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高超科研成果

发布日期:2024-04-06 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


高超
姓名 高超 性别
学校 西北工业大学 部门 光电与智能研究院
学位 工学博士学位 学历 博士研究生毕业
职称 正高 联系方式
邮箱 cgao@nwpu.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
高超

个人经历 Personal experience 工作经历 2021.1-至今,        西北工业大学光电与智能研究院,教授(博士生导师)2016.12-2017.12,德国柏林洪堡大学物理学,访问学者2011.7-2020.12,  西南大学计算机与信息科学学院,副教授、教授(博士生导师)2010.7-2012.7,    香港浸会大学计算机系,博士后研究员 内容来自集群智慧云企服 软件产品登记测试全国受理

教育教学

教育教学 Education and teaching 招生信息 每年均招收博士生、硕士生、本科生,从事多目标群智能优化算法、多源异构行为大数据分析、网络传播动力学和结构动力学理论研究,并在社交机器人、网络影响力分析与传播溯源、基于实证数据的行为挖掘与轨迹预测、突发事件群体行为建模与情感计算等领域展开项目开发工作。请通过邮件联系具体事宜,并附上个人简历。

内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理

荣誉获奖

荣誉获奖 Awards Information 2018年教育部高等学校科学研究优秀成果奖自然科学二等奖 (4/6)2018年中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖 (5/8) 内容来自集群智慧云企服 发明专利4999元代写全部资料全国受理

科学研究

科学研究 Scientific Research 1. 科技部重点研发计划国际科技创新合作项目(No. 2022YFE0112300), 突发公共卫生事件下的医疗资源供给与配置模式研究, 300万, 2022.9-2025.82. 国家自然科学基金面上项目(No. 61976181), 数据驱动的社交网络传播控制关键理论与技术研究, 61万, 2020.1-2023.123. 国家自然科学基金青年基金(No.61402379), 基于用户行为的网络病毒传播模型研究, 26万, 2015.1-2017.12 内容来自集群智慧云企服 请访问正版网址 www.jiqunzhihui.net

学术成果

学术成果 Academic Achievements [1] C. Gao,  J.Y. Zhu, F. Zhang, Z. Wang, X.L. Li, A novel representation learning for dynamic graphs based on graph convolutional networks, IEEE Transactions on Cybernetics (IF: 11.448, JCR 1, CCF-B), doi: 10.1109/TCYB.2022.3159661,  2022  [2] C. Gao, Y. Fan, S. H. Jiang, Y. Deng, J. M. Liu, and X. H. Li, “Dynamic Robustness Analysis of a Two-Layer Rail Transit Network Model,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems(IF: 6.319, JCR 1, CCF-B), vol. 23, no. 7, pp.6509-6524, 2022.[3] C. Gao, Z. Su, J. M. Liu, and J Kurths, “Even central users do not always drive information diffusion,” Communications of the ACM (IF: 5.410, JCR 1), vol. 62, no. 2, pp. 61-67, 2019. [4] C. Gao, C. Liu, D. Schenz, X. L. Li, Z. L. Zhang, M. Jusup, Z. Wang, M. Beekman, and T. Nakagaki, “Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of physarum-based models and computations,” Physics of Life Reviews (IF: 11.045, JCR 1), vol. 29, pp. 1-26, 2019.[5] C. Gao, M. X. Liang, X. H. Li, Z. L. Zhang, Z. Wang, and Z. L. Zhou, “Network community detection based on the Physarum-inspired computational framework,” IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (IF: 2.896, JCR 2, CCF-C), vol. 15, no. 6, pp. 1916-1928, 2018. [6] C. Gao, and J. M. Liu, “Network-based modeling for characterizing human collective behaviors during extreme events,” IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems (IF: 5.131, JCR 2), vol. 47, no. 1, pp. 171-183, 2017. [7] C. Gao, S. Chen, X. H. Li, J. J. Huang, and Z. L. Zhang, “A physarum-inspired optimization algorithm for load-shedding problem,” Applied Soft Computing (IF: 3.907, JCR 2), vol. 61, pp. 239-255, 2017.[8] H.Q Wang, Y.Y. Wu, C. Gao*, et al., “Medication Combination Prediction Using Temporal Attention Mechanism and Simple Graph Convolution,” IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics (IF: 5.223, JCR 1), vol. 25, no. 10, pp. 3995-4004, 2021. [9] 高超, 蒋世洪, 王震, 邓越, 范懿, 李学龙, “基于动态客流的城市轨道交通关键站点识别,” 中国科学: 信息科学, 2021, 51(9): 1490-150. 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理

综合介绍

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