王佳星科研成果

个人简介 王佳星，博士，浙江工业大学计算机科学与技术学院，讲师。2019年博士毕业于浙江工业大学计算机科学与技术学院，博士期间在澳大利亚Macquarie University进行联合培养（2017.9-2018.9），博士毕业后在浙江工业大学从事博士后研究工作（2019.2-2021.12），2021年12月留校任教。主要研究领域为大数据、服务计算、过程挖掘。近年来，主持国家自然科学基金（面向智能制造的生产业务流程差异识别、溯源和优化方法研究-62102366）、浙江省自然科学基金（面向智能制造的生产业务流程超时异常预测及处理研究-LQ22F020010）和中国博士后科学基金(流程模型间多维差异检测及自然语言翻译研究-2019M660145)，作为项目骨干成员参与了国家重点研发计划课题（智能服务适配过程使能技术-2018YFB1402802），在国内外权威期刊和会议上发表论文20余篇，包括服务计算领域顶级期刊CCF A类期刊《IEEE Transactions on Services Computing》、服务计算领域顶级会议IEEE International Conference on Web Services、国内三大学报之一的《软件学报》等。 教学与课程 研究生课程：《科技论文写作》（双语）本科生课程：《软件工程》、《Web前端开发》 科研项目 1. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 62102366, 面向智能制造的生产业务流程差异识别、溯源和优化方法研究, 2022-01-01 至 2024-12-31, 30万元, 在研, 主持2.  浙江省自然科学基金委员会, 探索青年项目, LQ22F020010, 面向智能制造的生产业务流程超时异常预测及处理研究, 2022-01 至 2024-12, 10万元, 在研, 主持3. 中国博士后科学基金会, 面上一等资助项目, 2019M660145, 流程模型间多维差异检测及自然语言翻译研究, 2019-01 至 2021-09, 12万元, 结题, 主持4. 中华人民共和国科学技术部, 国家重点研发计划课题, 2018YFB1402802, 智能服务适配过程使能技术, 2019-07 至2022-06, 447万元, 在研, 参与      5. 国家自然科学基金委员会, 青年科学基金项目, 61602411, 面向过程模型的差异检测方法研究, 2017-01至2019-12，20万元, 结题, 参与      6.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61772468, 基于协同式视觉注意的认知计算与交互技术研究, 2018-01至2021-12, 60万元, 在研, 参与      7.国家自然科学基金委员会, 面上项目, 61672464, 面向高清立体显示的超分辨率树木图像构建技术研究, 2017-01至2020-12, 62万元, 结题, 参与 科研成果 发表的论文：[1] Jia-Xing Wang, Si-Bin Gao, Zhe-Jun Tang, Da-Peng Tan, Bin Cao and Jing Fan. A Context-aware Recommendation System for Improving Manufacturing Process Modeling[J]. Journal of Intelligent Manufacturing, 2023(34): 1347–1368.[2] Jia-Xing Wang, Ying Zhao, Wu-Yuan Zhou, Yu-Sheng Yang. PQ-Diff: A Business Process Difference Detection and Interpretation Method based on the Common Key Structure[C]//IEEE International Conference on Services Computing (SCC), 2022: 185-195.[3] Jia-Xing Wang, Si-Bin Gao, Cong-Er Yuan, Da-Peng Tan, and Jing Fan. Service Process Improvement based on Business Process Management[J]. Journal of Internet Technology, 2021, 22(5): 1119-1130. [4] Jia-Xing Wang, Li-Hua Shen, Wu-Yuan Zhou. A Bibliometric Analysis of Quantum Computing Literature: Mapping and Evidences from Scopus[J]. Technology Analysis & Strategic Management, 2021: 1-17.[5] Jia-Xing Wang, Da-Peng Tan, Bin Cao, Jing Fan, Samundra Deep. Independent Path-based Process Recommendation Algorithm for Improving Biomedical Process Modelling[J]. Electronics Letters, 2020, 56(11): 531-533. [6] Jia-Xing Wang, Jian-Chao Lu, Bin Cao, Jing Fan, Da-Peng Tan. KS-Diff: A Key Structure Based Difference Detection Method for Process Models[C]//IEEE International Conference on Web Services (ICWS). 2019: 408-412. [7] Jia-Xing Wang, Bin Cao, Jing Fan, Bin Cao FB-Diff: A Feature-based Difference Detection Algorithm for Process Models[C]//IEEE International Conference on Web Services (ICWS). 2017: 604-611. [8] Jia-Xing Wang, Bin Cao, Wei-shi An, Jing Fan, Jian-Wei Yin. A Benchmark Dataset for Evaluating Process Similarity Search Methods[C]//International Conference on Web Services (ICWS). 2017: 914-917.[9] Jia-Xing Wang, Sichao Gui, Bin Cao. A process recommendation method using bag-of-fragments[J]. International Journal of Intelligent Internet of Things Computing, 2019, 1(1): 32-42.[10] Jia-Xing Wang, Si-Bin Gao, Hong-Jie Peng, Bin Cao, Jing Fan. Using Classification Method for Querying the Relevant Process Models[C]//International Workshop on Process-Aware Systems. Springer, Singapore, 2015: 3-18.[11] Bin Cao, Jia-Xing Wang, Jing Fan, Shui-Guang Deng, Jian Yang, Wei-Liang Zhao, Jian-Wei Yin and Meng-Chu Zhou. ProDiff: A Process Difference Detection Method based on Hierarchical Decomposition[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2022, 15(1): 513-526. [12] Bin Cao, Jia-Xing Wang, Jing Fan, Jian-Wei Yin, Tian-Yang Dong. Querying Similar Process Models based on the Hungarian Algorithm[J]. IEEE Transactions on Services Computing, 2016, 10(1): 121-135. [13] Jing Fan, Jia-Xing Wang, Wei-Shi An, Bin Cao, Tian-Yang Dong. Detecting difference between process models based on the refined process structure tree[J]. Mobile Information Systems, 2017, 2017.[14] Bin Cao, Jia-Xing Wang, Jing Fan, Tian-Yang Dong, Jian-Wei Yin. Mapping elements with the hungarian algorithm: An efficient method for querying business process models[C]//IEEE International Conference on Web Services. 2015: 129-136.[15] 曹斌 王佳星, 范菁, 董天阳. 基于 Petri 网的流程间元素映射方法[J]. 软件学报, 2015, 26(3): 474-490.[16] 曹斌 王佳星, 安卫士, 范菁, 程时伟. ProBench: 一种评估流程相似性查询算法的基准数据集. 计算机集成制造系统, 2017, 23(5): 1069-1079.[17] 归思超, 王佳星, 洪峰,曹斌. 基于行为的自动化流程建模推荐方法. 计算机集成制造系统, 2020, 26(6): 1500-1509. 内容来自集群智慧云企服 软件著作权666元代写全部资料全国受理