.-J. Sun et. al.  IJCAI (CCF-A类会议), 2021.- Dual-octave convolution for accelerated parallel MR image reconstruction. with C.-M. Feng et. al.  AAAI (CCF-A类会议), 2021.- Specificity-preserving RGB-D Saliency Detection. with T. Zhou et. al.  ICCV (CCF-A类会议), 2021.- Estimating tissue microstructure with undersampled diffusion data via graph convolutional neural networks. with G. Chen et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 280–290, 2020.- PraNet: Parallel reverse attention network for polyp segmentation. with D.-P. Fan et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 263–273, 2020.- Reconstructing high-quality diffusion MRI data from orthogonal slice-undersampled data using graph convolutional neural networks. with Y. Hong et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 529–537, 2019.- Probing brain micro-architecture by orientation distribution invariant identification of diffusion compartments. with K.-M. Huynh et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 547–555, 2019.- Characterizing non-Gaussian diffusion in heterogeneously oriented tissue microenvironments. with K.-M. Huynh et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 556–563, 2019.- Multifold acceleration of diffusion MRI via deep learning reconstruction from slice-undersampled data. with Y. Hong et. al.  IPMI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 530–541, 2019.- Neighborhood matching for curved domains with application to denoising in diffusion MRI. with  G. Chen et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 629–637, 2017.- q-space upsampling using x-q space regularization. with  G. Chen et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 620–628, 2017.- Graphconstrained sparse construction of longitudinal diffusion-weighted infant atlases. with J. Kim et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 49–56, 2017.- XQ-NLM: Denoising diffusion MRI data via x-q space non-local patch matching. with  G. Chen et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 587–595, 2016.- A hybrid multishape learning framework for longitudinal prediction of cortical surfaces and fiber tracts using neonatal data. with I. Rekik et. al.  MICCAI (医学图像分析领域两大顶级会议之一), 210–218, 2016.

科学研究

团队信息 Team Information 已指导硕博士：黑龙江大学 Jiannan Liu【成果：Medical Image Analysis 2021、MICCAI 2022（Early Acceptance）】内蒙古大学 Yujia Sun【成果：IJCAI 2021, IEEE TCSVT 2022】浙江大学 Bo Dong【成果：IEEE TCSVT 2021、Pattern Recognition 2022、Neurocomputing 2020】中国海洋大学 Lin Li【成果：BenchCouncil 2020（优秀可复现研究奖）, IEEE TCSVT 2021】法国雷恩大学 Yi Zhang【成果：BMVC 2021】中国科学技术大学 Qian Chen【成果：Pattern Recognition 2021】 内容来自集群智慧云企服 www.jiqunzhihui.net

学术成果

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综合介绍