刘志科研成果

个人简介 博士，教授，数字媒体技术专业主任，浙江省151人才第三层次，IEEE会员，中国计算机学会会员。1991年7月西安交通大学自动控制专业本科毕业，1994年7月西安交通大学系统工程专业研究生毕业，2001年11月浙江大学计算机科学与技术专业研究生毕业，获博士学位，2001年12月至2003年1月，在加拿大多伦多大学计算机系做博士后研究（访问学者）。1994年起在浙江工业大学任教，历任软件学院软件系系主任、计算机学院网络工程专业主任、智能系统研究所支部书记兼副所长、数字媒体技术专业主任等职务。曾获得浙江工业大学优秀教师等荣誉称号。长期从事智能计算、智能交通方面的研究工作，近年来，作为负责人和主要成员参与完成国家基金3项、省部级项目7项，授权发明专利11项，软件著作权40余项，论文60 余篇（多篇中科院一区、二区论文）。长期从事本科教学工作，获得省教级教学成果奖二等奖1项、校级教学成果奖3项，担任省一流课程《数据结构》负责人。 教学与课程 长期教授《数据结构》、《计算机体系结构》、《软件体系结构》、《操作系统》等课程已培养研究生32人教学改革与教学建设成果：1.面向智能交通的产学研共建创新实践探索，浙江工业大学教学改革重点项目，2023，项目负责人2.面向智慧交通的校企合作科研训练探索，有关企业支持的2022年第二批产学合作协同育人项目（国家级），2022年第二批，项目负责人3.《数据结构》2020年省级一流课程，浙江省，2020，课程负责人4.数据结构实验教程，校级重点建设教材，浙江工业大学，2021，项目负责人5.基于科研团队的研究生创新实践能力培养模式探索，浙江工业大学研究生教改项目，2019，项目负责人6.混合学习模式下的《数据结构》 课堂教学方法改革与实践，浙江省级课堂教改项目，2016，项目负责人7.数据结构-浙江工业大学校级大类基础核心课程（群），浙江工业大学教学改革项目，2016，项目负责人8.数据结构-浙江工业大学校级精品在线开放课程，浙江工业大学教学改革项目，2015，项目负责人9.以提高编程能力为导向的《数据结构》课程教学方法探索，浙江工业大学教学改革项目，2015，项目负责人教学获奖：1.分层分类精细化、多元化、立体化人才培养模式研究与实践，浙江工业大学2012年校级教学成果奖二等奖，排名第二，20122.产学“双螺旋”驱动的高质量软件人才培养探索与实践，第六届浙江省高等教育教学成果奖获 二等奖，排名第四，20083.产学“双螺旋”驱动的高质量软件人才培养探索与实践，浙江工业大学2008年度校级优秀教学成果奖一等奖，排名第四，20084.面向工程实践的《数据结构》课程改革，浙江工业大学2008年度校级优秀教学成果奖二等奖，排名第一，2008教学论文：1. 刘志，赵明珠，刘端阳，面向编程能力培养的数据结构课程教学方法研究，计算机教育，2015，8：66-692. 刘端阳，刘志，综合PBL和LBL的混合式数据结构教学，计算机教育，2015，4：48-50+58 育人成果 科研项目 1.浙江省公益技术研究计划项目，LTGG24F020009，面向混合交通系统的多模态时空数据融合方法研究，2024/01-2026/12,在研，主持2.国家自然科学基金面上项目，62176234，面向云制造资源选择的评论文本细粒度情感分析技术研究，2022/01-2025/12，在研，主要参与3.国家自然科学基金项目-联合重点，U1908210，多元医学影像数据智能分析交换技术与系统应用，2020/01-2023/12，250万元，在研，主要参与4.浙江省公益技术研究计划项目，LGG20F030008，城市快速路网交通事故风险预测及控制技术研究与应用，2020/01-2022/12，结题，主持5.横向项目（浙江中烟工业有限责任公司），基于大数据重构的膨丝回潮前水分波动控制研究，2022/12-2024/11，137万，在研，主持6.横向项目（浙江浙大中控信息技术有限公司），互联网+交通关键技术与装备研发，2021/09-2026/08，200万，主要参与7.成果转让项目（浙江浙大中控信息技术有限公司），一种城市交通大数据处理中多源数据自适应融合方法，2021/07-2026/05，200万，主要参与8.浙江省自然科学基金项目，LY16F020033，三维模型检索中的上下文图像特征提取，2016/01-2018/12，结题，主持9.浙江省交通厅项目，2014T08，多层次、多运输方式下地面公共交通系统智能调度方法研究（参加单位），2014/01-2016/12，14.5万元，结题，主持 科研成果 近年来发表的主要论文：1.Zhi Liu, Deju Zhang, Chenwei Zhang, Jixin Bian, Junhui Deng, Guojiang Shen, Xiangjie Kong. KDRank: Knowledge-driven user-aware POI recommendation. Knowledge-Based Systems. 278(2023)110884.DOI 10.1016/j.knosys.2023.110884.（JCR Q1, 中科院一区）2.Zhi Liu, Hanlin Zhou, Feng Xia, Guojiang Shen, Vidya Saikrishna, Xiaohua He, Jiaxin Du and Xiangjie Kong. Subgraph Federated Learning with Global Graph Reconstruction. APWeb-WAIM 2023(The 7th APWeb-WAIM International Joint Conference on Web and Big Data),accepted 2 August 2023.(CCF C类会议)3.Guojiang Shen, Wenfeng Zhou, Wenyi Zhang, Nali Liu, Zhi Liu, Xiangjie Kong. Bidirectional spatial–temporal traffic data imputation via graph attention recurrent neural network，Neurocomputing，531(2023)151-162.DOI: 10.1016/j.neucom.2023.02.017.（JCR Q1, 中科院二区）4.Jianwei Zheng, IEEE Member, Pengfei Li, Honghui Xu, Jiawei Jiang, Yuchao Feng, and Zhi Liu(*). Hyperspectral Image Super-Resolution via Subspace-Based Deep Prior Regularization. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing,2023，vol16, 2437-2449.DOI 10.1109/JSTARS. 2023.3249202.（JCR Q1, 中科院三区）5.Zhi Liu, Yang Chen, Feng Xia, Jixin Bian, Bing Zhu, Guojiang Shen, Xiangjie Kong. TAP: Traffic Accident Profiling via Multi-task Spatio-Temporal Graph Representation Learning, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, Vol.17, No. 4, Article 56, 2023.DOI: 10.1145/3564594.（JCR Q1, 中科院三区，CCF B类期刊）6.Zhi Liu, Jixin Bian, Deju Zhang, Yang Chen, Guojiang Shen and Xiangjie Kong*.Dynamic Multi-View Coupled Graph Convolution Network for Urban Travel Demand Forecasting.Electronics 2022,11(16),2620; doi:10.3390/ electronics11162620.7.Xiangjie Kong, Bing Zhu, Guojiang Shen, Tewabe Chekole Workneh, Zhanhao Ji, Yang Chen,and Zhi Liu.Spatial-Temporal-Cost Combination based Taxi Driving Fraud Detection for Collaborative Internet of Vehicles. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2021. DOI: 10.1109/TII.2021.3111536（JCR Q1, 中科院一区）.8.Zhi Liu, Wendi Shu, Guojiang Shen, Xiangjie Kong. Coordinated ramp signal optimization framework based on time series flux-correlation analysis]. PeerJ Computer Science, 2021,article 446.DOI 10.7717/peerj-cs.4469.Jianwei Zheng , Jiawei Jiang , Honghui Xu, Zhi Liu(*), and Fei Gao, Manifold-Based Nonlocal Second-Order Regularization for Hyperspectral Image Inpainting, IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2021,14:224-236.DOI: 10.1109/JSTARS.2020.3042966（JCR Q1, 中科院二区）10.Zhi Liu, Ye Wu, Shipeng Cao, Linan Zhu, and Guojiang Shen. A Ramp Metering Method Based on Congestion Status in the Urban Freeway, IEEE ACCESS,2020,8:76823-76831.DOI 10.1109/ACCESS.2020.299064611.Linan Zhu, Penghang Li, Guojiang Shen, and Zhi Liu(*), A Novel Service Composition Algorithm for Cloud-Based Manufacturing Environment，IEEE ACCESS,2020,8:39148-39164.DOI 10.1109/ACCESS.2020.297616412.Zhi,Liu, Yue Chen, Bo Chen, Linan Zhu, Du Wu, and Guojiang Shen(*), Crowd Counting Method Based on Convolutional Neural Network With Global Density Feature, IEEE ACCESS, 2019,7:88789-88798.DOI 10.1109/ACCESS.2019.292688113.Guojiang Shen, Linfeng Zhu, Jihan Lou, Si Shen, Zhi Liu(*), and Longfeng Tang, Infrared Multi-Pedestrian Tracking in Vertical View via Siamese Convolution Network, IEEE ACCESS,2019,1:42718-42725.DOI 10.1109/ACCESS.2019.289246914.Zhongyuan Ruan, Congcong Song, HuaYang Xu, Guojiang Shen, ZhiLiu(*), Empirical analysis o furban road traffic network: A case study in Hangzhou city,China, Physica A,527(2019), article 121287. DOI 10.1016/j.physa.2019.12128715.Zhi Liu, Xiaobin Pan, Guojiang Shen(*),3D Vehicle Model Retrieval Method Based on Angle Structure Feature of Render Image, IEEE ACCESS,2018,6:65171-65178.16.Guojiang Shen,Chaohuan Chen,Qihong Pan,Si Shen,and Zhi Liu(*), Research on Traffic Speed Prediction by Temporal Clustering Analysis and Convolutional Neural Network With Deformable Kernels, IEEE ACCESS,2018,6: 51756-51765.DOI 10.1109/ACCESS.2018.2868735. DOI 10.1109/ACCESS.2018.287777817. 刘志，尹世超，潘翔*，郑河荣，基于特征线条的三维模型检索方法，计算机辅助设计与图形学学报，2016,28(9):1512-1520.近年来授权发明专利：1.刘志，李鹏航，朱李楠，沈国江，一种面向大规模多批次任务协同的云制造服务组合优化方法，2024-02-23，中国，ZL 202110033906.32.刘志，舒文迪，孔祥杰，沈国江，一种基于动态交通流的多匝道协调控制方法,2022-05-17,中国，ZL202110095102.63.刘志、陈洋、卞纪新、孔祥杰、沈国江, 一种基于时空图表示学习的交通事故预测方法,2022-06-17,中国，ZL202110115399.84.刘志，吴烨，杨曦，沈国江，一种基于拥堵态势分级的匝道控制方法，2021-01-29，中国，ZL202010064336.X5.刘志，曹诗鹏，沈阳，杨曦，沈国江，一种基于3DQN_PSER算法的单交叉口信号控制方法，2020-12-15，中国，ZL202010064330.26.刘志，宋聪聪，沈国江，基于复杂网络的拥堵路段建模和评估方法，2020-12-15，中国，ZL201910270135.2 7.刘志，沈阳，杨曦，沈国江，一种基于强化学习的交通流多步预测方法，2020-11-13，中国，ZL201910653135.0 8.刘志，姜帆，鄢致雯，陈波，基于三角定位符的字符二维条码快速定位方法，2020-08-18，中国，ZL201711200375.29.刘志，李江川，陈波, 基于较优视图和深度卷积神经网络的三维模型检索方法,2020-07-17，中国，ZL201711178604.510.刘志，尹世超，潘翔，一种用于混合轮廓线视图下的三维模型检索方法，2019-06-25，中国，ZL201610298252.611.刘志，尹世超，潘翔，基于图像边缘和线条特征的三维模型检索方法，2019-05-24，中国，ZL201610297402.1 社会服务 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理