黄亮科研成果
发布日期:2024-04-27 专利申请、商标注册、软件著作权、资质办理快速响应 微信:543646
姓名 | 黄亮 | 性别 | |
学校 | 浙江工业大学 | 部门 | 计算机科学与技术学院、软件学院 |
学位 | 博士 | 学历 | 计算机科学与技术学院、软件学院 |
职称 | 副教授 | 联系方式 | 计算机楼A515 |
邮箱 | lianghuang@zjut.edu.cn | ||
软件产品登记测试全国受理 软件著作权666元代写全部资料全国受理 实用新型专利1875代写全部资料全国受理 |
个人简介 黄亮博士,浙江工业大学副教授,博士生导师。于 2009 年 6 月获得浙江大学竺可桢荣誉学院通信工程学士学位。于 2013 年 7 月获得香港中文大学信息工程博士学位。本人主要从事网络通信与人工智能的交叉领域研究,包括边缘计算、物联网、无线通信等。主持国家自然科学基金项目2项、浙江省自然科学基金2项、省属高校基本科研业务费项目优秀青年科学家专项。曾获浙江省自然科学三等奖、浙江省通信学会科学技术奖一等奖、《Digital Communications and Networks》期刊最佳论文奖、MLICOM2018最佳论文奖、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家。以第一作者/通信作者在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Communications、IEEE Transactions on Wireless Communications、 IEEE Transactions on Industrial Informatics等国际期刊和IEEE Globecom、 ICC等国际会议上发表SCI、EI收录论文40余篇,发表ESI 热点论文(前0.1%)一篇、ESI 高被引论文(前1%)五篇。现为IEEE高级会员、CCF高级会员,中国通信学会会员,中国电子学会会员,担任国际会议EAI MLICOM'2018组委会主席和网站主席,国际会议 VTC2020-Fall TPC 成员,国际期刊 IEEE TWC、TMC、TCOMM、TON等审稿人。。黄亮副教授首创“灰盒式”边缘计算卸载优化方法,攻克高维度混合组合优化难题本人2024年在人工智能通信网络方向招生博士、硕士研究生和本科生,欢迎计算机和通信专业学生发email与我联系~Ah, 'all things come to those who wait.'They come, but often come too late.From Lady Mary M. Currie: Tout Vient `a Qui Sait Attendre (1872)Quoted by L. Kleinrock: Queueing Systems (1975)教授课程《机器学习》《机器学习课程设计》研究方向人工智能移动边缘计算无线通信网络10篇代表性论文(更多论文见Google Scholar, 学生作者用下划线表示)[1] Liang Huang, Suzhi Bi, and Ying-Jun Angela Zhang, Deep Reinforcement Learning for Online Computation Offloading in Wireless Powered Mobile-Edge Computing Networks, IEEE Transactions on Mobile Computing, vol. 19, no. 11, pp. 2581-2593, November 2020. (ESI 前1%的高引用论文;ESI 前0.1%的热点论文;入选IEEE计算机协会汇刊亮点论文专栏报导;2020年8月至今位列IEEE TMC期刊流行文章排行榜第一)[2] Liang Huang, Xu Feng, Anqi Feng, Yupin Huang, and Li Ping Qian, Distributed Deep Learning-based Offloading for Mobile Edge Computing Networks, Mobile Networks and Applications, vol. 27, pp. 1123-1130, June 2022. (ESI 前1%的高引用论文)[3] Liang Huang, Runkai Nan, Kaikai Chi, Qiaozhi Hua, Keping Yu, Neeraj Kumar, and Mohsen Guizani, Throughput Guarantees for Multi-Cell Wireless Powered Communication Networks with Non-Orthogonal Multiple Access, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol.7, no. 11, pp. 12104-12116, November 2022. (ESI 前1%的高引用论文)[4] Liang Huang, Xu Feng, Cheng Zhang, Li Ping Qian, and Yuan Wu, Deep Reinforcement Learning-based Joint Task Offloading and Bandwidth Allocation for Multi-User Mobile Edge Computing, Digital Communications and Networks, vol. 5, no. 1, pp. 10-17, February 2019.(国内期刊,期刊最佳论文奖,期刊被引论文排行榜前十)[5] Liang Huang and T.T, Lee, Generalized Pollaczek-Khinchin Formula for Markov Channels, IEEE Transactions on Communications, vol. 61, no. 8, pp. 3530-3540, August 2013.[6] Liang Huang, You Zhang, Weijian Pan, Jinyin Chen, Li Ping Qian, and Yuan Wu, Visualizing Deep Learning-based Radio Modulation Classifier, IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 7, no. 1, pp. 47-58, March 2021.[7] Xian Li, Liang Huang(通讯作者), Hui Wang, Suzhi Bi(通讯作者), and Ying-Jun Angela Zhang, An Integrated Optimization-Learning Framework for Online Combinatorial Computation Offloading in MEC Networks, IEEE Wireless Communications Magazine, vol. 29, no. 1, pp. 170-177, February 2022.[8] Suzhi Bi, Liang Huang (通讯作者), and Ying-Jun Angela Zhang, Joint Optimization of Service Caching Placement and Computation Offloading in Mobile Edge Computing Systems, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 19, no. 7, pp. 4947-4963, July 2020.[9] Suzhi Bi, Liang Huang(通讯作者), Hui Wang, and Ying-Jun Angela Zhang, Lyapunov-guided Deep Reinforcement Learning for Stable Online Computation Offloading in Mobile-Edge Computing Networks, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 11, pp. 7519-7537, November 2021. (Source Code Available)[10] Liang Huang, Li Ping Qian, Suzhi Bi, and Zhuoqun Xia, Adaptive Scheduling in Energy Harvesting Sensor Networks for Green Cities, IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 14, no. 4, pp. 1575-1584, April 2018.奖励荣誉2023 浙江省科学技术协会 浙江省青年科技工作者优秀论文2023 教育部-华为“智能基座”栋粱之师2023 第七届全国高等学校电子信息类专业青年教师授课竞赛 华东赛区一等奖 全国三等奖2023 浙江工业大学“青年英才支持计划(A类)”2023 浙江省通信学会科学技术奖一等奖2023 斯坦福大学年度全球前2%顶尖科学家榜单2021 《Digital Communications and Networks》期刊最佳论文奖2021 浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院第四季度优秀教工党员2021 浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院青年教师教学竞赛十佳青年教师2020 浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院科技贡献奖2020 浙江省自然科学奖三等奖2018 机器学习与智能通信国际会议MLICOM最佳论文奖2015 浙江工业大学计算机科学与技术学院、软件学院优秀教师学生培养浙江工业大学研究生国家奖学金 2人次浙江工业大学研究生“学术之星”荣誉称号 1人次浙江工业大学校级“三好研究生”荣誉称号 1人次2021 第二届无线通信AI大赛优胜奖2020 AIIA杯人工智能5G网络应用大赛优胜奖2015 全国高校互联网应用创新大赛优胜奖 教学与课程 教授课程《机器学习》《机器学习课程设计》《计算机网络原理》教学案例遥感影像地块分割2022.pptxAWIN保险问答2021.pdfPALM病理性近视预测2021.pptx门店行业自动分类2021.pptx食物声音识别2021.pptx图神经网络2021.pptx 育人成果 本科生科研成果[1] Hongyuan Liang (梁鸿源, 20级实验班), Yuqi Li, Senyang Zhu (朱森洋, 20级实验班), Liang Huang*, and Kaikai Chi, Enhancing User Experience in High-Resolution Collaborative Virtual Reality on Commodity Mobile Devices, in Proc. 2023 IEEE/CIC International Conference on Communications in China (ICCC'23), Dalian, China, August 10–12, 2023.[2] Shicheng Yang, Gongwei Lee(李恭伟,19级大数据), and Liang Huang*, Deep Learning-Based Dynamic Computation Task Offloading for Mobile Edge Computing Networks., Sensors, vol. 22, no. 11, pp. 4088, May 2022. (SCI, JCR 1区)研究生奖励荣誉浙江工业大学研究生国家奖学金 2人次浙江工业大学研究生“学术之星”荣誉称号 1人次浙江工业大学校级“三好研究生”荣誉称号 1人次浙江工业大学校级优秀毕业研究生荣誉称号 1人次研究生参赛实践2021 第二届无线通信AI大赛 优胜奖2020 AIIA杯人工智能5G网络应用大赛 优胜奖2015 全国高校互联网应用创新大赛 优胜奖在读研究生2023级:金新又、张凌鸿2022级:苏英存、项嘉豪2021级:陈保罗、刘建军、徐翊宸毕业校友2020级:梁森杰、叶飞扬、南润凯、金炜炜2019级:姚虹蛟、杨仕成2018级:张友、潘伟健、张陆鑫2017级:冯旭2016级:岳梦娟 科研项目 主持科研项目[1] 省属高校基本科研业务费项目, 优秀青年科学家专项,RF-B2022002, 智能物联网的语义通信技术研究, 2022/06-2025/06, 30万, 在研, 主持。[2] 国家自然科学基金面上项目, 62072410, 基于深度学习的保障服务质量的移动边缘计算卸载技术研究, 2021/01–2024/12, 56万, 在研, 主持。[3] 浙江省自然科学基金一般项目, LY19F020033, 基于深度强化学习的能量采集型物联网传输关键技术研究, 2019/01-2021/12, 9万, 已结题, 主持。[4] 国家自然科学基金青年项目, 61502428, 基于马尔科夫信道模型的无线网络通信系统时延性能研究, 2016/01–2018/12, 25万, 已结题, 主持。[5] 浙江省自然科学基金青年项目, LQ15F010003, 基于马尔科夫信道的可变速率传输系统性能研究, 2015/01-2017/12, 5万, 已结题, 主持。[6] 国家自然科学基金面上项目, 61379122, 下一代无线通信网络资源优化分配理论与关键技术, 2014/01-2017/12, 75万, 已结题, 参加。 内容来自集群智慧云企服 实用新型专利1875代写全部资料全国受理