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毛科技科研成果

发布日期:2024-04-27 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646


毛科技
姓名 毛科技 性别
学校 浙江工业大学 部门 计算机科学与技术学院、软件学院
学位 博士 学历 计算机科学与技术学院、软件学院
职称 副教授 联系方式 计算机楼A513
邮箱 maokeji@zjut.edu.cn    
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理
毛科技

个人简介 受教育经历:2009/09-2014/01,浙江工业大学,信息工程学院,控制理论与控制工程,博士;2002/09-2005/01,浙江工业大学,信息工程学院,计算机应用技术,硕士;1998/09-2002/06,浙江工业大学,外国语学院,英语专业,学士。研究工作经历:2015/12至今 ,浙江工业大学计算机科学与技术学院,副教授2009/05-2015/12,浙江工业大学,计算机科学与技术学院,讲师2005/01-2009/05,浙江工业大学,信息工程学院,助理研究员 教学与课程 主编的教材:[1].毛科技,陈立建等,大学计算机基础,机械工业出版社,2013年[2].毛科技,陈立建等,大学计算机基础实验教程,机械工业出版社,2015年[3].毛科技,王炳忠等,计算机应用基础,浙江工商大学出版社,2016年[4].毛科技,陈立建等,大学信息技术基础,浙江工商大学出版社,2021年[5].毛科技,竺超明等,大学信息技术基础实验教程,浙江工商大学出版社,2021年主讲的课程:现代网络技术与应用;计算机网络原理;计算机网络技术;计算机应用基础;大学信息技术基础;电子商务概论等。 育人成果 所指导的研究生中邬锦彬、金洪波、方凯、方飞、施伟元等同学获得国家奖学金,其中邬锦彬、金洪波两位同学连续两次获得国家奖学金。指导研究生竞赛获奖情况:1、“华为杯”第十一届中国研究生电子设计竞赛(华东赛区),三等奖2、第六届“华为杯”中国大学生智能设计竞赛,二等奖3、第三届全国高校物联网应用创新大赛(创意赛)华东赛区,二等奖 科研项目 科研项目[1].   基于人工智能的输电电力系统智能监测系统的研发,杭州惠嘉信息科技有限公司,1000万,2023(主持)[2].   一苇数智数字孪生平台二期技术开发,浙江众合科技股份有限公司,174万,2023(主持)[3].   基于城市信息模型(CIM)的数字孪生平台研发及应用示范,浙江中控信息产业股份有限公司,100万,2023(主持)[4].   基于深度学习的数字化骨龄智能评估和身高预测系统研发,浙江省科技计划项目(LGG22F020014),2022(主持)[5].   干部人事档案数字信息化信创研发中心,杭州京胜航星科技有限公司,600万,2022(主持)[6].   玉雕艺术品数字化三维全角度展示技术开发,玉见龙魂(浙江)文化艺术品有限公司,220万,2022(主持)[7].   心理健康智能评估系统研发,杭州工成数智科技有限公司,200万,2022(主持)[8].   无监督自适应式移动环境监测系统研制,浙江省科技计划项目(LGG20F020018),2018(主持)[9].   面向地下管道的四向行走智能机器人研制,浙江省科技计划项目(2015C31066),2015(主持)[10].基于深度学习的保障服务质量的移动边缘计算卸载技术研究,国家自然科学基金项目(62072410),2021,第二负责人[11].跨界大数据智能分析与跨界服务平台研发及应用-基于SOM和PCA的青少年生长发育健康大数据智能分析与跨界服务平台研发及应用示范,浙江省重点研发计划项目(2018C01082),2018,650万,第二负责人[12].单跳射频能量捕获无线传感网供能和数据收集技术及其理论,国家自然科学基金项目(61872322),2018,第二负责人[13].基于多元融合的精神疾病智能筛查系统研发,绍兴华卫众邦信息科技有限公司,250万,2021(主持)[14].青少年生长发育健康大数据智能分析与跨界服务平台研发,浙江康体汇科技有限公司,200万,2018(主持)[15].掌眼艺术品鉴定收藏系统平台开发及大数据分析,杭州掌眼科技有限公司,200万,2017(主持)[16].KTV综合管理平台研发,杭州游氧网络科技有限公司,200万,2019(主持)[17].互联网交易监测大数据平台软件的开发,浙江力石科技股份有限公司,200万,2016(主持) [18].高精度二氧化碳气体传感器标定算法研究,杭州麦乐克科技股份有限公司,50万,2020(主持)[19].中国青少年学生体质和生长发育健康工程,浙江康体汇科技有限公司,50万,2017(主持)[20].基于TW3法的手腕骨骨龄智能识别系统,浙江康体汇科技有限公司,30万,2020(主持)[21].基于深度学习的数字化骨龄自动评估系统研发,东南数字经济发展研究院,29万,2020(主持) 科研成果 授权的发明专利[1].   一种基于深度学习的大规模商标检测方法,2021116106858[2].   一种基于形状信息的腕骨区域分割方法,201911066354.5 [3].   WSN中的一种流水式栅栏调度算法实现方法,201910174732.5[4].   一种基于多模块融合的室内外场景识别方法,201911066345.6[5].   一种手腕部参照骨分割方法,201910574535.2[6].   基于形状信息和卷积神经网络的CHN法兴趣区域提取方法,201910222145.9[7].   一种能耗均衡的WSN层次路由协议实现方法,201910172818.4[8].   二次部署的WSN栅栏强化方法,201610917720.3[9].   一种基于插值的室内指纹定位方法,201610674271.4[10].一种基于地磁指纹匹配算法的室内定位方法,201610357732.5[11].面向地下管道的四向行走智能机器人,201610585931.1[12].一种地下管道机器人有线通讯协议的方法,201610395761.0[13].基于加速度计的虚拟电子呼啦圈的实现方法,201610326360.X学术论文[1].   Kai Fang, Jiefan Qiu, Tingting Wang, Kailu Zheng, Liyao Xing, Keji Mao, Kaikai Chi.IDRes: Identity-based Respiration Monitoring System for Digital Twins Enabled Healthcare.IEEE Journal on Selected Areas in Communications.2023,CCF A类期刊(IF:16.4/Q1),通信作者[2].   Lina Wang, Yan Mao, Jinfeng Xu, Jianan Wu, Kunxiu Wu, Keji Mao, Kai Fang.A ROI Extraction Method for Wrist Imaging Applied in Smart Bone-Age Assessment System. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics.2023, SCI,中科院一区TOP(IF:7.7/Q1)通信作者[3].   Keji Mao,Runhui Jin , Lingkang Ying, Xingda Yao , Guanglin Dai, and Kai Fang.SC-YOLO: Provide Application-Level Recognition and Perception Capabilities for Smart City Industrial Cyber-Physical System. IEEE Systems Journal,2023,SCI,中科院二区(IF:4.4/Q2)[4].   Keji Mao,Yuxiang Wang, Ligang Ren, Jinhong Zhang, Jiefan Qiu & Guanglin Dai.Multi-branch feature learning based speech emotion recognition using SCAR-NET.Connection Science.2023,35(1):2189217, SCI(IF:5.3/Q2)[5].   Kaiyan Chen, Jianan Wu, Yan Mao, Wei Lu, Keji Mao & Wenxiu He.Research on an intelligent evaluation method of bone age based on multi-region combination.Systems Science & Control Engineering.2023,11(1):2233545 SCI(IF:4.1/Q3)通信作者[6].   Mao, K.J., Jin, R.H., Chen, K.Y., Mao, J.F., Dai, G.L. Trinity-Yolo: High-precision logo detection in the real world. IET Image Process.2023,1–12. SCI,CCF C类期刊(IF:2.3/Q3)[7].   毛科技,武坤秀,陆 伟,陈立建,毛家发.优化参考图谱发育指征的CHN智能骨龄评估方法研究[J]. 电子与信息学报, 2023, 45(3): 958-967. EI, A类期刊[8].   Mao K, Xu J, Yao X, Qiu J, Chi K, Dai G. A Text Classification Model via Multi-Level Semantic Features[J]. Symmetry. 2022; 14(9):1938. SCI(IF:2.9/Q2)[9].   K. Fang, W. Lu, X. Zhou, J. Xu and K. Mao. A Multitarget Interested Region Extraction Method for Wrist X-Ray Images Based on Optimized AlexNet and Two-Class Combined Model[J]. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2022,9(6):1624-1634.SCI(IF 4.7/Q1) 通信作者[10].Kaiyan Chen ,Weiyuan Shi,Keji Mao,et al.Design of Growth Trend Map of Children and AdolescentsBased on Bone Age[J].Computational Intelligence and Neuroscience,vol. 2022, Article ID 1325061, 13 pages, 2022. SCI(IF:3.6/Q2)通信作者[11].Lijian Chen ,Xinben Fan,Keji Mao,et al.Study of Multidimensional and High-Precision Height Model of Youth Based on Multilayer Perceptron[J].Computational Intelligence and Neuroscience,vol. 2022, Article ID 7843455, 11 pages, 2022. SCI(IF:3.6/Q2)通信作者[12].Keji Mao,Wei Lu, Kunxiu Wu,et al.Bone age assessment method based on fine-grained image classification using multiple regions of interest[J].Systems Science & Control Engineering,2022,10(1):15-23.SCI(IF:4.1/Q3)[13].毛科技,汪敏豪,陈立建,等.结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取[J].中国图象图形学报,2022,27(3):973-987.[14].Keji Mao,JinyuXu,RunhuiJin,et al.A fast calibration algorithm for Non-Dispersive Infrared single channel carbon dioxide sensor based on deep learning[J].Computer Communications,2021,179:175-182.SCI,CCF C类期刊(IF:5.0/Q1)[15].Keji Mao,Lijian Chen,Minhao Wang,et al.Classification of hand-wrist maturity level based on similarity matching[J].IET image processing,2021,15(2):2866-2879.SCI,CCF C类期刊(IF:2.3/Q3)[16].毛科技,吴旻媛,黄亮,等.后向散射辅助无线供能网络中的节点间高吞吐量通信方案[J]. 传感技术学报, 2021,34(1):103-108.[17].毛科技,吴旻媛,池凯凯.无线供能网络中的节点间高吞吐量通信方案[J]. 传感技术学报, 2020,33(4):564-570.[18].Chen L, Zhou X, Wang M , Keji M,et al. ARU-Net: Research and Application for Wrist Reference Bone Segmentation[J]. 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